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新的变革连接性卫星技术
卫星通信的动态演变正在改变全球连接性。多轨卫星网络，卫星间链接的持续开发以及非事物网络的集成体现了行业对扩展和增强连接解决方案的承诺。这些进步是满足对可靠，安全和高容量通信服务的日益增长的需求的关键。这些尖端技术的部署正在推动卫星通信的新时代，该时代正在弥合数字鸿沟并促进全球包容性。
Edaphobase 2.0
1系GF Ingrassia，卡塔尼亚大学，意大利卡塔尼亚95131 2 Sense Research部门，临床和运动神经科学系，UCL女王广场神经学研究所，英国伦敦WC1N 3BG，英国伦敦WC1N 3BG； d.kaski@ucl.ac.uk（D.K.）; n.koohi@ucl.ac.uk（N.K。）3 Sense Departy的器官，La Sapienza，00185，意大利罗马； massimo.ralli@uniroma1.it 4耳，鼻子和喉咙单位，临床和分子科学系，马尔马尔市理工大学，意大利60020，意大利安卡纳； giox83@hotmail.com 5耳鼻喉科 - 美国纽约哥伦比亚大学的头和颈部系，美国纽约10032，美国； jk2079@columbia.edu（J.W.K. ）; akl2144@cumc.columbia.edu（a.k.l.） 6耳鼻喉科系 - 德国汉诺威30625汉诺威医学院的头和颈外科手术； warnecke.athanasia@mh-Hannover.de 7多发性硬化症中心，神经病学系，韦恩州立大学，底特律，密歇根州密歇根州48201； ebernits@med.wayne.edu *通信：ariannadistadio@hotmail.com或arianna.distadio@unict.it3 Sense Departy的器官，La Sapienza，00185，意大利罗马； massimo.ralli@uniroma1.it 4耳，鼻子和喉咙单位，临床和分子科学系，马尔马尔市理工大学，意大利60020，意大利安卡纳； giox83@hotmail.com 5耳鼻喉科 - 美国纽约哥伦比亚大学的头和颈部系，美国纽约10032，美国； jk2079@columbia.edu（J.W.K.）; akl2144@cumc.columbia.edu（a.k.l.）6耳鼻喉科系 - 德国汉诺威30625汉诺威医学院的头和颈外科手术； warnecke.athanasia@mh-Hannover.de 7多发性硬化症中心，神经病学系，韦恩州立大学，底特律，密歇根州密歇根州48201； ebernits@med.wayne.edu *通信：ariannadistadio@hotmail.com或arianna.distadio@unict.it
基于相锁的值函数连接矩阵和CNN-LSTM
摘要：为了有效地检测由虚拟现实环境引起的运动疾病，我们开发了一种专门设计用于视觉诱导的运动疾病的分类模型，采用了相位锁定值（PLV）功能连接矩阵和CNN-LSTM架构。该模型解决了传统机器学习算法的缺点，尤其是它们在处理非线性数据方面的功能有限。我们使用来自25名参与者的EEG数据构建了基于PLV的功能连接矩阵和网络拓扑图。我们的分析表明，视觉诱发的运动疾病显着改变了脑电图中的同步模式，尤其是影响额叶和颞叶。功能连接矩阵用作我们的CNN-LSTM模型的输入，该模型用于对视觉诱导的运动疾病的状态进行分类。该模型表现出优于其他方法的优越性能，从而达到了伽马频带中最高的分类精度。具体来说，二进制分类的最高平均准确度为99.56％，三元分类达到86.94％。这些结果强调了该模型的分类有效性和稳定性，使其成为帮助诊断运动疾病的宝贵工具。
Memo-GNN：用于 4D 脑连接预测的记忆感知图神经网络
大脑神经回路的连接模式形成一个复杂而动态的网络。通过观察这些网络随时间的变化，我们可以检测出脑部疾病。最近的研究表明，使用图神经网络可以从单一观察中预测脑回路的演变。这种能力可以对脑部疾病进行早期诊断，有助于防止其发展为阿尔茨海默病等更严重的疾病。然而，现有的研究都没有探索生成与真实大脑连接组在认知上一致的大脑连接组的潜力。为了弥补文献中的这一空白，我们引入了记忆感知图神经网络模型——MemoGNN。我们的主要贡献包括：(i) 开发和实施第一个能够预测具有记忆感知的 4D 大脑连接的 GNN 模型。(ii) 评估 MemoGNN 在两个不同的记忆容量任务上的表现：文献中定义的常规记忆容量任务和新引入的语言注入记忆容量任务。 (iii) 在各种 GNN 模型和数据集上对 MemoGNN 进行基准测试。我们的结果表明，MemoGNN 模型在生成与实际记忆功能紧密相关的大脑连接方面优于其他模型。虽然使用常规记忆容量任务训练的 MemoGNN 模型没有提高生成图的 MAE，但与非记忆感知模型相比，它表现出的拓扑错误更少。相反，使用语言注入记忆容量任务训练的 MemoGNN 模型超过了基线模型的 MAE。
探索神经性疼痛的慢性脊髓损伤患者的功能连通性，而没有神经性疼痛
摘要绝大多数脊髓损伤（SCI）患者患有慢性疼痛。尽管进行了数十年的研究，但这些神经性疼痛（NP）的疼痛途径尚不清楚。SCI患者已显示出异常的脑痛途径。 我们假设与具有NP的SCI患者相比，SCI NP患者的疼痛矩阵改变了。 本研究与轻度NO NP的SCI患者相比，SCI患者的SCI患者的功能连通性（FC）。 将这些组与对照对象进行比较。 基于SCI的国际标准神经系统分类的神经性疼痛问卷和神经学评估被用来定义严重性和损伤水平。 在10名SCI患者中，有7名（48.6 - 17.02岁，6名男性和1名女性）表明他们患有NP，3例没有NP（39.33 - 8.08岁，2个男性和1 fe-aby）。 将十名未受伤的神经系统完整的参与者用作对照（24.8 - 4.61岁，5名男性和5位女性）。 fc指标是从我们各个组之间静止状态功能磁共振成像的比较（对照，NP的对照，SCI和无NP的SCI）获得的。 为每次比较，进行了利益区域（ROI）至ROI连接分析，其中包括基于AAL3 Atlas的自定义地图集的总共175个ROI。 