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“新视角”——David Hockney 在 Heong 画廊举办的展览
-作者：Ellen Watters 恰逢春天到来之际，大卫·霍克尼 (David Hockney) 来到剑桥，在 Heong 画廊和菲茨威廉博物馆举办了两场展览。尽管 Heong 画廊是两个空间中较小的一个，但它展示了霍克尼的眼睛：描绘的艺术和技术 (2022 年 8 月 29 日结束) 的很大一部分。从 1959 年开始在皇家艺术学院学习后不久创作的木炭画，到他最近的 iPad 画作，展览展示了霍克尼作为空间探索者，以及如何在各种媒介中在平面上描绘它。两幅 60 年代中期的丙烯画，《被艺术装置包围的肖像》(1965 年) 和《亚利桑那》(1964 年)，是霍克尼创造空间、从想象中汲取灵感并思考色调和颜色排列可以代表物体的艺术奥秘的典型例子。在这两幅画中，霍克尼利用了空白空间的潜力。与此同时，《大峡谷 I》（2017 年）是一幅充满色彩和图案的画布。画布本身的规模和不寻常的形状有助于营造出所描绘空间——大峡谷——的极度广阔感。霍克尼不仅捕捉空间，还使用 3D 软件在令人着迷的摄影画作《观众观看带有头骨和镜子的现成品》（2018 年）中构建空间。
高密度适配器应用中 C(OSS) 磁滞损耗的影响
如今，人们对设备的依赖程度比以往任何时候都高。随着智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备的便携性，它们占据了我们日常生活中越来越多的空间和时间。由于可以无缝、即时地访问全球其他人和内容，因此持续、无限和无边界的通信、连接和任务已成为一种生活标准。但这对功率半导体行业有何影响？这些便携式设备依靠电池供电，因此，使用它们的基本前提是拥有充电器或适配器（取决于额定功率）来为它们充电。这就是功率微电子发挥作用的地方。在确定需要充电器/适配器来为我们的（智能）设备的电池充电之后，下一个问题是：我们愿意花多少时间充电？答案很明显：尽可能少。这正是快速充电越来越受欢迎的原因。但只有通过增加充电器/适配器的功率传输能力才能实现快速充电。除了充电时间，充电器的重量也是一个重要的考虑因素（越轻越好，因为我们通常必须随身携带）。这就是为什么需要功率密度更高的充电器/适配器的原因，它们可以在不增加物理尺寸或重量的情况下提供更多功率。
元启发式优化器解决多冰淇淋可持续新鲜海鲜供应链网络设计问题：虾产品的案例
抽象的海鲜产品是全球社区中寻求的，是人类基本营养的主要来源。最近，海鲜供应链网络已经遇到了新的可持续性法规和大流行带来的障碍。在这项研究中，考虑可持续性方面的新型供应链网络是为新鲜的海鲜开发的，可以理想地平衡网络的财务方面，同时增强废物产品的回收利用。此外，采用了四个元启发式学来征服精确溶液方法的计算复杂性。为了评估算法在解决所提出的海鲜供应链模型复杂性时的性能，设计了一些数字示例，以三种不同的尺度设计。根据五个有效措施评估了从元启发式优化器获得的结果。为了促进统计分析过程，使用相对偏差索引指标将每个度量归一化。根据从元腔的实施中获得的结果，可以得出结论，多目标灰狼和多目标的金鹰优化器优于其他两个解决方案方法，就解决方案的质量而言。因此，它们可以充分地应用于解决现实世界中的海鲜供应链网络问题。2023作者。由Elsevier BV代表亚历山大大学工程学院出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/）。
R18 技术学士CSE（数据科学）III 和 IV 年 JNTU ...
