Shri Khoichung Rangamlian,I/C)董事兼副总监,伊斯兰(Shri Sarathandra Ayekpam Meetei)Imphal合作管理研究所副主任,工商管理系研究学者(阿萨姆大学)。Shri Deepuraj Tongbram,曼尼普尔大学研究学者Shri Nambram Rocky Singh的合作管理学院教职员工。10。“本地化全球目标:达克希纳卡纳达州的合作社和可持续发展”
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.05.631166 doi:Biorxiv Preprint
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4个集中批评方法16 4.1预赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.2基本的集中评论家方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.3 Maddpg。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.4昏迷。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.5 Mappo。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.6基于州的批评家。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 4.7选择不同类型的分散和集中批评家。。。。。。。。。。24 4.8结合策略梯度和价值分解的方法。。。。。。。。。。。。25 4.9其他集中批评方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
摘要 — 虽然可解释人工智能 (XAI) 的应用领域日益广泛,但很少有应用使深度强化学习 (RL) 更易于理解。随着 RL 变得无处不在并用于关键和一般公共应用,开发使其更易于理解和解释的方法至关重要。本研究提出了一种使用 Shapley 值解释多智能体 RL 中合作策略的新方法,Shapley 值是 XAI 中使用的博弈论概念,成功解释了机器学习算法决策背后的原理。通过在两个以合作为中心的社会挑战多智能体环境中测试该技术的常见假设,本文认为 Shapley 值是评估合作多智能体 RL 环境中玩家贡献的一种恰当方法。为了减轻此方法的高开销,使用蒙特卡洛抽样来近似 Shapley 值。多智能体粒子和顺序社交困境的实验结果表明,Shapley 值能够成功估计每个智能体的贡献。这些结果可能具有超越经济学博弈的意义(例如,对于非歧视性决策、道德和负责任的 AI 决策或公平约束下的政策制定)。它们还揭示了 Shapley 值如何仅对模型提供一般性解释,而无法解释单次运行、情节,也无法证明智能体采取的精确行动。未来的工作应侧重于解决这些关键方面。
191 200.0 200.0 PV 卡姆登 - 达尔泽尔 230 kV 线路 192 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 193 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 194 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 195 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 196 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 197 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 198 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站站 199 168.0 189.0 NG Rainey 230 kV Sw. 站 200 189.0 209.0 NG Rainey 230 kV Sw.站 206 198.0 198.0 PV Cross – Jefferies 230 kV 线路 207 88.2 88.2 PV Marion – Bennettsville 230 kV 线路 208 74.9 74.9 PV Aiken 3 – Shamrock 115 kV 线路 211 74.8 74.8 PV Allen – Pine Level #2 115 kV 线路 212 69.6 69.6 PV Orangeburg – St. George #2 115 kV 线路 219 212.5 212.5 PV Bucksville – Campfield 230 kV 线路 220 250.0 250.0 PV & BESS Winyah – Bucksville 230 kV 线路 222 74.5 74.5 BESS Bells Crossroads – St. George #1 115 kV 线路 223 74.5 74.5 BESS Kingstree - Lake City 69 kV 线路(威廉斯堡工业
3分散的培训和执行(DTE)19 3.1 DTE概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.2分散,基于价值的方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.2.1独立Q学习(IQL)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.2.2提高IQL的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.2.3深度扩展,问题和固定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.3分散政策梯度方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.3.1分散的增强。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.3.2独立演员评论家(IAC)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.3.3其他分散政策梯度方法。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 3.4其他主题。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 div>
IPEN 已成为全球领先的组织,致力于推动有关有毒物质生产、使用和处置的国际政策和控制,这些政策和控制随后可在国家层面实施。受有毒化学品影响的社区是 IPEN 成员的主要群体,他们的首要任务是保护和协助权利持有人制定关键行动、政策和解决方案以推进他们的工作。IPEN 在瑞典注册为非营利性公共利益组织,由指导委员会和执行委员会管理,由 IPEN 的两位联合主席担任主席。八个 IPEN 成员组织在各自的地区担任 IPEN 区域中心:英语非洲 (AA)、法语非洲 (FA);中欧和东欧(部分地区)以及西欧 (CEWE);东欧、高加索和中亚 (EECCA) 的一部分;拉丁美洲和加勒比地区 (LAC);中东和北非 (MENA);南亚 (SA);和东南亚 (SEA)。 IPEN PO 由一个拥有 15 名员工和专家顾问的国际秘书处提供支持。IPEN 总部位于瑞典哥德堡。秘书处还包括驻扎在其他国家的人员和长期专家。
靶向下一代测序可以深度覆盖特定区域,而成本仅为全基因组测序的一小部分。然而,传统的靶向富集引入了额外的工作流程步骤,并且靶分子捕获方法效率低下。在这里,我们提出了一种新型混合捕获靶向富集技术,该技术通过将简化的工作流程与高效且特定的文库制备和捕获相结合来解决这些挑战。与使用长寡核苷酸探针的传统方法不同,安捷伦 Avida 技术使用多个协同结合到目标区域的探针。这种协同结合将捕获效率提高了两到四倍,并确保了高特异性。这项研究重点介绍了该技术在多种应用中的性能,包括靶向 DNA 测序、靶向甲基测序和“Duo”测序,后者在一次测定中独特地结合了 DNA 和甲基测序。使用基因组 DNA 和无细胞样本,Avida 技术实现了从 1 到 100 ng 输入的线性捕获性能,同时捕获了样本中存在的高达 80% 的分子,提供了无与伦比的分子景观视图。