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双壁和传统 K 型和 N 型热电偶的热电稳定性
摘要 矿物绝缘金属护套 (MIMS) 贱金属热电偶在其使用寿命内会因高温使用和冶金变化而发生热电漂移，从而引起虚假测量误差。CCPI Europe Limited 和剑桥大学设计了一种带有额外内护套的 MIMS 热电偶，以保护热电元件免受导致热电漂移的影响。六个不同的国家计量机构 (NMI) 使用两种不同的测试方案评估了这些双壁热电偶以及传统的 N 型和 K 型热电偶的性能：1200 ◦ C 下的恒温测试和 300 ◦ C 和 1150 ◦ C 之间的热循环测试。调查表明，在两种测试方案中，与传统热电偶相比，N 型双壁热电偶的热电漂移均显着降低约三倍。 K型双壁热电偶和传统K型热电偶在恒温试验中没有显著差异，K型双壁热电偶在热循环试验中表现出比传统热电偶更大的漂移，但传统K型热电偶的坚固性不如双壁K型热电偶。本文给出的结果代表了对双壁热电偶和传统热电偶的热电稳定性的公正评估，可为潜在的u提供保证
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
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潜在的影响累积影响•该提案将为中西部地区的EPA网站上的这些项目造成约5.44％的可预见的累积GHG排放量，该项目将其确定为相关的环境因素。•基于澳大利亚和新西兰标准工业分类排放数据的0.02％，用于2015/16年度的澳大利亚排放数据，用于建设和电力，电力，水，水和废物服务部门（总计187,049 kt CO 2-E）（清洁能源调节器，2021年）； •基于2020年的固定能源，运输和逃犯部门（总共247 MT CO 2-E），基于2020年的部门排放数据（截至2020年6月）的全国总排放量的0.01％（行业，科学，能源和资源部总共247 MT CO 2-E，2020年）。
电池储能系统作为传统电网加固的替代方案
私人交通领域即将从内燃机车向电动汽车转变，加上电力需求不断增长，带来了电网超载等挑战。这项研究从经济角度分析了储能系统在多大程度上可以替代传统的电网加固。将储能系统的当前成本和预测成本与中压电网中电缆更换成本进行了比较，并得出了相关性。储能系统和配电网的精确联合模拟使这些成本情景能够应用于使用案例。结果表明，从 2020 年到 2030 年，储能系统的能源相关成本从 468 美元/千瓦时下降约 38.5% 至 288 美元/千瓦时。这导致了主要在城市配电网中储能系统成为传统电网加固替代方案的情景。
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
一种规划与常规水电的混合能源系统规划的风险方法
我们提出了一个规避风险的两阶段随机编程模型，用于计划与常规水电组件的混合能源系统。使用条件价值风险作为我们的风险衡量标准，我们考虑了由于不确定的流流量而产生的随机总成本的分散。我们根据方案分解提出了一种精确的解决方案方法，以解决我们的大规模问题。然后，我们为土耳其的地中海地区提供了一个案例研究，并使用修改后的K-近期邻居算法进行了一般场景，用于引导Manavgat River的历史时间序列数据。我们的计算研究结果表明，最佳解决方案如何基于风险规定的程度不同，并证明了解决方案方法的计算能力。我们的算法能够解决无法通过CPLEX解决的实例，此外，CPLEX所需的计算时间比我们的算法要多5.84倍。2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
在常规和综合有机农业下对土壤健康的评估
这项研究是在2021 - 2024年间，在北方邦Modipuram的ICAR-印度农业系统研究所进行，以评估综合有机农业系统（IOFS）和综合农业系统（IOFS）的影响，并在土壤生物学特性中对土壤生物学特性对植物，Enzyme Active and enzyme vepent and Freat and corod and Foreal and Frol and Frol and Frol and Froleal corpors and Frol and Foreal system and Frol and Foreal system，coreat和Glod corpors and Foreal systern。iof始终在土壤健康指标方面表现出卓越的性能。在IOF下观察到较高的微生物种群（细菌，真菌和放线菌），尤其是在蔬菜作物下。与IFS模型相比，谷物作物下的土壤（食品系统）显示IOFS模型中细菌种群增加了约41％。类似地，在蔬菜系统下的土壤显示IOFS模型中真菌种群增加了32％。酶活性，包括脱氢酶，β-葡萄糖苷酶，尿素酶和碱性磷酸酶的活性在IOF中显着更高，并显着改善了果实和蔬菜作物。 