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用于使用模糊逻辑控制器的SECA电动汽车电池充电的恒定电流的方法 - 恒定电压（CC - CV）
摘要。电动汽车是克服化石燃料和环境影响的消耗的解决方案。电动汽车是一种使用电池作为主要能源的电动汽车。充电时，电池容易容易充电，因此需要一个充电系统来保持电池性能以避免电池损坏。在这项研究中，研究人员使用恒定电流 - 恒定电压（CC -CV）的方法测试了SECA电动汽车，该方法在初始阶段应用恒定电流和恒定电压，直到电池充满电。电池类型是具有12V，30AH容量的铅酸电池。该电池充电系统的分析已由模糊逻辑控制器（FLC）证明是基于其规则基础的当前和电压控制器，以提高性能改善充电系统。通过该系统充电电池有望通过在充电过程中避免电池充电来维持电池寿命。
引用发布版本（APA）：Tahir，M。U.，Sangwongwanich，A.，Stroe，D.-I。，＆Blaabjerg，F。（2023）。多阶段常数curre
摘要 - 多阶段常数电流（MSCC）充电策略旨在增强锂离子电池（LIBS）的性能。因此，本文研究了MSCC充电效果对LIB性能参数的效果，包括充电时间，充电/放电的容量，充电能源效率以及最高/平均温度升高。基于不同的当前速率的2.6 AH锂铁磷酸锂（LFP）的锂离子电池以不同的当前速率进行五阶段的MSCC充电。根据传统的CCCV充电方法评估了MSCC充电方法对LIB性能参数的影响。实验发现表明，MSCC技术可以将充电时间减少13.3％，同时保持相似的充电/放电和充电能源效率为CCCV方法，在3.5 c充电速率下，最大温度升高1.4％。MSCC充电技术可用于电动汽车应用程序和其他需要高充电率的同时保持安全性的应用程序中的快速充电LIB。
高度AV块患者的经胸蛋白心脏淀粉样变性的患病率
我们介绍了两个框架的耦合 - 伪开放的边界模拟方法称为恒定电位分子动力学模拟（CμMD），结合了量子力学/分子动力学（QMMD）计算 - 描述与电解质接触的石墨烯电极的性能。然后将所得的CμQMMD模型应用于散装溶液中的三个离子溶液（LICL，NaCl和KCl），范围为0.5 m至6 m，与带电的石墨烯电极接触。我们在这里描述的新方法提供了一种模拟协议，以控制电解质溶液的浓度，同时包括完全极化的电极表面的效果。由于这种耦合，我们能够准确地对双层的电极和溶液侧进行建模，并彻底分析带电接口处电解质的性质，例如电解质的筛选能力和电势元曲线。我们还报告了对每个离子物种分析的整个浓度范围内积分电化学双层电容的计算，而量子机械模拟则可以访问差异和积分量子电容。我们强调了微妙的特征，例如钾石墨烯的吸附或离子形成簇的趋势有助于石墨烯储存电荷的能力，并暗示对淡化的影响。
从量子透视模型看法拉第常数和蚕有什么关系？
本文尝试从量子透视模型的角度，将法拉第常数用化学核苷酸碱基（AT、G、C和U）表示。首先，将逗号后的法拉第常数的准确值排列成双数（0，96，48，53，32，12，33，10，01，84×10 5 C∙mol −1 ）。其次，将这一对十进制数转换成二进制数。第三，在完成这些数的转换过程之后，再将二进制数转换成十进制数。第四，对这些十进制数分别求和。第五，将上述加法过程的总和对应到遗传密码[腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）、尿嘧啶（U）]。第六，此转换的结果大致对应于尿嘧啶(U)和鸟嘌呤(G)核苷酸碱基，即数字“64”相当于尿嘧啶(U)核苷酸碱基，而近似数字“79”相当于鸟嘌呤(G)核苷酸碱基。第七，将[尿嘧啶(U)和鸟嘌呤(G)]核苷酸碱基转换为[“AG”腺嘌呤(A)和鸟嘌呤(G)]后，此结果不仅与电化学中法拉第常数之间的联系有意义，而且与量子物理学中叠加态对偶位置之间的联系也有意义。第八，在NCBI(美国国家生物技术信息中心)数据库中搜索[“AG”腺嘌呤(A)和鸟嘌呤(G)]序列后，NCBI的搜索结果与家蚕(Bombyx Mori)基因序列“AGAAAAAGGA”相似。它们是具有该序列的蚕遗传学和丝茧膜 (SCM) 基因工程可能性的非常有趣的特定模型生物。第九，这种复杂的天然蛋白质纤维膜由于具有良好的电导性而受到研究界的极大关注。最后，本文不仅揭示了法拉第常数之间的关系