能够分析算法的性能 能够为指定的应用程序选择合适的数据结构和算法设计方法 能够理解数据结构的选择和算法设计方法如何影响程序的性能 UNIT - I 简介：算法、性能分析-空间复杂度、时间复杂度、渐近符号-大 oh 符号、欧米茄符号、西塔符号和小 oh 符号。 分而治之：一般方法，应用-二分查找、快速排序、归并排序、施特拉森矩阵乘法。 UNIT - II 不相交集：不相交集合运算、联合和查找算法 回溯：一般方法、应用、n 皇后问题、子集和问题、图着色 UNIT - III 动态规划：一般方法，应用-最佳二叉搜索树、0/1 背包问题、所有对最短路径问题、旅行商问题、可靠性设计。第四单元贪婪法：通用方法，应用-有截止期限的工作排序，背包问题，最小成本生成树，单源最短路径问题。第五单元分支定界：通用方法，应用-旅行商问题，0/1背包问题-LC分支定界解决方案，FIFO分支定界解决方案。NP-Hard和NP-Complete问题：基本概念，非确定性算法，NP-Hard和NP-Complete类，Cook定理。教科书：
R18 B.Tech. CSE（网络安全）III 和 IV 年
能够分析算法的性能 能够为指定的应用程序选择合适的数据结构和算法设计方法 能够理解数据结构的选择和算法设计方法如何影响程序的性能 UNIT - I 简介：算法、性能分析-空间复杂度、时间复杂度、渐近符号-大 oh 符号、欧米茄符号、西塔符号和小 oh 符号。 分而治之：一般方法，应用-二分查找、快速排序、归并排序、施特拉森矩阵乘法。 UNIT - II 不相交集：不相交集合运算、联合和查找算法 回溯：一般方法、应用、n 皇后问题、子集和问题、图着色 UNIT - III 动态规划：一般方法，应用-最佳二叉搜索树、0/1 背包问题、所有对最短路径问题、旅行商问题、可靠性设计。第四单元贪婪法：通用方法，应用-有截止期限的工作排序，背包问题，最小成本生成树，单源最短路径问题。第五单元分支定界：通用方法，应用-旅行商问题，0/1背包问题-LC分支定界解决方案，FIFO分支定界解决方案。NP-Hard和NP-Complete问题：基本概念，非确定性算法，NP-Hard和NP-Complete类，Cook定理。教科书：
基于视频的情感并影响上下文数据集中的跟踪
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是，经常发布的数据集有许多局限性。进行检查，大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性，很难理解影响人类识别的机制，或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中，我们介绍了一个全新的大型数据集，基于视频的情感并影响上下文数据集（VEATIC）中的跟踪，可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影，纪录片和家庭视频中有124个视频片段，并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起，我们采用了一项新的计算机视觉任务，以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外，我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果，表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
可能性-USC Dornsife-南加州大学
，但并非全部边界都有锋利的边缘。1971年12月23日，总统理查德·尼克松（Richard Nixon）签署了《国家癌症法》，发起了我们所知道的“癌症战争”。从那以后的40多年来，研究人员一直在战es中努力征服人类最严峻的挑战之一。现在，在2015年，我们终于开始进入由USC Dornsife的Peter Kuhn等开拓者领导的新的爆发领域。彼得正在通过识别侵入血液的恶性细胞来彻底改变检测和治疗癌症的方法，然后才能转移。他的工作使我们更加接近一种精确药物的模型，该模型允许对个体患者进行量身定制的护理，并希望提高生存率。在USC Dornsife，我们在每个领域都面临着新的边界 - 从数字人文学科到定量社会科学再到融合的生物科学等。当然尝试新事物可能会冒险，但是冒险的风险是有意义的变化。最近一次去华盛顿特区的旅行中，彼得在一家餐厅里，在他的饭菜结束时，他的服务器接近他，简单地说：“我从你的照片中认出了你。谢谢您挽救了我母亲的生命。”我们被这些时刻激动了。有时我们会感到熟悉和突破之间的那个空间迷路，并倾向于回头。温和的放心通常是要重新激发我们的信念，即我们确实正在越来越接近创新。
