对于小型卫星社区,使用传统实践建立新的卫星星座可能会很昂贵,需要长时间的表现,并且在逻辑上很难完成。已经使用涉及多个独立发射的成员卫星的方法建立了大多数现有的卫星星座。一种可以使小型卫星社区更容易执行涉及其星座的任务的方法是实施使用基于立方体的架构启动的旋转动量交换系绳部署系统,该系统将用于将较小的板上卫星部署到自己的轨道上以支撑恒星。最近的研究集中在评估设计,建立和维持扎根部署的星座中所涉及的主要管理参数和关系。这些参数和关系对于开发潜在星座任务的总体体系结构是必要的,并正在以一种方式进行研究,以确定支持航天器的最佳实践,不仅在Smallsats的水平上,而且对所有规模,数量,位置,位置和应用。
60 多年来,美国一直在地球轨道上运行卫星。如今,包括国防部 (DoD) 和美国国家航空航天局 (NASA) 在内的多个美国政府机构以及许多外国和众多商业公司都在运营卫星。根据最近的一项研究,截至 2022 年 1 月,约有 5,000 颗运行卫星在轨道上运行。其中许多卫星作为星座的一部分运行。(星座是一组卫星,从几颗到数百颗或更多,共同执行特定任务。)预计未来十年在轨卫星数量将激增,主要是因为部署了许多新的大型商业卫星星座,这些卫星在相对较低的轨道上运行。1 在本报告中,国会预算办公室介绍了卫星和星座的基础知识,描述了大型星座预计增长的原因和后果,并讨论了部署这些星座的成本。
在商业卫星服务公司的负责人之后,国防部(DOD)正在开发新的低地轨道(LEO)巨型构造,以提高军事太空系统的弹性和敏捷性。Megaconstellations可以在高空的多个轨道平面中有数百个卫星。在地面上保存了其他补给卫星,随时可以发射以取代由于计划的脱孔,可靠性问题或由于自然或人为原因而导致的损耗而丢失的卫星。国防部计划的目的要求清楚地了解开发,采购和操作基于LEO的巨型构成的地面系统和卫星的成本影响,包括初始发布和补给成本。本文以合理的解释和预测能力描述了强大而简单的参数成本模型,我们开发了使用来自12个LEO政府和商业星座的数据来估算这些大型构造的成本。
在互联互通的世界中,人们很容易只考虑软件驱动应用程序提供的优势。卫星系统的作战能力不仅依赖于计算机,而且空间数据处理和分发也依赖于网络空间。有效载荷和总线指挥和控制操作都由互连的组件组成。在太空活动中使用计算机和软件使它们快速、高效和更可靠。然而,这种对信息技术网络和系统的依赖在太空行动的每个阶段都存在风险:漏洞可能会在系统内蔓延,并阻止或破坏构成星座的太空资产的运作。太空系统的网络安全只能通过明确的安全要求来设想,作为所有现有利益相关者和所有未来参与者的最低行为标准。太空基础设施由相互连接的元素组成,包括空间段、地面段和用户段。该基础设施的大多数元素都是软件驱动的。首先,太空资产需要访问特定指令才能进行远程控制和检查,有效载荷和航天器子系统收集、处理、存储和
在 22 财年,海军针对一艘通用舰船的大比例模型进行了测试,该模型结合了海军标准舰船结构的典型特征,以生成测试件对水下爆炸的响应数据。这是根据 DOT&E 批准的测试计划进行的,并由 DOT&E 观察。这些测试使 100 英尺长的船体受到损坏,这种船体与海军舰艇类似,导致塑性变形。这些测试的结果将用于验证生存能力模型,该模型用于预测威胁武器造成的损害程度和范围。
• 活动的目的是评估和论证在赤道地区开展高通量卫星(HTS)电信和地球观测(遥感)服务双重服务任务的商业和技术可行性
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在轨服务 (OOS) 为航天器 (s/c) 的加油、检查、维修、维护和升级提供了新的机会。随着技术的成熟和经济前景的改善,OOS 是未来航天增长的一个重要领域。这种拥堵促使航天器运营商探索如何利用 OOS。地球静止轨道 (GEO) 航天器的 OOS 任务目前正在进行中。这是由于为长寿命整体式化学推进 GEO 资产加油的商业案例已经结束。然而,除了技术演示外,目前还没有针对低地球轨道 (LEO) 航天器的 OOS 计划,因为它们的设计寿命较短且成本较低。随着行业将重点转向 LEO,为 LEO 航天器提供服务将变得尤为重要。为 LEO 星座设计 OOS 系统与基于 GEO 的系统不同,这种差异归因于 LEO 卫星的扩散、环境影响(J2 节点进动、阻力)和不同的星座模式。由于访问增加、分布式风险、灵活性和成本增加,LEO 中的卫星星座正变得更加分散。s/c 的 OOS 可以减少对子系统的要求,例如安全性和冗余需求。这些要求的减少将降低风险、降低成本并提高系统弹性。本文分析了扩散的 LEO 星座中 OOS 的好处。对几种 OOS 系统架构进行了建模;在每个系统架构中,模型将改变服务商数量、高度和轨道机动等质量。该模型的目标是优化成本、时间和效用,以生成 OOS 系统架构的权衡空间。
为了实现真正的 24 x 7 x 365 CFE 策略,客户不仅需要了解他们的每小时需求,还需要了解电网中可用的无碳供应以及当地的排放率。然后,客户可以制定策略来按小时匹配负载和供应,从而最大限度地减少能源消耗对排放的影响。这正是 Constellation 可以提供帮助的地方,我们的风能、太阳能、水力和核能发电供应组合、供应管理和数据分析可以提供帮助。我们与 Microsoft 合作,正在开发一款按小时匹配的应用程序,让客户能够透明、独立地了解他们的可持续发展工作,并提供分析和供应解决方案建议,以在实现碳减排目标方面取得可量化的进展。