卡斯帕罗夫对阵 IBM 的深蓝 (1997) - “大脑的最后一战” - 由深思发展而来,卡内基梅隆大学的计算机首次击败国际象棋大师 - 开发了动作库;通过比赛确定弱点 - 每秒可以搜索多达 2 亿个选项 - 启发了用于分析金融、分子动力学和挖掘数据的超级计算机的创建
Assocaus教授s标nilhanaçıKalın她是AnkaraHacıBayramVeli大学国际关系系的教职员工,也是匈牙利Mathias Corvinius Collegium的来访者。açdraçıKalın毕业于2012年在比尔肯特大学的国际关系系毕业。她在2015年的中东技术大学获得了论文“混乱的领导:Angela Merkel和Euro危机”的论文。她于2020年从同一大学获得了博士学位,她的论文“政治领导力和外国政治:Recep Tayyip Erdo gan and Angela Merkel”。她曾是英国兰开斯特大学的客座研究员,在Jean Monnet奖学金计划中,在德国的洪堡大学曾在德国的洪堡大学。aç博士在混乱和复杂性理论,领导力,土耳其外交政策,土耳其 - 欧盟关系,妇女和女孩中的迁移研究,气候变化以及理论和实践中的气息和时尚记录。她是土耳其 - 德国关系领导人外交领导人以及各种国际书籍的领导人外交领导人的作者。另外,açıKalın是即将出版的书的共同编辑,名为《气候变化的社会后果:Emerald的研究和政策辩论》。她是土耳其健康城市联盟顾问委员会的成员。除此之外,她还是国际科学协会的创始成员,并且一直在外交基金会担任专家。aç博士是巴厘岛民主论坛和世界印尼主义国会的成员。她一直在对TRTWorld,半岛电视台,Phoenix TV等国家和国际媒体进行采访。
在接下来的几周里,我们将要学习的大部分内容将归结为对爱因斯坦假设的后果的详细研究,即所有观察者都测量出光速为 c 。因此,光速是一个不变量——对于所有观察者、所有参考系来说,它都是相同的。希望您在本学期的课程中能够意识到,不变量非常有用:我们可以利用它们对于所有观察者都相同的事实来促进我们想要执行的许多分析。光速的不变性告诉我们,光在单位时间内传播的距离对于所有观察者来说都是相同的。在伽利略变换中,我们看到位移,以及事件之间的距离,会根据帧而变化。因此,速度(单位时间的距离)也必须变化。因此,伽利略变换与光速对于所有观察者都相同的观点不一致:必须对其进行修正。如果位移随观察者的坐标系而变化,而某物的速度不变,那么我们必须发现时间间隔随坐标系而变化。只有允许时间间隔随坐标系而变化,速度(单位时间间隔的位移间隔)才能保持不变。但值得注意的是,伽利略变换在许多情况下都非常有效,因此它近似正确。我们的“广义”变换定律必须在某些适当的极限下与伽利略定律一致。另外:光速的不变性也意味着它可以作为计量标准的一个很好的基础。这就是为什么我们取 c 正好是 2.99792458 × 108 米/秒。然后我们将米确定为光在 1/(2.99792458 × 108)秒内传播的距离。原子物理学技术教会我们如何非常精确地测量时间间隔,因此这是一种利用仪表来充分利用我们最擅长的测量方法。
摘要:压力会深刻影响身心健康,尤其是在生命早期经历的时候。早期生活压力(ELS)包括虐待,忽视,暴力或慢性贫困等不利的童年经历。这些压力源可以诱导大脑结构和功能的持久变化,从而影响情绪调节,认知和压力反应所涉及的领域。conse,暴露于高水平EL的人面临抑郁症,焦虑和创伤后应激障碍等心理健康疾病的风险,以及身体健康问题,包括代谢性疾病,心血管疾病和癌症。本评论探讨了啮齿动物早期逆境范式的生物学和心理后果,例如母体分离,剥夺以及有限的床上用品或筑巢。对这些实验模型的研究表明,该生物体对EL的反应很复杂,涉及遗传和表观遗传机制,并且与生理系统的失调有关,例如神经,神经内分泌和免疫系统,以性别依赖性方式。理解EL的影响对于开发有效的干预措施和预防策略至关重要,这些人会在童年时期受到压力或创伤经历的经历。
在计算最佳策略时使用较短的计划范围的折扣正则化是一个流行的选择,可以避免面对稀疏或嘈杂的数据时过度使用。通常将其解释为脱颖而出或忽略延迟的影响。在本文中,我们证明了折扣正则化的两种替代观点,这些观点暴露了意外后果并激发了新颖的正则化方法。在基于模型的RL中,在较低的折现因子下计划的行为就像先前的,具有更强的州行动对,并具有更多的过渡数据。从数据集中估算过过渡矩阵时,跨州行动对的数据集估算了不均匀的数据集时,这会导致性能。在无模型的RL中,折扣正则化等同于计划使用加权平均贝尔曼更新,在该计划中,代理计划似乎所有州行动对的值都比数据所暗示的更接近。我们的等价定理促使简单的方法通过在本地设置个人状态行动对而不是全球的参数来概括常规ization。我们证明了折扣正则化的失败以及如何使用我们的州行动特定方法在经验示例中使用表格和连续状态空间进行纠正。
