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模块配置对锂离子电池性能和降解的影响
Sandia国家实验室是由霍尼韦尔国际公司全资子公司Sandia，LLC国家技术与工程解决方案管理和运营的多军性实验室，该实验室由美国能源部国家核安全管理局根据合同DE-NA0003525进行。
利用机器学习对手指数字配置进行脑电图解码
在本研究中，我们使用多变量解码方法来研究典型（计数和计数）和非典型手指数字配置 (FNC) 之间的处理差异。虽然先前的研究使用行为和事件相关电位 (ERP) 方法调查了这些处理差异，但传统的单变量 ERP 分析侧重于特定的时间间隔和电极位置，无法捕捉更广泛的头皮分布和 EEG 频率模式。为了解决这个问题，我们使用了监督学习分类器——支持向量机 (SVM)——来解码 ERP 头皮分布和 alpha 波段功率，用于计数、计数和非典型 FNC（整数 1 到 4）。SVM 用于测试是否可以从 EEG 数据中解码 FNC 中呈现的数字信息。使用准确率的大小和时间差异来比较三种类型的 FNC。总体而言，该算法能够预测 FNC 中呈现的数字信息，超出随机机会水平的准确度，ERP 头皮分布的准确率高于 alpha 功率。与计数和非规范配置相比，montring 的峰值准确度较低，这可能是由于处理 montring 配置的自动化导致四个数值量级（1 到 4）的头皮分布不太明显。与响应时间数据相似，montring 的峰值解码准确度时间（472 毫秒）比计数（577 毫秒）和非规范 FNC（604 毫秒）更早。结果支持 montring 配置被自动处理，有点类似于数字符号，并为处理不同形式 FNC 之间的差异提供了额外的见解。这项研究还强调了解码方法在 EEG/ERP 数字认知研究中的优势。
IMA 系统开发和配置 - INSU
摘要：ARINC 653 标准越来越多地用于航空航天安全关键系统。与传统软件开发工作流程相比，此类系统的设计和实施经验引入了新的考虑因素，主要与在同一系统上运行多个应用程序的目标有关。本文介绍的经验包括一种拟议的 UML 扩展（通过配置文件），该扩展解决了 ARINC 653 工件缺乏 UML 建模形式主义的问题，XML 模式更新以适应应用程序独立性的目标，一种经过验证的自动生成与所有 ARINC 653 元素相关的代码的方法，一个用于定义测试和所需存根的最佳框架，以及使用合格的工具来验证和生成系统配置表的二进制版本。
使用CMOS逆变器和差分对放大器作为延迟元素的环振荡器配置的比较分析
摘要 - 环振荡器是集成电路的必要块，充当数字时钟生成器。该振荡器有几种进度技术。然而，最适当的环振荡器的拓扑选择需要对电气特征进行权衡的分析。本文介绍了两个拓扑之间的比较研究，以实施环振荡器。每个拓扑都使用特定的延迟单元格：CMOS逆变器或差分对放大器。目标输出频率为10.44 MHz，振荡器以130 nm的技术实现。拓扑是根据功率耗散，硅面积和制造过程变化的比较。电气模拟表明，逆变器环振荡器具有较小的功耗和较小的硅面积。在另一侧，差分放大器振荡器对过程变化的敏感性较小。这些结果可以帮助指导设计师确定适合集成电路设计中系统要求的最佳拓扑。索引项 - 逆变器，差分对，环振荡器，人体动作过程变化。
固态锂电池的最新配置进步，具有转换型阴极
摘要：与传统的液态电动电池相比，固态锂金属电池提供了较高的能量密度，更长的寿命和增强的安全性。他们的开发有可能彻底改变电池技术，包括创建具有扩展范围的电动汽车和较小的效率便携式设备。使用金属锂，因为负电极允许使用无li的阳性电极材料，扩大了阴极选择范围并增加了固态电池设计选项的多样性。在这篇综述中，我们介绍了用转换型阴极配置固态锂电池的最新发展，由于缺乏活性锂，它们无法与常规石墨或晚期硅阳极配对。电极和细胞配置方面的最新进展已导致使用沙尔氏粉，沙甲质化和卤化物阴极的固态电池的显着改善，包括提高的能量密度，更好的速率能力，更长的循环寿命以及其他显着的好处。为了充分利用固态电池中锂金属阳极的好处，需要大容量转换 - 类型的阴极。虽然在优化固态电解质与转换型阴极之间的界面方面仍然存在挑战，但该研究领域为改进的电池系统提供了重要的机会，并需要继续努力克服这些挑战。
CMT2310A RF参数配置指南
1.1 Basic Parameter Configuration ................................................................................................. 3 1.2 OOK Demodulation Configuration .............................................................................................. 4 1.3 FSK Demodulation Configuration ............................................................................................... 5 1.4 CDR Parameters and CDR Mode ................................................................................................. 6 1.5 Register Classification and Usage in the Tx Bank ................................................................ 10 2.Revise History ..................................................................................................................................... 12 3.Contacts ............................................................................................................................................... 12
配电网中储能与光伏极速充电站的优化配置
摘要：由于充电时间短，电动汽车 (EV) 的超快速充电 (XFC) 近来兴起。然而，XFC 站的电动汽车超高充电功率可能会严重影响配电网。本文讨论了当前配电网中 XFC 站充电功率需求的估计以及使用可再生能源的多个 XFC 站的设计。首先，利用从车辆行驶调查数据集中获得的电动汽车到达时间和充电状态 (SOC) 分布创建了一个蒙特卡洛 (MC) 模拟工具。考虑各种影响因素以获得对 XFC 站充电功率需求的实际估计。然后，提出了一种确定配电网中多个 XFC 站的储能系统 (ESS) 的最佳能量容量、ESS 额定功率和光伏 (PV) 板尺寸的方法，目的是实现最佳配置。最佳功率流技术应用于此优化，以便最佳解决方案不仅满足充电需求，还满足与 XFC、ESS、PV 板和配电网相关的运行约束。用例的仿真结果表明，提出的MC仿真可以估计近似现实世界的XFC充电需求，并且配电网中多个XFC站中优化的ESS和PV单元可以降低XFC站的年总成本并提高配电网的性能。
使用 TransFR 技术最大限度地减少配置期间的系统中断
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3d过渡金属原子间的异常电子结构
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混凝土热能储存能量套利配置中集成储能系统的控制分析
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