B. 将强迫劳动尽职调查纳入更广泛的环境、社会和治理 (ESG) 尽职调查计划中 您的组织可能已经开展尽职调查,以遵守环境、社会和治理 (ESG) 要求及其他业务重点。为了利用支持这些努力的结构和政治意愿,强迫劳动尽职调查活动应融入这些现有计划中,而不是孤立地实施。例如,监督组织强迫劳动尽职调查活动的工作人员应与负责其他尽职调查工作的工作人员在同一团队中(或以其他方式协调)。组织对强迫劳动的承诺和期望可以嵌入现有政策、行为准则和合同条款中,这些条款已经是组织入职、采购和培训协议的常规组成部分,而不是必须从头开始制定且很容易因意外而遗漏的独立文件。
国家已经表明,公开致力于标准化传输技术,以促进更具成本效益的项目,并为将来的相互联系的离岸网格提供选择性。国家可再生能源实验室的大西洋海上风传输研究1强调了网络高压直流电流(HVDC)传输网格,这是最具成本效益的长期解决方案。其他人倡导交替流动(AC)“网格就绪”系统来解决近期机会。新英格兰州,马里兰州,新泽西州和纽约都需要或表示对任何一种类型的努力表示兴趣,以协调传输设施的规划,反映出更广泛的全球趋势朝着全面的传输策略迈进,尤其是在欧洲的长期计划和大规模的承诺中,以购买必要的设备。
各个机构的学术诚信政策和流程各不相同,正如不同的机构和学科正在制定关于在学术工作中引用、引用和承认使用生成式人工智能工具的规范和期望一样。然而,学术诚信的核心原则适用于我们所有的学术活动和机构:诚信、信息安全、透明度、问责制、所有权和责任。研究生作为个人和论文作者,最终有责任了解和遵守其机构的学术诚信政策和期望。研究生课程有责任制定和实施对研究生的评估,以增强对毕业生能力和能力的信心(见下文评估)。
摘要:随着3GPP 5Theneration(5G)蜂窝服务的迅速推出和不断增长的采用,包括在关键的基础设施部门中,审查这项重要技术中的安全机制,风险和潜在脆弱性很重要。许多安全功能需要共同努力,以确保和维护足够安全的5G环境,将用户隐私和安全性置于最前沿。机密性,完整性和可用性都是定义5G操作主要方面的隐私和安全框架的支柱。他们是由第三代合作伙伴项目(3GPP)纳入了5G标准的设计中的,目的是为所有人提供高度可靠的网络操作。通过全面的审查,我们旨在分析5G的不断发展的景观,包括任何潜在的攻击向量和拟议的措施,以减轻或防止这些威胁。本文对近年来有关5G系统进行的最先进研究进行了全面调查,重点是系统方法中的主要组件:核心网络(CN),无线电访问网络(RAN)和用户设备(UE)。此外,我们研究了围绕零信任方法构建的时间依赖,超固定和私人通信的5G利用。在当今世界上,一切都比以往任何时候都更加连接,零信任政策和体系结构在包含敏感数据的操作中可能非常有价值。实现零信任体系结构需要对所有设备,用户和请求进行连续验证,而不管其在网络中的位置如何,并且仅授予授权实体的许可。最后,还讨论了新的5G和未来6G安全方法的发展和提议的方法,例如区块链技术,Quantum加密术(PQC)和人工智能(AI)方案,以更好地理解该电信领域内当前和未来研究的全部格局。
合资◼Kesselring网站运营 - 纽约州CH2M Hill B&W West Valley,LLC。- NY◼Fluor -Bwxt Portsmouth,LLC。- 哦,四河核合伙,有限责任公司。- KY◼海军反应堆设施-ID◼Battelle Energy Alliance,LLC。- id lawrence Livermore国家安全有限责任公司。-Ca◼ut -Battelle,LLC。- TN◼iSotek Systems,LLC。- TN◼萨凡纳河任务完成-SC◼SC◼Syncom Space Services,LLS(S3) - MS,LA newport News News New News Bwxt -Los Alamos,LLC。(n3b)-nm
