1。Lee J. †,Cooley D.,Wagner A.M.,Liston G.E. (2024+)通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。 被接受的环境和生态统计。 2024年10月25日。 2。 Mhatre N.†,Cooley D.(2024)转换了时间序列极端的线性模型。 时间序列分析杂志,45,671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。 3。 Wixson,T。P.†,Cooley,D。(2023)季节性野生野生风险对变化的归因:统计极端方法。 应用气象与气候学杂志,62,1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。 4。 Rohrbeck C.,Cooley D.(2023)使用极端主管模拟洪水事件集。 应用统计的年鉴,17:1333–1352 https://doi.org/10.1214/22-AOAS1672。 5。 Wagner A.M.,Bennett K.E.,Liston G.E.,Hiemstra C.A.和Cooley D.(2021)雪地占主导地位的极端变化的多个指标,美国水域Yakima River盆地地区,美国水,13:2608。 doi:0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S,Sherwin E.D.,Ravikumar A.P.,Heath G.A.,Englander J.,Cooley D.,Lyon D.,Omara M.,Langt Q.,Brandt A.R. (2021)缩小差距:解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯,12:4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†,Cooley D.,Thibaud E.(2020)同时进行空间验证的自回归模型。 环境,32:e2656。Lee J.†,Cooley D.,Wagner A.M.,Liston G.E.(2024+)通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。被接受的环境和生态统计。2024年10月25日。2。Mhatre N.†,Cooley D.(2024)转换了时间序列极端的线性模型。时间序列分析杂志,45,671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。3。Wixson,T。P.†,Cooley,D。(2023)季节性野生野生风险对变化的归因:统计极端方法。应用气象与气候学杂志,62,1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。4。Rohrbeck C.,Cooley D.(2023)使用极端主管模拟洪水事件集。应用统计的年鉴,17:1333–1352 https://doi.org/10.1214/22-AOAS1672。5。Wagner A.M.,Bennett K.E.,Liston G.E.,Hiemstra C.A.和Cooley D.(2021)雪地占主导地位的极端变化的多个指标,美国水域Yakima River盆地地区,美国水,13:2608。 doi:0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S,Sherwin E.D.,Ravikumar A.P.,Heath G.A.,Englander J.,Cooley D.,Lyon D.,Omara M.,Langt Q.,Brandt A.R. (2021)缩小差距:解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯,12:4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†,Cooley D.,Thibaud E.(2020)同时进行空间验证的自回归模型。 环境,32:e2656。Wagner A.M.,Bennett K.E.,Liston G.E.,Hiemstra C.A.和Cooley D.(2021)雪地占主导地位的极端变化的多个指标,美国水域Yakima River盆地地区,美国水,13:2608。 doi:0.3390/W13192608。6。Rutherford J.S,Sherwin E.D.,Ravikumar A.P.,Heath G.A.,Englander J.,Cooley D.,Lyon D.,Omara M.,Langt Q.,Brandt A.R. (2021)缩小差距:解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯,12:4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†,Cooley D.,Thibaud E.(2020)同时进行空间验证的自回归模型。 环境,32:e2656。Rutherford J.S,Sherwin E.D.,Ravikumar A.P.,Heath G.A.,Englander J.,Cooley D.,Lyon D.,Omara M.,Langt Q.,Brandt A.R.(2021)缩小差距:解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。自然通讯,12:4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。7。修复M.†,Cooley D.,Thibaud E.(2020)同时进行空间验证的自回归模型。环境,32:e2656。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。 Yuen R.,Stoev,S.,Cooley D.(2020)极高价值的分布鲁棒推断。 保险:数学与经济学,92:70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。 江Y.,Cooley D.,Wehner M.P. (2020)主要成分分析,用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志,33(15):6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.,Thibaud E.(2019)。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika,106:587-604。 doi:10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †,Fix M.J.†,Hoeting J.A.,Cooley D.S. (2019)。 通过加权的可能性,潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24:426-443。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.,Cooley D.S.,Ebert-upho虫,Chen C.,Chatterjee S.