摘要 —随着物联网 (IoT) 和 5G/6G 无线通信的发展,移动计算范式近年来得到了显著发展,从集中式移动云计算发展到分布式雾计算和移动边缘计算 (MEC)。MEC 将计算密集型任务推向网络边缘,并将资源尽可能靠近端点,解决了移动设备在存储空间、资源优化、计算性能和效率方面的不足。与云计算相比,作为分布式和更紧密的基础设施,MEC 与其他新兴技术(包括元宇宙、6G 无线通信、人工智能 (AI) 和区块链)的融合也解决了网络资源分配、更多网络负载以及延迟要求的问题。因此,本文研究了用于满足现代应用程序严格要求的计算范式。提供了 MEC 在移动增强现实 (MAR) 中的应用场景。此外,本研究还介绍了基于 MEC 的元宇宙的动机,并介绍了 MEC 在元宇宙中的应用。特别强调了上述一系列技术融合,例如 6G 与 MEC 范式、区块链增强的 MEC 等。关键词 — 移动边缘计算;6G 无线通信;移动增强现实;虚拟现实;元宇宙;区块链。
摘要:通过将其集成(或收缩)与两电子空间求解,合同的量子本素(CQE)为多电子schro方程找到了解决方案的解决方案。当将CQE迭代应用于CSE(ACSE)的抗赫米特部分时,CQE迭代优化了波函数,相对于一般产品ANSATZ的两体指数式统一变换,可以精确地求解Schro dinger dinger方程。在这项工作中,我们通过经典优化理论的工具加速了CQE及其波函数ANSATZ的收敛性。通过将CQE算法视为局部参数空间中的优化,我们可以应用准二级优化技术,例如准牛顿方法或非线性共轭梯度方法。实际上,这些算法会导致波函数的超线性收敛到ACSE的溶液。收敛加速度很重要,因为它既可以最大程度地减少近期中等规模量子(NISQ)计算机上噪声的积累,又可以在未来易受断层量子设备上实现高度准确的解决方案。我们演示了算法以及与减少成本考虑有关的一些启发式实现,与其他常见方法(例如变异量子eigensolvers)的比较以及CQE的无费用编码形式。
融合加速器正在扩大其即将到来的 2022 年队列。该计划不再资助两个融合研究轨道主题,而是资助四个融合研究轨道:轨道 G:通过 5G 基础设施安全运行;轨道 H:为残疾人提供更多机会;轨道 I:应对全球挑战的可持续材料;轨道 J:食品和营养安全。融合加速器与美国国防部负责研究和工程的国防部副部长办公室 OUSD(RE) 合作,预计将于 2022 年秋季颁发轨道 G 奖项。轨道 H、I 和 J 正处于最后规划阶段,将于 2023 年 1 月公布。此外,融合加速器很高兴能与澳大利亚政府负责科学研究的机构——澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 就轨道 I 展开合作。
I.在[1]中引入的分布式自适应信号融合(DASF)算法可用于以分离的方式解决广泛的空间滤波和信号融合问题,例如,无线传感器网络(WSN)。此类问题的示例包括基于广义特征值分解[3],规范相关性分析[4],[5],最小方差波束[6]等的最小平方英尺误差估计,判别分析[3]等。DASF算法旨在应对WSN的典型带宽或能量限制。WSN中的典型空间过滤或信号融合问题涉及根据网络中每个节点收集的传感器数据优化成本函数。与需要在融合中心汇总的每个节点的传感器数据相反,DASF算法要求节点在彼此之间仅共享压缩数据。然后将此数据用于在每次迭代时在节点中局部构建全局优化问题的压缩版本。结果,全球(集中)的任何求解器
ERM II 汇率机制 II ESA 欧洲账户体系 ESCB 欧洲中央银行体系 EU 欧洲联盟 Eurostat 欧盟统计局 FDI 外国直接投资 FGS 增长融资计划 FSA 金融监管局 GDP 国内生产总值 HICP 协调消费者物价指数 HFSA 匈牙利金融监管局 IDR 深度审查 MFI 货币金融机构 MIP 宏观经济失衡程序 NCBs 国家中央银行 NEER 名义有效汇率 NIK 波兰最高监管院 NPL 不良贷款 OJ 官方公报 OJL 官方公报 Lex PIT 个人所得税 PPS 购买力标准 REER 实际有效汇率 RRF 复苏与复原机制 RRP 复苏与复原计划 SGP 稳定与增长公约 TFEU 欧洲联盟运作条约 ULC 单位劳动力成本 VAT 增值税
