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飞行品质数字飞行控制系统的飞行测试
本报告涵盖了作者认为特别重要的特定领域，特别是测试准备和数据分析部分。适当的准备和数据分析是任何成功飞行测试计划的基石，因此在本报告中得到了广泛的关注。此外，测试 DFCS 时潜在错误的后果可能是灾难性的，导致飞机损失或生命损失。由于这种类型的飞行测试通常很危险，因此测试团队有责任仔细规划和执行该计划。测试团队必须了解飞机预计会做什么、正在做什么以及两者的原因。有了这些知识，DFCS 飞行测试团队可以在执行测试程序期间做出适当的决定。在不最小化所涉及的其他领域的前提下，作者认为准备和数据分析是测试的两个最重要方面，因此强调这些领域。
在光子波导中的非su-schrieffer-heeger模型中对称性的破坏和复兴
对称性是现代物理的基石之一，在不同领域具有深远的影响。在受对称保护的拓扑系统中，对称性负责保护表面状态，这是这些材料所表现出的迷人特性的核心。当保护边缘模式的对称性破裂时，拓扑阶段就会变得微不足道。通过工程损失破坏了保护拓扑遗产阶段的对称性，我们表明出现了新的真正的非热对称性对称性，它保护并选择了其中一种边界模式：拓扑单层。此外，非富甲系统的拓扑结构可以以更高维度的有效遗产汉密尔顿人为特征。为了证实该理论，我们使用光子晶格研究了非弱者单和二维SSH模型，并在两种情况下都观察到动态产生的单体。我们根据存在并计算相应拓扑不变的（非热）对称性对系统进行分类。
建议引用：Hornung, Olivia；Smolnik, Stefan (2021)：人工智能入侵职场：对组织使用个人虚拟助理的负面情绪，电子市场，ISSN 1422-8890，Springer，柏林，海德堡，第 32 卷，Iss。1，第 123-138 页，https://doi.org/10.1007/s12525-021-00493-0
摘要 基于人工智能的个人虚拟助理 (PVA) 经常用于私人环境，但尚未进入工作场所。无论其对组织的潜在价值如何，在工作场所持续实施 PVA 都可能遭到员工的抵制。要了解这种抵制的动机，有必要研究人类行为的主要动机，即情绪。本文揭示了与组织 PVA 使用相关的情绪，主要关注威胁情绪。为了实现我们的目标，我们进行了一项深入的定性研究，在焦点小组讨论和个人访谈中收集了 45 名员工的数据。我们根据 Beaudry 和 Pinsonneault (2010) 设计的情绪分类框架对情绪进行了识别和分类。我们的结果表明，损失情绪（例如不满和沮丧）以及威慑情绪（例如恐惧和担忧）构成了组织 PVA 使用界限的宝贵基石。
数字飞行控制系统的飞行品质飞行测试
本报告涵盖了作者认为特别重要的特定领域，特别是测试准备和数据分析部分。适当的准备和数据分析是任何成功飞行测试计划的基石，因此在本报告中得到了广泛的关注。此外，测试 DFCS 时潜在错误的后果可能是灾难性的，导致飞机损失或生命损失。由于这种类型的飞行测试通常很危险，因此测试团队有责任仔细规划和执行该计划。测试团队必须了解飞机预计会做什么、正在做什么以及两者的原因。有了这些知识，DFCS 飞行测试团队可以在执行测试程序期间做出适当的决定。在不最小化所涉及的其他领域的前提下，作者认为准备和数据分析是测试的两个最重要方面，因此强调这些领域。
第 3c 卷 - 基拉洛市政区安置计划
