伤口愈合在生物医学科学中提出了重大挑战,需要精确的治疗性分娩和实时监测。生物电子系统提供了一种有希望的解决方案,但在很大程度上尚未探索伤口护理,尤其是在反映人类康复动力学的大型动物模型中。这项研究引入了配备有离子电泵的遥控无线生物电子平台,可提供氟西汀,氟西汀是一种选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂,可促进伤口修复。体外和外病毒测试对氟西汀的递送有效验证。在猪伤口模型中的体内实验在3天和7天的时间内表现出明显的治疗功效。 该系统增强了愈合结果,将重新上皮化增加了37%(H&E染色),将M1/M2巨噬细胞比率降低了33%,并刺激伤口部位的神经元生长。 这个生物电平台以受控的,远程控制的方式提供氟西汀,同时允许伤口直接伤口成像,可用于监测伤口愈合的进度。 此外,它允许精确的剂量和时间递送治疗,以增强未来大型动物伤口愈合研究的结果。在3天和7天的时间内表现出明显的治疗功效。该系统增强了愈合结果,将重新上皮化增加了37%(H&E染色),将M1/M2巨噬细胞比率降低了33%,并刺激伤口部位的神经元生长。这个生物电平台以受控的,远程控制的方式提供氟西汀,同时允许伤口直接伤口成像,可用于监测伤口愈合的进度。此外,它允许精确的剂量和时间递送治疗,以增强未来大型动物伤口愈合研究的结果。
创伤性脊髓损伤(SCI)是中枢神经系统的严重伤害之一。氧化应激被认为是SCI继发期的迹象之一。因此,在患有脊髓损伤的大鼠中装有硒纳米颗粒的壳聚糖水凝胶的受控药物输送系统的设计和局部应用也被认为是神经组织中抗氧化剂变化的评估。为此,在60名女性大鼠中造成了实验性脊髓损伤,并将其随机分为三组; 1-对照组; 2-壳聚糖水凝胶组和3-壳聚糖水凝胶,装有硒纳米颗粒组。在受伤后的第3,第7,21和28天测量了脊髓组织中某些抗氧化剂的活性。结果清楚地表明,在治疗组创伤后的第3天和第7天,超氧化物歧化酶,丙二醛和谷胱甘肽过氧化物酶的数量的变化显着低于对照组。然而,在治疗组中,与对照组相比,过氧化氢酶活性水平并不显着。在本研究的两个治疗组中,脊髓(损伤部位)中自由基的创伤和产生可能较少。因此,通过减少损伤区域中氧化应激的量,带有硒纳米颗粒的壳聚糖水凝胶可能会对SCI产生积极影响。
接受化学疗法经验的人是一个具有挑战性的症状bur den,其中一些最常见的症状导致痛苦是化学疗法引起的恶心,呕吐和退缩(CINVR)和焦虑。症状负担是一种主观的患者体验,会导致生理负担,可以根据Symp Toms的严重性,频率和患病率进行量化(Gapstur,2007)。由于造血干细胞移植(HSCT)的患者的经验可能会超过一般肿瘤人群中患者所经历的症状负担,这是由于消除疾病所需的高剂量化疗和预防复发(Schmit-Pokorny&Eisenberg,2020年)。HSCT,也称为血液和骨髓移植,是一个过程,将健康的干细胞注入人体中,以替代受疾病或癌症损害的细胞(白血病和淋巴瘤协会,n.d.)。为了减少体内受损或癌细胞的量,患者在接受HSCT之前接受了高剂量的化学疗法和/或放射治疗,这为新细胞留出了空间,无法使新细胞到达骨髓并生长成无癌症的血细胞。此外,高剂量的化学疗法会导致接受HSCT患者的催吐风险和总体症状负担更高(Hesketh等,2020)。
摘要: - 该项目概述了基于视觉的语音控制机器人系统,该系统涉及牙科工具,旨在提高牙科服务的质量和卫生。使用带有网络摄像头的 Raspberry Pi 上的 OpenCV 和带有麦克风的 Google Speech API 进行语音识别,实现实时计算机视觉。机器人知道需要哪种牙科器械,并在牙医要求时自行拾取牙科器械,从而最大限度地减少接触。该应用程序还通过提供工具的实时视觉反馈来改善与工具相关的工作条件,包括准确定位和握持工具。这种方法增强了仪器的可达性,提高了清洁度,并使牙科手术能够持续进行而不会频繁中断。
