摘要迷幻的psilocybin既有承诺作为精神疾病的治疗,又是改善健康个体幸福感的方法。在某些司法管辖区(例如,俄勒冈州,美国),psilocybin用于这两个目的的使用是或很快就会被允许使用,但对这一转变的公众态度被研究了。我们要求795个美国美国人的全国代表性样本评估psilocybin使用的道德状态,以适当的许可环境,以治疗精神病疾病或增强福祉。在两种情况下,参与者表现出强烈的两党支持,将个人的决定评为道德上的积极。这些结果可以为有效的psilocybin使用而有效的政策制定决策,鉴于在创新的调节模型的背景下引起的强大公众态度。我们没有探索对psilocybin在无监督或无许可的社区或社会环境中使用的态度。
图3。径向极化的QD激光是从杂种W TM -SLR纳米腔实现的。(a)在线性尺度上针对不同输入泵脉冲能的正常检测角度收集的发射光谱。插图:输出发射强度是对数字尺度上输入泵脉冲能量的函数。(b)激光发射光束的远场图案。白色箭头显示输出激光模式的极化方向。(c)在选定的极化方向下的光束轮廓。白色箭头在检测器前显示线性偏振器的偏振方向。(d)在p偏振光下的小波vector上模拟带结构。黑色圆圈指示k x = 0的w tm -slr模式。红色圆圈表示在非零K x处的W TM -SLR边带。(E)在W TM -SLR边带处模拟电场(| E | 2,单位为V 2 /M 2)。在模拟中将入射光E 0的电场设置为1 V/m。
我们介绍C ONTITION- WARE神经N ETWORK(CAN),这是一种将控制添加到图像生成模式中的新方法。与先前的条件控制方法并行,可以通过动态降低神经网络的重量来控制图像生成过程。这是通过引入条件感知的重量产生模式来实现的,该模块会根据输入条件为卷积/线性层生成条件重量。我们测试可以在Coco上的ImageNet和文本对图像生成上生成类别图像的生成。可以始终如一地为包括DIT和UVIT在内的扩散变压器模型提供显着改进。特别是,Ca n与有效的T(CAT)结合在Imagenet 512×512上达到2.78 FID,超过DIT-XL/2,同时每个采样步骤需要少52×MAC。
已知由形成 J 聚集体的有机染料组成的超分子组装体表现出窄带光致发光,半峰全宽约为 ≈ 9 nm (260 cm − 1 )。然而,这些高色纯度发射体的应用受到菁 J 聚集体相当低的光致发光量子产率的阻碍,即使在溶液中形成也是如此。本文证明了菁 J 聚集体在室温下在水和烷基胺的混合溶液中可以达到高一个数量级的光致发光量子产率(从 5% 增加到 60%)。通过时间分辨的光致发光研究,显示了由于非辐射过程的抑制导致激子寿命的增加。小角度中子散射研究表明了这种高发射性 J 聚集体的形成必要条件:存在用于 J 聚集体组装的尖锐水/胺界面以及纳米级水和胺域共存以分别限制 J 聚集体尺寸和溶解单体。
目的:1 背景:1 适用性:1 取消:2 变更摘要:2 角色和职责:2 签名:2 目录 3 1. 定义 5 1.1. GSA 控制空间 5 1.2. 传统周边 PACS 5 1.3. 跨部门安全委员会(ISC) 5 1.4. 联邦保护局(FPS) 5 1.5. 设施安全委员会(FSC) 5 1.6. 政府提供的信息技术设备(GFITE) 6 1.7. 建筑技术服务部(BTSD) 6 1.8. PACS 项目 6 2. 联邦拥有和 GSA 占用的租赁空间中的 PACS 项目 6 2.1. GSA 控制的联邦拥有设施 PACS 项目 6 2.2.所有由 GSA 作为占用机构的租赁项目 7 3. 兼容的 PACS 需要多个 SSO 之间的协调努力。 7 3.1. PBS 7 3.2. GSA IT 8 3.3. OHRM 8 3.4. OAS 9 3.5. OMA 9 4. 