XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemControlling
通过控制大功率转换器的运行模式来控制变压器过载
摘要 —。随着可再生能源和能源存储的日益普及，包括电压源转换器 (VSC) 和直流/直流转换器在内的高功率转换器在电网中占有相当大的份额。这些高功率转换器可用于通过控制其运行模式来控制变压器的过载。对于 VSC，运行模式包括整流和逆变操作，对于直流/直流转换器，运行模式包括降压和升压操作。这些操作模式由提出的算法管理，该算法感应配电变压器处理的功率并将其保持在指定的阈值内。该算法通过控制从电网到电池存储的功率流来实现所有这些。所有功率转换器都在闭环中运行，其中使用 PI 控制跟踪参考。在本文中，作者通过引入模糊控制提高了功率转换器的性能。在 MATLAB/Simulink 环境中开发了一个包括电网、变压器、交流母线、动态负载、VSC、直流/直流转换器和电池存储的仿真模型。模拟变压器过载测试案例，评估功率变换器PI控制和模糊控制的性能。结果表明，模糊控制的性能优于PI控制。
用于控制大型软执行器阵列的流体多路分解器
软机器人领域致力于创造大部分（如果不是全部）柔软的机器人。虽然软致动器和软传感器都取得了重大进展，但在软控制系统的开发方面所做的工作相对较少。这项研究提出了一种软微流体多路分解器作为软机器人的潜在控制系统。多路分解器只需几个输入即可控制许多输出，增加了软机器人的复杂性，同时最大限度地减少了对外部阀门和其他外部组件的依赖。这项研究中的多路分解器改进了早期的微流体多路分解器，输入减少了近两倍，这一设计特点简化了控制并提高了效率。此外，这项研究中的多路分解器旨在适应软机器人所需的高压力和流速。多路分解器的特征从单个阀门级别到完整的系统参数，其功能通过控制一系列可单独寻址的软致动器来展示。
dexter：通过扩散模型学习和控制性能表达
摘要：在追求使用人工智力的发展表达音乐性能模型时，本文介绍了Dexter，Dexter是一种利用扩散概率模型来实现西方古典钢琴表演的新方法。性能渲染任务中面临的主要挑战是随着时间的推移表达时机和动态的连续和顺序建模，这对于捕捉表征现场音乐表演的不断发展的细微差别至关重要。在这种方法中，性能参数在连续的表达空间中表示，并且训练了扩散模型，以预测这些连续参数，同时以乐谱为条件。此外，Dexter还可以通过共同以分数和感知性表征来指导，以感知有意义的特征引导的解释（表达性变化）。因此，我们发现我们的模型对于学习表达性能，产生感知转向的表演以及转移性能样式很有用。我们通过定量和定性分析来评估模型，重点介绍有关诸如异步和发音等维度的特定绩效指标，以及通过将产生的性能与不同人类解释进行比较的听力测试。结果表明，Dexter能够捕获表达性pa-Rameters的随时间变化的相关性，并且与主观评估的评分中的现有渲染模型进行了很好的比较。通过预测不同转向性能的感知特征的代理模型，通过委托模型来验证dexter的感知功能的生成和传递能力。
编号：15/8/1/2 G5/2024 致：各银行、控股公司...
