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机密表格 BE–12C - 经济分析局
• 外国母公司（FP），即按照所有权链向上层的第一个美国境外的外国实体（B），其在美国关联公司中拥有 10% 或以上的投票权，以及 • 外国母公司（FAFP）的每个外国关联公司，包括 • 按照外国母公司的所有权链向上层的任何外国实体（A），其在其下面的实体中拥有 50% 以上的直接投票权，直至其他外国实体均没有超过 50% 的直接投票权的实体，以及 • FP 或任何 FAFP 拥有超过 50% 直接投票权的任何外国实体（C）和外国实体（D）。
机密表格 BE–12C - 经济分析局
• 外国母公司（FP），即按照所有权链向上层的第一个美国境外的外国实体（B），其在美国关联公司中拥有 10% 或以上的投票权，以及 • 外国母公司（FAFP）的每个外国关联公司，包括 • 按照外国母公司的所有权链向上层的任何外国实体（A），其在其下面的实体中拥有 50% 以上的直接投票权，直至其他外国实体均没有超过 50% 的直接投票权的实体，以及 • FP 或任何 FAFP 拥有超过 50% 直接投票权的任何外国实体（C）和外国实体（D）。
机密表格 BE–12C - 经济分析局
• 外国母公司（FP），即按照所有权链向上延伸的第一个美国境外的外国实体（B），其在美国关联公司中拥有 10% 或以上的投票权，以及 • 外国母公司（FAFP）的每个外国关联公司，包括 • 按照外国母公司的所有权链向上延伸的任何外国实体（A），其在其下方的实体中拥有超过 50% 的直接投票权，直至其他任何外国实体均没有超过 50% 的直接投票权的实体，以及 • FP 或任何 FAFP 拥有超过 50% 的直接投票权的任何外国实体（C）和外国实体（D）。
机密表格 BE–12C - 经济分析局
• 外国母公司（FP），即按照所有权链向上层的第一个美国境外的外国实体（B），其在美国关联公司中拥有 10% 或以上的投票权，以及 • 外国母公司（FAFP）的每个外国关联公司，包括 • 按照外国母公司的所有权链向上层的任何外国实体（A），其在其下面的实体中拥有 50% 以上的直接投票权，直至其他外国实体均没有超过 50% 的直接投票权的实体，以及 • FP 或任何 FAFP 拥有超过 50% 直接投票权的任何外国实体（C）和外国实体（D）。
GC-355机密保护护理计划 - 第1部分
3。我将此表格（GC-355）的副本和机密保护护理计划的副本 - 第2部分（医疗信息）（GC-356表格）（表格GC-356）交付给了签名线以下的第1至4项中的每个人。i在下面的第5至9项中和任何附件上的项目中，没有GC-356表格的副本。我将每个副本包装在一个地址的信封中，如下所示。在美国邮政服务中，邮费完全预付了日期和在项目4中显示的地点存放密封的信封。b。在我们的普通业务惯例之后，在第4项中显示的日期和位置上放置了用于收集和邮寄的信封。我很容易熟悉该业务用于收集和处理邮寄通信的实践。在放置信函以进行收集和邮寄的同一天，它将其存放在美国邮政服务的普通业务中，并以邮费充分预付给密封的信封。
了解基于云的机密计算中的信任关系
摘要 - 云计算的主要缺点是缺乏机密性和计算可验证性，因此无法使用公共商业云来处理敏感代码或数据。随着受信任的执行环境的可用性（TEE），有望在云中启用机密计算。现在，许多大型云服务提供商（CSP）支持可以远程证明的机密虚拟机（CVM）的部署，据说可以保证可验证的隔离和完整性，并删除潜在地妥协或从系统中受损的基础结构从该系统信任的计算基础中（TCB）（TCB）。在本文中，我们研究了这一主张，并研究了商业CSP提供的CVM基础架构，内容涉及TEE硬件和整个CVM软件堆栈的可证明性，以及有关CSP提供的软件的透明度。我们建立了证明级别的层次结构，以解释我们的发现和信任局限性。对于分析的服务，我们观察到，只有CVM所有者才能部分验证许多证明步骤。因此，在这些CSP的基础架构上运行CVM不允许通过独立验证的证明减少TCB，但要求对CSP的信任以部署安全软件并真实地报告证明数据。因此，没有提供完全保护基础设施威胁的完全保护。
备用：使用ZKPS的机密模型进行操作说明
解释被视为通过使其透明的方式来增强对机器学习（ML）模型的信任的一种方式。尽管最初是一种调试工具，但现在也被广泛提议证明基于ML的社会应用预测公平和敏感性（Langer等人）（Langer等人，2021; Smuha，2019年； K a astner等。，2021;冯·埃辛巴赫（Von Eschenbach），2021年；勒本，2023年； Karimi等。，2020年； Wachter等。，2017年； Liao＆Varshney，2021年）和法规（解释权（Wikipedia con-trigutors，2025））。但是，如（Bordt等人，2022年），其中许多用例都在对抗性中是对抗性的，在这种情况下，参与方的利益不一致，并受到激励以操纵解释以实现其目的。例如，一家基于ML模型的预测拒绝向申请人贷款的银行有一个令人讨厌的人将无可争议的解释退还给申请人
蛋糕：在区块链上共享机密数据
摘要。合作信息系统通常涉及各个实体在分布式环境中的协作过程中。区块链技术提供了一种自动化此类过程的机制，即使参与者之间只有部分信任。在网络中的所有节点中复制了存储在区块链上的数据，从而确保了所有参与者的访问性。尽管这方面有助于痕量能力，完整性和持久性，但由于机密性问题而在企业设置中采用公共区块链构成了挑战。在本文中，我们提出了一种通过钥匙加密（CAKE）的名为“控制访问”的软件工具，旨在确保在涉及公共区块链方案中的数据共识。在概述了其核心组件和功能之后，我们在物流领域内的现实世界网络安全项目的背景下展示了蛋糕的应用。
![[public] SI和经销商机密计算启用软件包](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2863c45f33edb23cc778320add219dc13e567748.webp)
[public] SI和经销商机密计算启用软件包
“ Ant Group在Alibaba Cloud ECS实例上构建了一个完整的机密PAA（作为服务）产品矩阵：机密计算引擎Oxclum和机密计算服务Kubetee。基于此机密的PAA，ANT Group还为财务场景提供机密的SaaS解决方案，例如Ant隐私增强数据分析平台，Ant Privacyenhancing AI平台等。” - Shuang Liu，Ant Group，机密计算团队负责人