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CORONA：美国第一个卫星计划
前言 自 1960 年 8 月 CORONA 卫星首次成功飞行以来，情报界的空中侦察计划一直是美国最严密的机密之一。然而，冷战的结束终于使解密 20 世纪 60 年代第一批美国卫星系统的信息和图像成为可能。为此，威廉·克林顿总统于今年 2 月下令在 18 个月内解密 CORONA、ARGON 和 LANYARD 等早期卫星系统的历史情报图像。由于总统的行政命令 1295 1（见附录）设想将这些卫星图像用于科学和环境用途，解密的照片将转移到国家档案馆，副本将寄送美国地质调查局。副总统阿尔伯特·戈尔首先敦促情报界开放其早期图像用于环境研究，他公布了第一张 CORONA
19 Corona病毒疫苗（重组）Covishield
covid-19疫苗阿斯利康[Chadox1 NCOV1 Corona病毒疫苗（重组）]的评估是基于对四个正在进行的随机，失明，受控试验的汇集数据的临时分析：I/II期研究：一项I/II期研究，COV001（COV001）（NCT04324606），健康成人，年龄为55岁，年龄在55岁的成年人中，;英国的II/III期阶段（包括老年人）；在巴西的阶段年龄（包括老年人）；以及I/II期研究，COV005（NCT04444674），在南非18至65岁的成年人中。这些研究排除了具有过敏反应史的参与者；严重和/或不受控制的心血管，胃肠道，肝脏，肾脏，内分泌/代谢疾病和神经系统疾病；以及那些具有免疫抑制的人。in
肯尼亚 新冠病毒对经济市场的影响......
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蛋白质电晕研究中的十年机器学习
纳米材料及其多种生物医学应用跨越了分子成像，在暴露于生物学环境的情况下会在蛋白质电动（PC）层的吸附。由复杂的相互作用形成的动态层，显着影响免疫识别，生物分布和纳米粒子毒性。传统的蛋白质组学方法，例如液相色谱 - 串联质谱法，有效但受到低通量，高成本和对专业知识的要求的限制。从聚合物评估期间无意的PC分析转变到对其在靶向药物中的作用的故意研究强调了对更有效的分析方法的需求。机器学习（ML）与PC研究的集成已成为有前途的解决方案。这种计算方法学从特定纳米颗粒上的特征蛋白质层数据集中学习，为传统方法提供了更简化和资源有效的替代方案。最近的研究强调了ML预测PC动力学和生物学效应的能力，在预测器官的积累模式中获得了明显的准确性。然而，仍然存在挑战，包括需要更大，更多样化的数据集，重大的计算需求以及生物学家，化学家和数据科学家之间跨学科合作的必要性。此外，标准化实验方案的开发对于确保整个研究的可重复性和可比性至关重要。道德考虑，例如在传统领域的潜在工作流离失所，例如化学，也值得谨慎关注，因为ML在该领域继续发展。总而言之，尽管ML显示出彻底改变PC研究的巨大潜力，但对方法论的进一步完善和跨学科的协作增强对于完全实现其在临床纳米医学中的应用至关重要。
由于大耀斑而导致的太阳能电晕调节
目标。我们旨在更好地表征太阳能电晕的条件，尤其是在发生构成和喷发性浮游的情况下。在这项工作中，我们对冠状动脉进化进行了建模，围绕在太阳周期期间观察到的231个大型植物。方法。使用每个事件周围的热震和磁成像矢量磁场数据，我们采用非线性的无线弹力外推来近似太阳能源区域的冠状能和螺旋性预算。应用于选定的光平量和冠状量的时间序列的超级时期分析和动态时间扭曲用于固定前和后的时间演化的特征，并评估与浮动相关的变化。结果。在延伸到主要频率之前的24小时内，总磁能和未签名的磁性频率被认为相对于彼此而言紧密发展，而不论频率是类型的。在构建浮游之前，自由能以一种与未签名的漏斗表现出更相似性的方式，而不是当前携带的场的螺旋性，而在喷发浮游之前则可以看到相反的趋势。此外，在组合活性区域非电位性和局部稳定性的测量时，可以正确预测超过90％的主要浮力的植物类型。冠状能量和螺旋性预算在爆发大型M级别浮游后的6至12小时内恢复到前水平，而爆发X伏的影响持续更长的时间。最后，爆发性X级浅水片的补充时间为12小时，可以作为在几个小时的时间范围内罕见地观察到喷发X级流动的部分解释。
