美世财富业务投资部门 (“美世投资”) 提供的投资服务包括提供研究、分析工具和投资建议,以及实施投资建议,包括投资组合和投资基金的全权管理。本利益冲突声明 (“声明”) 总结了美世投资在其投资业务中发现的一般利益冲突,并描述了美世投资如何管理和缓解这些冲突。它并非旨在提供当前存在或未来可能存在的所有冲突的详尽列表。作为一份全球披露文件,本声明并非旨在解决美世投资提供投资服务的每个国家或地区的所有利益冲突,也并非旨在优先于美世投资为满足当地法规而发布的单独利益冲突声明。它也不旨在涵盖可能与您与其他美世或 Marsh McLennan 业务线或部门的关系有关的所有利益冲突。
肯尼亚北部和埃塞俄比亚南部的干旱和半干旱土地(ASALS(ASALS)继续首当其冲地受到历史边缘化和政治状况的首当其冲。尽管权力下放是为了扭转不利的治理,不平等和冲突的根源,而不平等和冲突加强了肯尼亚北部边境的历史边缘化,但在十年的时间里,努力维护下放的努力仍然远低于牧民的期望。过于卑鄙的是,Moyale-Moyale Borderlands 1的特征是贫穷和基础设施不足或根本没有。它们包括但不限于许多地区,制造业,机场,铁路,体育场,高等教育机构,最先进的医疗保健设施和电信网络。该地区的居民是游牧社区,通常被归类为少数民族,其参与国家发展议程的参与是可以忽略的。遗憾的是,这些牧民社区深刻地意识到了为保护他们免受有罪不罚和滥用权力而制定的法律和制度。
为什么这会被视为利益冲突?爱荷华州法规禁止利用州资源谋取私利。这包括使用大学空间或设备,包括电脑和电话。没有禁止企业靠近大学设施;事实上,这可能是可取的,因为它促进了互动。然而,除非小心谨慎,否则靠近可能会让人觉得大学空间或设备是为谋取私利而使用的。将大学空间或设备用于员工的业务还可能导致对研究或其他学术活动产生的任何知识产权所有权的争议。
发现和报告利益冲突 美国国际开发署奖励中的利益冲突会削弱公众对外援助项目完整性的信任,并导致影响纳税人资金的腐败和其他犯罪活动。实施和执行旨在尽量减少美国国际开发署赠款和合同中利益冲突的政策有助于识别和减轻这些风险。我们收到了以下有关在乌克兰运营的美国国际开发署资助组织的未披露利益冲突的报告。
1。希思罗机场术语时,当我们在上下文中提到“希思罗机构”时,供应链利益冲突政策,我们的意思是希思罗机场控股有限公司及其子公司及其子公司(“ Heathrow”或“ Heathrow Group”)。这包括所有代表希思罗机场工作的人(包括关于永久,临时或固定期限的雇佣合同(“同事”)的董事和同事)。本政策使用“供应商”一词来介绍希思罗机场的任何个人或公司,无论是作为承包商,供应商,顾问还是顾问,以及是否提供工程,服务或供应商,包括避免疑问的任何潜在供应商(包括E.G.在采购过程中出价)。出于本政策的目的,希思罗机场将“利益冲突”定义为任何情况和/或立场,或者有可能造成希思罗机场利益之间的冲突,另一方面,另一方面,与希思罗(Heathrow)订婚的一方的利益或参与的一方利益之间的冲突。这种参与可以是直接的(即作为承包商,顾问或供应商)或间接(例如作为分包商或供应商的相关公司;或由于政党与第三方的关系或联系)。
当前汽车领域的研究已经从安全角度证明了控制器局域网 ( CAN ) 协议的局限性。应用层攻击涉及创建恶意数据包,被认为可以从远程进行,但可以被现代入侵检测系统 ( IDS ) 轻松检测到。另一方面,较新的链路层攻击更隐蔽,可能更具破坏性,但需要物理访问总线。在本文中,我们介绍了 CANflict,这是一种纯软件方法,允许从未修改的微控制器在数据链路层可靠地操纵 CAN 总线,克服了最先进工作的局限性。我们证明可以从远程受感染的 ECU 部署隐秘的 CAN 链路层攻击,目标是同一 CAN 网络上的另一个 ECU。为此,我们利用微控制器外设之间存在的引脚冲突来制作多语言帧,这允许攻击者在位级别控制 CAN 流量并绕过协议规则。我们通过实验证明了我们的方法在高端、中端和低端微控制器上的有效性,并通过发布一个可扩展的工具为未来的研究奠定了基础,该工具可用于在不同平台上实现我们的方法并在数据链路层构建 CAN 对策。
摘要:当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而,随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加,它正在达到极限。它带来了严重的问题,例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统,以提供更好的空域抽象并创建态势感知,正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献:(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统,通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突,从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此,使用长短期记忆 (LSTM) 网络(一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本)来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型(包含数千个包含空中交通冲突的航班)用于创建参数化的空域抽象,以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构,同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
尽管老年人在冲突时期的脆弱性增加,但政策制定者和整个人道主义援助部门尚未充分关注老年人的特殊需求。老年人在冲突和灾难中往往被忽视。人道主义援助计划没有充分解决他们的担忧。本报告解释了这种情况的原因和方式,以及可以采取的措施。通过这份报告,Dorcas 旨在促进全世界关于老年人权利的辩论,并让政策制定者参与保护老年人的权利。