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ICD-10协调与维护委员会会议...
录制和相关材料的过程代码部分 - https://wwwww.cms.gov/medicare/coding-billing/icd-10-codes/icd-10-coordination-maint-maint-committee-committee-materials，2024年4月1日，将在4月1日（2024年）上实现了新的ICD-10-CM代码，但添加了2024年，但会汇总。2024年4月，根据公共法第99-509号规定，将在联邦公报上发布拟议规则制定通知。本通知将包括对2025财年ICD-10-CM诊断和ICD-10-PCS程序代码迄今为止最终确定的参考。它还将根据ICD-10-CM/PCS代码对MS-DRG系统进行提议的修订，公众可能会发表评论。可以通过以下网址访问：https：//www.cms.gov/medicare/payment/prospective-payment-payment-systems/acute-inpatient-ppatient-pps，2024年5月17日，5月17日，5月17日，截止日期，以收到公众对拟议的新诊断代码和修订的公众评论，并在3月19日至20日的委员会上进行了委员会，并在20月20日进行了委员2025。 2024年5月/6月的最终附录在网页上发布如下：可以通过以下网址访问：https：//www.cms.gov/medicare/payment/prospective-payment-payment-systems/acute-inpatient-ppatient-pps，2024年5月17日，5月17日，5月17日，截止日期，以收到公众对拟议的新诊断代码和修订的公众评论，并在3月19日至20日的委员会上进行了委员会，并在20月20日进行了委员2025。2024年5月/6月的最终附录在网页上发布如下：
与混合自主工具的交点信号车辆耦合协调
摘要 - 连接和自动驾驶汽车（CAVS）预计可以减轻交通拥堵，尤其是在路交叉口，这是城市道路网络的主要瓶颈。本文提出了一种信号车辆耦合的最佳控制策略，用于骑士和人类驱动的车辆的混合交通流量。该方法遵循两层体系结构，该结构将信号车辆控制任务制定为两个通过混合排的概念串联的优化问题，以便中央协调员可以有效地解决它们。尤其是上层设计的，以最大程度地减少交叉路口中所有车辆的总等待时间，而下层则是通过充分利用信号计划，交叉车辆的数量以及在上层中获得的目标交叉速度来最大程度地减少汇总的车辆能量消耗。提供了广泛的仿真结果，以检查所提出的信号车辆关节控制框架的性能，并以不同的CAV穿透率，交通需求和电动汽车比率揭示新算法引入的影响。与现有方法的比较证明了在燃料使用和交通吞吐量方面提出的方法的好处。
组蛋白伴侣用于父母组蛋白隔离和表观遗传
基于染色质的表观遗传记忆依赖于父母组蛋白H3 - H4四聚体的准确分布到新复制的DNA链。mcm2，复制酶的亚基和DPB3/4，DNA聚体酶ε的亚基，分别控制着父母组蛋白H3 - H4沉积到滞后和领先链中。但是，它们对表观遗传的贡献仍然存在争议。在这里，使用裂变酵母异染色质遗传系统消除了引发途径的干扰，我们表明MCM2组蛋白结合突变会严重破坏异染色质的遗传，而DPB3/4中的突变仅导致中度缺陷。令人惊讶的是，MCM2和DPB3/4的同时突变稳定异染色质遗传。ESPAN（蛋白质相关的新生DNA的富集和抑制）分析证实了在亲本组蛋白H3 - H4分离中的MCM2和DPB3/4功能的保存，其合并缺失显示出与单个单独突变相比，它们更对称性H3 - H4的对称分布。此外，组蛋白伴侣伴侣调节父母组蛋白转移到链中，并与MCM2和DPB3/4合作，以维持亲本组蛋白H3 - H4 - H4密度和忠实的异染色质遗传。这些结果强调了父母组蛋白的符号分布及其在DNA复制过程中父母组蛋白伴侣伴侣的表观遗传遗传和揭示出独特特性的符号分布的重要性。
在两级供应链协调中使用收入共享合同，并在供应商管理的情况下
实施“供应商管理的库存”策略并共享零售商和制造商之间的库存信息的目标在降低持有成本，短缺，运输成本和超额库存成本方面发挥了至关重要的作用。这导致供应链成员决策过程中的协调增强。因此，这项研究通过结合供应商管理的库存策略和收益共享合同来研究供应链协调机制的调查。此外，在开发的模型中，需求函数包含了影响利润功能的要素的乘法因素，例如零售价，零售商和制造商的广告投资。方法在本文中，我们研究了一家两级供应链中的协调，包括一家制造商和多家零售商根据收入共享合同，尽管在集中的供应链中管理了供应商管理的库存，但在该供应链中的每个成员的定价和广告投资策略仍在实施。随后在分散的状态下，我们与制造商领导者一起使用Stackelberg游戏来确定制造商和零售商的最佳变量。最后，到达
SolarClub：通过交互式协调系统支持可再生能源社区
