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星云项目：为美国太空部队太空港构建零信任受控服务环境
引言 本白皮书旨在描述为确保太空访问 (AATS) Nebula 项目实施零信任架构 (ZTA) 的零信任策略和实用方法。Nebula 立即实施国防部的零信任能力执行路线图，该路线图比高级能力的要求和时间表提前 8 年。本白皮书为 USSF 和 DAF 社区服务，展示强大的基础 ZTA 实施路径，反思经验教训，并鼓励社区之间进一步对话。位于加利福尼亚州范登堡和佛罗里达州卡纳维拉尔角的美国太空军 (USSF) 太空港对支持发射和试验场任务的基础设施成本的直接和间接费用收取费用有独特的政策。SpaceX、联合发射联盟 (ULA)、Relativity、Blue Origin 等商业发射提供商要求所有国防部、情报界和商业任务的直接云成本具有透明度、准确性和可重复性。这种独特的财务要求导致建立了一个专用的云账户结构，即 Nebula，它为发射率的指数增长（即每年 365 次以上的发射）提供了任务级粒度。由于需要一个专注于商业发射客户最终用户的新架构，因此有机会从头开始设计一个基于云的 ZTA 解决方案。Dark Wolf Solutions, LLC 从他们在国防部、情报部门和行业中的经验中汲取了教训。由于 Dark Wolf 作为可信渗透测试人员在 PlatformOne (P1) 平台上拥有丰富的经验，因此 Nebula 架构以 P1 架构和解决方案为参考，但不受其约束。零信任是一个旅程，所有计划都会在财政约束下随着时间的推移不断改进其实施。本白皮书说明了 Dark Wolf 在某些产品上做出的设计决策，如何将这些产品链接在一起以形成符合国防部 CNAP 参考设计 (RD) 的云原生接入点 (CNAP)，以及如何将功能从 CNAP 扩展到 Nebula；保护资源免受未经授权的访问，同时确保在正确的时间、正确的地点和正确的人身上授予对这些数据和资源的访问权限。Nebula 技术团队和政府领导层做出了深思熟虑的决定，采用广泛采用的标准和商业用户来追求安全（即 P-ATOd 1 ）托管服务，因为利用 Nebula 提供服务的租户包括大量商业客户。Nebula 团队的策略是专注于标准并创建模块化
受控非门在离子阱量子网络节点中的实现及应用
量子比特相干时间是离子阱量子网络节点中的关键参数。然而，用于将量子比特编码为离子的状态之间的能量差波动可能是退相干的重要来源。为了增加任意单量子比特状态的相干时间，可以将状态编码为由两个物理量子比特的联合状态形成的无退相干子空间 (DFS)，在我们的例子中，这两个物理量子比特是两个共同捕获的离子。因此，离子量子比特的相干性被动地受到保护，免受对两个物理量子比特产生同等影响的波动的影响。这篇硕士论文介绍了在我们的实验装置中实现无退相干量子存储器的实验结果。为了实现量子存储器，需要一个受控非门 (CNOT)。为了实现 CNOT 门，我们实验装置中的本机门被扩展以完成一组通用量子门。在这篇硕士论文之前，多离子串和纠缠门内的离子量子比特全局旋转已经可用。为了完成一组通用的量子门，将单离子聚焦相位旋转添加到本机门中。然后使用 CNOT 门从双量子比特 DFS 存储和检索单量子比特状态。在 DFS 中存储和检索量子比特的过程完全由量子过程层析成像表征，存储时间为 500 毫秒，过程保真度为 94(6)%。与我们之前在离子阱系统中实现的相比，使用 DFS 编码可以将量子比特的相干时间提高至少一个数量级。
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1助理教授，2名学生，3名学生，4个学生，5个学生科学与工程学系，剑桥理工学院，印度班加罗尔，摘要：他们习惯于从事人类无法执行的工作。手势和声音是两种最强大的沟通技术。机器人技术可在许多此类情况下使用，以最大程度地减少人为错误，并使工作更安全，更容易。防御，工业机器人技术，民用方面的车辆组装行业和手术医疗领域是喜欢手势/语音识别机器人的主要领域。机器人设备在按钮和开关的帮助下更难控制。操作按钮和遥控器会变得困难和乏味。我们的项目通过语音和手势控制处理机器人的接口。这种手势识别和语音识别方法的目的是捕获人的手势，语音和执行应用程序，并以满足用户需求的单个路径移动。该项目旨在使用这两种方法来控制长距离的机器人汽车，而无需使用任何物理接触。
微饰加人类干细胞培养基的功效以使皮肤复兴：一种随机，受控的，盲的分裂研究
背景：在皮肤复兴中使用生长因子是一种新型的抗衰老治疗方法。虽然生长因子在伤口愈合中的作用已经很好地确定，但它们在皮肤复兴中的使用直到最近才研究，并且没有进行对照试验。目的：我们评估了亚洲皮肤中与人植物干细胞（HESC-EPC）区分的内皮前体细胞分泌因子的抗衰老作用。方法：这项随机，受控的分裂研究中总共包括25名妇女。每个参与者脸的左右两侧被随机分配给hESC-EPC条件培养基（CM）或盐水。为了增强表皮穿透，使用了0.25毫米的微针辊。以2周的间隔重复五个治疗课程。结果：在治疗后，植物学对色素沉着和皱纹的全球评估表明，与单独的微对比相比，微针和hESC-EPC CM的统计学意义上的统计学意义（p＜0.05）。通过Mexameter和Visiometer进行的皮肤测量也揭示了微孔系以及HESC-EPC CM对色素沉着和皱纹的统计学意义（P ＜0.05）。唯一最小的不良事件是
