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功率控制器的可靠性预测 - DTIC
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板，以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
SLC DALI控制器CV 4CH-5A/CH 12-36V
通过按钮1.1手动设置Dali地址。按并按住两个按钮中的任何一个，直到数字显示器闪烁，然后释放按钮。1.2。单击两个按钮中的任何一个以选择一个数字，再次单击以更改数字，直到出现所需的dali地址为止。单击第一个按钮以设置“ TENS”位置和第二个按钮以设置“单位”位置。地址可以从00〜63设置。1.3。然后按下并按住两个按钮中的任何一个，直到数字数字显示停止闪烁以确认设置为止。注意：Dali地址可以从00-63-FF手动分配，通过出厂默认值，未为调光师分配Dali地址，并且显示显示。将DALI地址设置为将调光器重置为出厂默认值。
警报设计对空中交通管制员的影响...
目的：研究旨在开发一种更好的听觉警报设计，以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法：参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素（警报设计和经验水平）进行方差分析，以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果：在 STCA、APW 和 MSAW 中，ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外，警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论：结果表明，COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知，而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知，还提供 2 级和 3 级态势感知，以帮助 ATCO 了解关键事件，从而制定更合适的解决方案。因此，以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外，语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
在生成式人工智能供应链中分配控制权
20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖，这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用（包括负责任地开发和部署人工智能）的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法，该方法将保护基本人权，最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角，记录了最佳实践和案例研究，反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察，我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
第 11 号集团对控制人员的指示和分析
英国官方承认不列颠战役于 7 月 10 日爆发 [见本期刊其他部分转载的道丁电报 - 第 11-13 段]，当时英吉利海峡上空爆发了大规模空战。德国人将第一阶段确定为一场单独的战役，他们称之为 Kanalkampf，即海峡战役，该战役在接下来的一个月内展开，德国空军对沿海护航队和港口发动了袭击。德国人认为，他们只是在 8 月中旬对机场和雷达站发动了攻击，才开始了他们的主要进攻，即不列颠战役本身，进攻始于泰晤士河口的一些初步交锋和对机场和雷达的一些小规模攻击，最终形成了代号为 Adler Tag [鹰日] 的全面进攻，原定于 8 月 13 日发动。那天早上的阿德勒行动被证明是一场惨败，德国 C2 系统在早期就失去了对行动的控制，并在其内部造成了混乱和混乱。最后，一些已经升空的部队试图以天气原因取消行动，结果许多部队（尤其是战斗机护航部队）中止了行动，而其他部队（主要是轰炸机编队）则没有中止行动。因此，早上的行动半途而废。下午，在一次协调更好的行动中，大型编队袭击了机场和港口。尽管处理得不太好，但最初的阿德勒行动 [鹰击] 标志着一段激烈战斗的开始，在此期间，德国空军猛烈轰炸了英国皇家空军的机场和雷达，战斗机司令部也同样凶猛地进行了防御。
为詹姆斯·韦伯（James Webb）空间望远镜低温环境展示的原型电机控制器
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品，该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试，以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后，确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立，评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来，Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
Sun Smart系列MPPT太阳能电荷控制器-Systek
i介绍了第三代Sun Smart系列MPPT太阳能电荷控制器，这是Systek设计和开发的尖端解决方案。此高级电荷控制器使用了快速，精确的创新最大点跟踪（MPPT）算法。太阳智能太阳能电荷控制器具有无风扇的套管，可抵抗灰尘和水，确保寿命更长。它能够在混合模式操作中控制任何逆变器，即使在没有太阳能的情况下，也可以充电。它还可以为在DC功率上运行的电器提供直流输出，同时保护电池免于过电。最多可以平行连接四个太阳智能太阳能电荷控制器，以增加电流和大电池的当前容量。其可选的WiFi功能允许远程监视其操作。它是最通用，最可靠的太阳能电荷控制器之一，具有许多在其他功能中的功能。
起搏器+：在驾驶场景中的按需行人动画控制器
我们应对行人模拟中的内容多样性和收获性的挑战，以驱动方案。最近的行人动画框架具有重要的限制，其中他们主要关注轨迹[48]或参考视频[60]的内容，因此忽略了这种情况下人类运动的潜在多样性。这种限制限制了产生行人行为的能力，这些行为表现出更大的变化和现实动作，因此重新严格使用其用法，为驾驶模拟系统中的其他组件提供丰富的运动内容，例如，突然改变了自动驾驶汽车应响应的运动。在我们的方法中，我们努力通过展示从各种来源获得的各种人类动作（例如生成的人类运动）来超越限制，以遵循给定的轨迹。我们的框架的基本贡献在于将运动跟踪任务与轨迹结合到以下，这可以跟踪特定运动零件（例如上半身），同时遵循单个策略的给定轨迹。以这种方式，我们在给定情况下显着增强了模拟人类运动的分歧，以及内容的可控性，包括基于语言的控制。我们的框架有助于生成