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将有关心理健康和自杀工具包的对话正常化
我们所有人都有心理健康，这对于一个人的生活和身体健康一样必不可少。心理健康（https://www.samhsa.gov/mental-health）包括我们的情感，心理和社会福祉。它会影响我们的思维，感觉和行动，并有助于确定我们如何应对压力，与他人相关并做出选择。但是，很多时候个人，家庭，组织和社区都犹豫不决。通过不谈论心理健康，它可以增加苦苦挣扎的人的风险，并有可能降低个人在最需要帮助时寻求帮助的可能性。通过对社区内心理健康的对话进行标准化，希望它将：
国家安全与技术对话：第 2 集
CRA Sessions Podcast 国家安全与技术对话：第 2 集 所表达的观点均为作者的观点，并不一定反映 Charles River Associates、其客户或其任何关联公司的观点。本播客仅供一般参考，并非法律建议，也不应被视为法律建议。 Waqas Shahid，Charles River Associates 副总裁 大家好，欢迎收听国家安全与技术对话播客的第二集，它是 CRA 播客系列的一部分。我叫 Waqas Shahid，在本期播客中，我将讨论新的国家安全和贸易法规和举措，以及新技术的发展和突破，以及这两件事如何结合在一起以各种方式影响公司和不同行业。在本期节目中，我很高兴也很荣幸邀请到商务部信息和通信技术和服务办公室 (OICTS) 副主任 Geoff Irving。在加入 OICTS 之前，Jeff 曾在国防部的私营部门工作过，也曾在海军陆战队担任过军法官。杰夫和我将一起探讨 OICTS 所做的工作，包括最近提前通知的涉及联网汽车的拟议规则制定。杰夫，欢迎收听播客。杰弗里·欧文，商务部信息和通信技术和服务办公室 (OITCS) 副主任非常感谢。很高兴来到这里。瓦卡斯·沙希德好的。在我们深入探讨联网汽车的实质以及 OICTS 所做的事情之前，我总是喜欢先热身一下。那么我们先来介绍一下自己。杰夫，你在哪里长大？杰弗里·欧文我喜欢这样做。它具有相当个人化的感觉。我来自新泽西州，在新泽西中部地区，也曾就读于罗格斯大学。所以我的大部分成长时间都在新泽西和三州地区度过。但现在我离家很近，在华盛顿特区对我来说也很舒服。 Waqas Shahid 嗯，我又一次在上一期播客节目中提到了这一点，但似乎你和我换了位置。我在华盛顿特区郊外长大，现在住在东布伦瑞克，离罗格斯大学只有几步之遥。真是巧合。世界真小。那么，请告诉我你的职业道路以及你是如何进入商务部的。你从哪里开始的？显然你是海军陆战队队员。告诉我你在那里做了什么，以及你是如何进入商务部的。杰弗里·欧文
比较基于规则和基于LLM的方法来启用主动机器人助手对话
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Schaefer。[n。 D.]在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。在强大的智能和对自治系统的信任中https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。2023。使用大语言模型的对话系统的元控制。（2023）。https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。2019。基于规则的Chabot供学生查询。物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1
通过对话和解释迈向值得信赖的自主系统
自治系统在我们的社会中扮演着越来越重要的角色，但是，由于他们期望应对一系列社会，法律或技术挑战，并且基于NEU-MENAL网络的AI系统尚无法为许多这些挑战提供保证。尤其重要的是，这些系统是黑匣子决策者，侵蚀了人类的监督，竞争和代理机构。为了解决这一特殊问题，我的论文着重于将社会解释的AI与认知方法和自然语言处理整合到以室外用户访问的方式来阐明自主系统的内部过程。i提出了一种基于多代理系统中反事实模拟的决策的因果解释生成模型。我还计划将CEMA与更广泛的自然语言处理管道整合在一起，以支持针对性和个性化的解释，以解决人们的认知偏见。我希望我的研究能够通过建立更值得信赖的AI来对公众接受自主代理人产生积极影响。
在医院记忆诊所中的患者，同伴和社交机器人之间的多方多模式对话
我们已经在一家真正的医院部署了基于LLM的口语系统。ARI SO-SOIAL机器人体现了我们的系统，患者及其同伴可以将其与多方合作一起使用。为了启用这种多方能力，多模态是批评性的。因此，我们的系统将语音和视频作为输入，并产生语音和手势（手臂，头部和眼动）。在本文中，我们描述了我们的复杂环境和对话系统的体系结构。每个组件都是详细介绍的，并且可以实时突出显示的适用组件的完整系统视频。我们的系统决定何时轮流，当患者停止中牙，回答局限性问题（基于提交后的知识）时，会产生类似人类的澄清请求，并适当地回答范围的请求（例如产生笑话或生成笑话或Quizzes）。后一个功能特别值得关注，因为真正的患者经常说出以前无法处理的意外句子。
