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酒精最低单位定价——延续和未来定价
尽管取得了进展，但与酒精相关的危害仍然是苏格兰面临的主要公共卫生挑战之一。2021 年，苏格兰出售的酒精足以让每位成年人每周饮用 18.1 单位的酒精。这相当于每位成年人每年饮用约 36 瓶烈酒或约 90 瓶葡萄酒。这比英国首席医疗官制定的低风险指南（每周 14 单位）高出近 30%。苏格兰的酒精相关死亡率是英国最高的，2022 年苏格兰有 1,276 例酒精相关死亡病例，2021/22 年有 35,187 例酒精相关住院病例。苏格兰政府于 2018 年 5 月推出了最低单位定价 (MUP)，规定了苏格兰每单位酒精的最低售价——目前为每单位 50 便士 (ppu)。MUP 的政策目标是通过设定最低价格来减少酒精消费造成的健康危害，低于该价格酒精不得出售。具体而言，它的目标是减少相对于其浓度而言价格低廉的酒精的消费。它旨在减少人口层面的酒精消费，特别是那些饮酒量达到危险和有害水平的人。通过这样做，它旨在减少危险和有害饮酒者中与酒精相关的健康危害，并有助于减少整个人口层面的危害。由于多种健康不平等因素的影响，社会经济地位较低的人群中饮酒量达到危险和有害水平的人比社会经济地位较高的人群中饮酒量达到这些水平的人受到的危害更大。MUP 还旨在通过减少消费量来解决与酒精相关的健康不平等问题，从而减少危险和有害饮酒者整体的危害，鉴于社会经济地位较低的人群在饮酒方面遭受的危害更大，MUP 对健康不平等产生了积极影响。MUP 是苏格兰政府酒精框架中规定的一系列人口和个人层面干预措施之一，这些措施旨在共同改善苏格兰酒精相关危害的预防和治疗。我们重点关注减少健康不平等，保护儿童和年轻人免受与酒精相关的伤害。除了评估和审查 MUP 之外，其他行动还包括在我们咨询后考虑适当的酒精营销限制的后续步骤；推广修订后的英国 CMO 低风险饮酒指南；改进标签上的健康信息；审查酒精简短干预计划以确保其尽可能有效；继续通过提高对风险的认识、提高对胎儿酒精谱系障碍的认识以及改进对胎儿酒精谱系障碍的诊断和支持来预防和减少妊娠期饮酒造成的伤害。
Cockusbrain ++：知识密集型语言任务的连续生成培训框架
知识密集型语言任务（kilts）通常需要从可信赖的语料库中检索相关文档，例如Wikipedia，以产生特定的答案。最近，提出了一个名为Copusbrain的苏格兰语的预训练的生成检索模型，并提出了新的最先进的检索性能。然而，包括苏格兰短裙在内的大多数现有研究，包括科班班，主要集中在静态文档收集上，俯瞰了现实世界情景的动态性质，在这些情况下，将不断地将新文档纳入源语料库中。为了解决这一差距，探索检索模型有效处理苏格兰短裙中固有的动态检索方案的能力至关重要。在这项工作中，我们首先介绍了苏格兰短裙的持续文档学习（CDL）任务，并根据原始的kilt数据集构建一个名为Kilt ++的新颖基准数据集进行评估。然后，我们对在KILT ++上使用预训练的团体的使用进行了全面的研究。与固定场景中的有希望的结果不同，科体易于在动态场景中灾难性遗忘，因此阻碍了检索性能。为了减轻此问题，我们提出了Copusbrain ++，这是一个持续的生成预训练框架，在两个关键方面增强了原始模型：（i）我们采用骨干装置体系结构：通过任务特定的任务预训练的预先训练目标，为每个下游KILT学习了动态适配器；任务共享的骨干参数保持不变，以提供基础检索能力。（ii）我们利用基于类似于新文档的示例文档的经验重播策略，以防止灾难性忘记旧文档。经验结果证明了与传统和生成IR方法相比，Copusbrain ++的显着有效性和出色的效率。
