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![arxiv：2503.08075v1 [CS.CL] 2025年3月11日](/simg/7\75367f5a18070c8355c4758aa36984c7c029e2a8.webp)
arxiv：2503.08075v1 [CS.CL] 2025年3月11日
摘要。准确预测药物 - 目标相互作用对于加速药物发现和阐明复杂的生物学机械性至关重要。在这项工作中，我们将药物 - 目标预测构建为异质生物医学知识图（kg）的链接预测，该任务涉及药物，蛋白质，疾病，途径和其他相关实体。传统的kg嵌入方法，例如transe和复杂性，它们依赖于计算密集的阴性采样及其对看不见的药物 - 靶标对的有限概括。为了应对这些挑战，我们提出了多种文化感知采样（MUCOS），这是一个新的框架，优先考虑高密度邻居以捕获显着的结构模式，并将这些模式与contextual嵌入到Bert中。通过统一结构和文本模式并选择性地采样高度启发的模式，可以规定对负抽样的需求，从而显着降低了计算开销，同时提高了新型药物 - 靶标关联和药物目标的预测准确性。在KEGG50K数据集上进行的广泛实验表明，在预测数据集中的任何关系方面，粘液的表现都胜过最先进的基线，在预测数据集中的任何关系方面，粘液的平均互惠等级（MRR）提高了13％，并且在养活的药物量指定性预测中提高了6％。
量子语境
量子上下文集已被公认为通用量子计算、量子控制和量子通信的资源。因此，我们专注于设计支持这些资源的集合并确定它们的结构和属性。这种设计及其后续实施依赖于量子态测量数据统计数据与其经典对应数据的统计数据之间的区分。所考虑的鉴别器是为超图定义的不等式，超图的结构和生成由其基本属性决定。生成本质上是随机的，但可获得数据的量子概率是预定的。为超图定义了两种数据统计数据和六种不等式。一种经常在文献中应用的统计数据被证明是不合适的，两种不等式被证明不是非上下文不等式。结果是利用通用自动算法获得的，该算法可以在任意奇数维和偶数维空间中生成具有奇数和偶数个超边的超图——在本文中，从只有三个超边和三个顶点的最小上下文集到最多 8 维空间中的任意多个上下文集。虽然可行，但更高的维度在计算上要求较高。
2023 - 2028 年企业计划
背景结果衡量标准：我们还将制定和报告一系列背景结果衡量标准，以监测该地区及其居民的结果如何变化。大多数结果衡量标准将基于外部数据源，这些数据源的发布频率低于我们自己的运营绩效指标。结果将根据我们首选的行进方向呈现，但不设目标，因为我们无法直接控制绩效。但是，监测它们将确定随时间变化的趋势和我们可能需要做出反应的变化。这将帮助我们回答的问题是：我们的行动是否是对社区需求和我们所持有的优先事项的明智回应？
Rubrik Annapurna：为 Amazon Generative AI 提供安全数据
独立于经过过滤和保护的源数据，使用 FM 构建的应用程序可能会由于幻觉而生成不正确的信息。例如，FM 可能会生成偏离源信息的响应、混淆多条信息或发明新信息。Amazon Bedrock Guardrails 支持上下文基础检查，如果响应没有以源信息为基础（例如，事实上不准确或新信息）并且与用户的查询或指令无关，则可帮助检测和过滤幻觉。上下文基础检查可以帮助检测 RAG、摘要和对话应用程序的幻觉，其中源信息可用作验证模型响应的参考。
与自我报告相关的社会脆弱性...
摘要：目的：分析Belo Horizonte City中与II型糖尿病相关的上下文因素。方法：居住在Belo Horizonte市的5,779名成年人的横断面研究，通过电话调查（Vigitel）（Vigitel）参加了2008年，2009年和2010年的慢性疾病的风险和保护因素监视系统。多级回归模型用于测试物理和社会环境的上下文指标与自我报告的糖尿病诊断之间的关联，并针对单个社会人口统计学和生活方式因素进行了调整。考虑到5％的显着性水平，使用了描述性分析和多级逻辑回归模型。结果：糖尿病患病率为6.2％（95％CI 5.54 - 6.92），表现糖尿病的机会的3.1％是通过上下文特征来解释的。生活在高密度进行体育锻炼和高收入的地区与患糖尿病的机会较低有关。具有高水平社会脆弱性的领域与出现糖尿病的机会密切相关，并针对个人特征进行了调整。结论：物理和社会环境的特征与糖尿病发生的机会有关。有机会采用健康行为的机会，可以帮助减少糖尿病的发生及其并发症的发生。
威尔特郡理事会可再生能源研究
图B.32：Keevil附近的广阔领域的视图，索尔兹伯里平原在距离160图B.33：LCT的上下文图12 169图169图B.34：在Ashton Keynes附近的小尺度的田园横跨西部的Ashton Keynes 170图170图B.35图B.35：遍布平坦的，开放的牧场图1170 thecter toecter offecte b.35 180图B.37：包含成熟田间树木的田园田，靠近Semley 181图B.38：向西到Newtown Hamlet的边缘，带有田园领域，并具有田园和混合林地181
语音的认知交流证据应用...
背景：我知道个人的能力会因他们交流的背景而异。我在评估和治疗计划中考虑了一系列背景因素（例如，交流类型、关系、角色、认知复杂性、环境）。我通过各种方法提供背景干预，以实现个人生活目标（例如，在团体或现实生活中练习、记录和审查、虚拟选项、在日常生活环境中监测和评估、沟通伙伴培训以及在“现实世界”或自然情境中应用策略）。我认识到，尽管基于多项研究，在某些情况下，非背景化治疗可能是合适的，但由于推广到生活活动存在挑战，因此背景化方法最有效。