摘要 人工智能和5G系统是改变世界的两大热门技术领域。在计算和通信的深度融合中,人工智能网络系统(NSAI)呈现出一种范式转变,分布式人工智能渗透到网络的所有元素中,即云、边缘、终端设备,使人工智能实际上作为一个网络系统运行。另一方面,随着通信系统的演进,网络正在成为一个与人工智能交织在一起的特定服务系统,即网络作为一个人工智能系统运行,实现实时智能服务。随着“人工智能作为网络,网络作为人工智能”技术的发展趋势,NSAI生态系统可以呈现人工智能系统和B5G-6G通信网络的下一代浪潮。在本文中,我们主要旨在对NSAI的系统架构、关键技术、应用场景、挑战和机遇进行全面的概述,以期为电信和人工智能计算的未来发展提供启示。本文的贡献还包括:1)为计算和通信的深度融合提供统一的框架,其中网络和应用程序/服务可以作为单个集成系统进行联合优化;2)提出实现网络空间、物理世界和人类社会在线进化融合的路线图和开放的研究问题,走向无处不在的脑网络(UBN),这需要计算和通信研究界的共同努力。
CONVERGE INFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGY SOLUTIONS, INC. 菲律宾邦板牙省安吉利斯市巴利巴戈麦克阿瑟高速公路新街大厦 电话号码:+63 2 8867 0888 https://www.convergeict.com/ Converge Information and Communications Technology Solutions, Inc.(“Converge”、“发行人”或“公司”)根据菲律宾证券交易委员会(“SEC”)的规则和条例提交了一份注册声明,共计本金金额高达 20,000,000,000 比索的债务证券(“债务证券”)将分一批或多批(每批称为“一批”)发行(“搁置注册”),并经公司董事会于 2021 年 12 月 16 日通过的决议授权(“债务证券计划”)。根据本招股说明书(“招股说明书”),债务证券计划下将发行的第一批债券为比索计价的固定利率债券,本金金额最高为 5,000,000,000 比索(“基本发行”),超额认购选择权最高为 5,000,000,000 比索(“超额认购选择权”,与基本发行合称为“发行”或“债券”或“发行”)。后续发行计划根据本招股说明书的发行补充文件,在涵盖搁置注册的注册声明生效之日起三 (3) 年内根据债务证券计划发行。
摘要:欧盟委员会 (EC) 自 2014 年以来一直通过数字经济和社会指数 (DESI) 监测成员国的数字化进程。DESI 指数目前对欧盟成员国进行排名,并根据四个核心指标和 33 个单独指标监测它们的进展。我们试图确定是否可以通过使用 DESI 的年度数据库来检测成员国之间的趋同。通过研究指数的变化,我们提出存在所谓的“马太效应”,即欧盟 27 个成员国之间的“富人越来越富”综合症。我们还假设 COVID-19 大流行会影响 DESI 的变化。研究的问题是使用文献计量、统计数学方法的问题。σ 收敛分析用于估计成员国之间差异随时间的减少,而 β 收敛分析用于估计赶上初始发展水平的速度。进行了 PCA 分析,以验证马修效应,并考虑实际人均 GDP 变化的附加 λ 方差。在 2016-2021 年期间,σ 收敛得到了证实。β 收敛得到了显著证实,研究还表明追赶的半衰期约为 20 年。2016-2021 年期间的马修效应虽然没有得到显著证实,但往往表明它的存在。COVID-19 大流行对 DESI 指数值的影响就像
注意:本文件旨在征求对其中所含提案的意见和建议,然后由生物标准化专家委员会 (ECBS) 进行审议。发布此早期草案是为了向广大受众提供有关拟议文件的信息,并提高协商过程的透明度。目前形式的文本不一定代表 ECBS 的一致表述。建议修改本文本的书面意见必须在 2022 年 1 月 24 日之前收到,使用单独提供的意见表,并应寄至:世界卫生组织卫生产品政策和标准部 (HPS),20 Avenue Appia,1211 Geneva 27,瑞士。意见也可以通过电子方式提交给负责人:Si Hyung Yoo 博士,地址:yoos@who.int。ECBS 审议的结果将在世卫组织技术报告系列中发表。该文件最终商定的表述将进行编辑,以符合世卫组织风格指南第二版(KMS/WHP/13.1)。