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算法配置问题-LIX
•π：由A（电支）无限的实例组成的决策/优化问题。每个实例是问题的输入字符串；在实例数据可用的许多编码中，最常见的是离散/连续值的向量，其中包含实例的最重要属性。在以下内容中，我们假设可以有效地将几个编码彼此转移（即，没有太多信息丢失），我们将π称为编码实例集。 •C A：A的参数配置集，即不同类型的数据数组（布尔，数字，分类），通常由continusus和/或离散/分类值的向量编码。并非所有可能的参数值都可以接受，这是由于有关多个参数的逻辑条件。因此，为简单起见，我们假设C A仅包含可行的算法配置； •A：
PureConnect 安装和配置指南
PureConnect 2023 R3 (OpenSSL 3.0) 的先决条件 故障排除 - 使用 SHA256 摘要更新证书 在服务器外安装后信任主机外证书 ASR 服务器 交互记录器和交互屏幕记录器 交互记录器远程内容服务 交互记录器极限查询 交互管理员 Web 版 交互中心扩展库 (IceLib) SDK CIC VoiceXML 解释器服务器 交互多站点状态聚合器 交互分析器 交互过程自动化 交互反馈 交互跟踪器 交互优化器 交互 Web 工具 会话管理器（“服务器外”）CIC 渲染服务器 SOAP 监听器 SOAP 通知器 COM 组件 CSV 列表 G-729 保留音频文件 获取主机 ID CIC 数据库文件 PureConnect 文档库安装 IC 调查系统 IC 系统处理程序 SNMP CIC 语言包和提示包 IPA 与 SharePoint CIC 集成 与 LiveLOOK CIC 集成 与 HEAT CIC 集成 与 IBM Sametime CIC 集成 与 Microsoft Lync 集成
关于业务流程模型的动态配置
摘要。业务流程模型是信息系统开发的相关输入。由于流程是在日益动态的业务环境中执行的，因此流程也需要灵活且动态，以适应环境变化。因此，在业务流程模型中正确表示可变性至关重要。此外，为了实现自适应和自主系统，推理流程的可变性至关重要，能够为给定上下文选择最佳流程配置。在本文中，我们提出了一种此类上下文感知推理的方法，其中业务流程配置由非功能性需求驱动。通过使用独立模型来表达可变性表示、配置知识、上下文信息和流程本身，我们提出了在运行时执行业务流程配置的算法和机制，而无需人工干预。此外，我们描述了为评估我们的方法的适用性而进行的实验。
喉返神经的解剖结构多种多样...
背景：本研究旨在阐述甲状腺切除术中遇到的喉返神经与甲状腺下动脉关系的解剖变异。这是一项描述性的病例系列研究，在阿伯塔巴德联合军事医院耳鼻喉科进行。研究于 2016 年 1 月至 2017 年 9 月进行。方法：51 名患者在全身麻醉下接受了甲状腺囊外切除术。所有患者的解剖均以标准方式进行。在每位患者中都识别并暴露喉返神经，并将其解剖关系记录在数据库中。结果：在大多数左侧解剖标本中，可见喉返神经骑跨甲状腺下动脉的分支，但在右侧，发现主要神经通过甲状腺下动脉的分支上升。结论：医源性声带麻痹对接受甲状腺切除术的患者的生活质量有严重影响。喉返神经的解剖变异众所周知且常见。通过彻底了解喉返神经的解剖变异，并在术中识别和暴露主要神经，可以充分预防意外喉返神经损伤造成的灾难性后果。关键词：甲状腺切除术；喉返神经；解剖；医源性；声带麻痹
IMA 系统开发和配置 - INSU
摘要：ARINC 653 标准越来越多地用于航空航天安全关键系统。与传统软件开发工作流程相比，此类系统的设计和实施经验引入了新的考虑因素，主要与在同一系统上运行多个应用程序的目标有关。本文介绍的经验包括一种拟议的 UML 扩展（通过配置文件），该扩展解决了 ARINC 653 工件缺乏 UML 建模形式主义的问题，XML 模式更新以适应应用程序独立性的目标，一种经过验证的自动生成与所有 ARINC 653 元素相关的代码的方法，一个用于定义测试和所需存根的最佳框架，以及使用合格的工具来验证和生成系统配置表的二进制版本。
IBM Maximo Asset Configuration Manager
Maximo Asset Configuration Manager 确保资产的实际物理构建满足允许配置的要求。其构建数据解释器 (BDI) 为飞机和其他配置管理资产提供全面的状态推导。例如，构建数据解释器逐个位置检查实际飞机，以确保其配置规则符合其指定配置。构建数据解释器报告 Assets (CM) 应用程序中不合规资产的状态。它还通过各种应用程序中的颜色编码数据向您发出问题资产的警报。
偏远地区多能源微电网配置方法......
风能、太阳能等可再生能源的不断增长所带来的不确定性使微能源系统的运行成本难以预测，特别是偏远农村地区的微能源系统。基于此，本文分析了可能出现的运行风险，并引入条件风险价值 (CVaR) 来量化运行风险成本。在此基础上，提出了一种基于随机规划的多能源微电网规划模型，该模型在考虑多能源微电网的物理限制的同时，最小化投资成本、运行成本和运行风险成本。特别地，使用拉丁超立方抽样方法生成风能和太阳能输出场景，并使用基于拥挤度测度的场景缩减方法进行缩减。经过分段线性化和二阶锥松弛后，将本文提出的模型处理为混合整数线性模型，并使用 CPLEX 进行求解。针对经过约简方法处理的典型场景进行仿真表明，提出的配置模型能够均衡投资成本与运营风险成本，有效增强系统应对不确定性和波动的能力；而且，通过调整风险偏好系数，可以相应调整规划方案的保守性。
数学创新配置 - CEEDAR 中心
数学创新配置 本文介绍了一个创新配置 (IC) 矩阵，可以指导教师培训专业人员开发适当的数学内容。此矩阵见附录。IC 是一种识别和描述实践或创新主要组成部分的工具。任何创新的实施都会带来一系列从不使用到理想的实施配置。IC 围绕两个维度组织：基本组成部分和实施程度（Hall & Hord，1987；Roy & Hord，2004）。IC 的基本组成部分以及指导将标准应用于课程作业、标准和课堂实践的描述符和示例列在矩阵最左侧列的行中。矩阵的顶行定义了几个实施级别。例如，没有提到基本组成部分是最低级别的实施，将获得零分。实施级别越高，分数就越高。 IC 至少在教育创新的开发和实施中被使用 30 年了（Hall & Hord，2001；Hall、Loucks、Rutherford 和 Newton，1975；Hord、Rutherford、Huling-Austin 和 Hall，1987；Roy & Hord，2004）。最初，在国家研究中心研究教育变革的专家开发了这些工具，这些工具用于基于关注的采用模式中的专业发展 (PD)
NIST 800-53 的安全性和合规性配置
NIST 800-53 框架包括高、中和低风险评级。为了将 VMware Validated Design 功能映射到 NIST 800-53 R4，我们选择使用被评为高风险的 NIST 框架控制。理由是，中等和低风险控制都可以通过使用单独的映射练习来得出，其中中等和低风险控制是高风险控制的子集。高风险代表控制的最大足迹。客户可以选择中等或低风险评级，并通过关注相关控制来执行自己的映射。VMware Validated Design 不会删除任何控制要求。提供的映射可以容纳中等或低风险控制人群。