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使用 Cas12a 核酸酶的下一代 CRISPR 基因驱动系统
图 1. 基于 Cas12a 的基因驱动显示出受温度调节的超孟德尔遗传率。（a）CopyCat 基因驱动系统示意图。DsRed 标记的 Cas12a 是一种静态转基因，它通过等位基因转换提供复制 GFP 标记的 CopyCat 元素的核酸酶，而等位基因转换由周围的同源臂驱动。（b）表达 Cas12a 的雄性与携带黑檀木 CopyCat 构建体（e1 或 e4 基因驱动）的处女雌性杂交方案。收集的处女雌性（Cas12a-dsRed + 基因驱动-GFP）与黑檀木突变雄性杂交，通过筛选 F2 后代中的 GFP 标记来评估种系传递率。深灰色半箭头表示雄性 Y 染色体。F1 雌性中的绿色三角形表示潜在的基因驱动复制到野生型染色体上。 (c) 通过对 GFP 标记的乌木 CopyCat 构建体的 F2 后代进行表型评分，评估 F1 雌性生殖系中的基因驱动活性。遗传率测量值与平均遗传率 (%)（也以黑条表示）和进行的 F1 杂交次数 (n) 一起报告在图表顶部。
第十六卷，第 4 期，2022 年 8 月 - 莱顿大学
本期有三篇文章。第一篇文章，《跨国极右翼恐怖主义的传染和模仿效应：语言证据分析》，由 Julia Kupper、Tanya Karoli Christensen、Dakota Wing、Marlon Hurt、Matthew Schumacher 和 Reid Meloy 撰写，详细介绍了社交媒体如何为十名极右翼孤军奋战的行动者提供传染和模仿犯罪蔓延的生态系统。第二篇文章，由 Joe Whittaker 撰写，《重新思考网络激进化》，认为线上和线下之间的区别不再有意义，因为“大多数人要么在线，要么 24/7 处于在线准备状态。”第三篇文章《恐怖主义专家对 COVID-19 大流行对暴力非国家行为者活动的影响的预测》由 Yannick Veilleux-Lepage、Tommy van Steen 和 Maria-Elena Kisyova 撰写，根据作者发出的 142 份问卷答复，介绍了调查结果。
第 XVI 卷，2022 年 8 月 4 期 - 莱顿大学
本期有三篇文章。第一篇文章，《跨国极右翼恐怖主义的传染和模仿效应：语言证据分析》，由 Julia Kupper、Tanya Karoli Christensen、Dakota Wing、Marlon Hurt、Matthew Schumacher 和 Reid Meloy 撰写，详细介绍了社交媒体如何为十名极右翼孤军奋战的行动者提供传染和模仿犯罪蔓延的生态系统。第二篇文章，由 Joe Whittaker 撰写，《重新思考网络激进化》，认为线上和线下之间的区别不再有意义，因为“大多数人要么在线，要么 24/7 处于在线准备状态。”第三篇文章《恐怖主义专家对 COVID-19 疫情对暴力非国家行为者活动的影响的预测》由 Yannick Veilleux-Lepage、Tommy van Steen 和 Maria-Elena Kisyova 撰写，文章根据作者发出的 142 份问卷答复，介绍了研究结果。
研究文章神经模型在智能医疗平台上窃取对智能移动设备的攻击
迄今为止，由于其便利性和实用性，已经认可并广泛使用了物联网（MIOT）技术。MIOT使机器学习能够自动准确地预测各种疾病，从而有助于和促进有效和有效的医疗治疗。但是，MIOT容易受到一直在不断发展的网络攻击。在本文中，我们建立了一个Miot平台，并展示了一种场景，其中训练有素的卷积神经网络（CNN）模型可以攻击肺癌与肺栓塞复杂化的肺癌。首先，我们使用CNN构建模型来预测肺癌与肺栓塞复杂化并获得高检测精度。然后，我们仅使用目标网络标记的少量数据构建模型模型，旨在窃取已建立的预测模型。实验结果证明，被盗模型还可以实现相对较高的预测结果，表明模仿网络可以在很大程度上成功将预测性能从目标网络复制。这还表明，部署在MIOT设备上的这种预测模型可能会被攻击者偷走，而有效的预防策略是研究人员的开放问题。
文本与案例