采用低介电常数材料的金属-绝缘体-半导体电容器的可靠性特性
摘要：本研究从金属栅极面积、介电薄膜几何形状和厚度效应等方面研究了低介电常数 (low- k ) 材料的金属-绝缘体-半导体 (MIS) 电容器结构的可靠性特性。研究使用了两种低 k 材料，即致密和多孔低 k 薄膜。实验结果表明，与致密低 k 薄膜相比，多孔低 k 薄膜的击穿时间更短、威布尔斜率参数和电场加速因子更低、厚度依赖性击穿更弱。此外，还观察到介电击穿投影模型的偏差较大，且各个区域合并的击穿时间分布呈现单个威布尔图。研究还指出，不规则形状的金属栅极 MIS 电容器中多孔低 k 薄膜的介电击穿时间比方形和圆形样品中更长，这与持续电场的趋势相悖。因此，不规则形状的样品中存在另一种击穿机制，需要在未来的工作中进行探索。
用于采样对数凹分布和估计规范化常数的量子算法
R de − f ( x ) dx。首先，我们使用欠阻尼朗之万扩散来开发量子算法，该算法的查询复杂度（就条件数 κ 和维度 d 而言）与使用梯度（一阶）查询的类似经典算法相匹配，即使量子算法仅使用评估（零阶）查询。对于估计规范化常数，这些算法还实现了乘法误差 ϵ 的二次加速。其次，我们开发了量子 Metropolis 调整的朗之万算法，查询复杂度分别为 e O ( κ 1 / 2 d ) 和 e O ( κ 1 / 2 d 3 / 2 / ϵ )，分别用于对数凹采样和规范化常数估计，通过利用蒙特卡洛方法和量子行走的量子类似物，与最著名的经典算法相比，在 κ、d、ϵ 方面实现了多项式加速。我们还证明了估计标准常数的 1 /ϵ 1 − o (1) 量子下限，这意味着我们的量子算法在 ϵ 方面接近最优。
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光伏电站与电池储能系统混合使用实现全年恒功率运行的分析“2279
摘要：光伏系统的发电量是可变的且不可调度的。储能系统可以为系统提供能源管理功能。特别是，对于结合了光伏系统和储能系统的混合系统，如果尺寸正确且操作正确，则可以向电网输送稳定电力。这项工作的目的是研究电池储能系统 (BESS) 的容量与光伏发电机的峰值功率之间的最合适关系，从而实现全年输送恒定功率。分析参数有助于确定最方便的能量注入常数值 (PV-CPG 设定点) 和存储系统的大小。作为案例研究，分析了位于西班牙萨拉戈萨的 1 MWp 光伏系统最合适的电池容量以及其运行最方便的年度设定点值。
低介电常数、高耐热氟化邻苯二甲腈/空心玻璃微球复合材料的合理设计，适用于微电子封装
摘要：电子封装领域迫切需要具有树脂基体的高性能复合材料，因为它们具有低介电常数、出色的耐高温性、优异的耐腐蚀性、重量轻和易于成型等特点。在本文中，为了改变邻苯二甲腈的介电性能，制备了空心玻璃微球 (HGM) 填充的氟化邻苯二甲腈 (PBDP) 复合材料，其填料含量范围为 0 至 35.0 vol.%。扫描电子显微镜 (SEM) 观察表明改性 HGM 颗粒均匀分散在基质中。PBDP/27.5HGM-NH 2 复合材料在 12 GHz 时表现出 1.85 的低介电常数。含有硅烷化 HGM 填料的复合材料的 5% 热重温度 (T5) (481-486 ◦ C) 高于最低封装材料要求 (450 ◦ C)。此外，PBDP/HGM-NH 2 复合材料的耐热指数 (T HRI) 高达 268 ◦ C。PBDP/HGM-NH 2 复合材料的储能模量在 400 ◦ C 时显著增加至 1283 MPa，与 PBDP 邻苯二甲腈树脂 (857 MPa) 相比增加了 50%。本复合材料的优异介电性能和热性能可为电子封装和能源系统热管理的全面应用铺平道路。
唯一不变的就是变化...... - 网络防御评论
Jeffrey M. Erickson 上校是位于纽约西点军校的美国军事学院 (USMA) 陆军网络研究所所长。作为主任，Erickson 上校领导着一个 60 人的多学科研究机构，致力于扩大陆军对网络空间领域的了解。他的陆军生涯始于一名装甲军官，之后转入模拟作战职能领域，在过去 15 年中，他一直使用模拟训练从个人到联合和作战指挥级别的人员。他拥有美国军事学院计算机科学学士学位、鲍伊州立大学管理信息系统硕士学位以及艾森豪威尔学院（前身为武装部队工业学院）国家资源战略硕士学位。他的兴趣领域是实时虚拟建设性训练、测试和战争游戏的模拟。