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引用为 State v. Contreras, 2024-Ohio-5972。
法庭：那不是——你现在又引入了第三个名字。所以你在这个案件中引入了第三个名字，因为在我们带证人出庭之前，你最后一次出现在请求书中——或者陪审团出庭之前，你漫不经心地转向辩方说，我们唯一要讨论的初步问题是你是否同意拨打 911 电话。
指挥军士长约翰·“迈克”·孔特雷拉斯
他曾任夏威夷檀香山 Tripler 陆军医疗中心指挥士官；德国兰茨图尔兰茨图尔地区医疗中心部队司令部指挥士官；第 4 步兵师首席医疗士官/师级外科医生士官，卡森堡，C0；第 4 步兵师第 64 营 C 连一等士官，卡森堡，C0；第 4 步兵师高级医疗作战士官；韩国汉弗莱斯营第二战斗航空旅旅级作战士官；科罗拉多州卡森堡战士过渡营高级作战士官；科罗拉多州卡森堡第 4 步兵师第 4 旅支援营 (BSB) 排长过敏/免疫诊所 NCOIC、伦纳德伍德将军陆军社区医院 (GLWACH)、密苏里州伦纳德伍德堡；医务兵、2-8 步兵团、德克萨斯州胡德堡。
引用：Mwata-Velu T，Ruiz-Pinales J，Avina-Cervantes JG，Gonzalez-Barbosa JJ，Contreras-Hernandez JL。经验模式分解和双向
运动图像（MI）EEG信号在BCI应用中广泛使用，因为它们通过想象身体肢体运动为用户提供了全部控制[9]。想象的和物理的肢体运动引起了MU-RHILTHM同步和去同步，可以使用感觉运动皮层上的EEG技术进行探索[10]。许多作品已经实施了特定技术选择和降低维数的特定技术，其中遗传算法（GA）[11] [11]，顺序的正向特征选择（SFF）[12]，线性判别分析（LDA）[13] [13]，经验模式分解（EMD）[14]和FISHER INCTICNANT INCINICINANT ANARESSICS（FISHER INCTINANT分析）（FDA）[15] [15] [15] [15] [15]。因此，有效的线性分类器（例如支持向量机（SVM）[16]和LDA [17]被广泛用于特征的分类。此外，贝叶斯分类器[18]，隐藏的马尔可夫模型分类器（hmm）[19]和K-Nearest邻居（K-NN）分类器[20]同样为EEG特征分类提供了竞争结果。从这个意义上讲，Miao等。[21]将右手食指解码用于手指康复。在他们的角度，Nijisha等人。[22]使用基于常见空间图案（CSP）和单个卷积层的空间过滤器对左手，右手，双手和脚MI-EEG信号进行分类。
引用：Mwata-Velu T、Ruiz-Pinales J、Avina-Cervantes JG、Gonzalez-Barbosa JJ、Contreras-Hernandez JL。经验模态分解和双向
运动想象 (MI) 脑电信号广泛应用于脑机接口 (BCI) 应用中，因为它们通过想象肢体运动让用户完全控制 [9]。想象和物理肢体运动会引起微节律同步和去同步，这可以通过使用脑电图技术在感觉运动皮层上进行探索 [10]。许多研究已经实现了特征选择和降维的具体技术，其中包括遗传算法 (GA) [11]、顺序前向特征选择 (SFFS) [12]、线性判别分析 (LDA) [13]、经验模态分解 (EMD) [14] 和 Fisher 判别分析 (FDA) [15]。因此，高效的线性分类器如支持向量机 (SVM) [16] 和 LDA [17] 被广泛用于特征分类。此外，贝叶斯分类器 [18]、隐马尔可夫模型分类器 (HMM) [19] 和 k-最近邻 (k-NN) 分类器 [20] 同样为 EEG 特征分类提供了有竞争力的结果。在这方面，Miao 等人 [21] 将右手食指解码应用于手指康复。Nijisha 等人 [22] 使用基于公共空间模式 (CSP) 的空间滤波器和单个卷积层对左手、右手、双手和脚 MI-EEG 信号进行分类。
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078