这项工作通过结合量子复杂性(包括潜在的非线性效应)对海森堡不确定性原理 (HUP) 进行了修改。我们的理论框架扩展了传统的 HUP,以考虑量子态的复杂性,从而提供了对测量精度的更细致的理解。通过在不确定关系中添加复杂性项,我们探索了非线性修改,例如多项式、指数和对数函数。严格的数学推导证明了修改后的原理与经典量子力学和量子信息理论的一致性。我们研究了这种修改后的 HUP 对量子力学各个方面的影响,包括量子计量、量子算法、量子误差校正和量子混沌。此外,我们提出了实验方案来测试修改后的 HUP 的有效性,评估它们与当前和近期量子技术的可行性。这项工作强调了量子复杂性在量子力学中的重要性,并为量子系统中的复杂性、纠缠和不确定性之间的相互作用提供了精致的视角。修改后的 HUP 有可能促进量子物理、信息论和复杂性理论交叉学科的研究,对量子技术的发展和量子到经典转变的理解具有重要意义。关键词
尽管整个医疗保健行业对生成人工智能 (GenAI) 工具的兴趣迅速增长,但对于可能属于 FDA 管辖范围的 GenAI 产品(包括但不限于医疗器械)的监管方法仍然存在悬而未决的问题。为了本文的目的,我们使用术语“GenAI 设备”来指代设备,该术语在《联邦食品、药品和化妆品法案》(FD&C 法案)第 201(h) 节中定义,其中 GenAI 方法或模型是设备输出或功能不可或缺的一部分。与人工智能 (AI) 产品一样,GenAI 产品的功能可能为患者和公共健康带来独特的好处,但也为 FDA 带来了新的监管复杂性。与所有医疗器械一样,FDA 的监管监督适用于符合设备定义的 GenAI 产品;这种监督是基于风险的,考虑到产品的预期用途和技术特性。此外,FDA 长期以来一直提倡采用全产品生命周期 (TPLC) 方法来监督医疗器械,包括支持 AI 的设备,并致力于利用现有权力制定这些设备的监管方法,并探索可能需要新权力的选项。这一承诺对于采用旨在在设备使用寿命内比以往更快、更频繁迭代的技术的医疗器械来说越来越重要。支持 GenAI 的产品可能旨在为相同的输入提供可变的输出,可能经常依赖于旨在快速且频繁变化的模型,并且可能查询本身不是医疗器械的模型。TPLC 方法可能对未来安全有效的支持 GenAI 的医疗器械的管理仍然很重要。在本执行摘要中,我们重点介绍了 FDA 对支持 GenAI 的设备进行监督的方法,该方法与 FDA 对支持 AI 的设备进行监督的方法有许多相似之处。本执行摘要还讨论了 GenAI 的风险,其中一些风险可能广泛适用于 AI,以及当前在整个 TPLC 中对支持 AI 和支持 GenAI 的设备进行监管所面临的挑战。
2024年5月,科罗拉多州颁布了SB24-205,“涉及与人工智能系统互动中的消费者保护”,成为美国第一个采用法律,目的是保护消费者免受高风险人工智能系统做出的算法歧视。特别是SB24-205(AI法律中的反歧视或“ ADAI”)要求高风险人工智能系统的开发人员和部署者使用合理的护理来保护消费者来保护消费者免于使用这些高风险的人使用颜色,使其与ADE互动,并使AI INIE互动,并使AI互动,并使AI互动,并将其与众不同。 一般的。ADAI还授予科罗拉多州总检察长“为实施和执行[ADAI]的目的颁布规则,以颁布规则。”
移动设备技术,全球标准和技术融合的创新正在实现卫星与传统陆地移动手机和其他最终用户设备之间的直接到设备(D2D)通信,包括移动车辆的设备。D2D技术为移动网络运营商提供的当前提供的服务提供了令人兴奋的新机会,以关闭数字鸿沟并在整个拉丁美洲提供真正无处不在的覆盖范围。D2D技术可能会符合以下用例:(i)补充现有的移动网络运营商基础设施,并连接城市和郊区的服务不足或未供不应求的部分,以及山区,海上,航空,航空,隔离和农村地区,以及(ii)促进诸如灾难响应之类的紧急要求。正在考虑两种D2D方法,取决于它们是使用分配给移动 - 卫星服务的非事物链接的频谱(在这项贡献中称为“ MSS D2D”),还是分配给非陆地链接的地面移动服务的频谱(也可以涉及其他贡献)(也可以介绍为“ Imms”和“ Imt d2”。 D2D”)。此输入贡献讨论了两种D2D方法的调节,操作和技术方面。
