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2024-11-07 CCIA 关于人工智能和版权的立场文件
直接的后果是，作者身份不能归于人工智能系统本身。授予人工智能系统自主生成的内容版权违背了版权保护的初衷，版权保护的目的是奖励和激励人类的创造。这一评估与欧洲议会 2020 年 10 月 20 日关于人工智能技术发展知识产权的决议一致，该决议指出“试图赋予人工智能技术法人资格是不恰当的”，并指出“这种可能性会对人类创造者的激励产生负面影响。”17 我们告诫不要探索改变当前人工智能自主生成输出的版权制度，因为该领域的政策变化既不可取，也没有证据支持 18 。
CopyLeaks AI 检测.docx
如果学生提交的内容包含 AI 生成的内容，评分员将在右上角的整体相似度得分下方看到一条警报。点击“查看警报”将显示警报类型，点击“预览”将以红色下划线显示疑似为 AI 内容的文本部分
美国版权局 - 生成 AI 政策 - 公众评论
生成式人工智能工具，尤其是人工智能图像生成器，通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品，从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里，第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言，“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品，也可以得出结论，总的来说，对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣，并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
了解生成人工智能及其与版权的关系
LLM 在一个过程中逐字生成较长的文本。为了生成每个单词，LLM 根据前面的上下文为英语词汇表中的每个单词分配一个概率。上下文最初是我给系统的提示，然后通过添加 LLM 到那个时间点生成的每个单词来扩展。该模型不是取最有可能的单词，而是根据其可能性随机“采样”下一个单词。图中单词的颜色表明模型认为它在前面的上下文中出现的可能性有多大。“accomplished” 一词被涂成红色，因为模型认为它是低概率的延续，在前面的上下文中可能性小于 1%。以下是它可以选择的其他更高概率的单词，而不是输出“accomplished”：
STARS-3.0-技术手册-高级版.pdf
● Tamara Wallace（主席），加州州立大学校长办公室能源、可持续发展和交通全系统助理主任 ● Mike Harrington（副主席），新学院 Tishman 环境与设计中心可持续发展参与主任 ● Julian Dautremont，AASHE 项目主任 ● Stephen Ellis，波士顿大学 BU 可持续发展数据分析主任 ● Maria Kirrane，爱尔兰科克大学可持续发展官 ● Carlie Laughlin，迈阿密大学可持续发展分析师 ● Tonie Miyamoto，科罗拉多州立大学传播和可持续发展主任 ● Benjamin Newton，中央社区学院环境可持续发展主任 ● Kelli O'Day，加州大学戴维斯分校评估项目经理 ● Chris Pelton，AASHE STARS 项目经理 ● Carmen Primo Perez 博士，塔斯马尼亚大学首席运营官部 ● Rebecca Watts Hull，服务学习和伙伴关系专家，可持续发展中心服务-学习-维持，佐治亚理工学院
标准电路Explorer的副本第4-6th
●从证据中参与论证：当学生测试他们的电路设计时，他们可以根据其结果来辩论不同配置的有效性。●构建解释和设计解决方案：课程的动手性质使学生可以为他们的发现和设计解决方案构建解释，以应对电路挑战。
用于更新 arxiv 的 DRAGON-AI 论文副本
目前，大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息（也称为公理）。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义，以及将术语与其他术语（无论是在同一个本体中还是在不同的本体中）连接起来的关系 (7)。例如，ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”，与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系，与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9)，以及文本定义：大型谷氨酸能神经细胞，其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触，其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的，使用专用的本体开发环境（如 Protégé (10)）或使用电子表格，随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下，可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系，但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义（一种特定类型的公理）。该策略广泛应用于多种不同的生物本体（生物本体），尤其是那些涉及许多组合术语的本体，导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系（13-16）。
“对日本的AI和版权的一般理解”
《版权法》第30-4条（法案号1970年的48年）（无目的无目的享受在作品中表达的思想或情感），在以下任何情况下，以任何方式，以任何方式利用一项作品，或者在任何其他情况下，或者在任何其他情况下都不是一个人的目的，以使某人的目的享受或让另一个人享受或使其他人享受这项工作表达的思想或观点；但是，前提是，如果该诉讼会根据工作的性质或目的或其剥削情况不合理地损害版权所有者的利益：i。如果它用于测试，以开发或投入到与作品或其他此类剥削的声音或视觉效果相关的实际使用技术； ii。如果将其用于数据分析（意味着从大量作品或大量其他此类数据中的构成语言，声音，图像或其他元素数据的提取，比较，分类或其他统计分析；在第47-5条第47-5条，第（1）段中，该数据相同，项目II II）； iii。如果它在计算机数据处理过程中被利用或以其他方式不涉及人类感官所感知的作品所表达的内容（对于计算机编程的作品，则这些利用不包括在计算机上执行工作），而不是前面两个项目中所设置的。
Infinity AI Copilot
通过与 Microsoft Azure open AI 合作，Check Point 利用先进的 AI 树立网络安全新标准，并通过其专有的快速工程和独特的能力增强了这一标准，以保护 LLM 免受严重漏洞的侵害。为保持完全的客户隐私，您的原始日志绝不会与外部共享 - 不会与我们的合作伙伴 Microsoft Azure OpenAI 或任何其他人共享，也不会保存您的数据以训练任何未来的 LLM 版本。