摘要 — 新型 COVID-19 疾病已被宣布为大流行事件。早期发现感染症状和追踪接触者在遏制 COVID-19 传播方面发挥着至关重要的作用。正如最近的文献所表明的那样,多传感器和联网可穿戴设备可能能够检测症状并帮助追踪接触者,同时还能获取有用的流行病学信息。本文介绍了一种名为 H-Watch 的完全开源可穿戴平台的设计和实现。它被设计为包括用于早期检测 COVID-19 的多个传感器、用于无线传输和跟踪的多无线电、用于处理板载数据的微控制器,以及最后用于延长电池寿命的能量收集器。实验结果表明平均功耗仅为 5.9 mW,一块小型手表电池的使用寿命为 9 天。最后,所有硬件和软件(包括 MCU 工具包上的机器学习)都是开源的,允许研究界构建和使用 H-Watch。索引词——可穿戴设备、COVID-19、智能传感器、低功耗设计、微型机器学习、无线传感器网络。
摘要通过一项针对Dhahran和Bisha的详细可行性研究,分析了与沙特阿拉伯各种气候区提供可持续能源解决方案的潜在,以提供可持续的能源解决方案,代表了不同的气候条件。在达兰(Dhahran)中,六种评估的PV技术疾病的功率 - Gintech,Jinko Solar,Apain Solar,Canadian Solar,Green Power和SunTech的功率,从11,970 kW到12,012 kW,面板的数量从35,200到46,200到46,200。太阳能收集器面积从61,242平方米到88,715平方米,出口到电网的电力在约18.770 mWh至18,839 mWh时保持一致。初始费用在7,100,180美元和7,135,128美元之间,而从出口电力到912,378美元到915,079美元的收入为9700至9736 TCO 2。在比沙(Bisha),电力能力在9711千瓦至9800千瓦之间,面板的数量从28,600到37,750,太阳能收集器区域从49.774平方米到71,721平方米不等。导出到电网的电力范围为18,780 MWH至18,952 MWh。初始成本较低,在5,768,334美元和5,821,200美元之间,从出口电力的收入从912,686美元到921,051美元不等,而GHG排放量减少了9705和9794 TCO 2。这些发现突出了在沙特阿拉伯不同地区部署网格连接的太阳能光伏系统的经济和环境益处,这表明节省了能源成本和碳排放的大量降低。
- 为您提供服务。有关服务的更多信息,请参阅以下服务的完整列表和详细说明。处理个人数据的相关法律理由是根据您签订的获得服务的合同履行我们的商业协议的合同义务。- 为您提供客户帮助。这包括基于实际客户使用的服务优化。相关的法律理由是根据您签订的获得服务的合同履行我们商业协议的合同义务,以及我们作为数据控制者的合法权益。- 研发。这包括确保产品质量和开发新产品,并评估客户如何将车辆用于市场研究目的。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 服务的性能评估,包括基准测试。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 根据公司的国际会计法规,预防欺诈或行政管理。相关的法律理由是兰博基尼作为数据控制者的合法利益。- 处理本地化数据(即GPS)。相关的法律理由是您的同意,它们是通过“隐私模式”设置在车辆中设置的(有关更多信息,请参见本隐私政策的第4节)。- 遵守法律要求。相关的法律理由是我们履行法律或监管义务。
私营部门的研发也是故事的关键部分。在20世纪初期,GE,Dupont,Kodak和AT&T创建了企业研究实验室。包括IBM在内的其他公司在两次世界大战期间都效仿,我们开始看到商业研发的增长。在1950年代,联邦资金增加了企业在研发中进行的投资,实际上,联邦资金是私人企业进行的研发的最大支持来源。联邦政府在1960年代的大笔款项都花费了大量资金,以支持私营部门的使用启发的基础研发工作。这些实验室在应对技术挑战并产生新产品方面非常成功。他们还为自然科学和计算机科学做出了深刻的贡献。
近年来,数字双胞胎(DTS)的概念在智能车辆和运输领域中广受欢迎。该概念于2011年首次提出,以表明从物理世界到数字世界的动态映射。具体来说,一个DT应具有以下三个特征:(1)具有与物理系统相同的动力学; (2)通过实时数据收集与物理系统保持共识; (3)提供可用于控制其物理双胞胎的信息。简而言之,工程中的DT应该是一个虚拟系统,该系统不断与物理系统保持共识,并为决策和运动控制提供了有用的信息(Botín-Sanabria等,2022)。尤其是研究人员认为,DTS在故障诊断和估计领域具有前途的前途(Classens等,2021)。
1。流量信号控制器(动脉部署)2。路边单位(RSU)3。板载单元(OBU)4。直接5.9 GHz通信:•C-V2X•DSRC(逐步淘汰)5。通信/向RTMC/TMC 6。交通管理中心
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摘要:随着连接和自动驾驶汽车(CAVS)开发的显着进步,远程操作的整合对于提高安全性和运营效率至关重要。但是,远程运行面临着重大挑战,网络潜伏期是影响其性能的关键因素。本调查文件探讨了网络潜伏期以及最新缓解/补偿方法的影响。它检查了对脉动通信链接(即上行链路和下行链路)的级联效应,以及数据传输的延迟如何影响运营商的实时感知和决策。通过阐明挑战和可用的缓解策略,该论文为研究人员,工程师和从业人员提供了宝贵的见解,致力于在不断发展的骑士景观中进行无缝融合的远程流动整合。