4.1 引言 97 4.2 资源与能力的基础 98 4.2.1 资源与能力 98 4.2.2 门槛和独特资源与能力 100 4.3 独特资源与能力作为竞争优势的基础 101 4.3.1 V – 资源与能力的价值 101 4.3.2 R – 稀缺性 102 4.3.3 I – 不可模仿性 102 4.3.4 O – 组织支持 104 4.3.5 组织知识作为竞争优势的基础 105 4.4 诊断资源与能力 107 4.4.1 VRIO 分析 107 4.4.2 价值链和价值体系 107 4.4.3 活动系统 111 4.4.4 基准测试 114 4.4.5 SWOT 115 4.5 动态能力119 总结 124 作业 124 推荐阅读材料 125 参考文献 125 案例：Rocket Internet – 山寨者会被模仿吗？ 128
是时候重新考虑出口管制以加强美欧合作和全球贸易规则了
4 出口管制“效仿反应”的一个例子是，当日本威胁对其公司运往韩国的半导体材料实施出口管制时，日本很有可能也会将禁令扩大到美国芯片制造商，参见：Goodman, MS, Kim, D., and VerWey, J. (2019) The South Korean-Japan Trade Dispute in Context: Semiconductor Manufacturing, Chemicals, and Concentrated Supply Chains, USITC Working Paper ID-062, Available at: https://www.usitc.gov/publications/332/working_papers/the_south_korea-japan_trade_dispute_in_context_ semi-manufacturing_chemicals_and_concentrated_supply_chains.pdf，中国也起草了不可靠实体名单，将洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）和雷神导弹与防御公司（Raytheon）列入名单。尽管将这两家公司列入不可靠实体清单的影响可能有限，但中国在不可靠实体清单推出 4 年后仍将它们列入不可靠实体清单，见：Davis Polk，（2023 年）中国商务部首次将两家公司列入不可靠实体清单，https://www.davispolk.com/insights/client-update/chinese-ministry-commerce-places-two-companies-its-unreliable-entity-list，据报道，在美国的政治压力下，荷兰政府正在推进对先进半导体设备的出口限制，见：Kharpal, A. 和 Amaro, S (2023 年 3 月 9 日) 美国对中国实施半导体出口管制。现在一个关键的欧盟国家将效仿，CNBC，网址：https://www. cnbc.com/2023/03/09/asml-netherlands-to-restrict-semiconductor-machine-exports-after-us-pressure.html。
人工智能可帮助专利申请人进行功能性权利要求
几十年来，法院一直在处理美国法典第 35 篇第 112(a) 节[1] 中可实施性要求与书面描述要求之间的相互作用，该节规定权利要求必须使用功能性语言来确定发明或权利要求要素的范围。[2] 功能性权利要求用于从生命科学到高科技的所有技术领域。法院对生命科学领域的此类权利要求进行了仔细的审查。五月，美国最高法院审理了通过结合抗原的特定位置并阻断该抗原的活性来定义新型抗体的权利要求是否符合可实施性要求。[3] 在安进公司诉赛诺菲案中，法院维持了美国联邦巡回上诉法院对功能性权利要求无效的判决，指出该判决符合最高法院长期确立的判例。[4] 安进对专利从业者产生了重大影响，他们中的许多人指出，联邦巡回上诉法院对第 112(a) 节的分析为功能性权利要求设定了过高的门槛。在一些从业者看来，如此高的门槛会对研究投资产生负面影响。[5] 令人担忧的是，这一限制尤其会影响需要巨额投资的生物药物开发。这一限制阻碍而不是促进创造和保护救命药物免受仿制药侵害的实用技术的开发；阻碍功能性权利要求要素缩小了权利要求范围，并可能削弱开发救命生物制剂的积极性。本文探讨了使用生成人工智能作为工具与遵守功能性权利要求第 112(a) 条之间的潜在相互作用。它研究了可能允许专利申请人通过人工智能披露（特别是涉及发明功能特征的人工智能披露）最大限度地保护其研发成果的建议。人工智能因其撰写短篇小说、制作图像或模仿艺术表演的能力而吸引了公众。除了公众的兴趣之外，这些只是人工智能潜在商业应用的几个例子。人工智能推动了高科技和生命科学领域的进步，它提供了一些工具，这些工具可以在提示时起草源代码、根据氨基酸序列预测蛋白质结构、识别与健康问题有关的蛋白质突变，等等。[6]人工智能能够将先进能力赋予任何渴望实践功能性发明或元素的人，这很可能为实现有用的结果提供可预测性。因此，人工智能可能