基于价值的强化学习的持续乐观初始化
全面的国家行动探索对于加强学习（RL）算法至关重要。它使他们能够找到最佳解决方案并避免过早收敛。在基于价值的RL中，对价值函数的乐观初始化可确保足够的研究以找到最佳解决方案。乐观的值会导致好奇心驱动的探索，从而实现了未经探索的区域的访问。然而，乐观的初始化由于无法探索“无限易用”的探索，因此在恶化和非平稳环境中存在局限性。为了解决这一限制，我们提出了基于反复出现的乐观初始化的基于价值的RL的新型探索策略，表示硬币。通过注入持续的探索奖金，我们克服了乐观的不隔离（对环境噪声的敏感性）的缺点。我们提供了硬币与现有流行探索策略的严格理论比较，并证明它提供了一套独特的属性（覆盖范围，无限，通常不访问跟踪和好奇心）。我们揭示了硬币比普遍的玩具域上的现有策略的优越性，并在常见的基准任务上呈现结果。我们观察到，在六个基准任务中的四个中，硬币的表现优于现有的探索策略，同时与其他两个任务的最佳基线表现出色。
四足机器人运动的连续加固学习
摘要：不断学习的能力对于机器人获得高水平的智力和自主权至关重要。在本文中，我们考虑针对四足机器人的连续加强学习（RL），其中包括能够不断学习子序列任务（可塑性）并保持先前任务的性能（稳定性）的能力。提出的方法获得的策略使机器人能够依次学习多个任务，同时克服了灾难性的遗忘和可塑性的丧失。同时，它可以实现上述目标，并尽可能少地修改原始RL学习过程。所提出的方法使用Piggyback算法为每个任务选择受保护的参数，并重新定位未使用的参数以提高可塑性。同时，我们鼓励探索政策网络，鼓励策略网络的软网络的熵。我们的实验表明，传统的持续学习算法在机器人运动问题上不能很好地表现，并且我们的算法对RL培训的进度更加稳定，并且对RL培训的进度更少。几个机器人运动实验验证了我们方法的有效性。
cel：通过通过弹性重量巩固来利用域的适应域来进行疾病爆发预测的持续学习模型
1深圳先进技术研究所，中国科学院，深圳518055，中国2深圳先进技术学院，中国科学院科学院，北京大学100049，中国3号，3月3日中国 *通讯作者：Hongyan Wu（hy.wu@siat.ac.cn）摘要：持续学习，模型随着时间的流逝而不必忘记以前的知识，因此对新数据的适应性，在疾病爆发预测等动态领域中至关重要。深神经网络，即LSTM，由于灾难性遗忘而容易出错。这项研究引入了一种新型的CEL模型，用于通过通过弹性重量巩固（EWC）利用域的适应性来进行持续学习。该模型旨在减轻域增量设置中的灾难性遗忘现象。使用EWC构建Fisher Information Matrix（FIM），以开发正规化术语，该术语对重要参数的变化进行了惩罚，即重要的先前知识。CEL的表现通过不同的指标评估了三种不同的疾病，流感，MPOX和麻疹。在评估和重新评估期间，高R平方值在几种情况下优于其他最新模型，表明CEL可以很好地适应增量数据。cel的鲁棒性和可靠性受到其最小的65％遗忘率和更高的记忆稳定性的强调。它提供了一个有价值的模型，可以通过准确，及时的预测进行主动疾病控制。这项研究强调了CEL在疾病爆发预测中的多功能性，以时间模式解决了不断发展的数据。
AGR 延续决策程序 (ACD)
选项 2：成员可以请求在离职日期释放 (RDOS)，因为所有 AGR 都符合资格。如果您的 ACD 未在 2024 年 4 月 30 日之前收到，则决定为 RDOS。但是，成员必须选择一个选项，以防止在过渡到下一个状态时工资和福利中断。计划退休、过渡到其他状态或申请其他 AGR 职位的成员将在其 ACD 申请中请求 RDOS。如果成员选择“在 DOS 上释放”，成员仍需要选择其担保人来提交其 ACD 董事会申请。选项 3：如果成员计划请求除 1 年、2 年或 3 年延期以外的延期，累计不超过 5 年，成员可以在董事会问题中具体请求他们想要的延期。（例如退休 1 年零 2 个月）