饲料系统在IOF中显示出脱氢酶（36.8％）和β-葡萄糖苷酶（34.7％）的脱氢酶的改善，与IFS相比。 IOF还显示出易于提取的肾小球素（EEG）和总肾小球素（TG）的水平增加。 蔬菜系统的脑电图和TG分别提高了32％和14％，这表明弧形菌根真菌的活性增强了，碳和氮隔离的潜力。 这些发现突出了有机养分和害虫管理实践在促进土壤生育和可持续性方面的好处。酶活性，包括脱氢酶，β-葡萄糖苷酶，尿素酶和碱性磷酸酶的活性在IOF中显着更高，并显着改善了果实和蔬菜作物。饲料系统在IOF中显示出脱氢酶（36.8％）和β-葡萄糖苷酶（34.7％）的脱氢酶的改善，与IFS相比。IOF还显示出易于提取的肾小球素（EEG）和总肾小球素（TG）的水平增加。 蔬菜系统的脑电图和TG分别提高了32％和14％，这表明弧形菌根真菌的活性增强了，碳和氮隔离的潜力。 这些发现突出了有机养分和害虫管理实践在促进土壤生育和可持续性方面的好处。IOF还显示出易于提取的肾小球素（EEG）和总肾小球素（TG）的水平增加。蔬菜系统的脑电图和TG分别提高了32％和14％，这表明弧形菌根真菌的活性增强了，碳和氮隔离的潜力。这些发现突出了有机养分和害虫管理实践在促进土壤生育和可持续性方面的好处。
拓扑和常规的纳米量波导，用于定向量子光学
集成量子光子学中的方向性已成为在单光子水平上实现具有非线性的可伸缩量子技术的有前途的途径。拓扑光子波导已被提出是一种在芯片上利用这种定向光 - 物质相互作用的新方法。然而，与常规线缺陷波导相比，嵌入式量子发射器与拓扑波导的定向耦合的强度仍然存在。在这项工作中，我们使用实验，理论和数值分析的组合对一系列波导中的方向耦合进行了研究。我们定量地表征了光照耦合在几个拓扑光子波导上的位置依赖性，并基准了其定向耦合性能与常规线缺陷波导。我们得出的结论是，与传统的线缺陷波导相比，拓扑波导的表现不佳，将其定向光学凭证构成疑问。证明这不是领域成熟的问题；我们表明，最新的逆设计方法，同时能够改善这些拓扑波导的定向发射，但仍将它们显着地落后于常规（滑动平面）光子晶体波导的操作。我们的结果和结论为改善定量预测的量子非线性效应的实施铺平了道路。
微束照射作为传统全脑放射治疗方案中的同步综合增强疗法
1 罗斯托克大学医学中心放射肿瘤学系，18059 罗斯托克，德国；felix@m20a.de（FJ）；martenlscholz@hotmail.de（MS）；julia.soloviova@uniklinik-leipzig.de（JS）；guido.hildebrandt@uni-rostock.de（GH） 2 欧洲同步辐射装置（ESRF）生物医学光束线 ID 17，38043 格勒诺布尔，法国；krisch@esrf.fr 3 慕尼黑工业大学放射肿瘤学系，81675 慕尼黑，德国；stefan.bartzsch@tum.de 4 亥姆霍兹慕尼黑中心放射医学研究所，85764 慕尼黑，德国 5 伯尔尼大学解剖研究所，3012 伯尔尼，瑞士； jean-albert.laissue@pathology.unibe.ch 6 Niederwiesstr 13C, 5417 Untersiggenthal, 瑞士; hans.blattmann@bluewin.ch 7 莱比锡大学医学中心儿科外科系, 04103 Leipzig, 德国 * 通讯地址: elisabeth.schueltke@med.uni-rostock.de
深度学习衍生的行星边界层高度从传统的气象测量
摘要。行星边界层（PBL）高度（PBLH）是各种流星和气候研究的重要参数。本研究提出了一个多结构深神经网络（DNN）模型，该模型可以通过整合早晨的温度纤维和表面气象观测来估计PBLH。DNN模型是通过利用富含的PBLH数据集而开发的，该数据集是从长期存在的辐射记录中得出的，并以高分辨率的微脉冲激光雷达和多普勒激光雷达观测来增强。我们以10个成员的合奏访问DNN的性能，每个成员都有独特的隐藏结构，从1994年到2020年，在南部大平原上共同产生了强大的27年PBLH数据集。各种气象因素对PBLH的影响是通过重要性测试严格分析的。此外，还评估了DNN模型的准确性，以针对辐射观测值进行评估，并与传统的遥感方法并置，包括多普勒激光雷达，天花板，拉曼激光雷达和微脉冲激光雷达。DNN模型在各种条件下表现出可靠的性能，并且相对于遥感方法表现出较低的偏见。此外，最初在普通区域进行训练的DNN模型在应用于山羊山（Green Ocean Amazon; Tropical Rainforest）和Cacti（云，Aerosol和Aerosol，Aerosol和复杂的地形相互作用; Middle lat Lattlative Mountains; Middle Lattlative Mountains）活动中遇到的异质地形和气候时，表现出显着的适应性。这些发现证明了深度学习模型在估计PBLH中的有效性，增强了我们对边界层过程的理解，对改善PBL在天气预测和气候建模中的表示的影响。