XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCooperat
印度尼西亚和澳大利亚加强能源合作以应对气候变化挑战
印尼和澳大利亚政府通过通过签署印尼澳大利亚澳大利亚澳大利亚合作伙伴关系计划的信件交换来签署交换信件（Prospera），继续加强在Kemitraan Untuk Iklim，Energi Terbarukan Dan Infrastruktur（Kinetik）计划的能源过渡部门的合作。Kinetik计划是印度尼西亚总统Joko Joko Widodo宣布的澳大利亚 - 印尼气候和基础设施伙伴关系（CIP）协议的结果，以及2022年印尼 - 澳大利亚年度领导人Anthony Albanese在印度尼西亚 - 澳大利亚年度领导人在2022年大会上。
在合作社的生态系统中，量词后加密的可行性和基准测试
摘要 - 车辆及其周围环境（V2X）之间的全国沟通是一项关键技术，可实现针对道路安全，交通流量和驾驶舒适度的合作智能运输系统（C-ITS）。基于椭圆曲线密码学（ECC）的真实性和机密性（主要依赖于应用程序）的安全服务，以满足低潜伏期安全通信的硬约束和在密集的交通状况下的有限带宽无线电通信。由于量子计算机（QC）提出的威胁，经典的非对称加密算法可能会破坏影响公共密钥基础设施（PKI）的安全解决方案，并对（半自治车辆和道路使用者和道路使用者产生负面的安全后果）。我们的项目（TAM：值得信赖的自主流动性）[18]专注于合作，联系和自动化流动性（CCAM）领域的端到端网络安全和隐私。一个主要目标是找到合适的量子安全方案，以替换基于V2X通信中使用的ECC的当前加密标准。在定义了C-ITS的主要要求和关键性能指标后，对当前NIST预标准PQC算法进行基准测试，以评估C-ITS应用程序中的可行性和性能，并根据结果选择了最佳拟合解决方案。
社会机器人NAO是否有助于与ASD高功能的儿童合作？
自闭症谱系障碍（ASD）是一种基于两个行为标记的普遍神经发育状况：社交交往和互动的损害，行为和利益的受限/重复模式[1]。社交技能的破坏最近归因于社会刺激的奖励价值较低[2]。根据自闭症的社会动机理论，因为大脑的奖励体系仅被社会强化而薄弱地激活，因此，ASD的人更喜欢与物体而不是人类互动[3]，注视非社会而不是社会模式[4]，而不是获得非社会奖励，而不是社交奖励[5]。另一种可能性是，ASD的社会障碍源于异常的感觉处理[6]。ASD中的感知受到对细节[7]的增强的关注，捕获关系的能力降低[8]，痛苦的感觉超负荷[9]以及高变化的高度感觉数据的耐受性弱[10] [11] [11]。人类构成了最复杂，最变化和不可预测的感觉投入的类型，这是对ASD的人经常将其社会障碍归因于人类刺激的感知处理所带来的挑战[12] [13] [13]：ian [a [一个人]是我的想法，无论是我的想法而言是一种状态，都可以使人感到不适。[14]）。由于ASD的上述动机和知觉特殊性，经常认为机器人可能会帮助患有ASD的孩子[15] [16]。为了完成这项工作，我们从社交机器人技术[20]，感知 - 行动框架[21]和复杂的系统理论[22]中借了工具。机器人的外观很简单，其行为规律和可预测，其动机价值可能会增强，使它们有望成为人类伴侣的化身，能够减少ASD [17] [18] [19]的社会关系障碍。为了评估这些功能的优势，我们在这里比较了一个机器人与人提供的教育干预措施，在那里，ASD患有ASD的儿童参加了一场运动，致力于促进随后的社交技能实践。
人机合作的关系规范
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特（Everett），鲁伊普（Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
合作育种可能是人类进化的早期催化剂