分析解释了年龄和性别等协变量。 要纠正多个比较，对p <0.05/nrois的显着性水平进行了严格的Bonferroni校正。 它还强调了疼痛矩阵，涉及 -SCI患者已显示出异常的脑痛途径。我们假设与具有NP的SCI患者相比，SCI NP患者的疼痛矩阵改变了。本研究与轻度NO NP的SCI患者相比，SCI患者的SCI患者的功能连通性（FC）。将这些组与对照对象进行比较。基于SCI的国际标准神经系统分类的神经性疼痛问卷和神经学评估被用来定义严重性和损伤水平。在10名SCI患者中，有7名（48.6 - 17.02岁，6名男性和1名女性）表明他们患有NP，3例没有NP（39.33 - 8.08岁，2个男性和1 fe-aby）。将十名未受伤的神经系统完整的参与者用作对照（24.8 - 4.61岁，5名男性和5位女性）。fc指标是从我们各个组之间静止状态功能磁共振成像的比较（对照，NP的对照，SCI和无NP的SCI）获得的。为每次比较，进行了利益区域（ROI）至ROI连接分析，其中包括基于AAL3 Atlas的自定义地图集的总共175个ROI。分析解释了年龄和性别等协变量。要纠正多个比较，对p <0.05/nrois的显着性水平进行了严格的Bonferroni校正。它还强调了疼痛矩阵，涉及 -当对患有轻度至不疼痛的患者进行中度至重度疼痛的SCI患者时，特定的丘脑核会引起联系。这些核包括：内侧脉冲；外侧脉冲；内侧基因核；侧向核；和中型巨细胞核。在NP SCI后NP的侧向基因核和前腹核之间增加了FC。我们的分析还强调了额叶和颞叶之间的关系。这项研究成功地鉴定了患有NP的SCI患者发生的丘脑神经塑性变化。
“人工智能将成为城市跳动的心脏”：连接和排队护理
问题：本文是“地理媒体的未来：想象未来的媒体化场所和基于场所的技术”问题的一部分，由 Karin Fast（卡尔斯塔德大学）、Cornelia Brantner（卡尔斯塔德大学）和 Pablo Abend（哈勒伯格吉比兴斯坦艺术设计大学）编辑，完全开放访问，网址为 https://doi.org/10.17645/mac.i448
网络连接：助力人工智能无处不在
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方，让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础，有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而，AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂，使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网，并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员，英特尔在广泛的行业支持和协作之外，致力于推动下一代以太网技术的发展，并建立开放的行业标准，使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力，加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统，英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合，以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识，目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能，英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps)，支持 PCIe 5.0x8 主机互连，并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备，可让用户减少开销并释放 CPU 性能。
严重程度依赖性间歇性白质连接性预测中风后忽视恢复
左侧的空间忽视是右hemespheric中风后的一个非常普遍且充满挑战的问题，这对日常生活行为和中风幸存者的恢复产生了强烈和负面影响。空间疏忽恢复的基础机制仍然存在，尤其是关于完整的，对侧半球的参与，其潜在贡献范围从适应不良到补偿性。在本期前瞻性，观察性研究中，我们评估了54名右派中风患者（32名男性； 22名女性）的忽视严重程度，并从住院神经居住居住和出院时。我们证明，由个别病变引起的最初忽视严重程度和幸免的白质（DIS）的相互作用（如扩散张量成像，DTI所评估）解释了卒中后忽视恢复的一定部分。在轻度受损的患者中，病变半球内的幸运结构连通性足以达到良好的恢复。相反，在严重损害的患者中，成功恢复在很大程度上取决于完整半球和半球之间的结构连通性。这些独特的模式是由它们各自的白质连接所介导的，可能有助于调和有关相对于半球的作用，以补偿是否完全补偿性。相反，他们提出了一个统一的观点，其中相对于半球可以（但不一定）扮演补偿性作用。这将取决于最初的损害严重程度和可用的，宽敞的结构连接性。将来，我们的发现可能是忽视恢复并指导患者量身定制的治疗方法的前卫生物标志物。
MAPD 计划连接检查表 (PDF)
这两个角色都将完成以下步骤：（1）导航到 portal.cms.gov 上的企业门户，使用您的 IDM 用户 ID 登录，或者选择“新用户注册”并创建帐户（应用程序为 MARx - 联邦医疗保险优势计划和处方药系统）。（2）个人将为您的计划合同编号申请 MA 提交者（提交注册文件）或 MA 代表（获取 MARx 访问权限）的角色。如果您已经拥有该角色，请修改该角色以包含您的新计划合同编号。注意：有关申请 MARx 角色的帮助，请参阅 MARx 角色申请用户指南。（3）EPOC 将收到来自企业门户（donotreply@cms.gov）的电子邮件，要求他们批准待处理的角色请求。（4）待处理请求获得批准后，MA 提交者或 MA 代表将收到来自企业门户（donotreply@cms.gov）的电子邮件