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住宅消费者分组能源管理控制器
摘要 — 本文研究了使用分组能源管理的并网光伏 (PV) 系统场景中的储能控制和负载调度管理。目标是通过提出的分组能源管理控制器降低平均总系统成本，该控制器考虑家庭能源消耗、采购价格、负载调度延迟、通过产生的可再生能源实现光伏自给自足以及电池退化。所提出的方法使用成熟的启发式算法（即遗传算法 (GA)、二进制粒子群优化 (BPSO) 和差分进化 (DE)）解决联合优化问题。此外，还从延迟约束下的负载调度有效性、分组能源交易和电池退化成本等方面比较了启发式算法的性能。提供了案例研究来展示和广泛评估算法。数值结果表明，所提出的分组能源管理控制器可以在满足分组能源需求和调度延迟要求的同时，通过 GA、BPSO 和 DE 分别显著降低总平均系统成本高达 4.7%、5.14% 和 1.35%。
CEER 2022-2025 战略赋予消费者能源转型权力
气候变化和绿化（趋势 9） 在过去的几十年里，全球平均气温以前所未有的速度上升。因此，更多的能源可能会用于制冷，而用于供暖的能源则会减少，这将影响能源输送。此外，气候变暖可能会降低能源生产效率。为了应对能源和制冷需求的增加，必须改造基础设施，这可能需要对新的能源生产和分配基础设施进行投资。此外，只有提高消费者对能源消费对环境影响的认识，并宣传适应和减少消费的方法，才能扭转气温上升的趋势。
消费者能源公司St. Clair Compressor Station 10021 Marine City Highway IRA，密歇根州48023 SRN：B6637
消费者能源调节性合规性测试部分（RCTS）在一（1）个天然气燃烧涡轮机的排气位置进行了氮氧化物（NOX）和一氧化碳（CO）测试，该涡轮机已鉴定为Euturbinecl-2，在密歇根州IRA的St. Clair Compressor Station中安装并运行。Euturbinecl-2是一种简单的循环涡轮机，用于为压缩机提供机械轴功率，以维持天然气管道压力，以使运动压力内外储存储层以及沿管道系统。涡轮机在密歇根州环境部，大湖与能源部（EGLE）可再生运营许可（ROP）编号Mi-Rop-B6637-2015A在FGTurbines柔性群体中，并受到州和联邦空气排放法规的约束。fgturbines包括排放单位Euturbinecl-1和Euturbinecl-2。
消费者与气候优先法案
州长 JB Pritzker 办公室消费者和气候优先法案 Pritzker 州长认为，应对气候变化、让公用事业公司对其服务的纳税人负责以及迅速开始向可再生能源过渡的时机已经到来。清洁能源的未来必须是一个由多元化劳动力和高薪工作建立起来的公平未来，一个拥有清洁空气和水的未来，一个公用事业账单不再成为伊利诺伊州人负担的未来，一个公用事业公司提供电力而没有腐败行为的未来。伊利诺伊州可以而且必须在清洁能源方面发挥带头作用，而且必须在光明中发挥带头作用——道德上、诚实上，朝着让伊利诺伊州人带领美国向清洁能源经济过渡的共同目标迈进。Pritzker 州长的能源法案包括以下提案：
1 循环经济中的消费者 Juana Camacho-...
循环经济有望改变经济体系并促进可持续发展。大部分注意力都集中在如何通过开发创新的商业模式、流程和产品来实现生产循环，从而实现物质闭环。然而，尽管这些解决方案是激发根本性变革的必要条件，但文献中强调，对此类产品（感知和实际）的需求不足是一个重大障碍。要实现这种需求，就需要深入了解消费者以及消费模式及其产生的社会实践转变的过程。它需要了解需要参与此类过程的参与者，以及有助于循环经济的工具和设计干预措施。在本章中，我们根据现有和正在进行的循环经济消费相关方面的研究，对这些方面提供了见解。我们首先介绍循环经济中的一些消费者行为，并研究可能影响采用或接受循环产品和服务的因素。然后，我们以商业模式、设计和沟通策略的形式描述了一些向消费者介绍循环性的策略和概念，最后我们讨论了循环消费的一些挑战。
混合能源系统的潜在技术经济可行性，使也门的各种消费者电气化
摘要：全球变暖和气候变化已成为全球关注的问题。在这方面，已经启动了国际协议和倡议，以加速使用可再生能源并减轻温室气体（GHG）排放。也门是签署这些协议的国家之一。但是，也门面临着一个问题，即电网的结构是脆弱的，功率短缺是严重的。因此，本文旨在研究也门可再生能源的潜力，并评估混合能源系统的技术和经济可行性。首先，本文介绍了也门电力部门的地位和挑战，可再生能源的状态以及温室气体排放的地位。其次，本研究提出了一种方法，可以优化离网杂种（太阳能/风/风/柴油发动机）能量系统的不同配置，以使泰兹省的各种消费者（也门，在三种能源策略的情况下）进行电气化。目标功能是寻求最佳的混合能源系统，该系统的成本最低和最有利的技术性能，同时煽动能源战略的最佳经济方案。最后，Homer Pro软件用于对设计的能量系统的仿真，优化和灵敏度分析。结果发现了最佳的经济可行情况，即混合PV/风/柴油能源系统，以及其他方案。光伏（PV）/风能系统可实现100％CO 2减少的最佳技术性能，净现在成本（NPC）和能源成本（COE）降低了54.82％；而混合能源系统（PV/风/柴油发动机）的最佳经济成本降低了NPC和COE的61.95％，而CO 2排放量减少了97.44％。
使用卷积神经网络解码三种不同的消费者偏好水平：功能性近红外光谱研究