在基拉洛市政区北部较为偏远的地区，旅游业、农业和林业是当地经济的基石。这些地区人口分散，乡镇和村庄作为社会中心和服务提供者发挥着重要作用。加强市政区这一部分的经济是计划期间的主要挑战，但基于当地资产（如 Lough Derg Blueway、山地徒步、钓鱼和水上运动），存在大量扩大旅游业的机会。爱尔兰水道局开发了一条 Lough Derg Blueway 独木舟路线，在基拉洛、巴利库加兰、斯卡里夫港、芒特香农港和德罗曼港提供服务，这提高了位于爱尔兰隐秘中心地带的该地区景点的知名度。计划中的 Inis Cealtra 游客中心将进一步提升该地区的旅游产品。农业多样化和农村企业发展也存在重大机遇。
社论 - 放射性核素靶向治疗、治疗诊断学和……
广义上讲，癌症治疗包括五大治疗方案，即手术、放疗、化疗、分子靶向治疗和免疫治疗（图 1）。前三大支柱是癌症治疗的基石。手术包括切除肿瘤块，以最终实现治愈或至少更好地控制疾病。然而，手术可能并不总能达到治愈目的，特别是在癌症扩散到重要器官或转移到身体远处的情况下。因此，其他两大支柱，即全身化疗（有或无外部放射治疗 (DXT)）或通过近距离放射治疗进行内部放射治疗 (DXT)）用于控制疾病。随着个性化医疗和混合成像时代的癌症治疗不断发展，分子靶向治疗、靶向放射性核素治疗 (TRT) 和免疫治疗已被引入作为抗癌武器的一部分。
慢性阻塞性肺病的介入性支气管镜检查：不仅仅是一个白日梦
澳大利亚肺脏基金会 COPD-X 计划提供了澳大利亚和新西兰 COPD 诊断和管理的全面循证指南。3 管理的基础是戒烟、肺康复和吸入药物治疗，目的是减轻症状、改善肺功能和生活质量，并降低病情恶化和死亡的风险。对于晚期疾病患者，其他治疗选择有限。预防性大环内酯类抗生素可能对频繁发作的患者有益，但并未得到广泛提倡，4 当 COPD 与慢性缺氧相关时，长期氧疗可降低死亡率，5 肺移植可能适用于合并症有限的特定患者。6 对于某些对药物治疗无效的晚期肺气肿患者，肺减容术被接受作为附加疗法，6 但尽管得到了主要国际社会的支持，但根据我们的经验，澳大利亚和新西兰并未广泛提供该疗法。
高等教育中的人工智能：优点和缺点 | ...
欧洲议会文化教育委员会发布的《人工智能在教育、文化和视听领域的应用报告》强调人工智能及相关技术对联盟具有战略意义，强调对待人工智能及相关技术必须以人为本，以人权和伦理为基础，使其真正成为服务于人民、服务于公共利益和公民共同利益的工具。报告指出，人工智能在教育、文化和视听领域的开发、实施和使用必须充分尊重联盟条约和基本权利宪章所规定的基本权利、自由和价值观，包括人的尊严、隐私、个人数据保护、不歧视和言论与信息自由，以及文化多样性和知识产权。人们注意到，在人工智能和相关技术的使用方面，教育、文化和视听领域是敏感领域，因为它们有可能影响我们社会基本权利和价值观的基石（Европейски парламент. Комисия по култура и образование, 2021）。
基于结构的抗击 COVID-19 方法
摘要 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行对人类生活产生了重大影响。本综述重点介绍了经典和现代基于结构的方法对 COVID-19 的多种作用。X 射线晶体学、核磁共振波谱和低温电子显微镜是经典结构生物学的三大基石。这些技术有助于提供有关严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 及其相关人类宿主蛋白的基本和详细知识，并能够识别其靶位，从而有助于停止其传播。使用源自同源性建模并与人工智能 (AI) 相结合的现代基于结构的方法在蛋白质结构建模方面取得了进一步进展，促进了先进的计算模拟工具积极指导新疫苗的设计和抗 SARS-CoV-2 药物的开发。本综述介绍了基于结构的方法对 COVID-19 的实际贡献和未来方向。