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聚合技术解决方案公司
经营活动 折旧和摊销 119,983 80,065 未实现外汇收益 (2,822) (19,581) 股权激励费用 13 3,692 5,594 财务费用净额 41,225 19,860 物业和设备出售收益 (263) - 或有对价公允价值变动 12 14,673 14,033 所得税回收 11 (12,172) (4,059) 157,923 118,756 非现金营运资本变动 23 90,746 (56,463) 248,669 62,293 已付所得税 (19,129) (20,707) 经营活动现金 229,540 41,586 投资活动所用现金流购买物业、设备和无形资产 (10,828) (23,942) 处置物业和设备所得款项 3,756 299 支付或有对价 12 (24,773) (10,135) 支付递延对价 12 (41,114) (11,501) 支付非控股权益负债 12 (30,967) - 企业合并，扣除所获现金 4 - (418,147) 投资活动所用现金 (103,926) (463,426) 融资活动所用现金流量
用5G和6G的电信系统收敛
一个人观察到通信网络朝着访问技术的收敛性的深刻发展。3GPP非事物网络（NTN）启用了卫星访问与地面移动网络的集成。卫星网络组件可以有助于移动系统的全球服务连续性和弹性。利用陆地5G访问技术，许多解决方案减轻了卫星通信细节固有的问题（例如，多普勒，延迟…）在所谓的NTN（非事物网络）标准下已在3GPP的Rel-17中进行了标准化。在5G高级（从Rel-18开始）中，将通过使用再生有效载荷体系结构和性能优化启用器来释放进一步的NTN附加值。在ITU IMT-2030的愿景中，6G将带来新的网络功能，以支持人类与其物理环境之间利用实时数字建模的相互作用。特别是6G将看到TN和NTN统一为通过无线电和网络级别的一组创新技术和概念来实现的多维体系结构。
分散的联合政策梯度，具有拜占庭断层耐受性和快速收敛
在联邦强化学习（FRL）中，代理人旨在与每个代理商在其本地环境中行动而无需交换原始轨迹时进行协作。FRL的现有方法（a）都不提供任何容忍度的保证（针对行为不当的代理商），或（b）依靠可信赖的中央代理（单点失败）来汇总更新。我们提供了第一个分散的拜占庭式耐受性FRL法。为此，我们首先提出了一种新的集中式拜占庭故障稳定性政策梯度（PG）算法，该算法仅依赖于非耐受性PG的假设标准来改善现有方法。然后，作为我们的主要贡献，我们展示了如何利用强大的聚合和拜占庭式共识方法的结合，以消除对受信任的中央实体的需求。由于我们的结果代表了拜占庭式耐断层的非征料非凸优化的第一个样本复杂性分析，因此我们的技术贡献可能具有独立的利益。最后，我们为常见的RL环境证实了我们的理论结果，证明了分散的联邦W.R.T.的加速。对各种拜占庭攻击的参与代理的数量和弹性。
癌症突变聚集在一组蛋白质组装体上，以预测对复制压力的抵抗力
DNA 复制是细胞分裂和增殖的核心，涉及数百种蛋白质之间紧密协调的功能（1、2）。尽管复制机制非常精确，但它面临着来自内在和外在因素的挑战（3）。这些挑战可能导致复制叉停滞、DNA 断裂、复制精度降低以及其他统称为 RS 的因素（4）。因此，细胞进化出了一种强大的 RS 反应，可激活 DNA 损伤修复信号或诱导细胞死亡，以维持细胞群内的基因组完整性（5-9）。由于持续的增殖信号和/或 DNA 修复缺陷，癌细胞会经历持续的复制压力（10、11），使其强烈依赖 RS 反应。这种依赖性的结果是复制压力成为癌症治疗中可利用的治疗弱点（12、13）。许多癌症疗法利用复制压力来消除癌细胞，使用多种 RSi 机制（补充图 S1）。经典化疗药物通过直接影响 DNA 完整性来诱发 RS。
植物刺的趋同进化是由长期反复的基因选择驱动的
1 冷泉港实验室，美国纽约州冷泉港。2 霍华德休斯医学研究所，冷泉港实验室，美国纽约州冷泉港。3 瓦伦西亚理工大学瓦伦西亚农业多样性保护与促进研究所，西班牙瓦伦西亚。4 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学计算机科学系。5 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学遗传医学系。6 法国国家农业、食品与环境研究所，植物-微生物相互作用实验室，法国图卢兹。7 美国纽约州冷泉港冷泉港实验室生物科学学院。8 美国纽约州伊萨卡博伊斯汤普森研究所。9 加拿大安大略省圭尔夫大学综合生物学系。