简介 人工智能正在大规模地重塑和重新定义职业。因此,医疗职业动态在教育和护理方面正在发生翻天覆地的变化。本文从人工智能的角度回顾了医学教育和护理的未来变化和挑战。本次审查的参考文献搜索是通过电子方式对 PubMed、Medline、Scopus、Index Copernicus 和 Google Scholar 等数据库进行的。通过检查摘要或总结来筛选搜索中确定的出版物,以查找任何与医疗保健中的人工智能相关的内容。通过连接网格术语“人工智能”和“医疗保健”或“健康”、“人工智能”和“医学教育”或“健康职业教育”,对 Pubmed 上的英文文章进行了高级系统文献检索。
此次活动汇集了政策制定者、航天行业参与者和各行各业的企业家,分享知识和经验,探讨企业、政府和整个社会如何从欧盟太空计划及其现有组成部分伽利略、EGNOS和哥白尼以及GOVSATCOM和IRIS2等中受益。
The neuro-moral paradigm of the IC was highly accepted by the scientific community, promoting angiotensin converting enzyme inhibitors (IEC), beta-corticoid receptor antagonists (Arms), angiotensin receptor blockers (BRAS), and receptor inhibitors, and receptor inhibitors Angiotensin-Neprilisine (Arni) to the first HI treatment line with reduced ejection分数(ICFER)。 4这种接受是由于出色的临床试验,该试验始终证明了这些药物在降低死亡率方面的有效性。 与安慰剂相比,与安慰剂相比,与IECA的第一个试验是共识5(1987)和SOLVD 6(1991) - 证明了依那普利的有效性。 接下来,Rales 7(1999),带有螺内酯和强调HF 8(2011),Eplerenone和Eplerenone合并了ARM在临床实践中的使用。 对于BB,CIBIS-II 9(1999),Morit-HF 10(1999)和Copernicus 11(2001)研究分别证实了CI患者的Bisoprolol,Metoprolol和Carvedilol的好处。The neuro-moral paradigm of the IC was highly accepted by the scientific community, promoting angiotensin converting enzyme inhibitors (IEC), beta-corticoid receptor antagonists (Arms), angiotensin receptor blockers (BRAS), and receptor inhibitors, and receptor inhibitors Angiotensin-Neprilisine (Arni) to the first HI treatment line with reduced ejection分数(ICFER)。4这种接受是由于出色的临床试验,该试验始终证明了这些药物在降低死亡率方面的有效性。与安慰剂相比,与安慰剂相比,与IECA的第一个试验是共识5(1987)和SOLVD 6(1991) - 证明了依那普利的有效性。接下来,Rales 7(1999),带有螺内酯和强调HF 8(2011),Eplerenone和Eplerenone合并了ARM在临床实践中的使用。对于BB,CIBIS-II 9(1999),Morit-HF 10(1999)和Copernicus 11(2001)研究分别证实了CI患者的Bisoprolol,Metoprolol和Carvedilol的好处。
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2地球物理与太空科学研究所,匈牙利,匈牙利9400,匈牙利3József和ErzsébetTóth,地理与地球科学学院地质学系,ElteeötvösLorándUniversity,Budapest 1117 3584,荷兰
挑战:有限的访问地球观察和GNSS(全球导航卫星系统)数据。用于数据访问的重叠平台,导致数据不一致和效率低下。机会:ESA的哥白尼开放式枢纽和NASA的地球数据平台之类的举措旨在减少数据重复并提高数据共享效率,从而使农业研究和应用受益。
迄今为止,已有超过 1200 万份哥白尼数字产品可通过哥白尼开放存取中心下载,总量超过 120 PB。对于欧空局等地球观测数据提供商而言,对先进的地球观测数据管理解决方案的需求不仅意味着确保和促进其可访问性和可用性,还意味着实施云审计和数据来源信息维护解决方案。这是因为维护、管理和处理如此大量的数据需要在多个设施和云基础设施中托管数据和处理链。这样的计算环境会带来意外数据损坏、处理错误、漏洞(例如安全违规、数据篡改或数据库恶意干扰)的风险。因此,人们对数据管理工作流程很感兴趣,它可以为数据来源、分发和工作流程跟踪提供安全、明确的参考,定义为“可追溯性”或“处理步骤的记录”,这可以确保持续监控 EO 产品和服务的质量(质量保证),特别是考虑到越来越多的 EO 产品的生成和处理在欧洲 DIAS(数据和信息访问服务)平台或协作地面段设施(CollGS)中进行。