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支持 AI 的移动应用中的哪些设计决策有助于实现更环保的 AI？
背景：复杂人工智能 (AI) 模型的构建、演进和使用需要昂贵的计算资源。虽然目前可用的高性能计算环境可以很好地支持这种复杂性，但在移动设备中部署 AI 模型（这是一种日益增长的趋势）具有挑战性。移动应用程序由计算资源较少的环境组成，因此在支持 AI 的软件工程生命周期中，设计决策存在局限性，这些决策需要平衡移动应用程序的准确性和复杂性。目标：我们的目标是系统地评估在将复杂的 AI 模型（例如神经网络）部署到具有隐含资源限制的移动设备时准确性和复杂性之间的权衡。我们旨在涵盖 (i) 设计决策对实现高精度和低资源消耗实现的影响；以及 (ii) 验证分析工具以系统地促进更环保的 AI。通过这种方式，我们旨在根据设计决策对运行中的支持 AI 的应用程序的性能进行定量分析。方法：本确认性注册报告包括一项计划，旨在进行实证研究，以量化设计决策对支持 AI 的应用程序性能的影响，并报告端到端支持 AI 的软件工程生命周期的经验。具体来说，我们将在移动应用程序中实现基于图像和基于语言的神经网络，以解决移动应用程序中的多个图像分类和文本分类问题
哪些模型和工具有助于更好地理解大脑活动？
过去二十年，对脑网络结构和功能（包括生理和病理生理条件）的研究因复杂网络定量分析的成功而获得了强大的推动力（Bullmore 和 Sporns，2009；Bullmore 和 Sporns，2012；Stam，2014；Bassett 和 Sporns，2017；Lynn 和 Bassett，2019）。随着技术不断发展，能够在各种空间和时间尺度上访问脑结构和功能，神经科学研究（包括基础科学和临床导向研究）在提高我们对脑网络结构和功能的认识方面取得了显著成功。尽管如此，尽管全世界做出了努力，但我们对不同规模的网络如何产生新兴动态（即脑功能和功能障碍）的理解仍然存在巨大差距。在本篇观点文章中，我们认为，真正跨学科研究的努力将有利于这些问题的进一步进展（ Wickson 等人，2006 年；Woolf，2008 年）。也就是说，一个学科的研究不仅利用来自另一个学科的成果，而且还反其道而行之，以了解和利用相互的贡献。除了发现潜在的新颖、富有成效的方法之外，这还可以成为一种让不同社区更紧密联系在一起的手段。我们在此的目的是从我们自己的研究经验中强调一些可以推进这种相互衔接的方法。我们首先集中讨论数据分析和（数学）建模这两个通常被认为已经成熟的子学科。尽管事实一再表明，一个子学科的进步可以帮助平衡另一个学科的劣势，但当涉及到大脑的结构-功能关系时，这两个子学科都面临着严重的限制。我们认为，更加重视模型验证实验和加强模型校准将有利于这一领域的进步。在模型改进和检查周期中，更紧密的跨学科联系将促进这一领域的进步。
多个生态区域影响南极气溶胶粒径分布的季节性循环
1 伯明翰大学地理、地球与环境科学学院，伯明翰 Edgbaston Rd，伯明翰，B15 2TT，英国 2 芬兰气象研究所，00101 赫尔辛基，芬兰 3 赫尔辛基大学大气与地球系统研究所，00014 赫尔辛基，芬兰 4 英国南极调查局，NERC，High Cross，Madingley Rd，剑桥，CB3 0ET，英国 5 极地科学研究所 (IPS)，国家研究委员会 (CNR)，意大利威尼斯 6 韩国极地研究所，26, SongdoMirae-ro，延寿区，仁川，406-840，韩国 7 阿尔弗雷德·韦格纳研究所 (AWI)，亥姆霍兹极地与海洋研究中心，不来梅港，德国 8 国家气象局 (SMN)，Av. Dorrego 4019，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 9 国家科学技术研究委员会 (CONICET)，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 10 中船重工海洋科学研究所，CSIC，08003，巴塞罗那，西班牙 11 阿卜杜勒阿齐兹国王大学环境科学系，气象、环境和干旱土地农业学院，吉达 21589，沙特阿拉伯半岛
抑制细胞因子风暴的仿生免疫抑制外泌体有助于缓解脓毒症