社交媒体和人工智能：关键对话以及我们下一步该怎么做？
摘要：在疫情之前和期间，Twitter 和 Facebook 等社交媒体平台成为促进不同社区参与和学习的动态在线空间。本文作者探讨了社交媒体的使用，重点是 Twitter，以促进高等教育中以学生为中心的在线课程设计。与所有技术一样，社交媒体也充斥着复杂的问题，不幸的是，人们越来越认为社交媒体不安全。学生在使用社交媒体时往往犹豫不决，尤其是在课程作业方面，不幸的是，这种犹豫只会加剧。考虑到这一点以及最近的发展，社交媒体已成为一种值得怀疑的教育工具，但它仍然是许多人生活不可或缺的一部分，无论是个人生活还是职业生活。ChatGPT、Lensa AI 和 Canva Magic Write 等生成式人工智能 (GenAI) 工具的出现和流行为教育界带来了新的挑战和机遇，这是教育界无法避免的。在这些不确定的时期，社交媒体和人工智能工具还有希望吗？通过结合当前文献综述和定性协作自民族志研究，作者退后一步，就我们从在线课程中使用社交媒体进行参与和学习中学到了什么进行了批判性对话，重点关注 (1) 社交媒体的有意使用，(2) 社交媒体工具的挑战和相关问题，以及 (3) 探索人工智能的含义。以“希望”为主题，作者探索了这些教育和技术领域，并回答了“我们该何去何从？”的问题。作者是西南边境一所大学的教师，他们教授在职前和在职教师，以及那些想更多地了解教育和学习技术设计的人。他们的声音代表了正在参与并直接受到快速发展的技术带来的挑战和机遇影响的教职员工、教师和学生。
增强老年人的疫苗摄取，支持与患者进行对话
Prime Education，LLC（Prime®）遵守ACCME的诚信标准和认可的继续教育的独立性，并符合共同认证。这些标准要求每个人都可以控制CE活动的内容，以披露与不合格公司的所有财务关系。CE活动必须提供公平，平衡的内容，与商业偏见无关，并旨在提高医疗保健的质量。所有涉及临床医学的建议必须基于医学界接受的证据。当控制CE活动内容的个人与不合格的公司之间存在相关的财务关系时，就会出现利益冲突，这可能会偏向他/她的意见和教学。这可能包括获得薪水，特许权使用费，知识产权，咨询费，酬金，股票或其他财务福利。Prime®已确定，审查和减轻所有利益冲突，在提供任何教育活动之前，讲话者，作者，课程董事，计划者，同行评审者或相关人员都会披露。披露关系的披露并不是要在任何演讲中暗示或宽恕偏见，而是为了为参与者提供可能对他们对演示文稿的评估至关重要的信息。这些材料中包括了针对演讲者，作者，课程董事，计划者，同行评审者和/或相关人员的披露信息。
规划与教师的留校对话
• “过去几年对于我们学校社区来说是艰难的。我知道您在工作时间更长的同时还要兼顾照看孩子和照顾自己*。这很辛苦，我非常感谢您日复一日地为我们的学生服务“我知道，今年准备和提供强有力的指导尤其困难，同时您还在努力支持学生的心理健康和福祉*。我注意到并赞赏您日复一日地以积极的态度出现在您的学生面前。”
我们正在进行的对话：美国经济 - 石油市场...
我们与客户的关系。Goldman Sachs＆Co。LLC（“我们”，“我们”和“ GS＆Co。”以及其关联公司的“高盛Sachs”或“ GS”）在美国证券交易委员会（SEC）（“ SEC”）注册为经纪人和投资顾问，并且是一家投资顾问，并且是金融行业管理局的成员，也是“ ecitip”一家人（“ ecudities”（“ ecuce）”和“德国”（Finra）（“ ecuce）”（“德国”（FINARE）（ececrip secul''）。我们主要通过我们的财富管理业务部门（包括私人财富管理（“ PWM”））为散户投资者提供投资咨询和经纪服务。您如何得到您的补偿可能会随着时间而变化，并取决于各种因素。请询问问题并查看GS＆Co。形式CRS和GS＆CO。关系指南/法规的最大利益披露（网址为：https：//www.goldmansachs.com/disclosures/customer-relationship-summary-form-crs/index.html），包括重要信息，包括咨询，经纪人和经纪人账目，薪酬，薪酬，费用，费用，利息和我们的OLSELS OLESMAINS和我们的OLSELIAMES和我们的OLSIGASS的差异。我们是全方位服务，综合投资银行，投资管理和经纪公司的一部分。其他公司业务可能会实施与您的投资组合使用或建议的策略不同的投资策略。
在线多模式转向三方对话的预测
预测多方对话中的转变对于提高口语对话系统的可用性和自然流程至关重要，从而为对话剂提供了实质性的增强。我们提出了一种基于窗口的新方法，可以通过利用尖端预训练的语言模型（PLM）和经常性的神经网络（RNN）的能力来实时进行实时的转变末端。我们的方法将Distilbert语言模型与封闭式复发单元（GRU）融合在一起，以在线方式准确预测转弯点。我们的AP-PRACH可以显着胜过基于常规的临时单元（IPU）的预测方法，这些方法通常忽略了在动态对话中重叠和中断的细微差别。这项研究的潜在应用很重要，尤其是在虚拟药物和人类机器人相互作用的领域。我们可以促进我们准确的在线预测模型，以增强这些应用程序中的用户体验，从而使它们更自然，无缝整合到现实世界中的对话中。