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战略计划2021-2025
计划2025计划将对2030年愿景的建设进行战略反思，并进行了一个参与过程，该过程结合了详细说明2026 - 2030年五年计划的外部愿景。 div>AI质量评估团队制定的改进机会将在2024年实施 - 质量保证和改进计划（PAMC），以提高内部审计功能的效率及其与最佳国际实践的一致性。 div>另一方面，将实施加强和持续改进反板管理系统的建议，目的是加强系统。 div>将致力于确定改善法律咨询流程的机会，重点关注其效率和效率，以寻求更好地利用可用资源和工具，并优化工作团队中的协同作用。 div>
糖尿病患者胃肠病学并发症的管理
糖尿病因其越来越高的患病率而被视为公共卫生的优先事项，这影响了世界人口的8.8％。它的不同类型表现出一种共同的高血糖状态，从长远来看，该状态将导致一系列氧化和炎症现象，进而诱导整个身体的细胞，组织和器官的结构和功能变化，包括胃肠道和神经神经。超过75％的糖尿病人群表现出一些胃肠道症状，而早期识别不仅对于缓解和改善患者的生活质量至关重要，而且对于预防疾病的进展和并发症也是必不可少的。本文的目的是修改有关糖尿病引起的胃肠病学并发症的病理生理学的当前知识，其治疗和对胃肠病医生的这种共同环境的未来观点。
explorando o rssi nageraçãodede chaves para lorawan
从这个意义上讲，目前的工作继续研究RSI内部的使用在洛拉万网络的加密密钥中。为了使这项研究可行，首先提出了Lora RSSI Grabber：一组脚本，可以自动化Lora Connections中RSSI指示器的集合和存储。借助Lora RSSI Grabber，在以前的真实表演中生成了一个新的数据集，该表演在具有不同特征的环境中。收集的数据可公开可用，并用作RSSignal框架的新入口。与先前在[de Oliveira等人中提出的结果相比，从安全的角度来定量分析了所获得的结果。2022]，与以前的假设相反，表明除了具有移动性的情况外，RSSignal框架中采用的技术也可能能够生成安全的加密密钥，即使在没有设备迁移率的环境中。
<分割产妇的禁忌
圆桌会议继续在2022年开始，现在是第四版的孕产禁忌对话。多年来，与各种母亲和父母经历有关的问题是普遍关注的真实主题，使专家和纪律领域被限制在其中。在滥用性别药物，辅助受精技术，CRISPR，产科暴力，党派抑郁症，胎儿哀悼，孕产妇哀悼，孕产妇哀悼，固定期限母乳喂养和养殖外生后，我们现在提出对非常有争议和讨论的主题进行深入分析：对他人的审判。尽管包括瑞士在内的许多州禁止GPA，在意大利，它最近已成为普遍的犯罪，但在其他现实的代孕孕妇中，它也被允许，并且其在文学，电影院和社交媒体中的代表性继续发展和获取新形式。从跨学科的角度来看，我们将讨论这种有争议的实践的道德，医学，社会和个人意义。
词汇压力的视听感：拍打手势和关节提示
抽象的人类交流本质上是多模式的。听觉演讲，但视觉提示也可以用来理解另一个说话者。大多数视听语音感知的研究都集中在语音段的感知上（即语音）。然而，对视觉信息对词汇应力等语音上段方面的感知的影响鲜为人知。在两个实验中，我们研究了不同视觉提示（例如面部关节线索和手势）对词汇应力的视听感的影响。我们介绍了disyllabic荷兰压力对的听觉词法压力连续性以及在第一个或第二个音节上产生压力的扬声器的视频（例如，表达voornaam或voornaam）。此外，我们将扬声器的表面结合起来，在音节上产生词汇应力，并在第一个音节或第二个音节上产生节拍手势，从而产生词汇应力。结果表明，人们成功地使用了视觉发音线索来在静音视频中进行压力。但是，在视听条件下，我们无法找到视觉关节线索的影响。相比之下，我们发现节拍手势的时间对齐具有强烈的影响，从而影响了参与者对词汇压力的看法。这些结果强调了在多模式上下文中考虑语言上部方面的重要性。
革命性心脏诊断：人工智能对心电图解释的功效RaíssaCorrêaTorres²，Victor Gabbr
人工智能（AI）彻底改变了心脏病学，尤其是通过与心电图（ECG）的整合。本研究旨在评估AI在解释心脏疾病诊断心脏病的有效性。叙事书目审查涵盖了2020年至2024年之间发表的文章，重点介绍了在ECG分析中应用和机器学习（ML）的研究。结果表明，AI可以将ECG转换为有效的筛选和预测工具，从而识别出常见的亚临床模式。强调了对有效临床实施的AI/ML素养的必要性。增强了AI改善心电图，将其变成强大的生物标志物的潜力，并指出AI辅助分析可以克服经典方法的局限性，从而扩大ECG功能。尽管ECG中的I AI面临与验证，数据隐私和对算法的理解有关的挑战，但它继续在早期发现和预防性干预心脏病方面有了重大改善。关键字：人工智能；心电图；心脏诊断。