战略的七个M
“大多数高管无法用简单的语句清楚地表达其业务的目标、范围和优势。如果他们做不到，其他人也做不到。”[David Collis & Michael Rukstad] 每年都会发布多个清单 1 ，列出值得阅读的战略书籍，以及这些书籍将如何帮助您或您的企业击败竞争对手或征服市场。自从 20 世纪 60 年代初战略概念成为企业高管、管理学者和商学院感兴趣的主题以来，数以万计的文章充斥着各种商业杂志。追随 Bruce Henderson、Bill Bain 和 Fred Gluck 的脚步 2，大批咨询顾问、战略家和企业专家都致力于将积累的智慧和经验应用于组织及其领导者。然而，仍然有许多人难以掌握和运用这一概念。Roger Martin 3 所做的一项调查显示，43% 的受访经理不了解自己公司的战略。 《哈佛商业评论》发表的两项研究表明，只有 8% 的领导者擅长制定战略和执行，而高达 35% 的领导者最多只能说是中立，而另一项研究表明，大约 70% 的战略都失败了。Strategy& 在 2019 年进行的一项调查显示，37% 的受访高管认为他们公司的战略明确，35% 的高管认为他们公司的战略将带来成功 4 。尽管在评估的各项研究中可以看到下降趋势 5 ，但失败率仍然高达 45%。
hyneter：用于多个计算机视觉任务的混合网络变压器
摘要 - 在本文中，我们指出，基于卷积神经网络（CNN）基于变压器的检测器之间的基本差异，这些检测器在基于变压器的方法中导致小对象的性能较差，是局部信息与全局依赖性在特征提取和传播中的差距。为了使这些差异打扮，我们提出了一种新的视觉变速器，称为Hybrid Network Transformer（Hyneter），此前表明差距导致基于CNN的基于CNN的方法和基于变压器的方法，以增加尺寸不同的对象的结果。不同于以前方法中的分裂策略，Hyneters由混合网络骨干（HNB）和双切换（DS）模块组成，这些模块集成了本地信息和全局，并同时转移它们。基于平衡策略，HNB通过将卷积层嵌入并联中的变压器块中扩展了局部信息的范围，并且DS调整了对斑块外部全局依赖性的过度依赖。消融研究表明，Hyneters通过 + 2的巨大边缘实现了最先进的表现。1〜13。2 AP在可可和 + 3上。 1〜6。 5 miou在visdrone上具有较轻的型号大小和对象检测的计算成本较低。 此外，Hyneters在多个计算机视觉任务上实现了最新的结果，例如对象检测（60。 1 AP在可可和46上。 1 AP在Visdrone上），语义segmentation（54。 3 AP上的ADE20K）和实例分段（48。 可可上的5个ap掩码），并超过以前的最佳方法。2 AP在可可和 + 3上。1〜6。5 miou在visdrone上具有较轻的型号大小和对象检测的计算成本较低。此外，Hyneters在多个计算机视觉任务上实现了最新的结果，例如对象检测（60。1 AP在可可和46上。1 AP在Visdrone上），语义segmentation（54。3 AP上的ADE20K）和实例分段（48。可可上的5个ap掩码），并超过以前的最佳方法。该代码将在以后公开可用。
现代战略的新制定者
没有什么可以替代战略。战略使我们能够在混乱的世界中有目的地采取行动；战略对于超越我们的敌人至关重要。没有战略，行动就会变得随机而没有方向；权力和优势会被浪费而不是得到有效利用。如果没有好的战略，最强大的帝国可能会生存一段时间，但没有战略，任何人都无法长期繁荣。战略非常复杂，战略也非常简单。战略的概念——它是什么，它包含什么，如何最好地实施它——一直受到无休止的争论、困惑和重新定义。即使最有才华的领导人也难以克服战略的困境。然而，战略的本质很简单：它是在全球事务的摩擦和对手和敌人的抵抗中召唤和使用权力来实现我们的核心目标的技巧。战略是利用我们所拥有的东西在一个似乎注定要拒绝我们的世界中得到我们想要的东西的不可或缺的艺术。从这个意义上讲，战略与使用武力密切相关，因为暴力的幽灵笼罩着任何有争议的关系。如果世界是和谐的，每个人都能实现自己的梦想，就不需要一门专注于掌握竞争互动的学科了。事实上，这本书是在俄罗斯入侵乌克兰，引发欧洲自二战以来最大的国家间陆战时完成的，这提醒我们所有人——不幸的是——硬实力几乎没有过时。然而，战略包括使用各种形式的权力，在一个难以驾驭的世界中繁荣发展。事实上，它是一种从根本上乐观的努力，其前提是强制性的