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使用机器学习预测聚合物的频率相关介电常数
介电常数 (ϵ) 是用于储能电容器、微电子设备和高压绝缘体的聚合物电介质设计的关键参数。然而，灵活地发现具有理想ϵ 的聚合物电介质仍然是一个挑战，特别是对于高能、高温应用而言。为了加速聚合物电介质的发现，我们开发了一种基于机器学习 (ML) 的模型，可以即时准确地预测聚合物的频率相关 ϵ，频率范围跨越 15 个数量级。我们的模型使用一组包含 1210 个不同频率下实验测量的 ϵ 值的数据集、先进的聚合物指纹方案和高斯过程回归算法进行训练。开发的 ML 模型用于预测 60 – 10 15 Hz 频率范围内可合成的 11,000 种候选聚合物的 ϵ，并在整个过程中恢复正确的逆 ϵ 与频率趋势。此外，我们使用 ϵ 和另一个之前研究过的关键设计属性（玻璃化转变温度，T g ）作为筛选标准，提出了五种具有所需 ϵ 和 T g 的代表性聚合物，用于电容器和微电子应用。这项工作展示了使用替代 ML 模型成功快速地发现满足特定应用的单一或多个属性要求的聚合物。
根据恒定电压充电持续时间
摘要：必须精确地确定锂离子电池的健康状况（SOH），以确保包括电动汽车中的储能系统的安全功能。尽管如此，通过分析日常情况下的全电荷 - 放电模式来预测锂离子电池的SOH可能是一项艰巨的任务。通过分析放松阶段特征来进行此操作，需要更长的闲置等待期。为了面对这些挑战，本研究根据恒定电压充电阶段观察到的特征提供了一种SOH预测方法，并深入研究了有关恒定电压充电期间所包含的有关电池健康的丰富信息。创新，这项研究表明，使用恒定电压（CV）充电时间作为SOH估计模型的健康特征的统计数据。特定的新特征，包括恒定电压充电的持续时间，CV充电序列时间的香农熵以及持续时间增量序列的香农熵，是从CV充电相数据中提取的。然后，通过弹性净回归模型执行电池的健康估计。实验得出的结果验证了该方法的效率，因为它的平均平均绝对误差（MAE）仅为0.64％，最大根平方误差（RMSE）为0.81％，平均确定系数（R 2）为0.98。上述陈述可以证明所建议的技术对SOH的估计具有很高的精度和可行性。
3GS/s 高线性节能恒定斜率...
基于时间的信号处理已经成为超深亚微米混合信号电路设计的一种很有前途的解决方案[1]。基于时间的电路受益于CMOS技术的扩展，因为它不受伴随而来的负面影响（例如晶体管的更差的信噪比和更低的固有增益）的影响。它广泛应用于频率生成（数字锁相环）、电源转换器（脉冲宽度调制DC-DC）、数据转换（基于时间的ADC（TBADC））和节能神经网络加速[1]。在基于时间的信号处理的各种应用中，TBADC引起了极大的关注[2]。TBADC具有友好的数字导向，并且在功耗和芯片面积方面比基于电压的ADC具有潜在优势。最近已经报道了几千兆赫的TBADC[1-3]。[2]提出了一种基于余数系统（RNS）的2GS/s 8位TBADC。RNS量化方法减少了比较器的数量，但功耗仍然很高。 [1] 报道了一种两步 1GS/s 8 位 TBADC，功耗为 2.3mW。与其他千兆赫 TBADC [1] 相比，它实现了更好的能效。然而，由于复杂的两步结构，采样率被限制在 1GHz 以下。值得注意的是，电压时间转换器 (VTC) 性能不佳是这些已发布的高速 TBADC 的瓶颈。VTC 的线性度/动态范围、功耗和带宽之间的现有权衡阻碍了高速低功耗 TBADC 设计的进展。
光伏电站与电池储能系统混合使用实现全年恒功率运行的分析“2279
摘要：光伏系统的发电量是可变的且不可调度的。储能系统可以为系统提供能源管理功能。特别是，对于结合了光伏系统和储能系统的混合系统，如果尺寸正确且操作正确，则可以向电网输送稳定电力。这项工作的目的是研究电池储能系统 (BESS) 的容量与光伏发电机的峰值功率之间的最合适关系，从而实现全年输送恒定功率。分析参数有助于确定最方便的能量注入常数值 (PV-CPG 设定点) 和存储系统的大小。作为案例研究，分析了位于西班牙萨拉戈萨的 1 MWp 光伏系统最合适的电池容量以及其运行最方便的年度设定点值。
型号KBF 115 |温度 /湿度范围较大的恒定气候室< / div>
