NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品,该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试,以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后,确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立,评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来,Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
英国官方承认不列颠战役于 7 月 10 日爆发 [见本期刊其他部分转载的道丁电报 - 第 11-13 段],当时英吉利海峡上空爆发了大规模空战。德国人将第一阶段确定为一场单独的战役,他们称之为 Kanalkampf,即海峡战役,该战役在接下来的一个月内展开,德国空军对沿海护航队和港口发动了袭击。德国人认为,他们只是在 8 月中旬对机场和雷达站发动了攻击,才开始了他们的主要进攻,即不列颠战役本身,进攻始于泰晤士河口的一些初步交锋和对机场和雷达的一些小规模攻击,最终形成了代号为 Adler Tag [鹰日] 的全面进攻,原定于 8 月 13 日发动。那天早上的阿德勒行动被证明是一场惨败,德国 C2 系统在早期就失去了对行动的控制,并在其内部造成了混乱和混乱。最后,一些已经升空的部队试图以天气原因取消行动,结果许多部队(尤其是战斗机护航部队)中止了行动,而其他部队(主要是轰炸机编队)则没有中止行动。因此,早上的行动半途而废。下午,在一次协调更好的行动中,大型编队袭击了机场和港口。尽管处理得不太好,但最初的阿德勒行动 [鹰击] 标志着一段激烈战斗的开始,在此期间,德国空军猛烈轰炸了英国皇家空军的机场和雷达,战斗机司令部也同样凶猛地进行了防御。
目的:研究旨在开发一种更好的听觉警报设计,以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法:参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素(警报设计和经验水平)进行方差分析,以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果:在 STCA、APW 和 MSAW 中,ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外,警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论:结果表明,COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知,而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知,还提供 2 级和 3 级态势感知,以帮助 ATCO 了解关键事件,从而制定更合适的解决方案。因此,以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外,语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
摘要 - 在本文中,我们建议使用SE-CRET共享方案为动态控制器提供安全的两方计算协议。所提出的协议实现了控制器计算到两个服务器的采购,而控制器参数,状态,输入和输出对服务器保持了秘密。与单个服务器设置中以前的加密控制不同,该建议的方法可以在无限制的时间范围内操作动态控制器,而无需控制器状态解密或输入重新加密。我们表明,通过提出的协议可以实现的控制绩效可以任意接近未加密控制器的控制性能。此外,提出了协议的系统理论和加密修改,以提高通信复杂性。通过基于PID和基于观察者的对照的数值示例来证明协议的可行性。
《联邦哥伦比亚河流传输系统法》指示BPA构建,获取,操作,维护,维修,搬迁和更换传输系统,包括设施和结构。(16美国法典[U.S.C]§838i(b))。管理员进一步负责维持电气稳定性和可靠性,出售传输和互连服务,并为BPA客户提供服务。(16U.S.C§838B(B-D))。管理员还有权进行电气研究,开发,实验,测试和调查,与传输系统和设施的构建,操作和维护有关。(16U.S.C§838i(b)(3))。
上下文。来自经济和社会各个部门的基本服务依赖于复杂软件密集型系统的有效运行。这些系统范围从运行关键业务应用程序的复杂道路管理软件和公共云到制造业的网络物理系统。通常,它们用于现实世界中的应用程序中,其特征在于与环境变化,组件故障,测量不准确性和用户操作相关的高水平不确定性。为了在这种情况下提供其所需的功能,软件密集型系统需要通过自我适应来“驯服”这种不确定性。自我适应是一个过程,涉及使用封闭控制循环来监视系统及其环境,以进行相关更改,分析这些变化的影响,以计划适应更改的系统适应性,并执行(即实施)这些适应。使用此类Monitor-Analyse-Plan-Execute(或“ MAPE”)控制循环的软件密集型系统称为自适应系统(SAS)。
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加密模块。3。所有适用的基础加密算法都支持每个服务的密钥推导功能。该信已根据加密模块验证程序(CMVP)提供的指南生成。CMVP尚未独立评估此合规性审查。有关这些陈述的任何问题都可以通过电子邮件向Cisco Global认证团队(GCT)引向certteam@cisco.com。真诚,
前言....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................9 变更摘要....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................9 ControlLogix 控制器....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................9 . . . . . . . . . . . . 9 标准 ControlLogix 控制器 . . . . . . . . . . . . . . 10 冗余 ControlLogix 控制器 . . . . . . . . . . . . . . 11 极端环境 ControlLogix 控制器 . . . . . . . . . . . . 11 装甲 ControlLogix 控制器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13