参考文献和授权文件 10 4.1. 国土安全总统指令 12,联邦雇员和承包商通用身份识别标准政策,2004 年 8 月 27 日。 10 4.2. 国土安全部政策指令 3,国土安全警告系统,2002 年 3 月 12 日。 10 4.3. 2002 年联邦信息安全管理法,美国法典 44,第 3541 节及以下条款,于 2014 年 12 月 18 日修订。 10 4.4. 4.5. 管理和预算办公室 参考文献 12 4.6. 跨部门安全委员会 参考文献 12 4.7. 联邦首席信息官委员会和联邦企业架构 参考文献 12
摘要 — 人机交互中的手势识别是人工智能和计算机视觉领域的一个活跃研究领域。为了估计现实环境中的手势识别性能,我们收集了考虑到杂乱背景、机器人的各种姿势和运动的手势数据,然后评估机器人的性能。这涉及骨架跟踪,其中骨架数据是由通过 Microsoft Kinect 传感器获得的深度图像生成的。Kinect 捕获 3D 空间中的人体手势,并由机器人处理和复制。Arduino 控制器用于控制机器人的运动,它将来自 Kinect 传感器的关节角度输入并将其反馈给机器人电路,从而控制机器人的动作。手势识别研究的主要目标是创建一个可以识别特定人体手势并将其用于设备控制的系统。手势控制机器人将在未来节省大量的劳动力成本。这种机器人的基本优势是它具有成本效益并且不需要远程控制。
在微级量表上控制pH值可能对研究,医学和行业的应用很有用,因此代表了合成生物学和微流体的宝贵应用。提出的囊泡系统将不同的颜色转化为周围溶液中特定的pH值变化。它可以与两个轻驱动的质子泵细菌紫红质和蓝色的光吸收蛋白淡淡的蛋白质Med12一起使用,它们在脂质膜上以相反的方向定向。计算机控制的测量设备实现了一个反馈循环,以自动调整和维护所选的pH值。可以建立跨越两个单元的pH范围,从而提供时间和pH分辨率。作为一个应用示例,呈pH敏感的酶反应,在浅色控制反应进展的情况下。总而言之,使用工程蛋白质体的浅色控制的pH调节为在微级别的不同情况下(例如合成生物学应用中)打开了新的可能性,以在微层尺度上控制过程。
描述:书目数据库,提供了高度集中的随机对照试验报告来源。记录包含作者列表,文章的标题,源,卷,问题,页码,在许多情况下,是文章的摘要(摘要)。它们不包含文章的全文。Cochrane小组维护和更新专业登记册,这些注册表是与该组相关的对照试验的集合。中央由这些专业登记册,从MEDLINE和EMBASE检索的相关记录以及通过手动搜索检索的记录(计划手动搜索期刊或会议记录,以确定所有随机对照试验和对照临床试验的报告)。Cochrane Collaboration合同合同,一家技术公司Metaxis合并了上面概述的来源的记录,并向出版商提供数据供稿。每月将新数据和更改的数据交付给发布者。
Savitribai Phule Pune University,Pune,Maharashtra,印度摘要:该项目更多地侧重于“遥控无人驾驶的河流清洁机器人”。在印度,水污染日益增加,水污染是一个重大的环境问题,河流经常充当废料的主要载体,例如塑料,碎屑和其他污染物。当前的手动清洁方法效率低下,昂贵和其他污染物。当前的手动清洁方法效率低下,昂贵,无法进入某些水域。本文介绍了旨在应对这些挑战的移动控制河流清洁机器人的开发。机器人可以通过移动应用程序进行远程操作,从而可以精确控制其导航和清洁操作。它配备了废物收集机制和传感器,可检测和清除河流表面的碎屑。该研究涵盖了在现实情况下的设计,硬件和软件组件以及机器人的测试。结果表明,移动控制的机器人提供了一种有效,成本效益和环境可持续性的解决方案,可维护清洁水道。这项创新有可能彻底改变河流清洁过程并大大减少水污染。关键字:移动控制,河流清洁,机器人