AGR 延续决策程序 (ACD)
选项 2：成员可以请求在离职日期释放 (RDOS)，因为所有 AGR 都符合资格。如果您的 ACD 未在 2024 年 4 月 30 日之前收到，则决定将是 RDOS。但是，成员必须选择一个选项，以防止在过渡到下一个状态时工资和福利中断。计划退休、过渡到其他状态或申请其他 AGR 职位的成员将在其 ACD 申请中请求 RDOS。如果成员选择“在 DOS 上释放”，成员仍需要选择其担保人来提交其 ACD 董事会申请。选项 3：如果成员计划请求除 1 年、2 年或 3 年延期以外的延期，累计不超过 5 年，成员可以在董事会问题中具体请求他们想要的延期。（例如退休 1 年零 2 个月）
拨款中断期间继续运营的指导 - 2023 年 11 月
使用军事人员代替休假的文职人员执行的日常工作将在拨款到期时暂停。国防部长可以随时决定将额外活动视为例外。各部门应查阅管理和预算办公室网站（ http://www.whitehouse.gov/omb/ ）和 OMB 通告 A-11（预算的编制、提交和执行）第 124 节，以了解关于拨款中断期间运营的最新指导，并查阅人事管理办公室网站（ http://www.opm.gov/policy-data-oversight/pay-leave/furlough-guidance/#url=Overview ）以了解关于政府关门期间文职人员休假的最新指导。《反赤字法》合规性《反赤字法》禁止联邦机构承担提前于或超过拨款的债务。因此，除某些有限的例外情况外，当债务的资金来源是已失效的拨款（即不再可用于履行新债务）时，联邦机构不得承担债务。还禁止接受自愿服务。联邦机构不得接受雇员的服务，雇员的工资由法律规定，无需拨款支付报酬，但涉及人身安全或财产保护的紧急情况除外。在新债务的运营拨款失效后，该部门只能为那些被指定为“例外”的活动提前承担费用。此类例外情况包括：(1) 明确授权提前承担债务的法规，(2) 涉及人身安全或财产保护的紧急情况，以及 (3) 履行总统宪法职责所必需的职能。在国会拨款支付这些债务之前，不得支付任何款项来清算为例外活动而产生的债务。在拨款中断期间，不得承担任何支持非例外活动的义务，因为这违反了《反赤字法》。只要有足够的未承付余额，就可以从拨款账户或 9 月 30 日新义务未到期的资金中扣除新的义务。对于国防部，在运营拨款中断后，采购、研究、开发、测试和评估、军事建设、营运资金和其他循环和管理资金的账户中存在未承付余额。如果资金在上一财政年度已承付或在未到期账户中断期间已承付，则如果有资金可用于继续进行项目管理和项目付款处理，或者如果项目本身的管理和付款活动被视为必然例外，则可以支付这些资金。因此，失效拨款帐户/基金中不得产生任何费用来支持由未承付余额资助的活动，除非这些活动是支持指定的“例外”活动。
在拨款失效期间继续运营的指导