本研究使用卷积神经网络（CNN）在神经市场中解码消费者的偏好水平。神经营销中的分类准确性是评估消费者意图的关键因素。功能性近红外光谱（FNIRS）被用作神经成像模态来测量脑血流动力学反应。在这项研究中，设计一种称为基于CNN的FNIRS-DATA分析的特定解码结构，旨在达到高分类的准确性。与其他方法相比，自动化特征，数据集的持续培训以及所提出方法的学习效率是主要优点。实验程序需要八名健康参与者（四名女性和四名男性）来观看不同持续时间（15、30和60 s）的商业广告视频。参与者的脑血液动力学反应。为了比较偏好分类性能，CNN用于提取最常见的特征，包括均值，峰，方差，峰度和偏度。考虑三个视频持续时间，平均分类精度为15、30和60 s的视频分别为84.3、87.9和86.4％。其中，30 s视频的分类准确性为87.9％。女性和男性三个偏好的平均分类精度分别为86.2和86.3％，每组没有差异。最后，成对分类性能如下：对于女性，为86.1％（如SO-SO），87.4％（如对不喜欢的人），85.2％（SO-SO vs. vs.不喜欢）和男性85.7，85.7，88.4，88.4，85.1％。通过比较两组之间的三种不同组合的分类性能（例如与So-So，如so-so，如不喜欢和So-so vs.的不喜欢），观察到男性参与者对商业广告具有针对性的偏好，分类性能和“ live” vs.“ live” vs。
直接面向消费者销售的基因测试
_____________________________________________________________________ 遗传因素被认为在健康和疾病的几乎每个方面都发挥作用。我们对这些遗传影响的了解正在增加，我们检测它们的能力也在增加。许多人对使用基因测试感兴趣。基因测试可用于医疗和非医疗目的，以确定祖先、预测药物敏感性、预测患上特定疾病和将这种易感性遗传给孩子的可能性，以及在肿瘤学环境中检测获得性基因变化，这可能有助于确定预后或治疗。 用于医疗目的的基因检测 基因测试结果可能对健康产生重大影响，不仅对接受测试的个人，而且在检测可遗传基因变化时也可能对其亲属产生重大影响。 澳大利亚皇家病理学家学院 (RCPA) 强烈主张，复杂的医疗测试应始终由经验丰富的医生或其他具有适当资格的医疗从业人员提出，并与他们讨论。这种方法适用于所有医疗测试。它对于预测儿童医疗未来的复杂基因测试尤其重要。将与重大临床问题有关的基因检测直接推销给患者并不合适。（RCPA 关于 DTC 的媒体发布 - 2018 年 7 月）此外，一些基因检测可能会产生复杂的结果，对某些人产生深远的影响。NPAAC 提供了将基因检测分为两个级别的指导：1 级（“标准”）检测和 2 级（“可能导致复杂临床问题”）检测。2 级基因检测需要特定的书面同意，并且与咨询问题相关，需要有适当经验的医疗专家或接受过专门培训提供基因咨询的人员（例如基因咨询师）的参与......（NPAAC 对人类核酸医学检测的要求 2013）非医疗目的的基因检测一些基因检测也可用于非健康目的，例如远亲测试或生活方式或行为特征（见上文的分类表）。如果这些类别的测试不涉及医学，则无需医疗或保健从业人员参与，并且可以通过多种途径进行此类测试，其中一些可能是直接面向消费者 (DTC)。（NHMRC 医学基因检测指南 https://www.nhmrc.gov.au/about-us/publications/medical-genetic-testing-information-health- professionals
消费者与人工智能
摘要 人工智能 (AI) 可帮助公司为消费者提供重要益处，例如使用可穿戴设备进行健康监测、使用推荐系统提供建议、使用智能家居产品提供安心、使用语音激活虚拟助手提供便利。然而，尽管 AI 可以看作是一种中立工具，需要根据效率和准确性进行评估，但这种方法并未考虑部署 AI 时可能出现的社会和个人挑战。本研究旨在弥合这两个观点：一方面，作者承认将 AI 技术嵌入产品和服务可以为消费者提供的价值。另一方面，作者以社会学和心理学研究为基础并加以整合，以研究消费者在与 AI 互动时所经历的一些成本。在此过程中，作者确定了四种类型的消费者 AI 体验：(1) 数据捕获、(2) 分类、(3) 委托和 (4) 社交。这种方法使作者能够讨论政策和管理途径，以解决消费者可能无法体验到组织对 AI 的投资价值的方式，并为未来的研究制定议程。
消费者重视燃油经济性和性能多少？
* Benjamin Leard（Leard@r€。org）是田纳西大学的助理教授。Joshua Linn（Linn@r效应）是马里兰大学的副教授，也是资源的高级研究员。 Christy Zhou（yichen2@clemson.edu）是克莱姆森大学的助理教授。 我们感谢吉姆·萨利（Jim Sallee），阿什利·维辛（Ashley Vissing），亨德里克·沃尔Q. （华盛顿），TRB（华盛顿）和AEA/ASSA（费城）发表了宝贵的评论。 我们感谢凯文·罗斯（Kevin Roth）共享车辆刮擦数据。 我们感谢斯隆基金会支持这项研究。 1Joshua Linn（Linn@r效应）是马里兰大学的副教授，也是资源的高级研究员。Christy Zhou（yichen2@clemson.edu）是克莱姆森大学的助理教授。我们感谢吉姆·萨利（Jim Sallee），阿什利·维辛（Ashley Vissing），亨德里克·沃尔Q. （华盛顿），TRB（华盛顿）和AEA/ASSA（费城）发表了宝贵的评论。我们感谢凯文·罗斯（Kevin Roth）共享车辆刮擦数据。我们感谢斯隆基金会支持这项研究。1