Javid M，Reddiboina M，Bhandari M.人工生成智能的出现及其对泌尿科的潜在影响。可以J urol 2023; 30（4）：11588-11
近年来，工业大数据和人工智能（AI）技术的快速发展彻底改变了工业格局。工业系统，例如制造，能源，运输和物流，已经变得越来越复杂，产生了大量数据[1-3]。这些大数据包括广泛的数据源，包括传感器数据，生产日志和维护记录，这些数据源具有宝贵的见解[4-6]。此外，可以应用基于机器的AI技术来从这些大数据中提取有意义的见解[7]。例如，深度学习允许机器解释和理解多感官信息，这些信息可用于质量控制，缺陷检测和工业系统中的对象识别。转移学习可以通过转移从相似系统中学到的知识来改善预测性维护模型，异常检测和故障诊断。强化学习使机器能够从反复试验中学习，从而适合在工业系统中的优化问题[8-10]。因此，工业大数据和人工智能的整合可以实现智能的感知，维护和决策优化，推动企业的智能升级并提高生产力和质量。本期特刊旨在将来自学术界和行业的研究人员和从业人员汇集在一起，以探索工业大数据以及AI驱动的智能感知，操作以及工业系统中的决策优化方面的最新进步。在2023年11月13日至2024年10月31日开放的计算机，材料和连续图中此特刊的提交内容，并在上述研究领域中包含11条未偿还的论文。
001-PAC-DNA-2的管理
效率标准，透明度，质量，环境和社会责任。 div>将优先考虑国家产品和服务，尤其是来自受欢迎和团结的经济，以及微型，中小型生产单元的优先级”；第254条（第254条）是司法职能的有机法规（以下简称COFJ）的第254条。这是COFJ第280条作为司法委员会总干事的职能确立的：“ 1。 div>在其能力范围内，司法职能的人类，财务，行政资源的管理以及选择，评估，专业培训和持续培训的过程； 2。 div>司法职能（…）的法律，司法和法外代表”； div>
固定的货币平衡，具有独立消费者的连续性*
在本文中，我提出了这样一个主题，即在短期内，消费者可能会起作用，好像他们的货币边际公用事业是不变的。这个想法在以前的论文[Bewley（1977）]中表达了一个模型。在这里，使用了一般的Equilibnum模型。纯粹的交换经济的模型1s与不朽的消费者持有资金，以抵消其捐赠和公用事业功能的波动。也假定有一系列消费者，并且其公用事业和捐赠中的波动是独立的。做出这些假设是为了使它们的波动相互抵消，而平衡不需要波动。价格的稳定性大大简化了分析。主要定理是，如果消费者折扣未来的公用事业1S的速率达到零，那么他的货币边缘效用将几乎稳定。使纯粹的时间偏好率很小，大致对应于加速外源随机波动。与独立波动随机变量的连续性相关的技术困难。让Xa，a e [o，l]成为这样一个随机变量的家族。ILIESE变量的典型实现不是[请参见Judd（1985）]的可测量函数，因此人们想知道如何定义Integralf 0 1 XADA。本文与文献中的几个密切相关。模型1S与Lucas（1980）的模型类似，尽管他包含了一个Clower约束，该约束在这里不存在。独立随机变量的连续性已由
分层超导体中的约瑟夫森等离子体
二维Terahertz光谱（2DTS）是一种核磁共振的Terahertz类似物，是一种新技术，旨在解决复杂的凝结物质系统中的许多开放问题。常规的理论框架普遍用来解释离散量子水平系统的多维光谱，但是对于紧密相关的材料中的集体激发的连续性是不足的。在这里，我们为模型集体激发的2DT（即分层超导体中的Josephson等离子体共振）开发了一个理论。从远低于超导相变的温度下的均值轨道方法开始，我们获得了多维非线性响应的表达式，这些反应适合于从常规的单模式场景中得出的直觉。然后，我们考虑在超导临界温度t c附近的温度，其中超出均值字段的动力学变得重要，并且常规直觉失败。随着t c接近t c的浮动增殖，对非线性响应的主要贡献来自反向传播的约瑟夫森等离子体的光学参数驱动器，该驱动器与均值范围的预测质量不同。与此相比，与一维光谱技术相比，例如第三次谐波产生，2DTS可用于直接探测热激发的有限摩肌等离子体及其相互作用。我们的理论很容易在丘比特中进行测试，我们讨论了约瑟夫森等离子体的当前背景以外的含义。