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Nordicway 3最终报告：协调合作的飞行员...
摘要Nordicway 3项目通过19个在芬兰，瑞典和挪威的城市和主要道路网络上进行的19个试点项目，涉及合作，连接和自动移动性（CCAM）。这些飞行员证明并测试了CCAM服务，重点是现实情况下的技术，基础设施和商业模式的开发。关键成就包括：•创新的CCAM飞行员：飞行员探索了城市，城市和高速公路环境，将交通操作与互联车辆相结合。服务使用的乘用车，重型货车，公共汽车和No-Madic设备，通过蜂窝及其G5通信连接。•技术进步：飞行员在北欧天气条件下提供了对操作设计域（奇数）要求的见解。道路网络和路面状况数据收集的自动化方法被证明更快，成本效益和用户友好。•协调和互操作性：所有服务都符合C-ROADS规范，促进了欧洲C-ITS服务的标准化。•利益相关者的合作与生态系统：国家和城市道路当局，电信提供商，车辆OEM和研究机构的参与促进了CCAM生态系统的创建。
稀疏奖励的合作多代理增强学习
∙第一作者：Minkyoung Kim，通讯作者：Minkyoung Kim *Minkyoung Kim（kmk0224@hanwha.com），Infra Technology R＆D Systems，Hanwha Systems∙收到：2023。11。23，修订：2023。12。28，接受：2023。12。28。
新罕布什尔电力合作社 (NHEC) 简介...
净计量简介 NHEC 通过提供净计量来支持成员所在地可再生能源发电和存储设施（本文称为互连设施）的开发，该净计量通过安装双向电表实现，允许您抵消电力需求并将剩余能源输出到我们的配电系统中。如果您计划安装互连设施并连接到 NHEC 的电网，则必须获得我们的批准。此申请包可帮助我们评估您提议的互连设施，并确保其运行不会对我们的配电系统产生不利影响。请从以下所需步骤开始：1. 与您的安装承包商一起阅读 NHEC 的条款和条件
当今社会主义是什么？合作经济的概念
4 Arrow 和 Debreu (1954, p. 267) 在他们的经典文章中写道：“企业私有要素的存在是经济理论中规模报酬递减的标准依据。”他们又引用了 Hicks 和 Samuelson 早期论文中的类似陈述。然而，这种观点与商品是市场上交易的商品（包括劳动力）的假设相冲突。管理劳动力当然是一种商品；它能带来薪水。另一方面，企业家的投入通常不在市场上交易，利润等于企业家投入的价值只是一个比喻。这是一个带有道德色彩的比喻，掩盖了更具体的观点，即利润是支付要素投入后剩下的剩余，这些剩余会返还给剩余索取者。麦肯齐 (1959, p. 66) 可能是新古典利润在递减报酬世界中实际上是对未声明的企业家投入的回报这一主张的最激进的捍卫者。事实上，在一般均衡研究中，麦肯齐将收益递减的情况推导出收益不变的情况，其中“企业家因素”是固定的。他写道：“为了将这个模型（即收益递减）纳入我们描述的线性模型中，我们必须引入企业私有的、非市场化的企业家因素（斜体是我加的，JER）。”
智能电网与合作云供应商的协调
摘要 — 以云联盟形式开展合作的云提供商可以利用不同地点的电价波动来降低能源成本。在这种环境下，一方面，电价对所形成的联盟有显著影响，从而对云提供商的利润产生重大影响，另一方面，云合作对智能电网的性能也有不可避免的影响。在这方面，本文将独立云提供商与智能电网之间的相互作用建模为两阶段 Stackelberg 博弈与联盟博弈交织在一起。在这个博弈中，在第一阶段，智能电网作为领导者选择适当的电价机制来最大化自己的利润。在第二阶段，云提供商合作管理他们的工作量以最小化他们的电力成本。考虑到联盟形成过程中云提供商的动态，智能电网已经使用基于约束马尔可夫决策过程 (CMDP) 的优化模型来实现最优策略。数值结果表明，与非合作方案相比，所提出的解决方案分别为智能电网和云提供商平均带来约 28% 和 29% 的利润提高。