(2019)极端依赖的新探索工具:CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24:484-501。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F. (2019)。 一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学,52:6651-6670。 doi:10.1007/s00382-018-4537-0。 15。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。Yuen R.,Stoev,S.,Cooley D.(2020)极高价值的分布鲁棒推断。保险:数学与经济学,92:70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。江Y.,Cooley D.,Wehner M.P. (2020)主要成分分析,用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志,33(15):6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.,Thibaud E.(2019)。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika,106:587-604。 doi:10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †,Fix M.J.†,Hoeting J.A.,Cooley D.S. (2019)。 通过加权的可能性,潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24:426-443。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.,Cooley D.S.,Ebert-upho虫,Chen C.,Chatterjee S.(2019)极端依赖的新探索工具:CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24:484-501。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F. (2019)。 一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学,52:6651-6670。 doi:10.1007/s00382-018-4537-0。 15。江Y.,Cooley D.,Wehner M.P.(2020)主要成分分析,用于极端和对美国降水的应用。气候杂志,33(15):6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。Cooley D.,Thibaud E.(2019)。对高维度的依赖性分解。Biometrika,106:587-604。doi:10.1093/biomet/asz028。11。Hewitt J. †,Fix M.J.†,Hoeting J.A.,Cooley D.S. (2019)。 通过加权的可能性,潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24:426-443。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.,Cooley D.S.,Ebert-upho虫,Chen C.,Chatterjee S.(2019)极端依赖的新探索工具:CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24:484-501。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F. (2019)。 一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学,52:6651-6670。 doi:10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Hewitt J.†,Fix M.J.†,Hoeting J.A.,Cooley D.S.(2019)。通过加权的可能性,潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。jabes; 24:426-443。doi:10.1007/s13253-019-00356-4 12。Huang W.K.,Cooley D.S.,Ebert-upho虫,Chen C.,Chatterjee S.(2019)极端依赖的新探索工具:CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24:484-501。 doi:10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F. (2019)。 一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学,52:6651-6670。 doi:10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Huang W.K.,Cooley D.S.,Ebert-upho虫,Chen C.,Chatterjee S.(2019)极端依赖的新探索工具:CHI网络和年度极好网络。jabes; 24:484-501。doi:10.1007/s13253-019-00356-4 13。Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F. (2019)。 一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学,52:6651-6670。 doi:10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Cooley D.,Thibaud E.,Castillo F.,Wehner M.F.(2019)。一种非参数方法,用于极端双变量超级概率的隔离,22:373-390; doi:10.1007/s10687-019-00348-0。14。Timmermans B.,Wehner M.,Cooley D.,O'Brien T.,Krishnan H.(2018)。网格降水数据集中极端的一致性。气候动力学,52:6651-6670。doi:10.1007/s00382-018-4537-0。15。修复M.†,Cooley D.,Sain S.R.,Tebaldi C.(2018)。在RCP8.5和RCP4.5下,美国降水极端的比较与模式缩放的应用。气候变化,146(3),335-347。doi:10.1007/s10584-016-1656-7。
港口特色 位于伊利湖畔,俄亥俄州卢卡斯县耶路撒冷镇库利运河河口。 授权:1960 年《河流与港口法》第 107 节(经修订)。 浅吃水休闲港口。 项目深度为联邦航道 4 英尺。 港口受东、西防波堤保护,总长度为 1,650 英尺。 主要利益相关方:美国海岸警卫队、卢卡斯县、托莱多警察局、托莱多公用事业公司、私人码头、特许渔业利益相关方和休闲划船社区。 项目要求 港口通常每 5 到 10 年需要疏浚一次以维护航道。工程兵团在 2004 年对该港口进行了上一次疏浚,当时清除了 7,500 立方码的物质。联邦航道的非联邦疏浚于 2013 年完成。目前需要进行维护性疏浚。 2024 年获得的资金将用于完成沉积物采样和分析以及环境协调,以支持未来的疏浚。后续资金将用于完成维护疏浚。
