人造卫星的发射标志着太空竞赛的开始。从那时起,各国一直试图发展其技术以征服外层空间,包括其自然资源。《外层空间条约》和《月球协定》确认外层空间是人类的共同遗产。因此,任何国家都不能声称对其领土和自然资源拥有主权。然而,2015年美国通过了《太空资源探索和利用法案》,授权其私营实体开发并赋予它们一系列权利,包括对太空资源的所有权。因此,本文探讨了《管理各国在月球和其他天体上活动的协定》(《月球协定》)中“人类共同遗产”(“CHM”)的概念,并阐述了建立太空资源探索和利用多边机制的可能性。第二部分讨论了 CHM 的概念及其应用;第三部分对未来的多边机制进行了深入分析,第四部分得出结论:多边机制而非单边机制才最能平衡太空资源探索的需求与发展中国家的利益。
20 世纪初,第一批空中力量理论家开始讨论获得空中优势的必要性。朱利奥·杜黑和比利·米切尔等作家令人信服地指出,获得并保持对天空的控制是采取地面决定性行动的先决条件。后来,菲利普·梅林格和约翰·沃登等作家扩展了早期理论家的思想,但始终坚持空中控制权对于在地面自由行动的能力至关重要这一前提。第一位著名的理论家是意大利一战老兵朱利奥·杜黑。他认为空中力量是打破一战地面僵局的手段。他认为,相互竞争的空军将寻求攻击地面上的对手,以取得胜利。然而,在空军能够对敌方地面部队进行攻击之前,它必须击败对方的空军。正如他在 1921 年所说:“除了在敌人有机会袭击我们之前摧毁其空中力量之外,没有其他切实可行的方法可以阻止敌人用空军攻击我们。”3 而做到这一点的最佳方式是通过“阻止敌人飞行”来夺取“空中指挥权”。4 换句话说,获得和保持空中优势的最有效方法是摧毁地面上的敌方空军。
摘要 在印度独立 75 周年 (AMRITK KAAL) 中,数字鸿沟仍然是一个重大挑战,阻碍了平等获得教育和社会经济机会,从而阻碍了实现 2030 年之前可持续发展目标 4。本研究论文探讨了开放和远程学习 (ODL) 中采用的 AI、VR 和 AR 等创新实践,以克服印度多样化景观中的数字鸿沟。ODL 机构已成为教育民主化的关键推动者,惠及偏远和边缘地区的学习者。本文探讨了 ODL 平台用于增强数字包容性的策略和技术,包括移动学习、交互式多媒体内容和社区参与计划。此外,它还研究了政府政策和伙伴关系在促进数字素养和基础设施发展方面的作用。通过分析研究论文、研究文章、案例研究和实证数据等文献综述,本文阐明了 ODL 中的成功模式和最佳实践,强调它们在缩小数字鸿沟和促进包容性增长方面的功效。此外,它还确定了关键挑战和需要改进的领域,例如互联网可访问性、可负担性和教学适应多样化的学习需求。通过全面分析印度开放远程教育的发展格局,本文为政策制定者、教育工作者和利益相关者提供了见解和建议,以促进数字公平并利用数字时代的技术增强学习的变革潜力。
进展。16 – 18 在 AD 中发现了许多炎症指标:免疫分子水平升高、小胶质细胞(脑内驻留免疫细胞)过度活化以及血脑屏障(BBB)特殊血管系统变化增加,这些都支持炎症是 AD 不可或缺的一部分的假设。19,20 由于这些药物引起的一系列炎症事件,大量针对阿尔茨海默氏症药物的临床试验陷入障碍。21,22 此外,疾病中高度不溶性的 A b 沉积被认为是经典的炎症刺激物,导致炎症因子过量产生和神经胶质细胞异常活化,从而加剧神经炎症。 23 – 25 反过来,在神经炎症中,γ-分泌酶调节蛋白 IFITM3 在炎症细胞因子诱导的神经元和星形胶质细胞中表达,负责上调γ-分泌酶的活性,从而增加 A b 的产生;26 另一方面,功能失调的小胶质细胞和星形胶质细胞会降低 A b 的吞噬作用和清除作用,从而进一步促进 A b 沉积。27 这种恶性的 A b 沉积-炎症循环严重加剧了病情进展,大大增加了 AD 的治疗难度。因此,开发替代策略来克服病理网络的复杂性和多样性以有效治疗 AD 是很有意义的。17
遗传学在恶性肿瘤的发展和进展中起着重要作用。相关基因的识别是一个高维数据处理问题。为了解决维数灾难,提出了一种混合方法,即金字塔引力搜索算法 (PGSA),其中基因数量循环减少。PGSA 由两个元素组成,一个过滤器和一个包装器方法(受引力搜索算法启发),该方法通过循环进行迭代。在每个循环中选定的基因会传递到后续循环以进一步降低维数。PGSA 尝试使用信息量最大的基因来最大化分类准确度,同时减少基因数量。结果报告了针对乳腺癌的多类微阵列基因表达数据集。已经实施了几种特征选择算法以进行公平的比较。PGSA 在准确度方面排名第一(84.5%),有 73 个基因。为了检查所选基因是否对患者的生存和治疗反应有意义,对这些基因进行了蛋白质-蛋白质相互作用网络分析。在检查遗传网络时出现了一个有趣的模式。HSP90AA1、PTK2 和 SRC 基因位列排名最高的瓶颈基因之列,DNA 损伤、细胞粘附和迁移途径在网络中高度丰富。
