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带有身体联系的消费品
2011143 Leather - PFAS (ISO 23702-1) total perfluorohexane sulfonic acid (CAS 355-46-4) [µg/kg], total perfluorooctanesulfonic acid (CAS 1763-23-1) [µg/kg], total perfluorohexanoic acid (CAS 307-24-4) [µg/kg], total全氟辛酸（CAS 335-67-1）[µg/kg]，全氟硝烯酸酸（CAS 375-95-1）[µg/kg] [µg/kg]，总全氟烷酸，CAS 335-76-2 [µg/kg]，全氟二烷酸（CAS 307-55-1）[µg/kg]，总氟甲甲苯酸（CAS 72629-94-8）[µg/kg] [µg/kg]，总氟甲状腺素酸（Cas 376-06-76-76-7），cas 376-76-7） 647-42-7）[µg/kg]，8：2 FTOH（CAS 678-39-7）[µg/kg]，10：2 FTOH（CAS 865-86-1）[µg/kg] [µg/kg] [12：2 FTOH（CAS 39239-77-5）[CAS 39239-77-5）[µg/kg] [µg/kg] [µg] [µg]，6：2 ft。 [µg/kg]，8：2 fta（CAS 27905-45-9）[µg/kg]，10：2 fta（CAS 17741-60-5）[µg/kg] [µg/kg]，6：2 ftma（CAS 2144-53-53-8） （TF）[mg/kg]（所有定量）
与食品联系的消费品
2011124纸，纸板 - PFAS总氟辛硫酸（CAS 1763-23-1）[µg/kg]，总氟辛酸（CAS 335-67-1）[µg/kg] [µg/kg] （CAS 355-46-4）[µg/kg]，全氟hexanoic酸（CAS 307-24-4）[µg/kg]，总全氟二烷酸（CAS 335-76-2）[µg/kg] [µg/kg]全氟二苯卡酸（CAS 307-55-1）[µg/kg]，总氟二甲基酸（CAS 72629-94-8）[µg/kg] [µg/kg]，全氟甲烷基酸（CAS 376-06-7）[CAS 376-06-7）[µg/kg] [µg]，6：2 FTOH（CAS 376-06-7），（CAS 376-06-7），（ [µg/kg]，8：2 FTOH（CAS 678-39-7）[µg/kg]，10：2 FTOH（CAS 865-86-1）[µg/kg] [µg/kg]，12：2 FTOH（CAS 39239-77-77-77-7-5） FTA（CAS 27905-45-9）[µg/kg]，10：2 FTA（CAS 17741-60-5）[µg/kg]，6：2 FTMA（CAS 2144-53-8）[µg/kg]，8：2 FTMA（CAS 1996-88-G/KG）定量）
目录消费品和包装
2011124纸，纸板 - PFAS总氟辛硫酸（CAS 1763-23-1）[µg/kg]，总氟辛酸（CAS 335-67-1）[µg/kg] [µg/kg] （CAS 355-46-4）[µg/kg]，全氟hexanoic酸（CAS 307-24-4）[µg/kg]，总全氟二烷酸（CAS 335-76-2）[µg/kg] [µg/kg]全氟二苯卡酸（CAS 307-55-1）[µg/kg]，总氟二甲基酸（CAS 72629-94-8）[µg/kg] [µg/kg]，全氟甲烷基酸（CAS 376-06-7）[CAS 376-06-7）[µg/kg] [µg]，6：2 FTOH（CAS 376-06-7），（CAS 376-06-7），（ [µg/kg]，8：2 FTOH（CAS 678-39-7）[µg/kg]，10：2 FTOH（CAS 865-86-1）[µg/kg] [µg/kg]，12：2 FTOH（CAS 39239-77-77-77-7-5） FTA（CAS 27905-45-9）[µg/kg]，10：2 FTA（CAS 17741-60-5）[µg/kg]，6：2 FTMA（CAS 2144-53-8）[µg/kg]，8：2 FTMA（CAS 1996-88-G/KG）定量）
安全敏感的消费者数据
银行报告说，攻击的增加，犯罪分子窃取了自助设备的硬盘，或者在设备离线时尝试访问硬盘。通过这种攻击，犯罪分子不仅可以访问所谓的“品牌”信息，还可以访问设备的软件堆栈，从而可以进行反向工程。，即使硬盘没有被盗，犯罪分子的另一种常见攻击方法也是从外部USB驱动器启动，并将恶意软件复制到ATM，作为离线攻击的一部分。
新南威尔士州消费者能源策略
智能充电技术正在迅速发展。将来，您也许可以使用电动汽车为房屋供电，在旅途中为电器充电或将能量发送回电网。迄今为止进行的试验表明，通过将存储的能源寄回电网，电动汽车所有者可以赚取2,000至12,000美元。
消费者信贷制度简介
• Certain types of business – over £30,000 • Certain trade agreements • Advice given in newspapers • Activities carried on by trustees • Advice given in the course of a profession or business • Agreements for the supply of essential services • Activities carried on by members of the legal profession • Activities carried on by liquidators • Buy-to-let mortgages
使用机器学习的消费者评估用于消费者购买指标的预测分析
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发，除了透明的价格竞争外，买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天，我们可以看到，近年来，消费者在相关网站上的反馈行为，包括著名的在线购物平台，例如亚马逊购物，Shopee Shopping和Toobao，近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中，我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类，并监视购物交易量的增长趋势，从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中，并且单词和单词分数得到了加权。最后，建造了商店销售引擎，该引擎模拟消费者的行为，使用审核管理过滤可变因素，并优化了预测消费者购物的指标。
消费者同意解决方案咨询
4.消费者同意解决方案的实施 ...................................................................................... 35 简介 ...................................................................................................................... 35 分析标准 ................................................................................................................ 36 选项 1：ElectraLink ................................................................................................ 38 分析标准 ................................................................................................................ 39 选项 2：零售能源代码有限公司 ............................................................................. 41 分析标准 ............................................................................................................. 42 选项 3：智能 DCC ............................................................................................. 44 分析标准 ............................................................................................................. 45 资金 ................................................................................................................ 49 首选选项 ............................................................................................................. 51
用于消费者保护的关联数据
我们生活在一个不断产生大量数据的世界。如何才能有效地利用和整合这些数据？2024 年 12 月 12 日至 13 日，德国联邦风险评估研究所 (BfR) 柏林-马林费尔德分部将举办“生成人工智能时代的关联数据 - 新视角还是过时的愿景？”研讨会，专门探讨这一问题。会议将重点关注数据联网的新发展及其在消费者保护、农业、营养、环境和健康等领域的应用。
Livio AI 消费者手册
得益于我们称之为“听觉现实”的先进技术，Livio AI 能够在最嘈杂的环境中发挥作用。事实上，最近的一项独立研究给予 Livio AI 助听器最高评价，与其他制造商的高级设备相比，它在嘈杂的聆听环境中降低背景噪音的效果最好。1