政府整体原住民社区控制组织 (ACCO) 为原住民提供社区服务的战略
本战略为西澳政府如何推进原住民赋权战略和缩小差距国家协议（国家协议）的关键承诺提供了指导。原住民赋权战略为西澳政府如何努力实现一个未来设定了总体战略方向，即所有原住民、家庭和社区都有权过上好日子，并在安全的基础上选择自己的未来。国家协议是在与原住民和托雷斯海峡岛民真诚合作下制定和实施的，其中列出了关键的优先改革。这两份总体文件要求西澳政府让原住民在影响他们的决策中发挥更大的作用，并增加由原住民权利组织向原住民提供的服务数量。
第三节 FEI 马匹反兴奋剂和管制药物规定
1. 我们今天进行到哪一步？回顾 2. 赛外测试 3. 未成年人使用管制药物的特殊程序 4. 耐力训练师可享受快速通道 5. 基因兴奋剂和克隆 6. 头发和体液样本 7. 管制药物鸡尾酒 8. 取消两阶段通知 9. 小马测量会议 – 阳性样本的后果 10. 其他主题？
基于智能手机的言语疗法治疗后肌想障碍：试验随机对照试验评估功效和可行性
方法：将参与者分为两组，以进行这项随机评估者盲试验。干预组使用基于智能手机的语音治疗应用程序每天1小时，每周5天，持续4周，并提供基于指南的标准中风护理。对照组获得了基于标准指南的中风护理和康复。使用重复措施ANOVA评估语音清晰度，心理健康，生活质量和用户接受。结果：在这项研究中，招募了40例中风后构音障碍患者，其中32例完成了试验（每组16例）。与对照组相比，干预组的语音清晰度有显着提高。这是从基线（F 1,30 = 34.35; P <.001），组间差异（F 1,30 = 6.18; P = .02）和明显的按时间相互作用（F 1,30 = 6.91; P = .01）中的改进来证明这一点。关于次级结果，干预措施会随着时间的推移改善正确的辅音百分比（f 1,30 = 5.57; p = .03）。此外，随着时间的推移，干预组的质心严重程度（F 1,30 = 21.18; p <.001）注意到了显着降低，具有明显的组效应（F 1,30 = 5.52; P = .03）和时间互动（F 1,30 = 5.29 = 5.29 = 5.29; P = .03）。关于生活质量，通过EQ-5D-3L问卷（F 1,30 = 13.25; P <.001）和EQ-VAS（F 1,30 = 7.74; P = .009）观察到显着改善。对基于智能手机的应用程序的依从性率为64％，超过一半的参与者完成了所有课程。该应用程序的可用性被评为较高（系统可用性得分80.78）。此外，干预组还报告了与对照组相比使用该应用程序的自我效能感（f 1,30 = 10.81; p = .003）。
免疫疗法对I型糖尿病患者C肽水平的影响：对随机对照试验的系统评价 CDSE量子点缺陷发射的光谱研究 通过氧化石墨烯作为成核剂 2D层次的双氢氧化物和过渡金属二核苷用于应用可再生氢的电化学生产 基因工程噬菌体作为新型纳米材料：抗菌剂以外的应用 USP44过表达通过表观遗传重编程驱动神经母细胞瘤中的MYC样基因表达程序
总共包括11项研究，有1464名研究参与者。包括II期和III期试验。在纳入的研究中，四项研究评估了抗CD3单克隆抗体耳圆脂蛋白的干预措施。另一种抗CD3单克隆抗体Teplizumab被评估为四项研究的干预措施，而两项研究评估了抗CD20抗体利妥昔单抗，一项研究评估了Abatacept作为其介入药物。otelixizumab在较高剂量时表现出益处，但与Ebstein-Barr病毒重新激活和巨细胞病毒感染等不良反应有关，而在较低剂量下，C肽水平或糖基化血红蛋白（HBA1C）未能显示出显着差异。teplizumab在减少C肽丧失和外源胰岛素需求方面表现出了希望，并且与不良事件有关，例如皮疹，淋巴细胞减少症，尿路感染和细胞因子释放综合征。但是，这些反应仅与治疗起源有关，它们自行消退。利妥昔单抗改善了C肽反应，而Abatacept疗法表现出降低C-肽的损失，改善了C肽水平并降低了HBA1C。
手势控制机械臂的设计与开发
摘要 — 在当今的环境中，机械手在军事、国防、医疗和工业领域中发挥着重要作用，即使在烟花制造或炸弹扩散等危险环境中，机械手也可以复制人类的手势来完成任务。本文介绍了一种通过手势识别无线控制机械手运动的突破性方法。通过使用伺服控制、柔性传感器、Arduino Nano 和收发器，收发器捕获的预定义手势可实现用户和机械手之间的无缝实时通信，从而促进远程操作。手势识别技术与机器人技术的这种创新集成为增强人机交互提供了一个令人兴奋的前沿，为无数应用提供了适应性和安全性。