3家族拉尔森·罗森奎斯奎斯特（Larsson-Rosenquist）的神经发育，成长和营养中心，新生儿，苏黎世大学新生儿学系，苏黎世大学和瑞士苏黎世大学医院，瑞士苏黎世苏黎世，与其他任何大猿不同，人类都会出现大型的，第二个非凡的婴儿，表现出更大的社会发展，需要更大的社会发展，并需要更大的社会发展。这些特征是人类自适应复合物的特征是复杂的联系，并且必须在进化时间内相互加强。在这里，我们使用了古生物学，发育心理学和儿科的最新证据，并进行了比较分析的补充，以询问可能触发这种协同进化的反馈回路的是什么：双皮亚，直接选择对利润，高质量饮食或合作育种。在人类进化期间，早期通过广泛的同类护理，即CB-First型号最能适应可用的数据。尤其是CB是一种催化剂，可以进一步增加大脑的大小，因为即使大脑降低了生活史病史和神经发育，因此导致了人口统计困境，CB也能够增加出生率。Key words: Secondary altriciality, bipedality, brain size evolution, cooperative breeding, altercentrism, neurodevelopment Funding statement This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme grant agreement No 101001295 (JB), and the NCCR Evolving Language, Swiss National Science Foundation Agreement no.51NF40_180888（JB和CVS）和苏黎世大学（PC）的Forschungskredit。
中国 - 巴西经济合作
从经济合作开始，中国在基础设施，制造业和高科技行业方面的进步补充了巴西丰富的自然资源和农业能力。值得注意的是，巴西已经成为农业和采矿领域最具创新性的国家之一，其力量不仅植根于可用资源，而且还源于这些领域的技术进步。随着中国继续领导高科技行业并扩大其全球制造能力，巴西提供了丰富的原材料和不断增长的可再生能源解决方案市场。The synergy and mutual relationship create fertile ground for collaboration.一方面，两国的明显比较优势提供了实质性的互补性，尤其是在电动汽车，农业，自然资源和基础设施等领域。另一方面，边境技术的合作努力（包括清洁能源，人工智能，智能农业和生物技术）可以加快进步并推动相互增长。
合作研究中心计划：合作研究中心项目（CRC-P）授予17轮
没有分配给每个CRC-P轮的特定资金，但是过去的回合总计约3000万至5000万美元。每回合将资助的CRC-PS数量（以及所需的资金总额）将取决于收到的申请数量，申请的相对优点，所请求的资金数量，可用资金的数量以及确保足够资金的需求，以便将来提供足够的资金。
Cooperative Research Centres Program - Cooperative Research Centres Projects (CRC-P) Round 17 application requirements
所有合作伙伴必须对CRC-P进行现金，现金服务和/或实物捐款。我们将合作伙伴的建议现金，现金股和实物捐款予以计算，以计算最高赠款金额。合作伙伴的捐款是金钱和非现金资源由项目合作伙伴捐款，这不是为项目提供的贷款，可以立即用于项目。这些捐款没有从赠款资金中偿还。
包容性国际合作与人道主义...
残疾人占世界人口的16%。据估计，80%的残疾人生活在中低收入国家（有时也称为全球南方）。不幸的是，世界各地的残疾人仍然面临着障碍和挑战。这些障碍包括基于残疾的歧视和污名；缺乏交通、教育、医疗保健、政治参与和体面工作等物理和虚拟环境的无障碍性；缺乏获得辅助技术和信息的渠道，包括手语翻译不足；缺乏获得社会保护、心理健康和独立生活等基本服务和康复的机会；缺乏有意义的参与机会；缺乏资金以及因残疾而产生的额外费用。此外，不断变化的政治气候给最容易受到伤害的社区（包括残疾人运动）带来越来越大的压力，进一步限制了政治参与、倡导和抗议的机会。
一种基于增强学习的差异化奖励方法，基于多车辆合作决策算法
摘要 - 增强学习（RL）在通过州行动 - 奖励反馈循环中优化多车合作驾驶策略的巨大潜力，但它仍然面临着诸如低样本效率之类的挑战。本文提出了一种基于稳态过渡系统的差异奖励方法，该方法通过分析交通流量特征将国家过渡梯度信息纳入奖励设计中，旨在优化多车辆合作决策中的行动选择和政策学习。在不同的自动驾驶汽车渗透率下，在RL算法（例如Mappo，MADQN和QMIX）中验证了所提出的方法的性能。结果表明，在交通效率，安全性和行动合理性方面，差异化奖励方法显着加速了培训的融合，并优于核心奖励和其他方面的奖励。此外，该方法表现出强大的可扩展性和环境适应性，为在复杂的交通情况下制定多机构合作决策提供了一种新颖的方法。