10 英国爱丁堡爱丁堡皇家植物园。 11 美国农业部农业研究局，戴尔·邦珀斯国家水稻研究中心，美国阿肯色州斯图加特。12 以色列拉马特伊沙伊新亚尔研究中心，农业研究组织，蔬菜科学系，瓜类科。13 德国盖特斯莱本莱布尼茨植物遗传与作物研究所。14 德国哈雷（萨勒河）马丁路德哈雷维滕贝格大学作物遗传学系。15 美国新墨西哥州拉斯克鲁塞斯新墨西哥州立大学植物与环境科学系。16 美国新墨西哥州阿尔卡尔德新墨西哥州立大学可持续农业科学中心。17 法国里昂高等师范学院，法国国家农业科学研究院，里昂大学，植物繁殖与发展实验室。18 美国马萨诸塞州南哈德利曼荷莲学院生物科学系。19 英国伦敦自然历史博物馆。 20 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学生理学系和唐纳利细胞与生物分子研究中心。21 美国纽约州伊萨卡市康奈尔大学植物育种与遗传学系。22 以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所植物与环境科学系。
AI和收敛性文学
近年来，人工智能（AI）技术与人力资源管理实践的整合已成为一种变革性的力量，将新颖的考虑因素引入了融合 - 差异性话语（Smith，A。N.，＆Cockburn，D。（2017），Sparrow，P.R。和Bognanno，＆Bognanno，M.（2019）。AI，包括机器学习，自然语言处理和数据分析，从根本上改变了组织管理人力资本的方式（Smith＆Cockburn，2017）。随着AI成为人力资源管理功能的组成部分，例如招聘，人才发展和绩效评估，它提出了有关其通过标准化实践增强融合或通过适应独特的上下文需求促进融合的潜力的相关问题（Smith，A。N.，A。N.，＆Cockburn，＆Cockburn，D。
收敛程序更新 - 2024年1月
目标C：在Converge Go Live上充当高性能代理，FRTIB能够完全补救21个先前的审计结果。此外，汇聚环境大大提高了FRTIB的安全环境，从2022年至2023年提高了该机构在4个领域的FISMA评级。
提高监管和药物融合，协调和全球合作，以提高药物供应链弹性
6。国家科学，工程和医学学院；健康与医学部；全球健康委员会；袖口，P。和Wood，A。J.（eds。）。（2019）。在全球化世界中监管药物：监管机构之间需要增加依赖的需求。国家科学院出版社（美国）。
人工智能与生命科学的融合：
作者衷心感谢那些在本报告编写过程中发挥重要作用的人的支持，包括许多慷慨分享时间和专业知识的专家受访者。我们要感谢 Twist Bioscience 的 James Diggans、Serotiny 的 Justin Farlow、Gryphon Scientific 的 Ryan Ritterson 以及 Google DeepMind 的同事在审阅本报告时提供的特别周到的评论。与 NTI 联合主席兼首席执行官 Ernest Moniz 和 NTI 总裁兼首席运营官 Joan Rohlfing 的讨论为制定报告建议提供了宝贵的见解。我们还要感谢 Rachel Staley Grant 管理本报告的制作，以及 Hayley Severance 对管理该项目的帮助。我们也非常感谢 Fidelity Charitable 对这项工作的支持。
人工智能与生命科学的融合：保障技术、反思治理、预防灾难
经过人类或“自然”语言训练的 LLM 及其应用程序（例如 OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 LLaMA Chat、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Bard）因其能够综合信息并根据用户提示生成新文本的能力而受到广泛关注。LLM 还可以处理其他类型的数据，例如音频、视觉和生物数据，并且正在努力创建包含多种类型数据的模型。虽然大多数自然语言 LLM 并非专门为提高对生物系统的理解而设计的，但它们实际上通过有效地总结有关生命科学、生物工程以及实验室工具和方法的广泛公开信息来发挥这一作用。这些工具旨在易于使用，并可能通过提供信息、有前途的方法、培训和指导来促进某些类型的生物工程，包括向科学专业知识很少的用户提供信息、有前途的方法、培训和指导。但是，由于 LLM 利用广泛可用的信息，因此它们可能对描述良好且与以前使用过的方法相似的方法最有帮助和最准确。此外，法学硕士可能会以令人信服的方式“产生幻觉”虚假信息，这使得那些对某个主题不太了解的人很难分辨事实和虚构。