摘要:将苯并环丁烯改性倍半硅氧烷(BCB-POSS)和二乙烯基四甲基二硅氧烷-双苯并环丁烯(DVS-BCB)预聚物分别引入到由1-甲基-1-(4-苯并环丁烯基)硅环丁烷(4-MSCBBCB)和1-甲基-1-苯基硅环丁烷(1-MPSCB)聚合而成的含苯并环丁烯(BCB)单元的基质树脂P(4-MB-co-1-MP)中,制备出低介电常数(低k)硅氧烷/碳硅烷杂化苯并环丁烯树脂复合材料P(4-MB-co-1-MP)/BCB-POSS和P(4-MB-co-1-MP)/DVS-BCB。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)和差示扫描量热法(DSC)研究了复合材料的固化过程。利用阻抗分析仪和热重分析仪(TGA)研究了不同比例的BCB-POSS和DVS-BCB对复合材料介电性能和耐热性的影响。复合材料的热固化可以通过BCB-POSS或DVS-BCB的BCB四元环与P(4-MB-co-1-MP)的BCB四元环的开环聚合(ROP)进行。随着BCB-POSS比例增加至30%,P(4-MB-co-1-MP)/BCB-POSS复合材料的5%热失重温度(T 5% )明显升高,但由于POSS中引入了纳米孔,介电常数(k)降低。对于P(4-MB-co-1-MP)/DVS-BCB复合材料,随着DVS-BCB比例的增加,T 5%和k略有升高。以上结果表明,BCB-POSS 比传统填料具有优势,可同时提高热稳定性并降低 k。
本硕士论文与 Comsys AB 合作,研究了瑞典四个价格区域 SE1、SE2、SE3 和 SE4 中电池储能系统 (BESS) 的最佳规模,用于两种服务 - 能源转换和恒定电力输送。对于能源转换应用,发现 SE1、SE2 和 SE4 中的最佳存储容量为 20 MWh(2 MWh/MW)。然而,SE3 中 0.5 MWh/MW 的存储与电力比是最佳的。能源转换情景的潜在市场规模为 116 个 40 英尺集装箱,相当于 5800 万美元的市场规模。在太阳能渗透率高的情况下,北部地区的盈利能力有所提高。发现恒定电力供应的最佳容量为 40 MWh(4 MWh/MW),需要 397 个集装箱,相当于 2.44 亿美元的市场规模。研究得出的结论是,2 MWh/MW 的能源转换比率和 4 MWh/MW 的恒定电力供应比率是最佳的,这表明增加太阳能渗透率可以增强瑞典北部 BESS 的财务可行性。
如果γ= 0,则表达式tr(h b -λ)0-更为常用于“计数函数”,并用n(h b,λ)表示。众所周知,特征值{λn(,b)}n∈Na sa作为b∈R上的函数,可以通过实用分析的特征值分支来识别零件。这是分析扰动理论的经典结果,例如参见Kato [1,第VII章第3和§4]。在此框架中,操作员{h b}形成一种类型(b)自我偶像霍尔态家族。代表家族{H B}光谱的特征值分支通常不维护特定顺序,因为不同的分支可以相交。我们对h b的频谱的行为感兴趣,因为实力b变得很大。我们的第一个结果(定理2.1)处理磁盘的特殊情况。在这里,{h b}b∈R的光谱的所有真理特征值分支都按照融合的超测量功能的根来给出。我们计算所有分析特征值分支的两个学期渐近学。此结果通过Helffer和Persson Sundqvist [2]概括了定理。在本文的第二部分中,我们关注分类特征值λN(,b)的光谱界限以及riesz表示TR(H B -λ)γ-。要在现有文献中找到我们的作品,让我们布里特(Brie brie)总结了重要的相关结果。
摘要:光伏发电是利用可再生能源发电的关键技术之一。然而,太阳辐射的间歇性对将这种可再生资源有效地整合到电力系统中提出了挑战。未来几年电池存储系统的价格下降为它们与公用事业规模的光伏电站的实际结合提供了机会。适当大小的光伏和电池储能系统 (PV-BESS) 的集成以提供恒定功率不仅可以保证高能量可用性,而且还可能增加光伏装置的数量和光伏渗透率。进行了大规模数据分析和长期模拟,并确定了组合系统的能源不可用性指标,以评估电力生产的可靠性。提出的指标允许在规划阶段确定公用事业规模光伏电站的电池储能系统的适当尺寸,并通过一组图表和指标为每个月提出建议的操作点。已经观察到拐点的存在,超过该拐点,任何存储量的增加都不会显著减少能源的不可用性。这个临界区被认为是存储量的最佳点,超过该点,增加其规模是不明智的。确定临界点对于确定最佳存储规模至关重要。该系统能够在每月提供可靠的恒定电力供应,同时确保容量信用水平高于 95%,从而提高这种可再生资源的渗透率。尽管这项研究只关注从能源角度进行的分析,但重要的是要考虑与实际存储系统相关的约束并限制其过大。
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我们介绍了两个框架的耦合 - 伪开放的边界模拟方法称为恒定电位分子动力学模拟(CμMD),结合了量子力学/分子动力学(QMMD)计算 - 描述与电解质接触的石墨烯电极的性能。然后将所得的CμQMMD模型应用于散装溶液中的三个离子溶液(LICL,NaCl和KCl),范围为0.5 m至6 m,与带电的石墨烯电极接触。我们在这里描述的新方法提供了一种模拟协议,以控制电解质溶液的浓度,同时包括完全极化的电极表面的效果。由于这种耦合,我们能够准确地对双层的电极和溶液侧进行建模,并彻底分析带电接口处电解质的性质,例如电解质的筛选能力和电势元曲线。我们还报告了对每个离子物种分析的整个浓度范围内积分电化学双层电容的计算,而量子机械模拟则可以访问差异和积分量子电容。我们强调了微妙的特征,例如钾石墨烯的吸附或离子形成簇的趋势有助于石墨烯储存电荷的能力,并暗示对淡化的影响。
下面。ES represents the complex formed between the enzyme, E and the substrate, S. An oxidation reaction takes place in Step 2, and in Step 3, the ESO 2 complex dissociates to give the product, P and the enzyme, E. Step 1: E + S ⇌ ES Step 2: ES + O 2 ⇌ ES O 2 Step 3: ES O 2 ⇌ E + P The equilibrium constants for Steps 1, 2, and 3 are K 1 , K 2 ,和k 3。i)鉴于总体平衡常数k = k 1 x k 2 x k 3,请找到整体平衡常数k的表达式。______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________