能源社区是世界各国政府支持更可持续能源实践的重点。然而，支持能源社区协调可再生能源资源的交互式系统仍然缺乏。我们推出了 SolarClub，这是一种需求转移可视化系统，当太阳能可用时，它支持家庭通过预订耗能活动来协调能源使用。我们与四组邻居（N=15）一起部署了 SolarClub，为期一个月。SolarClub 成功地使邻居们能够协调，即使其中一些参与家庭不太灵活。虽然参与者报告说 SolarClub 没有培养社区感，但它帮助他们同情邻居。我们的研究结果表明，基于传感器和可视化的技术有助于理解日常实践与资源消耗之间的关系，而不仅仅是个人生态反馈。因此，这项工作有助于开发支持集体行动以实现环境可持续性的下一代实践和技术。
南澳大利亚州环境与水政府的生物多样性协调部门GPO Box 1047 Adelaide SA 5001
•维持和保护南澳大利亚的生物多样性； •更广泛地修复和恢复生物多样性； •整合南澳大利亚和国家法律，尤其是针对跨越边界的生态系统； •重视自然和创造诚信的市场； •监视影响和资产； •通过获取，管理和综合科学信息来建立严格，高融合生物多样性决策的证据基础； •吸引并授权社区成为《生物多样性法》更广泛的框架的一部分。我们还提供了高级建议，以建立一个由环境研究所和阿德莱德大学（或“阿德莱德大学”与UNISA一起成为“阿德莱德大学”的支持，在未来几年中将与相关的州政府合作伙伴（以及潜在的其他人）一起，以使生物学的专业知识汇集了未来，该公司将与之相关，并将其汇集在一起。我们建议该中心作为一个机构，可以在支持和与政府合作实施雄心勃勃的计划中发挥关键作用，以保护南澳大利亚州的生物多样性，即这一新法案将实现。新立法是向前迈出的至关重要的一步，但是，如果没有跨部门，学科和社区的支持框架和伙伴关系，它的风险就会降低其全部潜力。我们渴望回答您对此提交的任何问题，并应要求，将愉快地提供其他信息或访问我们所依赖的任何资源。最后，我们敦促南澳大利亚政府在开始起草《新生物多样性法》时勇敢。这是克服现有立法安排短缺的独特机会，并创建了一项真正保守和恢复南澳大利亚非凡环境的法规。，我们期待在适当的时候审查并提供有关法律草案草案的反馈，以支持部长为SA制定最佳实践，民族领先的生物多样性法的目标。您真诚地代表环境研究所的Phillipa McCormack博士，Andy Lowe教授和Adam Toomes博士
NCTR科学协调概况说明书2024
•美国环境保护局发布了“防止塑料污染的国家战略”草案，其中包括雄心勃勃的行动，以消除2040年到2040年将塑料和其他废物从基于土地的来源释放到环境中的行动。NCTR的Nanocore开发了最常见的环境聚合物的基线参考数据集，该数据集将有助于开发一个协作，全球，全面和精心策划的公共数据库，以识别和定量各种微型/纳米塑料和混合物。
全球协调向清洁技术的挑战：汽车创新的教训 *
在稳定的气候中调和经济活动的重大进展需要多个部门的彻底和快速的技术变化。在这里，我们研究了汽车行业向电动汽车的过渡，其中涉及在两种不同的技术之间进行选择：燃料电池电动汽车（FCEV）或电池电动汽车（BEVS）。我们对这种技术不确定性在塑造企业策略，技术和气候政策的效力以及技术转移的速度中所发挥的作用一无所知。在这里，我们解释说，由于技术互补性以及行业市场和供应链的全球性，这两种技术之间的选择构成了全球和多部门协调游戏。我们使用有关专利，供应链关系和国家政策的数据来记录这两种技术的历史趋势和行业动态。虽然该行业最初专注于燃料电池技术，但在2008年左右，该技术范式转移到了电池电动汽车上。国家级政策具有有限的能力，可以围绕一种干净的汽车技术协调全球参与者。替代汽车领域外部的外源创新溢出在解决此协调游戏中起着关键作用，以支持电池电动汽车。我们的结果表明，可能需要全球和跨部门技术政策来加速其他部门的低碳技术变化，例如运输或航空。这丰富了现有的理论范式，该范式忽略了技术与公司之间相互依赖的规模。
国防部与国防部空间交通协调方面的考虑因素 (...
Space-Track.org 是美国太空司令部的公共太空监视数据网站，拥有最完整的地球轨道人造物体卫星目录 太空办公室管理和促进 Space-Track.org 上的用户访问以及数据管理和发布
经济行为的信息受限的协调
我们与信息受限的玩家分析了一个协调游戏。玩家的动作是基于在特定情况下对游戏回报的嘈杂压缩表示，在这种情况下，压缩表示是由变异自动编码器（VAE）学到的潜在状态。我们的广义VAE经过优化，以权衡通过可能的游戏分配获得的平均收益，以衡量代理商内部模型与其环境统计数据之间的一致性。我们将模型应用于Frydman和Nunnari（2023）的实验中的协调游戏，并表明它为实验证据的两个显着特征提供了解释：玩家的行动概率相对连续的变化，并且游戏付费的变化以及玩家选择范围的范围差异范围的依赖于游戏范围的范围范围的选择性范围。我们的方法还提供了有关游戏应逐渐适应遇到的游戏回报的变化的方式的说明，为Arifovic等人记录的历史依赖游戏提供了解释。（2013）。