量子物理学中一个令人费解的问题是,在两个状态 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ 的量子叠加态 α | φ ⟩ + β | ψ ⟩ 中,是否存在状态 | φ ⟩ 和状态 | ψ ⟩ 或者状态 | φ ⟩ 或者状态 | ψ ⟩ 。事实上,当我们建立这样的叠加态时,也就是当我们准备它时,我们需要有 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ ,但是当我们使用这个状态时,也就是当我们测量它时,我们得到 | φ ⟩ 或 | ψ ⟩ 。因此,当我们建立这种叠加态时,它类似于合取,但当我们使用它时,它类似于析取。这种叠加的构建和使用方式之间的差异让人想起 Prior 的 tonk 等非和谐连接词的自然演绎规则。在本文中,我们捍卫了以下论点:这些非和谐连接词模拟了量子测量中出现的信息擦除、不可逆性和不确定性,而和谐连接词模拟了信息保存、可逆性和确定性。更具体地说,在讨论了和谐和非和谐演绎规则的概念之后(第 2 节),我们引入了一种具有逻辑联结词 ⊙(读作:“sup”,代表“叠加”)的直觉命题逻辑,该逻辑具有非和谐演绎规则,我们为这种逻辑引入了一种证明术语语言,即 ⊙ 演算(读作:“sup-演算”),并且我们证明了它的主要性质:主题归约、证明归约的终止、引入性质和部分合流(第 3 节)。这些证明大多使用标准技术,但有一些特殊性,以适应这种演算。然后,我们扩展这种演算,引入标量来量化一个证明归约成另一个证明的倾向(第 4 节),并表明这种证明语言包含量子编程语言的核心(第 5 节)。请注意,带有 ⊙ 的直觉命题逻辑不是推理量子程序的逻辑。它是一种以量子程序类型为命题的逻辑。
提供 A 或 B,证明归约过程可以用类似的方式定义。消去规则提供的命题恰好是引入规则所要求的命题这一性质可以分解为两个性质,即不多也不少(在 [10] 中称为“和谐”和“逆和谐”)。我们还可以想象有些演绎规则不能验证这个反转原理,要么是因为消去规则提供了引入规则所不需要的命题,要么是因为引入规则需要消去规则所没有提供的命题,或者两者兼而有之。当消去规则提供的命题不是引入规则所要求的全部命题时,我们称该演绎规则为不充分的。当消去规则提供的命题是引入规则所要求的,但引入规则所要求的一些命题没有由消去规则提供时,我们称它们为过度的。一个具有不充分演绎规则的连接词的例子是 Prior 的 tonk [18],其引入规则
方法:我们对老年人的记忆功能数据进行了二次分析 [ n = 127,平均年龄 67.5 (7.3) 岁,71% 为女性],随机分配到运动干预组,包括 45 分钟的多模态运动和额外的 15 分钟思维运动训练(M4 组,n = 63)或主动对照组(M2 组,n = 64)。总的来说,两组每天锻炼 60 分钟,每周锻炼 3 天,持续 24 周。然后,我们对从 M4 组 [ n = 9,平均年龄 67.8 (8.8) 岁,8 名女性] 的参与者样本收集的功能性磁共振成像 (fMRI) 数据进行了探索性分析,这些参与者完成了基线和后续基于任务的 fMRI 评估。研究人员采用了剑桥脑科学认知测试中的四项基于计算机的记忆任务(即 Monkey Ladder、空间广度、数字广度、配对联想),参与者在完成任务时接受了 5 分钟的连续 fMRI 数据收集。使用重复测量的线性混合模型和配对样本 t 检验分析行为数据。所有 fMRI 数据均使用组级独立成分分析和双重回归程序进行分析,并校正体素级比较。
零件编号 零件停产 PCN 客户图纸 客户零件编号 别名零件编号 替代零件编号 替代别名零件编号 差异说明 154805-E NO 154806-E NO 154807-E NO 154808-E NO 154809-E NO 204632-E NO 204763-E NO 214011-E NO 214012-E NO 214013-E NO 214014-E NO 214356-E NO 214357-E NO 214547-E NO 214549-E NO 214550-E NO 214912-E NO 214915-E NO 224512-E NO 224514-E 否 224516-E 否 224557-E 否 234199-E 否 234200-E 否 234207-E 否 234208-E 否 234450-E 否 234464-E 否 244676-E 否 244692-E 否 244836-E 否 244837-E 否 244838-E 否 244854-E 否 244855-E 否 244856-E 否 244857-E 否 244858-E 否 254414-E 否 254415-E 否 254416-E 否 254417-E 否 254587-E 否254877-E 否 284696-E 否 284697-E 否 284698-E 否 284699-E 否 294919-E 否 294920-E 否 354055-E 否 354056-E 否 354064-E 否 354071-E 否 354095-E 否 354177-E 否 354178-E 否 354184-E 否 354186-E 否 354263-E 否 354939-E 否 364085-E 否 364484-E 否 364707-E 否 364727-E 否
变更原因:尊敬的客户,此次转移是为了简化 TE 供应商管理,提高供应链生产效率。我们特此通知您,此次装配线转移遵循严格的程序,完全保持相关产品的质量、供应能力和外形功能。新制造地点按照 TE 标准要求在经过认证的质量管理体系下运营。预计日期:最后订单日期(仅限过时零件):首次发货日期(仅限更改零件):2025 年 4 月 1 日最后发货日期(仅限过时零件):混合发货最后日期:(仅限更改零件):2025 年 4 月 25 日
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管理,监控和转型20分钟:Ankita Raturi(Purdue) - 参与开放式AG Tech 20分钟:Rob Trice(Better Food Ventures,Virtual) - Agrfoodtech 20分钟20分钟的新创新方法:Jim Krogmeier(Purdue) - 开放式生态系统的计划
抽象的关联思维在创造力中起着重要作用,因为它涉及链接遥远概念的能力。然而,允许将遥远的员工结合在创造性思维任务中的神经机制仍然知之甚少。我们研究了与结合远程关联以创造性思维的整体功能连接模式。使用Connectome预测建模方法,我们检查了与组合关联任务(CAT)中的近距离和遥远的远程联合有关的全脑功能连接模式。大脑连接性网络预测CAT性能显示出大脑功能连接的贡献,主要与默认模式网络相关,这可能与任务所有试验中所需的关联过程有关。此外,与CAT试验相关的关联远程NES的功能连接模式也很大程度上涉及执行控制网络,背注意网络和体积运动网络,这表明更受控的过程在具有较高的关联远程性的试验中起着重要作用。至关重要的是,与任务的较高创造性需求相关的功能连接模式与以前发现的功能连接性模式共享相似之处,以预测不同的思维。因此,我们的工作有可能提供对神经机制的见解,这些神经机制在融合和不同的远程思维中都起着作用。
越来越多的创新需要一类新的无线网络,以支持收集和接收实时数据的关键资产。幸运的是,无线技术已经发展以满足这些需求。Wi-Fi 6e和Wi-Fi 7具有带宽,速度和容量的显着改善,使组织能够连接更大范围和更多的设备。为了支持这些延迟和漫游敏感的应用,需要诸如Cisco Urwb之类的技术。URWB是Wi-Fi的扩展,并为高度关键的应用提供了超可靠性,超低潜伏期和无缝的交接。