由军事人员代替休假的文职人员执行的行政活动将在拨款到期时暂停。国防部长可随时决定将额外活动视为例外。各部门应查阅管理和预算办公室网站 ( http://www.whitehouse.gov/omb/ ) 和 OMB 通告 A-11（预算的编制、提交和执行）第 124 节，了解拨款中断期间运营的最新指导，并查阅人事管理办公室网站 ( http://www.opm.gov/policy-data-oversight/pay-leave/furlough-guidance/#url=Overview )，了解政府关门期间文职人员休假的最新指导。反赤字法合规性 反赤字法禁止联邦机构承担提前或超过拨款的义务。因此，除某些有限的例外情况外，当债务的资金来源是已失效的拨款（即不再可用于履行新债务）时，联邦机构不得承担债务。还禁止接受自愿服务。联邦机构不得接受员工的服务，这些员工的工资由法律规定，无需拨款支付报酬，但涉及人身安全或财产保护的紧急情况除外。在新债务的运营拨款失效后，该部门只能为那些被指定为“例外”的活动提前承担费用。此类例外情况包括：(1) 明确授权提前承担债务的法规，(2) 涉及人身安全或财产保护的紧急情况，以及 (3) 履行总统宪法职责所必需的职能。在国会拨款以支付这些债务之前，不得支付任何款项以清算为例外活动产生的债务。在拨款中断期间，不得承担任何支持非例外活动的债务，因为这违反了《反赤字法》。在存在足够的未承付余额的情况下，可以将新债务记入拨款账户或 9 月 30 日新债务未到期的资金中。对于国防部，在运营拨款中断后，采购、研究、开发、测试和评估、军事建设、营运资金和其他周转和管理资金账户中存在未承付余额。如果资金在前一个财政年度有义务使用，或者在未到期账户失效期间有义务使用，则如果有资金可用于继续进行项目管理和项目付款处理，或者如果项目本身的管理和付款活动被默示为必要的例外，则可以支付这些资金。因此，除非这些活动支持指定的“例外”活动，否则失效的拨款帐户/基金不得产生任何费用来支持用未承付余额资助的活动。
拨款中断期间继续运营的指导
使用军事人员代替休假的文职人员执行的日常工作将在拨款到期时暂停。国防部长可以随时决定将额外活动视为例外。各部门应查阅管理和预算办公室网站（ http://www.whitehouse.gov/omb/ ）和 OMB 通告 A-11（预算的编制、提交和执行）第 124 节，以了解关于拨款中断期间运营的最新指导，并查阅人事管理办公室网站（ http://www.opm.gov/policy-data-oversight/pay-leave/furlough-guidance/#url=Overview ）以了解关于政府关门期间文职人员休假的最新指导。《反赤字法》合规性《反赤字法》禁止联邦机构承担提前于或超过拨款的债务。因此，除某些有限的例外情况外，当债务的资金来源是已失效的拨款（即不再可用于履行新债务）时，联邦机构不得承担债务。还禁止接受自愿服务。联邦机构不得接受雇员的服务，雇员的工资由法律规定，无需拨款支付报酬，但涉及人身安全或财产保护的紧急情况除外。在新债务的运营拨款失效后，该部门只能为那些被指定为“例外”的活动提前承担费用。此类例外情况包括：(1) 明确授权提前承担债务的法规，(2) 涉及人身安全或财产保护的紧急情况，以及 (3) 履行总统宪法职责所必需的职能。在国会拨款支付这些债务之前，不得支付任何款项来清算为例外活动而产生的债务。在拨款中断期间，不得承担任何支持非例外活动的义务，因为这违反了《反赤字法》。只要有足够的未承付余额，就可以从拨款账户或 9 月 30 日新义务未到期的资金中扣除新的义务。对于国防部，在运营拨款中断后，采购、研究、开发、测试和评估、军事建设、营运资金和其他循环和管理资金的账户中存在未承付余额。如果资金在上一财政年度已承付或在未到期账户中断期间已承付，则如果有资金可用于继续进行项目管理和项目付款处理，或者如果项目本身的管理和付款活动被视为必然例外，则可以支付这些资金。因此，失效拨款帐户/基金中不得产生任何费用来支持由未承付余额资助的活动，除非这些活动是支持指定的“例外”活动。