在实现“2047 年印度”的远见路线图中,印度成为数据中心基础设施领域的全球领导者起着关键作用。印度致力于培育强大的数据基础设施生态系统,这得益于远见卓识的政策、战略投资以及我们的技术专家和企业家的独创性。这种融合使印度成为全球技术投资的首选目的地和跨行业数字化转型的中心。展望“2047 年印度”,在云计算、人工智能 (AI) 和其他新兴技术的突破推动下,数据中心的作用将继续扩大。这些进步不仅将加速我们迈向数字化社会的步伐,还将为经济繁荣和社会福祉开辟新的途径。
在新冠疫情爆发以及乌克兰冲突和气候变化加剧等一系列危机的背景下,非洲对变革的需求,特别是结构性经济转型的需求,变得尤为突出。疫情导致减贫进程出现前所未有的逆转,而乌克兰冲突导致的通货膨胀上升以及食品、化肥和能源价格飙升进一步加剧了这一逆转。新冠疫情对非洲经济的影响是深远的,它扰乱了供应链,减少了对非洲大陆自然资源商品的需求,从而减缓了增长,扭转了减贫和不平等的努力。世界银行估计,2020 年,由于疫情,至少有 4000 万非洲人陷入了极端贫困(见图 1)。
本书献给 Adrian Hooke,他的端到端敏感性和对空间数据系统标准化的不懈倡导直接促成了 1982 年空间数据系统咨询委员会的成立。他独特的技术技能、管理能力和远见卓识为 CCSDS 服务了 30 多年。在此期间,CCSDS 巩固了物理层和数据链路层协议的标准化,并开发了对空间和地面通信行业产生重要和广泛影响的标准和技术。20 世纪 90 年代末,Adrian 设想了一个空间通信的新时代,利用地面互联网和空间数据传输技术的融合。这导致了一种被称为太阳系互联网 (SSI) 的概念的发展,这里描述的捆绑协议就是其中的一部分。
Crescent 水电项目(项目)(FERC 编号 4678)是一个 11.8 MW 常规水电项目,位于莫霍克河上,距离其与哈德逊河交汇处上游约 4 英里。Crescent 项目位于纽约州萨拉托加、奥尔巴尼和斯克内克塔迪县以及沃特福德、科洛尼、半月、克利夫顿帕克和尼斯卡尤纳镇。它位于 Erie Boulevard Hydropower, LP 拥有的 School Street 水电项目(FERC 编号 2539)上游约两英里处。Crescent 水库长约 10 英里,上游终点位于 Vischer Ferry 项目大坝(FERC 编号 4679)。该项目由纽约州电力局(经营名称为“纽约电力局”,简称“电力局”)拥有和运营。
沙特阿拉伯王国 (KSA) 正采取果断措施迈向数字化转型,以此作为实现其 2030 愿景目标的关键杠杆,即实现经济多元化并减少对碳氢化合物资源的依赖。为此,沙特阿拉伯王国成立了国家数字化转型部门,协调各个部门的努力并监测沙特阿拉伯王国数字化转型的总体进展。据估计,沙特阿拉伯王国的数字经济在 2020 年贡献了 GDP 的 17.7%(4490 亿沙特里亚尔),预计到 2025 年将达到 19.4%(5860 亿沙特里亚尔)。1 一个有前景的数字经济不仅必须建立在最具创新性的技术之上,而且还必须建立在 13 个已确定的构建模块的融合和协调之上,这些构建模块确定了不同的利益相关者(谁)、必要的支柱(什么)和推动因素(如何),以释放数字化转型的社会经济效益。
从历史上看,该地点,堡垒和行动在美国的军事活动中发挥了重要作用。在1862年,托特堡(Fort Totten)被建立为在小脖子湾,东河和长岛声的战略汇合处的防御堡垒。它一直是一个活跃的军事基地,直到1995年基本重组和关闭过程开始,如今已成为纽约市的财产。大多数托特堡是公众开放且可供公众访问的。纽约消防局(FDNY),公园与娱乐部(DPR),美国陆军预备队(USAR)和美国海岸警卫队(USCG)设有设施。纽约警察局(NYPD)和紧急医疗服务(EMS)以及一些文明组织保留了这些机构拥有的某些建筑物。
Visvesvaraya技术大学(VTU),以Bharat Ratna Dr。 M. Visvesvaraya爵士根据卡纳塔克邦政府1994年的VTU法案,于1998年4月1日成立。这所大学是为了促进技术教育,研究,创新和外展计划的计划和可持续发展。大学对整个卡纳塔克邦有管辖权。t的总部位于贝拉加维,为了平稳的行政活动,在班加罗尔(Muddenahalli),Mysuru,Kalaburagi和Belagavi建立了四个地区办事处。大学主校园位于贝拉加维,被恰当地称为“ Jnana Sangama”,“知识的融合”。“ jnana sangama”校园分布在116英亩的宁静氛围上,具有现代的建筑优雅和美丽。
充分利用强大的人工智能(包括先进的机器学习功能)的优势的能力正日益成为数字营销行业的重要差异化因素。人工智能的本质在于将各个点连接起来。汇集不同的数据点,并解释结果以生成、标记和采取行动,抓住新想法和新机遇,并优化现有需求。Adform 正在扩展我们在人工智能领域的前沿技术,同时实现这一目标 - 连接和统一驱动和支持我们平台的强大算法。最终成果是一个完全可扩展且灵活的平台,由世界一流的人工智能驱动,结合我们在交易、数据和创造力方面的深入领域知识和专业知识。技术、基础设施和专业知识的结合产生了一系列远远领先于广告技术行业的能力。
摘要:本文探讨了古老的建构主义教育哲学与现代人工智能 (AI) 工具的融合,以此作为重新概念化教学和学习方法的手段。虽然建构主义主张从个人经验和先前知识中获得的主动学习,但人工智能的自适应能力与这些原则无缝契合,提供个性化、动态和丰富的学习途径。通过利用 ChatGPT、BARD 和 Microsoft Bing 等人工智能平台,教育工作者可以提升建构主义教学法,促进学生参与度、自我反思的元认知、深刻的概念变革和丰富的学习体验。本文进一步强调在人工智能整合中保留人文价值观,确保平衡、道德和包容的教育环境。这项探索揭示了传统教育理念与技术进步相结合的变革潜力,为更具响应能力和有效性的学习模式铺平了道路。
适用于风洞测试的几种技术(例如,计算能力、信息存储和传输、基于物理的建模和仿真 (M&S)、自动化科学、基于光学的仪器、微机电设备、信号处理、电信)的成熟提供了获取当今不可能实现的质量和数量的测试信息的可能性。这种成熟的技术能力、旨在支持这种技术能力的新风洞功能、人员技能和匹配的测试流程的融合可以使未来的可能性成为现实。我们认为真正的挑战是定义地面测试、M&S 和飞行测试的开发需求,并将这些结果合并到成熟需求的托管数据库和存储库系统中。我们提出并讨论了这种未来可能性在 2025 年及以后成为现实的观点。本文收集了 Arnold 工程开发中心外部的几项考虑和建议,这些考虑和建议着眼于未来的需求。1