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在合作社的生态系统中，量词后加密的可行性和基准测试
摘要 - 车辆及其周围环境（V2X）之间的全国沟通是一项关键技术，可实现针对道路安全，交通流量和驾驶舒适度的合作智能运输系统（C-ITS）。基于椭圆曲线密码学（ECC）的真实性和机密性（主要依赖于应用程序）的安全服务，以满足低潜伏期安全通信的硬约束和在密集的交通状况下的有限带宽无线电通信。由于量子计算机（QC）提出的威胁，经典的非对称加密算法可能会破坏影响公共密钥基础设施（PKI）的安全解决方案，并对（半自治车辆和道路使用者和道路使用者产生负面的安全后果）。我们的项目（TAM：值得信赖的自主流动性）[18]专注于合作，联系和自动化流动性（CCAM）领域的端到端网络安全和隐私。一个主要目标是找到合适的量子安全方案，以替换基于V2X通信中使用的ECC的当前加密标准。在定义了C-ITS的主要要求和关键性能指标后，对当前NIST预标准PQC算法进行基准测试，以评估C-ITS应用程序中的可行性和性能，并根据结果选择了最佳拟合解决方案。
合作育种可能是人类进化的早期催化剂
3家族拉尔森·罗森奎斯奎斯特（Larsson-Rosenquist）的神经发育，成长和营养中心，新生儿，苏黎世大学新生儿学系，苏黎世大学和瑞士苏黎世大学医院，瑞士苏黎世苏黎世，与其他任何大猿不同，人类都会出现大型的，第二个非凡的婴儿，表现出更大的社会发展，需要更大的社会发展，并需要更大的社会发展。这些特征是人类自适应复合物的特征是复杂的联系，并且必须在进化时间内相互加强。在这里，我们使用了古生物学，发育心理学和儿科的最新证据，并进行了比较分析的补充，以询问可能触发这种协同进化的反馈回路的是什么：双皮亚，直接选择对利润，高质量饮食或合作育种。在人类进化期间，早期通过广泛的同类护理，即CB-First型号最能适应可用的数据。尤其是CB是一种催化剂，可以进一步增加大脑的大小，因为即使大脑降低了生活史病史和神经发育，因此导致了人口统计困境，CB也能够增加出生率。Key words: Secondary altriciality, bipedality, brain size evolution, cooperative breeding, altercentrism, neurodevelopment Funding statement This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme grant agreement No 101001295 (JB), and the NCCR Evolving Language, Swiss National Science Foundation Agreement no.51NF40_180888（JB和CVS）和苏黎世大学（PC）的Forschungskredit。
合作研究中心计划：合作研究中心项目（CRC-P）授予17轮
没有分配给每个CRC-P轮的特定资金，但是过去的回合总计约3000万至5000万美元。每回合将资助的CRC-PS数量（以及所需的资金总额）将取决于收到的申请数量，申请的相对优点，所请求的资金数量，可用资金的数量以及确保足够资金的需求，以便将来提供足够的资金。
Cooperative Research Centres Program - Cooperative Research Centres Projects (CRC-P) Round 17 application requirements
所有合作伙伴必须对CRC-P进行现金，现金服务和/或实物捐款。我们将合作伙伴的建议现金，现金股和实物捐款予以计算，以计算最高赠款金额。合作伙伴的捐款是金钱和非现金资源由项目合作伙伴捐款，这不是为项目提供的贷款，可以立即用于项目。这些捐款没有从赠款资金中偿还。
一种基于增强学习的差异化奖励方法，基于多车辆合作决策算法
摘要 - 增强学习（RL）在通过州行动 - 奖励反馈循环中优化多车合作驾驶策略的巨大潜力，但它仍然面临着诸如低样本效率之类的挑战。本文提出了一种基于稳态过渡系统的差异奖励方法，该方法通过分析交通流量特征将国家过渡梯度信息纳入奖励设计中，旨在优化多车辆合作决策中的行动选择和政策学习。在不同的自动驾驶汽车渗透率下，在RL算法（例如Mappo，MADQN和QMIX）中验证了所提出的方法的性能。结果表明，在交通效率，安全性和行动合理性方面，差异化奖励方法显着加速了培训的融合，并优于核心奖励和其他方面的奖励。此外，该方法表现出强大的可扩展性和环境适应性，为在复杂的交通情况下制定多机构合作决策提供了一种新颖的方法。
合作车辆感知中的异常检测...
异常检测是确保自动驾驶安全性的关键要求。在这项工作中，我们利用合作感来共享附近车辆的信息，从而在复杂的交通情况下更准确地识别和共识。为了解决不完美沟通的现实挑战，我们提出了一个基于合作感知的异常检测框架（CPAD），该框架是一个强大的架构，在沟通中断下仍然有效，从而促进了可靠的性能，即使在低频段设置中也可以促进可靠的性能。由于没有用于车辆轨迹的多代理异常检测数据集，因此我们引入了15,000个不同的方案，其中90,000个轨迹通过基于规则的车辆动力学分析生成的90,000个基准数据集。经验结果表明，我们的方法在F1得分，AUC中优于标准异常分类方法，并展示了针对代理连接中断的强大效果。代码和数据集将在：https：//github.com/abastola0/cpad
非GMO语句2025-豆改进合作社
目前，美国没有商业生产或进口的转基因生物其中包括所有的商业品种，包括干豆（叶状豆类），例如海军，平托，北北部，大北部，肾脏的商用干豆市场类别，包括深红色，红色和白色肾脏，蔓越莓，黑色，黑色，粉红色，小型杂物和杂项类别和花园豆在内，包括快照，蓝湖，蜡，极和半跑者的豆荚类型，所有这些都可以分类为不是遗传改性的生物（GMO）或遗传改性起源的衍生物。
《巴黎协定》第6条的概述（合作...
JCM项目的减排包括当前政策可以实现的排放减少。这种减少是在BAU和参考排放之间计算的，并将反映在东道国的库存中，从而有助于其NDC（不是以JCM信用颁发）将减少的排放减少定义为参考排放和项目排放之间的差异。考虑到当前政策可以实现的排放减少，就可以确定参考排放。随着东道国剩余的JCM信用额的额外减少，将反映在东道国的库存中，有助于实现东道国的NDC。日本获得并用于日本NDC的JCM积分是根据日本对JCM项目的贡献（例如财务，技术和运营贡献）计算的。
支持人，机器人和大脑计算机界面交互的合作模式
摘要 - 大脑接口技术将很快向公众提供。在障碍的情况下，将替换或补偿身体残疾。但是，这也适用于所有寻求和平意识的人，从没有其他类型的命令中控制环境，而是直接从大脑中。这种设备可以由未经训练的未经训练和新手用户轻松处理。该公司设计和训练了大脑计算机接口，在本文中，我们提出了一种方法来确定如何使用这种设备来控制机器人。该方法建议确定适合用户状态和机器人在环境约束的能力的合作模式。人机合作原则支持方法论方法。
UC CCPS SOIT合作教育手册
合作教育与专业研究学院任务的一部分是提供全球合作教育的主要学术计划。这种教学创新于1906年在辛辛那提大学成立。通过合作教育，专业世界与大学合作伙伴，以整合理论和实践。支持大学的使命，合作教育将学生的学习扩展到课堂上，提供了增强的教育经验，其中包括付费，纪律相关的工作经验，以进一步的学生的职业准备。尽管学生在所选领域获得实践经验，但他们了解了对工作世界，整合理论和实践的理解，并有机会进一步发展专业和人际交往能力。