• 1A 线性电池充电器 – 3.0V 至 18V 输入电压工作范围,适用于电池到电池充电、USB 适配器和高阻抗源。 – 可配置电池调节电压,精度为 0.5%,范围为 3.6V 至 4.65V,步长为 10mV – 支持锂离子、锂聚合物和磷酸铁锂化学成分 – 5mA 至 1A 可配置快速充电电流 – 55mΩ 电池 FET 导通电阻 – 高达 3A 的放电电流,可支持高系统负载 – 可配置 NTC 充电配置文件阈值,包括 JEITA 支持 • 电源路径管理,用于为系统供电和为电池充电 – 除电池电压跟踪外,调节系统电压 (SYS) 的范围为 4.4V 至 5.5V – 适用于高阻抗输入源的电池跟踪输入电压动态电源管理 (VINDPM)
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机器人和自动化(尤其是物联网)的发展推动了蓝牙操作机械臂的发展。这些机械臂可以执行拾取和放置等任务,从而减少人员疲劳和错误。两种控制策略(力和运动控制)可实现精确操作。通过使用具有蓝牙连接的智能手机,用户可以远程控制机械臂。蓝牙模块(如 HC05)促进了这种连接。这种机械臂可以处理危险材料或难以接近的区域的任务。这些机械臂具有灵活性,可以重新编程以执行各种任务。它们使用 Arduino Uno 和四个伺服电机设计,通过移动应用程序进行控制,确保用户友好操作。该系统使用 CAD 软件和 3D 打印建模,可提高工业设置的安全性和效率。它可以实现远程控制和精确移动,以执行处理弹药等任务。
背景:心力衰竭(HF)是美国老年人住院的主要原因。HF结果存在很大的种族和地理差异,居住在美国南部州的患者的死亡率比全国平均水平高69%。自我管理行为,尤其是日常体重监测和体育锻炼,对于改善HF结果极为重要。但是,患者通常对这些行为的依从性特别低。随着数字技术的兴起以改善健康成果并激励健康行为,传感器控制的数字游戏(SCDGS)已成为一种有希望的方法。scdgs提供了可移植和可扩展的好处,并允许在其现实世界中的健康行为的持续观察和动机。他们在老年人中也变得越来越流行,并提供了一种沉浸式且易于使用的方式来衡量自我管理行为并提高依从性。尚未为老年人设计SCDG或评估以测试其结果。目的:这项随机临床试验旨在评估SCDG在整合体重量表和活动跟踪器传感器HF参与者的行为数据方面的疗效,以激活游戏的进度,奖励和反馈,并最终提高对重要自我管理行为的依从性。方法:将共有200名HF参与者,年龄≥45岁,将被招募并随机分为2组:SCDG播放组(干预组)和仅传感器组(对照组)。两组都将获得体重量表,体育活动跟踪器和随附的应用程序,而干预组只会播放SCDG。此设计评估了游戏的贡献。所有参与者将在6和12周时完成基线调查以及后测试,以评估干预的直接影响。他们还将在24周内完成第三次后测试,以评估行为变化的维持。将通过衡量与HF相关的近端结果(日常体重监测和身体活动的自我管理行为)以及基线和基线之间的远端结果(HF住院,生活质量和功能状态)以及第6、12、12和24周之间的远端结果(HF住院,生活质量和功能状态)来评估效率和收益。所测量的主要结果将是重量监测的天数,该设计至少为检测两组之间的差异提供了至少80%的功率。结果:招募始于2022年秋天,第一名患者于2022年11月7日入学。预计将在2025年第1季度招募最后一个参与者。预计将在2026年发布完整结果和数据。
我们分析了 TriNetX 联合网络中确诊为 GDM 患者的数据,利用了 2013 年至 2023 年的去识别电子病历 (EMR)。该研究涉及两个队列:一个饮食控制队列 (N=96,678),不包括使用胰岛素或口服降糖药的患者,以及一个胰岛素/降糖药控制队列 (N=27,155),不包括饮食控制病例。两个队列以 1:1 的比例匹配,使用倾向评分来调整混杂变量。我们使用风险比评估了各种妊娠相关并发症(例如 2 型糖尿病、先兆子痫、产后抑郁症)的风险,并对总体生存率进行了 Kaplan-Meier 分析。所有数据定义均遵循 ICD9/10、CPT 和 RxNorm 标准。