住房对于解决气候脆弱性和住房不安全感至关重要,需要采取全面的方法。有针对性的干预措施应认识到住房是气候行动的核心,也是社会和经济发展的催化剂。必须通过弹性的建筑实践和气候自适应基础设施将住房整合到气候适应策略中,同时还将住房需求纳入NDC。确保住房解决方案负担得起,可持续性和对气候风险的韧性,将增强弱势社区的长期韧性。此外,在灾难响应框架中,诸如保护土地权利并确定非正式定居点的政策改革之类的系统变化对于减轻气候变化的影响和推进社会公平至关重要。
SN 年份 详情 1. 2024 Imtiyaz Ahmad、Vibhav Prakash Singh、Manoj Madhava Gore,“使用基于离散小波的中心对称局部二值模式和统计特征检测糖尿病视网膜病变”,医学影像信息学杂志,第 1-28 页,2024 年 9 月,(SCIE-2.6),https://doi.org/10.1007/s10278-024-01243-2 2. 2024 Sumit Kumar、A Goswami、Vibhav Prakash Singh、Ruchir Gupta,“一种用于边缘计算资源分配的博弈论方法更快收敛的技术”,IEEE 服务计算学报,2024 年 10 月,第 1-11 页,(SCI-5.5) https://doi.org/10.1109/TSC.2024.3470313 3. 2024 Ankur Prakash 和 Vibhav Prakash Singh,“使用纹理和形状特征进行基于内容的肺气肿 CT 图像检索”,SN Computer Science,Springer,第 5(7) 卷,第 950 页,2024 年 10 月,(Scopus Indexed),https://doi.org/10.1007/s42979-024-03313-2 3. 2024 Ashima Tyagi、Vibhav Prakash Singh、Manoj Madhava Gore,“使用 MFC 的选定统计矩从 EEG 信号中检测精神分裂症
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
左上角(免税住房补贴)将代表牧师住宅的价值,该住宅免征所得税。其下方的总薪酬栏将保持不变,但该框下方的薪酬部分将等于支付给牧师的实际薪酬的 25%(因为 PIP 和 CRSP 将牧师的计划薪酬增加 25% 以说明所提供牧师住宅的视同价值)。无论是提供住房补贴还是实际牧师住宅,牧师都会收到雇主对住房补贴或实际牧师住宅的价值(或视同价值)的缴纳。无论哪种方式,该价值都免征所得税。剩下的 415 薪酬必须等于或大于雇主和雇员对计划的总缴纳额(以避免违反 415 限制)。
美国机构 2021 财年义务的捐款和其他资金(美元美元)环境保护署 12,386,846.00 美元美国国家科学院 197,957.79 美元美国国家档案和记录管理局 59,650.00 美元美国国家艺术基金会 76,206.00 美元美国国家科学基金会 9,055,936.00 美元美国国际开发署 6,397,855,799.45 美元美国商品期货交易委员会 59,874.99 美元美国农业部 4,936,958.00 美元美国商务部 68,270.00 美元美国国防部 539,133,000.00 美元美国教育部2,808,768.00 美国能源部 $ 35,351,032.00 美国卫生与公众服务部 $ 222,216,324.00 美国国土安全部 $ 439,249.00 美国内政部 $ 242,177.00 美国司法部 $ 635,000.00 美国劳工部 $ 30,210,000.00 美国国务院 $ 8,544,178,019.29 美国运输部 $ 2,452,797.90 美国财政部 $ 172,627,136.46 美国核管理委员会 $ 1,650,000.00 美国邮政服务 $ 9,211,568.15 美国证券交易委员会 $ 65,000.00 总计 $ 15,985,917,570.03
gcm变体天气分辨率(°)时间覆盖范围参考BCC-CSM2-MR R1I1P1F1 fgoals-f3-f3-f3-l r1i1p1f1 1.00 1850-2100(YU,2019)CESM2-WACCM R1I1F1 R1I1F1 R1I1F1 1.25 1850-2100(Danabasoglu,2019年) INM-CM4-8 R1I1P1F1 2.00 1850-2100(Vololin et al。,201 a)INM-CM-0 R1I1P1P1F1 MPI-ESM1-HR R1I1P1F1 0.94 0.94 1850-2100等,2019)1850-2100(Seland等,2020)
我要求撤回计划1或计划2退休捐款。在有公证人的情况下,我的签名意味着我理解并同意以下内容:•有关此表格的所有信息,包括我的全名,地址和社会保险号,都是正确的。•此提款将使我的退休服务(工作时间)设置为零。如果我被允许(5年或以上的服务信用额),此提款将丧失我获得养老金福利的权利。如果我返回被DRS覆盖的会员资格,我将可以选择回购和恢复该服务信用。•选项1-3中未指定的任何非税收或马克税基金将直接支付给我。
这种影响正在持续和增长,就像印度侨民在全球范围内和美国境内的增长一样。对于由当今该国散居侨民组成的510万印第安人来说,美国是希望,梦想和愿望正在实现的背景。本报告是对印度侨民在美国的可测量影响的评估。但是,它试图提供更多的指标。探究个人故事的个人深度,超越了经济学。作为一家小餐厅的所有人,为农村小镇提供必不可少的服务,一家有影响力的科技公司的高管或政治办公室的公务员,每个人的章节都增加了这个非凡故事的丰富性。艺术家,演艺人员,烹饪开拓者,文化偶像,科学家,创新者和政治领导人庆祝美国印度侨民的集体精神,他们是对新家以及他们的祖先共同的热爱,以及在将两种国家提升到新的世界中发挥鼓舞的作用的人们。
(CTCS)Q:1.1。是什么?CTC列出了我们作为当地高速公路管理局的方法,以寻求确保开发人员贡献(通过计划申请过程)朝着解决Charnwood Borough的住房和就业未来增长所需的累积影响所需的运输改进。这是一份证据和技术文档,这对于开发行业特别感兴趣,例如房屋建筑商。该策略汇集了各种信息,以支持新的Charnwood Local Plan 2021-2037(由Charnwood Borough Council准备),并以前已通过公开公开审查当地计划的考试。它包括运输证据基础的关键要素;开发计划的运输缓解套件的方法(在某些情况下包括指示性计划计划或描述);以及该包装的成本。请参阅本地计划考试网站以获取更多信息和详细信息。该策略然后建立在与运输有关的新计划中的政策草案(包括交通运输和寻求开发人员贡献),通过为开发人员的贡献以及通过开发人员通过开发管理(计划应用程序)的开发人员寻求贡献的水平,通过制定了更详细的政策方法和基础方法。Q:1.2。 为什么需要它? CTC支持由Charnwood Borough Council准备的新Charnwood Local Plan,2021 - 2037年,目前正在通过公开审查进行。Q:1.2。为什么需要它?CTC支持由Charnwood Borough Council准备的新Charnwood Local Plan,2021 - 2037年,目前正在通过公开审查进行。(有关本地计划的更多一般信息和
欧盟影响评估方案(S1,S2,S3和Life)揭示了从农业部门到达到2040年拟议的排放目标的广泛贡献。通过实施技术措施,可以实现从-19%(S2)到-27%(S3)的排放降低是可行的。在两种情况下观察到的范围突出了技术措施措施的部分和完全实施之间的区别。仅通过需求侧的变化(例如减少动物产品消耗)以及供应方面的牲畜数量的相应减少来实现大量降低。在欧盟委员会提出的生活场景和ESABCC概述的需求方面的情况下,需求侧变化的影响都显而易见。与2022年基线相比,与采用技术缓解选择的需求侧修改的程度可能导致从-44%降低到-56%。