体外和体内纳米粒子蛋白质冠的原位表征
纳米医学为提高现有药物的疗效以及开辟新的治疗策略（例如基因治疗的出现）提供了新的可能性。在血流中流动时，药物纳米载体与血液蛋白质相互作用，通常会经历大小、形状或聚集的物理变化，以及表面的化学变化。游离蛋白质与纳米颗粒 (NP) 表面的相互作用导致蛋白质冠 (PC) 的形成，这种蛋白质外壳的结构和组成对纳米颗粒在任何生物体中的命运起着重要作用。[1–3] 例如，PC 中的 ApoE 和丛生蛋白的存在与血流清除速度变慢有关。[4] 其他特定蛋白质的吸附也与脑易位增强、[5] 肝细胞靶向、[6] 巨噬细胞摄取减少 [7] 或细胞摄取整体改变有关。 [8,9] PC形成的一个重要结果是改变或筛选纳米颗粒药物递送系统的靶向配体，这最终影响其治疗效果。[10]
教师中的数字化：内部形成。电晕作为催化剂？
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STITCH：太阳日冕能量积累的亚网格尺度模型
在另一项将螺旋度凝聚概念应用于数周演化的全太阳磁场的研究中，我们开发并采用了该模型的亚网格尺度表示（Mackay 等人，2014 年、2018 年）。我们做出的基本假设是：（1）涡旋单元很小、数量众多且名义上相同，尽管它们的属性可能表现出大规模变化；（2）单元之间电流片的重新连接非常有效，以至于相反方向的扭曲场可以简单地视为代数抵消。正如 Mackay 等人在论文附录中推导的那样（2014 年，方程 A1），由此产生的亚网格尺度模型表示为感应方程中的附加项，
在倒置的Corona Fusion目标中的气壳接口处的动力学混合物
气体填充，激光驱动的“倒入电晕”融合靶标吸引了作为研究动力学物理学的低温中子源和平台的兴趣。在调查的填充压力下，从壳体中弹出的颗粒可以在碰撞之前深入渗透到气体中，从而导致在气体 - 壳界面上显着混合。在这里，我们使用动力学离子，流体 - 电子混合粒子中的模拟来探索该混合物的性质。模拟显示出弱碰撞静电冲击的特性，因此，强烈的电场将壳离子加速到罕见的气体中，并反映上游气体离子。这种互穿的过程是由碰撞过程介导的：在较高的初始气压下，较少的壳颗粒进入混合区域并到达热点。通过中子产量缩放与气压可检测到这种效果。中子屈服缩放的预测与在欧米茄激光器设施中记录的实验数据表现出极好的一致性，这表明一维动力学机制足以捕获混合过程。
使用免疫信息学技术设计冠状病毒疫苗的策略
尖端技术疫苗组学是免疫遗传学和免疫基因组学两门学科与系统生物学和免疫分析知识的结合，用于设计针对传染病的疫苗。在我们目前的研究中，我们结合 B 细胞和 T 细胞表位预测，然后进行分子对接，研发了一种针对 β 冠状病毒非结构蛋白 4 的基于表位的肽疫苗。在这里，我们收集了 β 冠状病毒同源非结构蛋白 4 的蛋白质序列，并通过系统发育研究调查其中存在的保守区域，以确定蛋白质最具免疫原性的部分。在目标蛋白质的已识别区域中，来自 38-47 区域的肽序列 IRNTTNPSAR 和来自 76-90 位置的序列 PTDTYTSVYLGKFRG 分别被视为最潜在的 B 细胞和 T 细胞表位。此外，该预测的T细胞表位PTDTYTSVY和PTDTYTSVYLGKFRG分别与MHC等位基因蛋白HLA-A*01:01和HLA-DRB5*01:01相互作用，IC 50值较低。这些表位与MHC I分子和MHC II分子的α螺旋表位结合槽完美契合，结合能分别为-725.0 Kcal/mole和-786.0 Kcal/mole，显示出与MHC分子结合的稳定性。该MHC限制性表位PTDTYTSVY在世界人口覆盖率中也显示出50.16%的良好保守性。该MHC I HLA-A*01:01等位基因也存在于58.87%的中国人口中。因此，经过进一步的实验研究，表位IRNTTNPSAR和PTDTYTSVYLGKFRG可被视为冠状病毒肽基疫苗的潜在肽。