执行摘要 本指导说明旨在告知银行和控股公司（以下统称为“银行”）英国审慎监管局（PA）对银行洗钱、恐怖主义融资和扩散融资 (ML/TF/PF) 业务风险评估的期望，并帮助银行和其他相关问责机构加强对其业务中 ML/TF/PF 风险的理解。1990 年《银行法》第 64A 条结合《银行条例》（条例）第 39、50 和 36(17) 条要求每家银行和控股公司制定董事会批准的政策和全面的风险管理流程和程序，这些政策、流程和程序包括全面而严格的了解客户标准，其中包括整个银行集团的严格的客户识别、验证和接受要求，有助于报告银行或控股公司的安全和稳健，并防止银行或控股公司或集团中的任何其他相关实体被用于洗钱或其他非法活动。此外，《条例》第 36(17) 条规定，除其他事项外，上述政策、流程和程序必须足够健全，并确保银行或控股公司持续收到与任何海外业务所产生的风险敞口有关的相关信息，并且银行或控股公司的每个相关海外分支机构、子公司或业务均实施并应用与不时发布的金融行动特别工作组 (FATF) 相关建议一致的反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML/CFT) 措施；银行或控股公司采用南非共和国或相关东道国发布的 AML/CFT 标准中的较高者。
解码基因网络控制下丘脑和丘脑神经元发展
源自胚胎下丘脑和prethalamus的神经元亚型调节了许多基本的生理过程，但是控制其发育的基因调节网络仍然很熟悉。使用单细胞RNA和ATAC序列，我们分析了小鼠的下丘脑和原丘脑发育，从胚胎第11天到产后第8天，总共分析了660,000个细胞。此确定的关键转录和染色质动力学驱动区域化，神经发生和分化。这确定了多个不同的神经祖细胞种群，以及控制其空间和时间身份的基因调节网络，并将其末端分化为主要的神经元亚型。将这些结果与大规模基因组关联研究数据融为一体，我们确定了控制超氨甲藻下丘脑发育的转录因子的核心作用。反复出现的交叉调节关系，另一方面是乳房和超甲状腺下丘脑同一性的转录因子。在产后动物中，发现DLX1/2在下丘脑和prethalamus中严重破坏了GABA能神经元规格，从而导致丘脑神经元抑制，过敏性过敏，对寒冷和行为多活跃。通过确定控制主要下丘脑和丘脑神经元细胞类型的规范和区分的核心基因调节网络，本研究为未来的努力提供了路线图，旨在防止和治疗广泛的稳态和认知障碍。
使用储能系统控制微电网网络的策略：评论
摘要：分布式储能系统被认为是从传统的集中式电力系统过渡到更智能，自主和分散的系统，主要是在可再生能源上运行。分布式储能的控制涉及许多较小的能量储藏的协调管理，通常嵌入微电网中。因此，最近有很多兴趣与控制支持电力共享平衡和可持续性，增加系统弹性和可靠性以及平衡分布式负责状态的方面有关。本文对已提出的用于控制和管理分布式储能的分散，集中，多基金会和智能控制策略进行了全面的评论。它还突出了这些储藏量，其控制并发症和提议的解决方案所提供的潜在服务范围。特别关注基于多种沟通和强化学习的控制策略是本文的主要目标，反映了数字化和AI的最新进步。本文以新兴领域的摘要结束，并提供了有前途的未来方向的摘要。
控制大脑动力学：工作记忆的景观和过渡路径
了解大脑的潜在动力学机制并控制它是脑科学中的一个问题。能量格局和过渡路径方法提供了解决这些挑战的可能途径。在这里以工作记忆为例，我们基于大型猕猴模型量化了其景观。工作记忆函数受景观和脑范围内切换的变化而响应于任务要求的控制。动力学过渡路径揭示了信息流遵循层次结构的方向。重要的是，我们提出了一种景观控制方法，通过调节外部刺激或围间连接来操纵大脑状态过渡，以证明联想区域的关键作用，尤其是前额叶和顶叶皮质区域在工作记忆表现中。我们的发现为认知功能的动态机制提供了新的见解，景观控制方法有助于开发脑疾病的治疗策略。
通过与电磁谐振器的强耦合控制等离激元催化
摘要：飞秒内的等离激元激发衰减，将非热（通常称为“热”）载体留在后面，可以注入分子结构中，以触发化学反应，而这些反应否则无法达到一个被称为等离子催化的过程。在这封信中，我们证明了谐振器结构和等离子纳米颗粒之间的强耦合可用于控制等离激元激发能与电荷注入能量之间的光谱重叠。我们的原子描述通过辐射反应潜力，将实时密度功能性理论夫妇自搭与电磁谐振器结构。对谐振器的控制提供了一个额外的旋钮，可用于非侵入性的等离激元催化，在这里超过6倍，并动态地反应催化剂的催化剂是现代催化的新方面。关键字：等离激元催化，强光 - 物质耦合，热载体，偏振化学，局部表面等离子体，密度功能理论