I. 引言 在与计算机交谈时,我们试图模仿人类的互动。试图理解计算机是如何编写脚本来说话的——这只会导致挫败感。相反,如果计算机能像我们一样交流,那会很容易。使之成为可能的技术是对话式人工智能。由于计算机语言和人类之间的差距被弥合,两者之间可以轻松自然地交流。对话式人工智能是一套识别人类语言的技术。不同的语言也被解读、理解并确定正确的反应。它还模仿人类的对话。各种企业很快就意识到对聊天机器人和其他自动化软件的需求。从自动化简单的通信和客户服务,到降低各种成本和提供对话交易的平台,客户可以通过聊天机器人提供的多种方法得到满足。聊天机器人允许全天候客户服务,不断与多个用户互动并为他们的查询提供答案。人们不喜欢等待他们的回复。他们希望公司立即做出快速回应,而这只能通过对话式人工智能来实现。如果客户没有立即得到回复,可能会导致他们放弃在线购买。对更快客户服务的需求已经增加。各大品牌已经开始实施对话式人工智能来满足这一需求。聊天机器人分为两类。基于规则的聊天机器人和基于智能机器学习的聊天机器人。在基于规则的方法中,程序员将为系统编写规则。在机器学习方法中,需要大量的流媒体信息来训练算法本身。因此,程序员需要正确定义机器学习的参数。许多语音助手允许用户用语音交流,这些助手是由谷歌、苹果和亚马逊等知名公司开发的,但也存在一些安全风险。因此,有必要确保采取适当的安全措施。需要一个替代系统才能真正有效并使业务流程自动化。整个业务流程可以通过称为人工智能聊天机器人应用系统的高级对话系统实现自动化。因此,聊天机器人应用程序必须包含自然语言处理 (NLP)、深度神经网络 (DRN),以便轻松理解客户的查询。在服务行业中,聊天机器人可用于满足客户查询,回答不需要人类专业知识的基本问题,还可以让客户轻松购买。人工智能聊天机器人可以比人类更准确地分析数据。它准确地预测查询的答案,从而满足客户的需求,并提供易用性和适当的隐私。
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2023 年初,对话式人工智能出现了颠覆性的发展:ChatGPT。大型语言模型技术突然可供数百万用户使用。底层 GPT-3.5 语言模型拥有 1750 亿个参数,经过 3000 亿个单词的训练,并根据人类反馈进行了微调,显示出流畅性、风格迁移和思维链推理等突发行为。此外,其数千个标记的上下文窗口支持一种对话训练形式:通过提示进行实时监督(尽管不稳定)训练。从对话的角度来看,ChatGPT 具有跨会话的对话记忆,使其能够从对话中获取先前的交互。2023 年 3 月,GPT-4 取代了 GPT-3.5,具有更大的上下文窗口,据报道在处理事实问题方面具有更高的准确性,并将图像分析与基于语言模型的交流互动联系起来。鉴于这些重大进展,人们可能倾向于认为对话式人工智能已经成熟。然而,仍存在大量未解决的问题和研究问题。关键的争论围绕着大型语言模型的社会影响和 NLP 的未来、训练机制的环境影响以及大规模采用、偏见的影响和预防以及训练数据可能存在的版权侵权。对话式人工智能领域的核心研究主题在很大程度上与底层技术(包括大型语言模型)正交。本前沿研究主题涉及许多这样的主题:人类对对话代理的感知以及对话代理表现出的社交线索对人类的影响、信息呈现在混合对话系统中的作用、除了原始文本观察数据之外使用精心注释的数据,以及人机之间交流模式的出现。Blomsma 等人的论文。解决了人类对话者对具身对话代理所表现出的性格特征的感知。这些作者通过比较人与人之间和人与人工智能之间的互动,表明动态社交反馈线索(尤其是点头)与人类感知的性格特征相关。随着对话式人工智能变得越来越多模式化和嵌入式,这些发现将对行业具有实际意义,并可能有助于人类与人工智能之间更自然的互动模式。Wieland 等人的论文与这些结果相关——这些作者研究了聊天机器人通过头脑风暴产生想法的适用性,同时考虑到聊天机器人呈现的静态社交线索(姓名、身份、图片)。他们发现,与聊天机器人进行头脑风暴可以让参与者产生越来越多样化的想法
35 多年来,CSG 简化了业务复杂性,提供创新的客户互动解决方案,帮助企业吸引、盈利、吸引和留住客户。CSG 在全球 120 多个国家/地区开展业务,每年管理数十亿次关键客户互动,其屡获殊荣的软件和服务套件使数十个行业的公司能够应对最大的业务挑战并在不断变化的市场中蓬勃发展。CSG 是推动数百个全球领先品牌数字创新的值得信赖的合作伙伴,包括 AT&T、Charter Communications、Comcast、DISH、Eastlink、Formula One、Maximus、MTN 和 Telstra。
创建对话式人工智能的科学和艺术涵盖了计算机科学的多个领域。学习和利用这些领域的进步来创建最先进的对话式虚拟助手是本课程的核心重点。在整个课程中,学生将实践端到端虚拟助手的创建,涵盖自然语言处理、对话管理、响应生成和其他应用程序。学生还将使用涵盖传统技术和尖端技术的工具来创建这些人工智能,以创造超越现有虚拟助手的新体验。学生的任务是将他们创建的人工智能体验与他们选择的一组真实 API(例如 Spotify、Fitbit、Unity 等)集成在一起。该项目以演示日结束,在演示日中,将分享创作供其他人尝试,在本学期,这些公开演示将以视频提交的形式发布在课程网站上。
随着数字化的发展和个性化产品、随叫随到的出现,客户开始期待一种新的标准体验:快速、简单、准确和个性化。用户对信息的需求导致客户联系量激增,这大大增加了所有部门联络中心的负担。但是,在任何情况下,组织都确保他们有效地管理客户对话:大规模提供及时和个性化的信息。
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