Jan-Hendrik Scheyl 的硕士论文概述了一种绘制可能的目标冲突的方法。在此基础上,该研究系统地概述了三种可再生能源技术(太阳能、风能和水力发电)与可持续发展目标之间可能出现的冲突。该概述基于对相关科学文献的系统评估。汇编显示,一方面,每一种技术都可能引发不同的冲突,但另一方面,也存在着共同的问题,特别是在生物多样性保护、自然栖息地退化和加剧当地社会不平等方面。因此,能源项目选址和当地决策过程的设计是避免或减少冲突的重要因素。
当前汽车领域的研究已经从安全角度证明了控制器局域网 ( CAN ) 协议的局限性。应用层攻击涉及创建恶意数据包,被认为可以从远程进行,但可以被现代入侵检测系统 ( IDS ) 轻松检测到。另一方面,较新的链路层攻击更隐蔽,可能更具破坏性,但需要物理访问总线。在本文中,我们介绍了 CANflict,这是一种纯软件方法,允许从未修改的微控制器在数据链路层可靠地操纵 CAN 总线,克服了最先进工作的局限性。我们证明可以从远程受感染的 ECU 部署隐秘的 CAN 链路层攻击,目标是同一 CAN 网络上的另一个 ECU。为此,我们利用微控制器外设之间存在的引脚冲突来制作多语言帧,这允许攻击者在位级别控制 CAN 流量并绕过协议规则。我们通过实验证明了我们的方法在高端、中端和低端微控制器上的有效性,并通过发布一个可扩展的工具为未来的研究奠定了基础,该工具可用于在不同平台上实现我们的方法并在数据链路层构建 CAN 对策。
肯尼亚北部和埃塞俄比亚南部的干旱和半干旱土地(ASALS(ASALS)继续首当其冲地受到历史边缘化和政治状况的首当其冲。尽管权力下放是为了扭转不利的治理,不平等和冲突的根源,而不平等和冲突加强了肯尼亚北部边境的历史边缘化,但在十年的时间里,努力维护下放的努力仍然远低于牧民的期望。过于卑鄙的是,Moyale-Moyale Borderlands 1的特征是贫穷和基础设施不足或根本没有。它们包括但不限于许多地区,制造业,机场,铁路,体育场,高等教育机构,最先进的医疗保健设施和电信网络。该地区的居民是游牧社区,通常被归类为少数民族,其参与国家发展议程的参与是可以忽略的。遗憾的是,这些牧民社区深刻地意识到了为保护他们免受有罪不罚和滥用权力而制定的法律和制度。
摘要 人工智能伦理需要政策制定者、人工智能公司和个人在开发、部署和使用这些技术时采取统一的方法。然而,有时讨论可能会因为不同的治理水平(Schmitt in AI Ethics 1–12, 2021)或因为涉及的价值观、利益相关者和参与者不同(Ryan and Stahl in J Inf Commun Ethics Soc 19:61–86, 2021)而变得支离破碎。最近,这些冲突变得非常明显,例如谷歌解雇人工智能伦理研究员 Timnit Gebru 博士,以及 Facebook 的告密者 Frances Haugen 辞职。每一次失败的背后都是组织的经济和商业利益与员工道德之间的冲突。本文将通过探索该领域的人工智能伦理文献,以及对与人工智能开发人员和从业人员举办的三次研讨会进行定性分析,探讨人工智能组织的伦理与员工价值观之间的紧张关系。本文将讨论常见的伦理和社会紧张关系(例如权力不对称、不信任、社会风险、危害和缺乏透明度),以及如何在实践中避免或减少这些冲突的建议(例如,建立信任、公平分配责任、保护员工的自主权以及鼓励道德培训和实践)。总之,我们建议采取以下步骤来帮助减少人工智能组织内的道德问题:企业内部改进和多样化的道德教育和培训;内部和外部道德审计;建立人工智能道德监察员、人工智能道德审查委员会和人工智能道德监督机构;以及获得值得信赖的人工智能道德举报人组织的访问权限。
∗本文中的观点是作者的观点,并不代表欧洲中央银行,斯洛伐克国家银行或任何其他机构的观点。p´astor是斯洛伐克国家银行银行董事会成员。We are grateful for comments from Wenxin Du, Mara Faccio, Pavel Gertler, Sujit Kapadia, Anil Kashyap, Luc Laeven, ˇ Ludov´ıt ´ Odor, Raghuram Rajan, Kasper Roszbach, and Martin ˇSuster, as well as to seminar participants at the European Central Bank, National Bank of Slovakia, Purdue University, Toulouse经济学院,芝加哥大学,日内瓦大学和迈阿密大学。我们也感谢Livia Amato,Yuliia Kazmina,Fulin Li,EvaˇStulrajterov´a,尤其是Bianca He提供了出色的研究帮助。这项研究部分由Fama-Miller在芝加哥布斯的金融研究中心资助。
Jean Ching-Yi Tien, 1,2 Jie Luo, 1,2,14 Yu Chang, 1,2,14 Yuping Zhang, 1,2,14 Yunhui Cheng, 1,2,14 Xiaoju Wang, 1,2 Jianzhang Yang, 3,4 Rahul Mannan, 1,2 Somnath Mahapatra, 1,2 Palak Shah, 1,2 Xiao-Ming Wang, 1,2 Abigail J. Todd, 1,2 Sanjana Eyunni, 1,2 Caleb Cheng, 1 Ryan J. Rebernick, 1,2 Lanbo Xiao, 1,2 Yi Bao, 1,2 James Neiswender, 5 Rachel Brough, 5 Stephen J. Pettitt, 5 Xuhong Cao, 1,2 Stephanie J.), arul@med.umich.edu (A.M.C.)https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101758
最近,CRISPR-Cas9 的出现首次使大规模的牛、猪和鸡等家畜基因改造成为可能。新的编辑目标包括抑制疾病易感性、增加肌肉质量或无角基因,以及开发用于医疗用途的转基因猪。在本文中,我们讨论了德国巴伐利亚州的一个跨学科研究联盟的努力,该联盟旨在测试在巴伐利亚州中小型畜牧业中使用基于 CRISPR-Cas9 的基因编辑作为一种新技术的技术和社会可行性。该联盟由生命科学家、当地育种协会、法律学者和来自科学与技术研究 (STS) 的社会科学家组成,旨在促进基因编辑技术的负责任研究与创新 (RRI)。研究重点是改善动物健康的基因编辑应用,所有编辑目标都是与当地育种协会共同开发的,以满足巴伐利亚州中小型畜牧业农民的具体需求。在本文中,我们讨论了为什么该项目的农业利益相关者(即当地育种协会的代表)认为,尽管该项目在产生积极的研究成果方面取得了成功,但其成果不太可能在巴伐利亚畜牧业中实施。我们将这种情况描述为巴伐利亚州科技政策领域和农业政策领域的议程之间的紧张关系,这种紧张关系影响了当地农民采用基因编辑技术的能力。我们进一步讨论了如果由于政策领域冲突或其他背景限制,公共利益相关者不太可能从 RRI 实践的结果中受益,这对 RRI 实践意味着什么,以及参与 RRI 项目的 STS 学者和其他社会科学家如何调整他们的实践以重新分配利益。
摘要:当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而,随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加,它正在达到极限。它带来了严重的问题,例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统,以提供更好的空域抽象并创建态势感知,正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献:(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统,通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突,从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此,使用长短期记忆 (LSTM) 网络(一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本)来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型(包含数千个包含空中交通冲突的航班)用于创建参数化的空域抽象,以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构,同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
