关于部门计算机科学与工程部提供不同的UG,PG和PHD计划。该部门对UG的批准了300,PG计划的摄入量为18。B.部门提供的技术CSE已获得NBA认可。该部门在网络安全,人工智能,机器学习,数据科学,数据分析,机器人技术,自然语言处理,纳米计算领域具有出色的安置记录和专业知识。(锡金·马尼帕尔技术学院 - 锡金·马尼帕尔大学(smu.edu.in))
本演讲从2024年1月8日起就与Commonspirit Health在J.P. Morgan 42届年度医疗保健会议上的演讲有关。它仅用于信息目的,不应用于做出投资决策的目的。本演讲反映了Commonspirit Health,Colorado Nonprofit Corporation(“ Corporation”)的合并财务信息,以及其直接的AFFIETIATES及其子公司(共同的子公司)(共同体,“ Commonspirit”)。本演示文稿不打算补充或代替公司或信贷组的法律披露(如Commonspirit的主要信托契约所定义),也可以代替与其各自证券的公开申请有关的披露。本文包含的信息需要完成和修正,恕不另行通知。如果您要在上述日期之后查看此演示文稿,则可能发生了对所介绍的信息产生重大不利影响的事件。本演示文稿不构成,也不构成出售或购买的要约的一部分,或者征集出售或购买的任何证券。本演示文稿包含“前瞻性”陈述,其中涉及卫生保健设施运营中固有的已知风险,不确定性和假设。实际动作或结果可能与本演示文稿中的前瞻性陈述所表示或暗示的结果有重大不同。因此,我们警告您不要对这些陈述过不依赖。除了历史事实陈述以外的所有陈述都可以看作是前瞻性的。所有观点,估计,预测,预测和估值都是初步的,并且可能会更改,恕不另行通知。本演讲是基于演讲之日起的可用信息,除适用法律要求外,公司不承担更新或修改本演讲的义务,无论是由于新信息,随后的事件,预期的还是未经预料的情况,也是如此。通过查看此演示文稿,您承认您了解并同意此页面的规定。
1:30 pm 10-1 :(被邀请)类似基于变压器的语言模型(被邀请)类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr(美国)1,Hsinyu Tsai(美国)1,IEM Boybat(瑞士)博士(瑞士)2,William A. Simon(Switzerland) Vasilopoulos(瑞士)2,Pritish Narayanan博士(美国)1,Andrea Fasoli博士(美国)1,Kohji Hosokawa先生(日本)3(日本)3,Manuel Lealoo(瑞士)博士(瑞士)2国家)1,查尔斯·麦金(Charles Mackin)(美国)1,埃琳娜·费罗(Elena Ferro)(瑞士)2,Kaoutar El Maghraoui博士(美国)4,Hadjer Benmeziane博士(瑞士)2,Timothy Philicelli(美国)5,美国的Timothy Philicelli博士(瑞士) ,Shubham Jain博士(美国)4,Abu Sebastian博士(瑞士)2,Vijay Narayanan博士(美国)4(1。IBM研究-Almaden,2。IBM Research Europe,3。IBM东京研究实验室,4。 IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM东京研究实验室,4。IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM T. J. Watson Research Center,5。IBM Albany Nanotech)IBM Albany Nanotech)
博士阿拉伯联合酋长国利瓦学院的Shaista Anwar博士Prabha Kiran,Westminster International University,Tashkent先生贾恩·普拉布·托马斯(Jain Prabhu Thomas),教育部,马尔代夫博士印度德里梅里学院的Gurpreet Kaur Chhabra
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
我们很高兴邀请您参加我们的Q3和9MFY25收入电话会议。该电话将从电视供应链解决方案的管理团队开始,从而概述了业务,财务绩效和外观。这将是交互式问答环节。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。