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弗吉尼亚狂犬病预防和控制指南
狂犬病病毒是通过直接接触（例如通过唾液，鼻子或口腔中的皮肤破裂或粘膜中的粘膜或脑/神经系统组织中的直接接触传播，例如感染动物。Bites are the most effective means of rabies transmission.也可以从非咬合暴露中获得狂犬病，其中包括刮擦，擦伤或开放伤口，这些伤口暴露于唾液或其他潜在的感染性材料中。其他类型的接触，例如抚摸狂热的动物，或与狂热动物的血液，尿液或粪便接触，不被视为狂犬病暴露。Other modes of transmission—aside from bites and scratches—are uncommon.吸入气溶性狂犬病病毒是一种潜在的非叮咬暴露途径，但是除实验室工人外，大多数人不会遇到狂犬病病毒的气溶胶。Rabies transmission through corneal and solid organ transplants have been recorded, but they are also very rare.
针对眼表面和脂质体药物递送表面的适体的角膜 - 塞莱克斯
抽象的角膜是注射药物的主要障碍，这导致局部眼部治疗的生物幻想低和效力不佳。在这项工作中，我们首先使用猪角膜上的纸巾选择角膜结合适体。顶部两个丰富的适体（Cornea-S1和Cornea-S2）可能与猪角膜结合，其K D值与人角膜上皮细胞（HCEC）分别为361和174 n。适体官能化的脂质体载有环孢菌素A（CSA）作为干眼疾病的治疗方法。由于多价结合，角膜-S1或角膜-S2官能化的脂质体分别降低至1.2和15.1 n。在HCEC中，角膜-S1或Cornea-S2在15分钟内增强了脂质体的摄取，并将保留率延长至24小时。适体CSA脂质体获得了相似的抗炎和紧密连接调节效应，CSA的CSA比免费药物少十倍。在兔干眼病模型中，与商业CSA眼滴相比，Cornea-S1 CSA脂质体在维持角膜完整性和撕裂破裂时间方面表现出等效性，同时使用较低的CSA剂量。从角膜 - 塞莱克斯获得的适体可以用作眼药递送的一般配体，这表明有希望治疗各种眼部疾病甚至其他疾病的途径。
海报目录*（通过海报编号）
64 Manav C. Parikh Assessment of Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy on Kidney Biopsy Using Urine Uromodulin Levels 65 Sydney Delman Characterizing the role of PDGFRa as the primary cause of pulmonary disease 66 Nathan Brown Hybrid Formative-Additive Manufacturing (HyFAM) 67 Thea Angela Calahatian Hypusination of Eukaryotic Initiation Factor 5A controls成纤维细胞中的泛素化68 derosh George Microfluidic壳，用于胚胎启发的3D化学图案69 Xirnan A工程可溶性神经蛋白用于治疗角膜新血管生成
机器学习在家族性高胆固醇血症中的应用
家族性高胆固醇血症（FH）是一种常见的遗传胆固醇代谢疾病，通常导致血浆中低密度脂蛋白胆固醇水平的升高，并且心血管疾病的风险增加。缺乏疾病筛查和诊断通常会导致FH患者无法接受早期干预和治疗，这可能意味着早期发生心血管疾病。因此，已经提出了对FH识别和管理的更多要求。最近，机器学习（ML）在医学领域取得了长足的进步，包括许多创新的心血管医学应用。在这篇综述中，我们讨论了如何根据不同的数据源（例如电子健康记录，等离子体脂质profeles和Corneal Radian图像）将ML用于FH筛查，诊断和风险评估。将来，旨在开发具有更好性能和准确性的ML模型的研究将继续克服ML的局限性，为FH提供更好的预测，诊断和管理工具，并最终实现FH早期诊断和治疗的目标。
人工智能在眼科领域的应用
人工智能 (AI) 正在利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，特别是人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 来模拟人类大脑功能并通过数据曝光提高准确性，从而改变眼科。这些人工智能系统在分析眼科图像以进行早期疾病检测、提高诊断精度、简化临床工作流程以及最终改善患者预后方面特别有效。本研究旨在探索人工智能在青光眼、角膜疾病和眼整形领域的具体应用和影响。本研究回顾了眼科当前的人工智能技术，研究了 ML 和 DL 技术的实施。它评估了人工智能在早期疾病检测、诊断准确性、临床工作流程增强和患者预后方面的作用。人工智能显著促进了各种眼部疾病的早期发现和管理。在青光眼方面，人工智能系统提供了标准化、快速的疾病特征识别，减少了观察者内和观察者之间的偏差和工作量。对于角膜疾病，AI 工具增强了角膜炎和圆锥角膜等疾病的诊断方法，改善了早期发现和治疗计划。在眼整形领域，AI 有助于诊断和监测眼睑和眼眶疾病，促进精准的手术计划和术后管理。AI 与眼科的结合通过提高诊断精度、简化临床工作流程和改善患者治疗效果，彻底改变了眼科护理。随着 AI 技术的不断发展，其在眼科领域的应用有望不断扩大，为各种眼部疾病的诊断、监测、治疗和手术结果提供创新解决方案。