人工智能时代加强美国民主的议程
选举参加时，AI是通过数量的方式使用的：外国对手使用该技术来通过创建模仿新闻网站来增强选举干预，并充满了AI生成的假故事。4个运动利用了深层技术来令人信服地模仿政客并制作误导性广告。5个激进分子部署了AI系统来支持选民抑制工作。6个候选人和支持者使用人工智能工具来建立政治机器人网络，翻译材料，设计引人注目的模因以及协助选民宣传。7和选举官员尝试了AI来起草社交媒体内容，并为选民提供重要的信息，例如投票地点和运营时间。8，当然，在此选举中，AI也可能以尚未焦点的方式使用，并且只有几个月甚至数年的时间才能揭示。恐惧和承诺被夸大了吗？是，否。声称AI去年将美国的支出转变为效果，而最糟糕的情况 - iOS并没有通过。9，但AI确实扮演着很少有人可以想象的两年前，对该角色的回顾提供了一些重要的线索，即随着技术的变得更加复杂和广泛采用，AI可以在未来几年中更广泛地改变美国民主 - 以及美国民主。AI承诺改变政府与公民互动并代表其公民的方式，以及政府如何理解和解释其人民的意愿。那个在2024年对AI的应用中出现的10个启示可以提供有关护栏和激励措施的经验教训，这些措施现在必须放置，以免对该技术进行更先进的迭代，从而允许对美国选举和整个民主党政府造成不可逆转的破坏。本报告阐明了布伦南中心对政策制定者如何确保AI不可避免的变化而不是削弱所有美国人应得的公开，响应，负责和代表民主的愿景。现在是政策制定者在各个层面上进行故意和广泛思考如何最大程度地降低AI危险并提高其亲民主潜力的时候。
预防行为障碍青少年的行为障碍
关键字：青少年；心理治疗；预防;艺术疗法。简介：预防行为障碍是实际医疗保健的主要问题之一，因为它不仅解决了医学重要性的问题，而且解决了社会，教学和法律意义的问题[1，10]。偏差行为，包括自杀行为，是儿童和青少年杀菌学的紧迫问题之一[5]。在普通人群中自杀行为的最重要风险因素之一是小说人物在儿童和青少年中受欢迎的小说人物（根据“ Werther效应”的模仿自杀），名人，摇滚音乐家和运动员[4]。“偶像”的死亡和自杀可以对年轻一代产生强烈的影响，因此，以致病性糖尿病学模仿反应的形式进行了模仿自杀。Sedgwick R.，Epstein S.，Dutta R.，Ougrin D.（2019）确定了自杀人数的增加与印刷中的自杀，在线名人自杀内容的宣传和广告之间的关系[2,14]。根据外国和俄罗斯研究人员的说法，近几十年来已经注意到了群集自杀现象。 这在科学世界中被称为一群青少年在短时间内以类似方式犯下的自杀的信息流行。 群集自杀是在媒体对受欢迎人和名人死亡的情况的详细报道之后发生的，这对未成熟，特别是印象深刻的青少年产生了不利影响，这是做出最终决定自杀的触发点。根据外国和俄罗斯研究人员的说法，近几十年来已经注意到了群集自杀现象。这在科学世界中被称为一群青少年在短时间内以类似方式犯下的自杀的信息流行。群集自杀是在媒体对受欢迎人和名人死亡的情况的详细报道之后发生的，这对未成熟，特别是印象深刻的青少年产生了不利影响，这是做出最终决定自杀的触发点。社交网络中的社区和群体以及互联网太空的使者引起了Flash Bobs和群体自杀，这特别容易受到未成熟的青少年的影响[6,13]。冲动的儿童和青少年的自杀自杀远远超出了成年人口的理解，在大多数情况下，由于他们的无微不足道和不一致而被认为被低估了，因此不太可能[3,8]。在俄罗斯和外国研究人员的文献来源中，已经确定，自杀活动风险的发展与脾气，冲动和侵略性行为，遗传性精神疾病和酗酒的存在更加相关[5,7]。预防方法预防儿童和青少年行为障碍的最重要方向之一是研究家庭的作用以及社会基本单位中的教育过程，功能失调和不和谐家庭的识别，不正确的儿童关系类型[8,9]。以艺术疗法的形式进行心理治疗干预，以防止儿童和青少年的行为障碍，是医学和心理治疗的现代方法之一[11,12]。