转基因动物是从插入其基因组中的另一种物种的DNA的动物。转基因的目标是产生能够将遗传物质从两种不同物种传递到下一代的杂种动物。将基因从一个物种中插入另一物种以创建转基因动物被认为是建模过程的最强大技术,用于确定在发育过程中调节基因的机制。转基因ANI MAL,也称为“生物反应器”,允许在整个动物中测试各种因素对基因功能的影响,而不仅仅是在试管或细胞中。通过将人类DNA插入小鼠等动物,为医学研究人员提供了重要的信息,可以帮助他们努力征服人类疾病。转基因技术在过去十年中经历了爆炸性的增长。1989年搜索NIH计算机的科学项目信息检索(CRISP)数据库,用于政府基金会的人/动物转基因研究仅揭示了21款赠款,这一数字成倍增长到1999年的1,820赠款。今天,近20%的政府资助的研究赠款用于撰写转基因研究。
本书旨在阐明以下问题:从长远来看,是什么推动了全球范围内的技术进步和经济增长?是什么让单个人类物种能够征服世界,建立全球数字经济,并且还想要更多(图 1.1)?未来技术进步、经济增长和人类文明的整体繁荣将如何展开?这些都是非常古老且经常被提及的问题。然而,答案却参差不齐。一方面,关于经济增长的学术文献在确定增长的直接原因方面取得了许多成功,从物质和人力资本的积累到政治制度和文化规范。它还指定了解释新思想如何刺激持久增长的因果机制。文献在描述和理论化人类历史上两次关键技术革命(农业和工业的起源)方面也取得了长足进步。另一方面,我对这个主题的经验也让我感到不满,因为我们对全球增长过程的理解仍然如此片面和不稳定。首先,当代全球经济的记录特性与宏观经济文献中传统分析方式之间的差异似乎越来越大,无论是实证分析还是实证分析:例如,在基于国民账户数据的增长和发展核算练习中(Jorgenson 和
摘要 — 闭环睡眠调节是一种治疗睡眠障碍和提高睡眠益处的新兴研究范式。然而,两大障碍阻碍了这一研究范式的广泛应用。首先,受试者通常需要通过有线连接到机架式仪器上进行数据采集,这会对睡眠质量产生负面影响。其次,传统的实时睡眠阶段分类算法性能有限。在这项工作中,我们通过开发一种支持设备闭环操作的睡眠调节系统来克服这两个限制。睡眠阶段分类是使用轻量级深度学习 (DL) 模型执行的,该模型由低功耗现场可编程门阵列 (FPGA) 设备加速。DL 模型使用单通道脑电图 (EEG) 作为输入。两个卷积神经网络 (CNN) 用于捕获一般和详细特征,双向长短期记忆 (LSTM) 网络用于捕获时变序列特征。使用 8 位量化来降低计算成本,同时不影响性能。DL 模型已使用包含 81 名受试者的公共睡眠数据库进行了验证,实现了最先进的 85.8% 的分类准确率和 79% 的 F1 分数。开发的模型还显示出可以推广到不同通道和输入数据长度的潜力。闭环同相听觉刺激已在测试台上得到演示。
Dronacharya机构集团,印度大诺伊达,摘要:现代的存在与电池电池供电的小工具非常依赖,影响我们生活的日常元素,从电信小工具开始移动电动机。可能会越来越多地要求绿色和价格稳定的电池。传统电池充满了许多问题,并且在越来越多的认知时代大约是全球变暖和废物积累的时代,制造必须与可持续的改进标准和策略保持一致。纳米钻石电池(NDB)是一种高能,基于钻石的完全α,β和中子伏电池,可以为许多当前化学电池提供众多应用和征服界限。NDB的强度供应是中间和高级无线电同位素,通过多种水平的人造钻石屏蔽了安全性。功率通过一种被称为非弹性散射的方式吸收在钻石中,该方式用于产生功率。自动充电方式将为任何工具或机器的全寿命提供价格,并拥有多达28,000年的电池。是因为电池是自动充电的原因,并要求最佳接触草药空气,因此可以在电容器,超级电容器和辅助电池中节省任何额外的价格,以增加手机,飞机,火箭,电动汽车,传感器以及其他设备以及其他设备以及其他设备和机械的电池的存在。关键字:电池。
我的目标是证明“战争”、“军国主义”和“军事化”等概念在分析理解“网络战”和“网络安全”方面的作用有限。首先,我将“网络战”概念分解成各个组成部分,并以此证明数字环境下的“战争”概念存在问题。我推断,网络战无法满足战争的三个主要特征:政治性、工具性和暴力性。然后,我将证明,普遍认为的网络空间军事化存在各种分析缺陷。我认为,要通过战略军国主义框架来构想网络安全,就需要将其置于敌对的零和逻辑的上下级关系准则之下,而这种准则由于网络攻击的归因问题而被误导。此外,真正的网络空间军事化建立在网络空间包含需要保卫和征服的领土这一前提上,这在逻辑上是不可能的。最后,我反对流行的数字军国主义观念,并认为通过新媒体传播军事宣传并不能充分满足军国主义的核心原则:社会接受将军队视为国家议程的最高保护者和追求者的态度和/或信念,从而构成日常生活的正常特征。通过语言描述网络空间