图2。描述研究方法。根据长凳得分选择了两个CRISPR/CAS9指南,并注入斑马鱼。PCR和凝胶电泳评估了它们的DNA切割有效性。36小时后,去除死胚,观察到活的胚胎。在80小时时,对剩余的鱼进行了表型分析,并比较了微动物测定。每个指南五个胚胎进行了DNA测序以检测变化。
在先前的研究的支持下(Alison,Cooley,Lewkowicz,&Nunan,1998; Belcher,1994; Bunton,1999,2002,2005; Cooley; Cooley&Lewkowicz,&Lewkowicz,2003; Dong,2003; Dong cans to the Everation; Kwan,2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊(2002;论文的总体质量。 勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。 这些建议的实施有可能促进更具吸引力,严格和学术上合理的博士学位论文。 这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致,并借鉴了著名学者的见解,为成功论文奠定了坚实的基础(Meloy,2022)。在先前的研究的支持下(Alison,Cooley,Lewkowicz,&Nunan,1998; Belcher,1994; Bunton,1999,2002,2005; Cooley; Cooley&Lewkowicz,&Lewkowicz,2003; Dong,2003; Dong cans to the Everation; Kwan,2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊(2002;论文的总体质量。勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。这些建议的实施有可能促进更具吸引力,严格和学术上合理的博士学位论文。这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致,并借鉴了著名学者的见解,为成功论文奠定了坚实的基础(Meloy,2022)。
White PH、Cooley WC 过渡临床报告撰写组、美国儿科学会、美国家庭医生学会、美国医师学会。支持家庭医疗中从青少年到成年的医疗保健过渡。儿科学。2018;142(5):e20182587
铁螯合对螯合计划有效性的年度评估,包括对心脏,内分泌和其他器官功能障碍的讨论。审查螯合选择,剂量和当前方案中螯合是否足够的证据。每年非年轻或其他免疫性流感肺炎(Prevnar和Pneumovax)(对于脾切除的患者)脑膜炎球菌(Menactra)(对于脾切除患者)肺功能研究 - 每三年或指示。遗传学Globin基因型(一次)HLA打字(一次)HLA在出生遗传咨询后进行新的兄弟姐妹打字,如果您有有关综合护理或Thalassia thalassia治疗卓越中心的位置的疑问,请在(800)522-7222与Cooley的Anemia的Anemia Foundation联系。Cooley的贫血基金会330第七大道,#900 *纽约,纽约,纽约10001(800)522-7222 *传真:(212)279-5999 info@cooleyysanemia.org www.cooleysanemia.org
理事会成员在场:约翰·莫里塞特·布莱恩·戈利姆比夫斯基(John Morissette Brian Golembiewski)主持人(专员戴克斯(Dykes)的指定人员)louanne cooley quat quat nguyen mark quinlan(在吉利特(Gillett)董事长吉利特(Gillett)董事长)罗伯特·西尔维斯特里·丹尼尔·丹尼尔·莱恩奇(Robert Silvestri Daniel P.Lynch)(少见的1:00 p.m. for Diveme note for 1:25 P.M.1)
2 海登,M.H.,P.J.施拉姆,J.B.比尔德,J.E.贝尔,A.S.伯恩斯坦、A. Bieniek-Tobasco、N. Cooley、M. Diuk- Wasser、Michael K. Dorsey、K.L.Ebi,K.C.恩斯特,M.E.戈里斯,P.D.豪,A.S. Khan、C. Lefthand-Begay、J. Maldonado、S. Saha、F. Shafiei、A. Vaidyanathan 和 O.V.威廉米,2023 年:Ch。15.人类健康。引自:第五次国家气候评估。克里明斯,A.R.,J.W.艾弗里,D.R.Easterling,K.E.库克尔,B.J.斯图尔特和 T.K.Maycock,编辑。美国全球变化研究计划,美国华盛顿特区。https://doi.org/10.7930/NCA5.2023.CH15 3 Hayden,M.H.,P.J.施拉姆,J.B.比尔德,J.E.贝尔,A.S.伯恩斯坦、A. Bieniek-Tobasco、N. Cooley、M. Diuk- Wasser、Michael K. Dorsey、K.L.Ebi,K.C.恩斯特,M.E.戈里斯,P.D.豪,A.S. Khan、C. Lefthand-Begay、J. Maldonado、S. Saha、F. Shafiei、A. Vaidyanathan 和 O.V.威廉米,2023 年:Ch。15.人类健康。引自:第五次国家气候评估。克里明斯,A.R.,J.W.艾弗里,D.R.Easterling,K.E.库克尔,B.J.斯图尔特和 T.K.Maycock,编辑。美国全球变化研究计划,美国华盛顿特区。https://doi.org/10.7930/NCA5.2023.CH15
• NCDE 团队领导/执行摘要 – Lee Anderson (FWP)、Scott Jackson (USFS) • 第 1 章 (简介) –Cooley (USFWS)、Fortin-Noreus (USFWS) • 第 2 章 (人口统计) – Costello/McDonald (FWP) • 第 3 章 (栖息地) - Ruby / Lydia Allen (USFS) • 第 4 章 (冲突) – Sarmento/Anderson (FWP)、John Waller (NPS) • 第 5 章 (实施和评估) – TBD,由 Arnold (FWP) • 第 6 章 (监管框架) – Emily Platt (USFS) • 地图更新 – Kathy Ake (USFS) • 附录和缩写 – Lori Roberts (FWP) • 其他成员 – Kari Kingery (CSKT)、Payton Adams (CSKT)、Tamara MacKenzie (USFS)
Matthew 是 Cooley 全球知名专利咨询和起诉业务的主席。Matt 拥有超过 20 年的经验,是生物技术、制药和医疗器械公司值得信赖的商业顾问。他为上市公司和私营公司(包括早期和中期组织)提供复杂的知识产权 (IP) 事务和市场独占策略方面的建议,以最大限度地提高他们的收入并实现他们的业务目标。他巧妙地代表客户处理风险融资、首次公开募股 (IPO) 和其他资本市场交易、并购交易以及许可和合作机会。Matt 以其积极主动和前瞻性的方法制定知识产权和风险缓解策略而闻名,这些策略为客户提供高效、富有创意和以业务为导向的解决方案。