01凝结可能发生在访问端口周围的区域。可以将访问端口放置在自定义位置以获得额外费用。使用此选项时未授予02 UL标记。03仅耐热至最大。200°C。 04仅在230 V级的单位上可用。06加热时间可能由于较低的热电导率而增加。 07额外的热量输入可能会影响温度行为。 09与可选的访问端口，带窗户和室内照明的门结合在一起。 10在23升单元上不可用。 11在23升或53升单位上不可用。 12仅在230 V或400 V的单位上可用。13安装和连接在单位位置进行；仅在咨询时在公司内部运输。 14我们建议使用活页夹服务合同来涵盖单位检查，校准和验证。 15 OQ根据黄纸=所有OQ清单的工厂验证文档完成。 16传感器校准是在经过认可的校准实验室中进行的。 17校准是根据粘合剂工厂标准进行的。 18个报价的价格不包括旅行费用。 请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。 报价在瑞士执行的服务价格不包括特定国家 /地区的附加费（可根据要求提供）。 19有关其他附件，请参阅过程文档章节。 20订购智商/OQ资格文件夹和关联的智商/OQ执行时，我们为这两个项目提供15％的折扣。200°C。04仅在230 V级的单位上可用。06加热时间可能由于较低的热电导率而增加。07额外的热量输入可能会影响温度行为。09与可选的访问端口，带窗户和室内照明的门结合在一起。10在23升单元上不可用。11在23升或53升单位上不可用。12仅在230 V或400 V的单位上可用。13安装和连接在单位位置进行；仅在咨询时在公司内部运输。14我们建议使用活页夹服务合同来涵盖单位检查，校准和验证。15 OQ根据黄纸=所有OQ清单的工厂验证文档完成。16传感器校准是在经过认可的校准实验室中进行的。17校准是根据粘合剂工厂标准进行的。18个报价的价格不包括旅行费用。请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。报价在瑞士执行的服务价格不包括特定国家 /地区的附加费（可根据要求提供）。19有关其他附件，请参阅过程文档章节。20订购智商/OQ资格文件夹和关联的智商/OQ执行时，我们为这两个项目提供15％的折扣。订购智商/OQ/PQ资格文件夹和关联的IQ/OQ/PQ执行时，我们为IQ/OQ/PQ文件夹的项目提供15％的折扣。
恒定载荷振幅下循环试验的执行和评估 – DIN 50100:2016
恒定载荷幅值的试验用于表征材料试样和部件的疲劳强度行为。从这些试验结果得出的 S-N 曲线描述了载荷幅值与相应的失效循环次数之间的关系。由于实施和评估疲劳试验的概念不同，因此很难比较不同研究机构的结果。新版德国标准 DIN 50100:2016 的目的是定义一种确定金属合金 S-N 曲线的程序，该程序不允许任何解释的余地。假设试验结果在载荷和循环方向上都服从对数正态分布。进一步假设高周疲劳状态和长寿命疲劳状态下的 S-N 曲线可以用双线性函数近似。为了确定有限寿命直线，可以根据 Basquin 采用珍珠串法和载荷水平法确定位置参数和幂函数的斜率。长寿命疲劳强度采用阶梯法确定，平均而言，S-N 曲线的拐点与有限寿命直线形成。对于长寿命疲劳状态，根据所检查的材料组，假设水平过程或低倾斜度下降。此外，DIN 50100:2016 包含有关平均值估计准确性的信息
吉布斯采样在具有 𝑂 ( 1 ) -局部哈密顿量的恒定温度下提供量子优势
最近有研究表明，从吉布斯态（对应于系统处于热平衡的状态）采样是一项量子计算机有望实现超多项式加速的任务，相比经典计算机，前提是哈密顿量的局部性随着系统规模的增加而增加 [ BCL24 ]。我们扩展了这些结果，通过展示经典的采样难度并证明可以使用量子计算机有效制备此类吉布斯态，表明这种量子优势仍然适用于恒温下具有 𝑂 ( 1 ) 局部相互作用的哈密顿量的吉布斯态。特别是，我们表明即使对于 3D 晶格上的 5 局部哈密顿量，采样难度也能保持。我们还表明，当我们只能进行不完美测量时，采样难度是稳健的。
SANS 2024多云调查：在恒定更改中保护多个云
关键要点：尽管大多数组织都认识到DNS安全在多云环境中的重要性并采用了解决方案，但很大一部分仍然不知道或不相信。这为DNS安全提供者提供了一个很大的机会，可以通过满足不同组织的独特需求来教育潜在客户并扩大其市场份额。
型号KBF-S Eco 400 |恒定气候室，具有环保的热电冷却
01凝结可能发生在访问端口周围的区域。可以将访问端口放置在自定义位置以获得额外费用。使用此选项时未授予02 UL标记。03传感器校准是在认可的校准实验室中进行的。04校准是根据粘合剂工厂标准执行的。05报价的价格不包括旅行费用。请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。引用在瑞士执行的服务价格的价格不包括国家规格的附加费（可根据要求提供）。