12 年的发病率、微生物学概况和……分析
摘要 背景/目的 研究英国诺丁汉传染性角膜炎 (IK) 的发病率、病原微生物以及体外抗菌药物敏感性和耐药性概况。方法 回顾性研究 2007 年 7 月至 2019 年 10 月（12 年期间）期间在英国三级转诊中心诊断为 IK 并接受角膜刮除术的所有患者。分析了相关数据，包括人口统计学因素、微生物学概况和 IK 的体外抗生素敏感性。结果 IK 的估计发病率为每年每 100 000 人 34.7 例。在 1333 例角膜刮除术中，502 例（37.7%）培养呈阳性，鉴定出 572 种病原微生物。60 例（4.5%）病例为多种微生物引起（由≥2 种不同的微生物引起）。分离出的细菌中革兰氏阳性菌（308，53.8%）最多，其次是革兰氏阴性菌（223，39.0%）、棘阿米巴（24，4.2%）和真菌（17，3.0%）。铜绿假单胞菌（135，23.6%）是分离出的最常见的单一生物。随着时间的推移，莫拉氏菌属显著增加（p<0.001），克雷伯氏菌属显著减少（p=0.004）。革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌对头孢菌素、氟喹诺酮类和氨基糖苷类的体外敏感性分别为 100.0% 和 81.3%、91.9% 和 98.1% 以及 95.2% 和 98.3%。革兰氏阳性菌（从 3.5% 增加到 12.7%；p=0.005）和革兰氏阴性菌（从 52.6% 增加到 65.4%；p=0.22）对青霉素的耐药性有所增加。结论 IK 在英国是一种相对常见且持续存在的负担，报告的发病率可能被低估。目前的广谱抗菌治疗为 IK 提供了良好的覆盖范围，尽管受到一定程度的抗菌耐药性和多种微生物感染的挑战。
放大细菌性acanthamoeba分离株的细胞内微生物组组成
Acanthamoeba是一种在水和土壤中的自由活动的变形虫，是一种新兴的病原体，引起严重的眼部感染，称为Acanthamoeba角膜炎。在其自然环境中，Acanthamoeba作为环境异养捕食者的双重功能，并为一系列抵抗消化的微生物提供了双重宿主。我们的目标是表征系统发育不同的acanthamoeba spp的细胞内微生物。在澳大利亚和印度通过直接从变形虫中测序16S rRNA扩增子。通过原位杂交和电子显微镜进一步证实了细胞内细菌的存在。在评估的51个分离株中，有41％的细胞内细菌聚集在四个主要的门中：假单胞菌（以前称为proteobacteria），杆菌（以前称为拟杆菌），拟杆菌菌，放线症（先前称为actinobacteria）和杆菌（先前已知的杆菌）（以前已知）（以前已知）（以前已知）（以前已知）。线性歧视分析效应尺寸分析确定了样本类型之间的不同微生物丰度模式；假单胞菌物种在澳大利亚角膜分离株中丰富（p <0.007），肠杆菌在印度角膜分离株中显示出更高的丰度（p <0.017），而在澳大利亚水分离株中，细菌含量丰富（p <0.019）。来自印度和澳大利亚的角膜炎患者的acanthamoeba分离株的细菌β多样性显着差异（p <0.05），而α多样性并没有根据原产国或隔离来源而变化（p> 0.05）。与临床分离株相比，在水分离株中鉴定出更多样化的细胞内细菌。共聚焦和电子显微镜证实了经历了二进制裂变宿主内二元裂变的细菌细胞，表明存在可行的细菌。这项研究阐明了Acanthamoeba中同胞生活方式的可能性，从而强调了其作为潜在人类病原体的掩体和载体的关键作用。
LASIK 和其他眼科手术中的人工智能 (AI) 将视力结果提升到新的水平
除了筛查屈光手术外，AI 还用于确保每种手术结果的准确性和可预测性。部署了严格的软件引擎来整合众多患者特定因素，例如年龄、处方、角膜和其他眼部特征以及环境因素，例如手术室的温度和湿度。通过这种整合，AI 可以生成指导治疗计划的公式。例如，对于 LASIK 和 PRK，AI 生成的公式可以指导每位患者每只眼睛的激光编程。对于晶状体植入手术，例如 EVO ICL 和 RLE，AI 可用于计算晶状体植入度数。将术后结果分析并输入 AI 软件，可以改进深度学习电路，优化未来的性能。
抗（血管生成）食物成分：可以是研究血管生成抑制剂的主要来源
血管生成抑制剂或血管生成的潜力将诸如卵巢癌（1），转移性甲状腺转移性癌（2），转移性结直肠癌（3），转移性肾脏癌（4），宫颈癌（5），宫颈癌（5），临床上的临床效果的新癌症（4）的潜力（6）临床上的20岁以前。提到一些，对于其他与血管生成相关的疾病（例如视网膜新生血管形成和角膜新生血管形成）也有类似的趋势（7-9）。大多数最近发表的文章都受益于著名的复杂方法（1,2,4,6-9）。但是，已发表的临床试验或注册临床试验都没有使用（或至少报告使用）设计中的定量问卷来测量和/或调整由天然或食物衍生的抗（血管生成）化合物产生的隐藏偏见。
使用骨骼的三维牙周组织再生
茎/祖细胞用于目标位点的组织再生作为均匀的组织，可以在临床上用于各种组织中的疾病和损伤31,32。可以使用组织来源的茎/祖细胞（39-41）轻松地制成不同类型的细胞表，例如软骨，食管上皮和心肌，39-41，并且在该领域的当前进展可以创建可移植的细胞表，包括视网膜色素表上皮和角膜上皮，使用诱导的pluriptent pluriptent stement stement（IPS）42,42,42,42,42,42,42,42,42。但是，细胞表技术的一个重大问题是，仍然很难构建由多种细胞类型33组成的复杂组织的三维结构。由牙骨质，PDL和牙槽骨组成的牙周组织是一种特征性的复合组织，具有