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DOE 的使命领域为促进各部门公平和正义提供了机会。对于面临能源负担和能源不安全问题的低收入家庭，DOE 的防寒保暖援助计划为他们提供了获得财务安全的机会。对于包括少数民族服务机构 (MSI) 和传统黑人学院和大学 (HBCU) 在内的学院和大学，DOE 的资金为推进基础研究和培养下一代科学、技术、工程和数学 (STEM) 劳动力提供了关键支持。对于包括小型弱势企业 (SDB) 在内的企业，DOE 的承包和收购可以促进经济机会，同时帮助 DOE 履行其使命。对于部落国家，DOE 可以提供技术援助和项目投资，帮助部落追求能源优先事项，造福社区。DOE 还是全政府应对气候危机和实施 Justice40 倡议的重要领导者，该倡议支持将 40% 的清洁能源、能源效率和气候投资收益流向弱势社区的目标。
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作者：Thomas A. Donnelly 博士 摘要：这是 JMP® 软件将动态数据可视化和分析引入桌面的第 32 年。使用简短的案例研究，此演示将重点介绍 JMP 中强大的数据可视化功能，例如地图上的动画数据（现在可以记录为 GIF）、包括数据表中的图像、非结构化文本数据的分析、传感器数据流的分析（功能数据分析）以及展示 JMP 16 中的增强功能。使用新的 Graphlet 和悬停标签，可以直观地深入查看数据层次结构（例如工作分解结构 (WBS)），以查看每个步骤的图形摘要。只需几分钟即可完成电子表格程序中需要数小时才能完成的工作。JMP 减少了数据清理的繁琐工作 - 包括异常值检测、输入缺失数据和重新编码混乱数据。单击并拖动变量、添加数据过滤器、图像、地图和动画时，图表会立即出现。几乎可以从任何地方获取数据 - Excel、数据库、文本、互联网或 JMP 15 中新增的 PDF 文档导入表（甚至跨多个页面）。除了数据探索和可视化之外，JMP 还具有实验设计、可靠性和数据挖掘方面的尖端功能。JMP 为现实世界的 DOE 问题、高效的计算机模拟和软件质量保证提供解决方案。机器学习方法包括决策树、神经网络以及线性、逻辑和惩罚回归方法。使用具有置信区间的更多可解释模型获得接近机器学习的准确性。将展示如何将 JMP 的“每个统计数据的图形”轻松移动到 PowerPoint 演示文稿和交互式 HTML5 网络报告中，以便观众可以问“如果？”问题并立即获得答案，无需 JMP 软件。分类：未分类 工作组：演示