Table of Contents 1 Traditional Heater Control ...................................................................................................................................................... 2 2 Constant Power Heater Control ............................................................................................................................................. 2 3 Hardware Implementation ...................................................................................................................................................... 3 4 Software Implementation ....................................................................................................................................................... 5 5 Software Algorithm Flow Chart ............................................................................................................................................. 6 6 Results ..................................................................................................................................................................................... 7 7 Summary and Adaptations .................................................................................................................................................... 9 8 References .............................................................................................................................................................................. 9 Trademarks All trademarks are the property of their respective owners.
1. 引言近年来,OLED 技术的巨大进步 [1,2,3] 和有机光伏 (OPV) 的迅猛发展证明了有机电子器件的工业和商业潜力。有报道称,体异质结设计中的经典有机光伏器件的效率接近 20%,而钙钛矿的效率甚至超过了这个值。这些里程碑式的进步使得此类发展如今既适用于小规模也适用于大规模应用 [4,5]。尽管如此,尽管最近电子器件和传感器取得了令人瞩目的进步,但下一代 OLED、太阳能电池和印刷电路(基于有机场效应晶体管 (OFET))的制造在寻找新型更高性能半导体、基板和封装材料、电介质和加工条件 [6–11] 等方面仍面临挑战。有机材料在 RF 范围内(即兆赫甚至更高频率)在空气中的稳定运行将支持许多能够与硅基 CMOS 电路竞争的新技术的开发 [8,12–18]。当这些新型电子元件与生物传感元件相结合时,将为开发一次性诊断和药物输送技术开辟可能性[19–29]。
碳纤维增强聚合物(CFRP)复合材料由于其出色的强度与重量比,广泛用于工程应用中。这些复合材料受到恒定和可变的各种负载,这使它们容易在结构中损坏积累。这降低了他们的使用寿命并对他们的表现产生负面影响。这项研究研究了使用低周期疲劳(LCF)程序在一个标本和可变载荷的恒定载荷下进行CFRP层压板的故障行为,直到在两种测试中都达到完全失败为止。实验过程涉及使用专门设计的设备,一旦将其牢固地固定到位,就可以通过内部气压施加载荷。根据其最大挠度测量值对标本的观察到的变形进行跟踪。实验结果与理论结果吻合良好。在试样失败时,样品在静态载荷下的最大挠度为(8.975 mm);相比之下,在样品的内部结构逐渐恶化之前,在样品的内部结构逐渐恶化后,试样失败时样品在低周期疲劳下的最大挠度为(12.32 mm)。在低周期疲劳(LCF)测试下,使用扫描电子显微镜(SEM)分析样品。硬度测试是在实验工作之前和之后进行的,以跟踪失败机制,其中包括逐渐的故障阶段。结果和讨论将详细说明材料硬度的明显恶化。实验结果表明,在复合材料的两种测试中,都与理论值和高级见解相吻合。