PDP 市场的长期生存能力令人担忧。如果无法用 Medicare Advantage 计划的回扣水平来抵消保费上涨,PDP 可能会发现他们的保费急剧上涨,这将迫使更多受益人选择 Medicare Advantage。这可能会导致保费上涨和计划选择减少的恶性循环,每年都会逐渐减少可用的 PDP 数量。未来可能会有一段时间,受益人每个地区可供选择的计划很少,而且可能没有提供足够覆盖他们所需处方药的计划选项。当 D 部分福利于 2003 年通过时,人们对于计划是否会提供这些 PDP 仍存在疑问。政策制定者应该监测这些趋势,因为可能需要重新审视 2003 年《医疗保险现代化法案》中的一项规定,该规定要求医疗保险为受益人提供两种后备方案。xviii
竞选期间提出的一些经济政策未包含在本分析中,包括一些监管和反垄断提案。虽然这些政策可能对特定行业或公司产生显著影响,但不会对宏观经济产生重大影响。7 一个值得注意的例外是特朗普可能会试图阻碍美联储的独立性和货币政策的实施。在他的第一任期内,这位前总统公开批评美联储的政策和美联储主席杰罗姆·鲍威尔,可靠的媒体报道表明,特朗普的顾问正在仔细考虑他可能采取的措施,以影响或决定第二任期内的利率制定。虽然这将产生严重的负面宏观经济后果,但我们认为将其纳入我们的分析中过于投机。
摘要:本研究调查了社交媒体时代消费者对人工智能态度的前因和后果。通过实证研究,收集了土耳其 388 名消费者的数据。使用 SmartPLS 检验提出的假设。得出了几个关键发现:(i)拟人化对消费者的表现期望产生积极影响。(ii) 拟人化不会影响对人工智能的积极态度。(iii) 消费者的表现期望对人工智能的积极态度和积极情绪有显著的积极影响。(iv) 积极情绪不会影响对人工智能的积极态度。(v) 对人工智能的积极态度对消费者在社交媒体上的参与度有显著的积极影响。(vi) 社交媒体自我效能对消费者在社交媒体上的参与度有积极影响。(vii) 消费者的社交媒体参与度对购买行为有积极影响。本研究建立了一个全面的框架,为人工智能不断发展的格局中拟人化、绩效期望、情绪、态度、社交媒体自我效能、社交媒体参与度和消费者购买决策之间的复杂关系提供了宝贵的见解。该研究通过综合模型研究消费者对人工智能积极态度的前因和后果,为文献做出了贡献。此外,了解促使消费者对人工智能产生积极态度的驱动因素以及这些积极态度的后果对营销经理和企业至关重要。
光子计数,基于直接转换或闪烁体)。他们的工业应用是由各个委员会(ASTM,CEN,ISO等)标准化的。是由X射线辐射的量子性质引起的,所有讨论的检测器都在其图像中显示出噪音。典型的噪声源是光子噪声,固定图案噪声是由检测器设计引起的,以及由物体结构和表面产生的噪声。检测器生产过程中不同的检测原理和制造局限性以不同的方式转移噪声贡献。作为结果,可以为不同的检测器建立基于可实现的图像质量的不同应用程序限制。此知识对于最佳检测器选择和暴露条件至关重要。这些不同的噪声源及其对图像质量的影响将在演讲中讨论。将从基本的检测原理开始实践外介绍,这表明在考虑图像质量方面时,每个检测原理在考虑图像质量方面时仍然具有自己的优势和缺点。关键字:数字工业放射学,图像质量,图像噪声,射线照相膜,计算射线照相,数字探测器阵列
crcf)在全球南部背景下,欧洲议会采用了对欧洲碳认证框架(ECCF)的法规,以统一欧洲CO 2去除的测量,从而促进了自愿碳市场上高质量的碳信用额的产生。但是,与工业存储相比,当前文本根据永久性的唯一标准,将信用贬值和重新造林贬值。这种方法可能会破坏欧洲气候和生物多样性目标的实现,最重要的是,限制了全球南部的重新造林项目的资金。例如,在撒哈拉以南非洲,森林和土地使用项目占自2013年以来产生的碳信用量的56%(即1.46亿吨Co 2)。 因此,它直接损害了非洲国家的利益,非洲国家仍在努力制定法规,以确保土壤上产生的碳信用额的完整性,透明度和永久性,符合有关该主题的国际标准(VCS,Gold Standard等)。 来自多个大陆(NBS联盟)的大约二十个公司和组织的联盟最近写了一封公开信,并向欧洲当局提出了以下投诉:▪在某些条件下,造林/重新造林项目的碳信用额应为1.46亿吨Co 2)。因此,它直接损害了非洲国家的利益,非洲国家仍在努力制定法规,以确保土壤上产生的碳信用额的完整性,透明度和永久性,符合有关该主题的国际标准(VCS,Gold Standard等)。来自多个大陆(NBS联盟)的大约二十个公司和组织的联盟最近写了一封公开信,并向欧洲当局提出了以下投诉:▪在某些条件下,造林/重新造林项目的碳信用额应为