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信息流模式的认知后果
yannickprie.net › docs › documents2006 PDF 1998 年 1 月 15 日 — 1998 年 1 月 15 日 自动化、数字飞机，指出该行业必须“守护......某种‘系统思维’在计算机科学领域不断发展。
民粹主义者掌权：经济和政治后果
为了回答这些问题，我们在 Funke 等人（2023 年）的研究中建立了一个全面的跨国民粹主义数据库，并确定了 1900 年至 2020 年期间的 51 位民粹主义总统和总理。为了对民粹主义领导人进行编码，我们依赖当今政治学中常用的定义，根据该定义，民粹主义是一种关注“人民”与“精英”之间冲突的政治策略（例如，参见 Mudde 2004）。更具体地说，如果领导人将真正的人民（“我们”）与腐败的精英（“他们”）之间的所谓斗争置于其政治运动和治理风格的中心，我们就将他或她定义为民粹主义者。根据这一定义，例如，弗拉基米尔·普京、罗纳德·里根和巴拉克·奥巴马不能被归类为民粹主义者，但雅伊尔·博索纳罗、西尔维奥·贝卢斯科尼和唐纳德·特朗普显然可以。
绿色工业革命：后果和政策
摘要：实现气候中立，要求对我们化石燃料依赖的经济活动进行全面大修，包括能源，农业，运输等。通过历史分析，本文确定了绿色过渡与过去的工业革命之间的相似之处，强调了这种过渡始终涉及经济和社会结构中的重要动荡。尽管绿色技术的前景促进了经济增长和创造就业机会，但潜在的短期干扰和日益增长的不平等将构成重大挑战，不可避免地释放了一些政治学能力。因此，可以预期未来的经济秩序以：（i）激进主义者政府，（ii）贸易碎片化，（iii）有限的自愿技术和（iv）国家之间的财务转移。在这个新兴的经济框架的轮廓中，政策决策仍然可以对国家内部和国家之间的气候行动，增长，人类生命和生计的速度产生第一阶的影响。本文通过对富人和贫困国家的决策者提出五个广泛的建议来结束，旨在最大程度地提高绿色过渡的优势，同时减轻其不良影响。
BNT162B2在肾脏移植受者中引起了对SARS-COV-2的有效细胞介导的反应，并且常见的可变免疫缺陷患者
摘要：压力会深刻影响身心健康，尤其是在生命早期经历的时候。早期生活压力（ELS）包括虐待，忽视，暴力或慢性贫困等不利的童年经历。这些压力源可以诱导大脑结构和功能的持久变化，从而影响情绪调节，认知和压力反应所涉及的领域。conse，暴露于高水平EL的人面临抑郁症，焦虑和创伤后应激障碍等心理健康疾病的风险，以及身体健康问题，包括代谢性疾病，心血管疾病和癌症。本评论探讨了啮齿动物早期逆境范式的生物学和心理后果，例如母体分离，剥夺以及有限的床上用品或筑巢。对这些实验模型的研究表明，该生物体对EL的反应很复杂，涉及遗传和表观遗传机制，并且与生理系统的失调有关，例如神经，神经内分泌和免疫系统，以性别依赖性方式。理解EL的影响对于开发有效的干预措施和预防策略至关重要，这些人会在童年时期受到压力或创伤经历的经历。
体细胞多倍体在发育中的功能后果
简介多倍体一词是指包含两组以上染色体的细胞。在多个细胞物质中，当生殖细胞经历全基因组重复（WGD）并引起完整的多倍体生物，或者在亚生物下，只有在否则二倍体生物体中的体细胞中，就可以在生物水平上发现多倍体。在这些不同类型的多倍体之间，多倍体化的后果可能会有显着差异。在这里，我们重点介绍多倍体在亚生物水平上的后果，概述了正常生理和疾病中体细胞的功能。在发现染色体后不久，在十九世纪后期对多倍体细胞进行了第一次观察（Wilson，1925年）。在过去的一个世纪中，对植物和昆虫的研究极大地有助于我们理解体细胞多倍体的出现，在其他地方进行了广泛的审查（Almeida等，2022; Edgar等，2014; Hua and Orr-Weaver，2017）。总而言之，体细胞可以通过细胞融合或经过非规范细胞周期复制其DNA，但不分为两个子细胞。Many terms have been used to describe these non-canonical cell cycles but, in essence, they can be divided into two types: non-canonical cell cycles in which cells alternate between S and G phase, which we refer to as ‘ endoreplication cycles ' , and non-canonical cell cycles in which cells undergo all phases of the canonical cell cycle but exit M phase before the initiation orcompletion
量子数据编码模式及其后果
使用量子处理单元 (QPU) 有望加快解决计算问题的速度，尤其是离散优化问题。虽然已知一些突破性的算法方法可以证明其性能优于传统计算机，但我们观察到构建高效量子算法的编程抽象很少。解决与数据库管理相关的具体问题的文献中，很大一部分集中于将它们转化为二次无约束二进制优化问题 (QUBO)，然后可以在基于门的机器（使用量子近似优化算法）或量子退火器上处理这些问题。影响这两种方法的效率和可扩展性的关键方面是如何将经典数据加载到量子位中，以及如何将问题编码为 QUBO 表示。众所周知，编码的有效性对于量子计算机至关重要，特别是在嘈杂的中型量子计算机时代，可用的量子比特数量受到严重限制。在本文中，我们介绍了三种编码模式，讨论了它们对可扩展性的影响以及它们的易用性。我们以娱乐性（但计算挑战性）数独问题及其简化为图形着色为例，讨论它们各自的优点和缺点。我们的目标是使数据库研究人员能够为他们的目的选择合适的编码方案，而无需深入了解量子特性，从而简化在数据管理系统上应用量子加速的途径。
人工智能及其对书面文字的影响
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人工智能与教育的意外后果
报告还质疑了人工智能个性化学习的广泛推动，这种学习方式已被提出近一百年，旨在解决各种教育问题，如学生脱离学习、缺乏动力和成绩差距。然而，人工智能个性化学习深受硅谷观点的影响，这种观点过分强调技术和个人主义，而忽视了社区。人工智能个性化学习（与差异化教学截然不同）的一个重大缺陷是可能会削弱教育中的社交互动，而社交互动对于培养信任、动力和参与度至关重要。同时，过分强调个人学习路径，实际上可能会削弱学生的自我实现，导致学习成果同质化。它还可能低估教育在社区建设和社交技能发展中的关键作用，忽视学生的全面发展，并可能加剧社会经济和文化差距。
疲劳事故的前因、后果和航空...
轻度机组疲劳是民用和军用航空领域的一大问题。6,7 研究人员估计，疲劳是造成 4% 至 8% 的飞机事故的原因，一次事故就可能造成数百万美元的损失，甚至导致致命后果。7 此外，这些事故还可能导致后续航班和任务的延误和取消，从而影响组织的效率。因此，疲劳风险管理是航空业组织确保个人安全、减少不必要和不良成本以及保持组织效率的重要考虑因素。美国空军空中机动司令部 (AMC) 已实施航空运营风险管理 (AvORM) 计划，以帮助任务调度员和机组人员识别、缓解和管理疲劳等飞行风险。AvORM 计划的一个组成部分使用