功能障碍综合征 (MODS)。[2] 在脓毒症发病机制中，炎症失调通常由 Toll 样受体 (TLR) 过度激活引发和驱动，TLR 会结合病原体相关分子模式 (PAMP) 或损伤相关分子模式 (DAMP)。[3] TLR 激活细胞内转录因子 NF- κ B，诱导促炎细胞因子（如干扰素-α、白细胞介素-6 [IL-6]、IL-8 和肿瘤坏死因子-α [TNF-α]）、促凝剂和粘附分子的产生和释放，这些因子的异常产生会引发细胞因子风暴。[4,5] 反过来，细胞因子风暴会对内皮和上皮造成不可逆的损伤以及免疫细胞衰竭，最终导致器官衰竭。 [6]因此，抑制免疫过度激活是治疗脓毒症的重要策略。流行病学调查显示，实体肿瘤患者脓毒症的发生率普遍较低，不同癌症亚型的脓毒症发生率也存在很大差异，黑色素瘤患者的脓毒症发生率尤其降低，这可能与神经内分泌肿瘤的防御机制有关。[7–9]我们的初步研究结果显示，与正常小鼠相比，实验性荷瘤动物（黑色素瘤B16-F10）
成人社会护理部门如何为威尔士经济做出贡献？
注释 *直接是成人社会护理部门所产生的影响，不包括非正式护理。*间接是成人社会护理对中间商品和服务的需求所产生的影响。*引起的是直接和间接在成人社会护理部门使用的个人购买行为的变化所产生的影响。* GVA由正式成人社会护理和独立护理提供者的利润中的员工收入。*使用2023个数据估算所有值。*值的总和可能与由于舍入的总值不同。* fte =全职等效
病理RFC1重复扩张并不有助于炎症性神经病的发展
复制因子C亚基1（RFC1）中AAGGG重复的双重膨胀最近被描述为造成小脑共济失调，周围神经病和前庭症状症状综合征。这种遗传改变还允许多达三分之一患有特发性感觉神经病的病例中的遗传clas化。在这里，我们筛选了炎症性神经病患者的特征良好的同类rfc1重复扩张，以探索RFC1是否增加了背景速率，并且可能参与炎症性神经病的发病机理。使用短距离侧翼PCR和重复提交的PCR筛选了259名炎性神经病和243个健康对照的人。还测试了AAAGG和AAAAG重复单元的主要非致病性扩张，在侧翼PCR和阳性重复PCR上进行的情况。 所有患者均未显示RFC1的双重AAGGG膨胀，其AAGGG的载体频率分别与对照[n = 27（5.2％）和n = 23（4.7％）相当。 p> 0.5]。 数据表明，AAGGG重复的病理扩张并不有助于炎症性神经病的发展，也不会导致误诊病例。 因此，在该患者人群中未指示RFC1重复扩张的常规基因筛查。的情况。所有患者均未显示RFC1的双重AAGGG膨胀，其AAGGG的载体频率分别与对照[n = 27（5.2％）和n = 23（4.7％）相当。 p> 0.5]。数据表明，AAGGG重复的病理扩张并不有助于炎症性神经病的发展，也不会导致误诊病例。因此，在该患者人群中未指示RFC1重复扩张的常规基因筛查。
化学物质的碳：生物量如何促进化学品的解义？
现代社会中的任何产品都含有碳：药品，塑料，纺织品，食品添加剂以及化妆品和清洁产品的各种成分都是由有机的，基于碳的化学物质制成的。不幸的是，这些基于碳的化学物质中的大多数都是由化石原料制成的，这意味着，像化石燃料的能源一样，它们有助于全球温室气体（GHG）排放和气候变化。在世界各地已经感受到了气候变化的影响，并且在所有部门和国家都需要紧急行动以减少温室气体排放。使用化石燃料用于能源的气候影响很明显，由于巨大的努力和国际合作，随着世界上几十年的过渡到可续签能源的过渡，对化石燃料的需求预计将下降。相反，预计在未来几十年中，石化行业将显着增长，并且我们如何解决与化学物质中与碳相关的排放的问题相对较少。
成人社会护理部门如何为英国经济做出贡献？
注释 *直接是成人社会护理部门所产生的影响，不包括非正式护理。*间接是成人社会护理对中间商品和服务的需求所产生的影响。*引起的是直接和间接在成人社会护理部门使用的个人购买行为的变化所产生的影响。* GVA由正式成人社会护理和独立护理提供者的利润中的员工收入。*使用2023个数据估算所有值。*值的总和可能与由于舍入的总值不同。* fte =全职等效
大流行后恢复：智能本地能源系统如何贡献
智能局部能源系统（SLE）正在响应于能源系统的分散，数字化和脱碳的响应而出现。他们结合了信息和通信技术，并实施自动化和自我调节，以帮助改善能源系统的操作。在某些情况下，它们依靠自主操作。在其他人中，数字化产生的其他数据和见解用于为更有效的决策提供信息。这使系统平衡和网络管理越来越局部形式，并在电力和热量等能量向量之间的灵活性支持。SLE还包括更多本地形式的系统管理，操作，治理，所有权以及用户参与和参与。这发生在系统周围的地理边界内，通常是围绕发电资产，网络基础架构或社会认同而宽松定义的。