合作社太阳能光伏回扣计划
作为试点项目的一部分，毛里求斯电力局计划在毛里求斯电网中整合总计 100 千瓦的小型分布式发电 (SSDG)，该发电量来自合作社部门，采用光伏 (PV) 技术，在罗德里格斯岛整合 25 千瓦。该计划于 2017 年初推出，原名为“合作社绿色能源计划”，经过多次修订后，现已更名为“合作社太阳能光伏补贴计划”。根据该计划，使用太阳能发电的客户将用其光伏装置产生的、输出到电网的能源抵消其每月从电网进口的能源（如果有），并将任何多余的能源以千瓦时 (kWh) 信用额度的形式储存在电网中。当客户的系统产生的电力不足以满足其需求时，应使用这些信用额度。就 CEB 的 SSDG 和相关计划而言，安装了分布式发电系统（尤其是可再生能源系统）以满足部分或全部每月电力需求的电力消费者今后将被称为生产消费者。注意：该计划的申请将按照先到先得的原则进行处理。
多个模型预测协同定位控制...
大量配备昂贵全球定位系统的移动机器人。广播其全球位置允许所有其他无人机根据与这些无人机的相对位置确定自己的全球位置。 相对位置的确定可以通过较便宜的机载传感器（例如光学传感器）实现，如图所示。1 在无人机场景中。这种方法的主要问题是需要以足够的精度持续检测和跟踪全局定位的机器人。非常动态的无人机场景和机载传感器限制进一步加剧了这种情况。因此，必须控制无人机运动，以使全局定位的无人机保持在机载传感器的感知空间内。因此，本研究的主要重点是为此类合作定位场景提供中央控制策略。为了限制本文的范围，不涉及估计和定位本身，并假设存在稳定的通信信道。然而，应该提到的是，这里考虑的所有机器人系统都有内部控制器。因此，通信故障只会导致定位数据丢失，而不会导致系统完全故障。
亚当斯电力合作社绿色能源项目
农村或偏远地区能源改进 (ERA) 计划由美国能源部 (DOE) 清洁能源示范办公室 (OCED) 管理，旨在资助社区驱动的能源项目，这些项目展示清洁能源系统，为居住在农村或偏远地区的人们带来可衡量和持续的利益，并在整个美国农村地区建立清洁能源知识、能力和自力更生。作为 ERA 计划拨款资助机会的一部分，OCED 寻求采用一系列不同技术的应用，旨在提高全国人口不超过 10,000 人的社区的能源系统的弹性、可靠性和可负担性。OCED 选择了 12 个州和 13 个部落国家的 19 个项目，共获得高达 7800 万美元的联邦拨款。2024 年 8 月，OCED 颁发了一项拨款奖，承诺向亚当斯电力合作社提供高达 500 万美元的资金，用于其位于伊利诺伊州斯凯勒县的亚当斯电力合作社绿色能源项目。
“责任”加上“差距”等于“问题”
我们认为，预测成功最大化是认知和皮层的基本目标，它与预测误差最小化兼容，但两者都不需要减少目标编码，以至于有明确的神经生物学证据证明了预测信号的放大，并且我们在支持分组编码的支持方面没有证据。我们概述了最近的发现表明，我们的认知能力的锥体细胞通常取决于输入的信息向其基础树突传递信息，并在输入其远端顶端树突的传播时会放大该上下文提供的上下文，这些上下文提供了一种与前进基础输入相一致的上下文，因为两者都具有深度极化。尽管这些细胞内发现需要超出大多数神经科学实验室当前能力的技术专业知识，但它们并没有引起争议和闻名。我们注意到，这种细胞合作的上下文敏感性大大增强了哺乳动物新皮层的认知能力，并且关于其进化，发育和病理学仍然有待发现。