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三维锥形束计算机化...
背景 CBCT 是一种获取三维射线图像的方法，在牙科领域越来越受欢迎。生成的图像易于使用，并且比传统的二维射线照片提供更多信息。三维成像能够捕获骨骼和软组织，然后可以一起或单独显示（图 1）。与螺旋 CT 和扇形 CT 等早期 CT 技术一样，可以观察到“逐片”轴向、矢状和冠状图像，但 CBCT 软件还结合了参考线，使这些切片的定位变得不那么复杂。例如，即使只观察冠状视图或完整图像的一小部分，矢状切片视图中的线也会指示正在分析的切片或对象的高度和位置（图 2）。CBCT 本质上是数字化的，它使用计算机程序从一系列 250 到 300 张二维图像构建三维体积。CBCT 术语反映了这一重点。例如，体素用于代替像素，因为它指的是体积而不是二维空间。图像文件是 DICOM（数字成像和
太空天气对通信系统的影响
“而飓风哈维，艾尔玛，何塞和玛丽亚在加勒比地区撕裂，X级耀斑，太阳能粒子（SEP）事件以及通过地球层耕作的冠状冠状质量弹出（CMES）。加勒比紧急通信系统运营商报告了对灾害响应和航空跟踪中使用的高频（HF）无线电链路的关键影响。”
基于 SDO/... 的第 24 个太阳周期的纳米耀斑分布
目的。利用现有的最佳等离子体诊断技术研究第 24 个太阳周期内平静太阳区域的纳米耀斑，以推导出它们在不同太阳活动水平下的能量分布和对日冕加热的贡献。方法。使用了太阳动力学观测站 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 的极紫外滤光片。我们分析了 2011 年至 2018 年之间的 30 个 AIA / SDO 图像系列，每个图像系列以 12 秒的节奏覆盖了 400 ″ × 400 ″ 的平静太阳视野，持续超过两小时。使用差异发射测量 (DEM) 分析来推导每个像素的发射测量 (EM) 和温度演变。我们使用基于阈值的算法将纳米耀斑检测为 EM 增强，并从 DEM 观测中推导出它们的热能。结果。纳米耀斑能量分布遵循幂律，其陡度略有变化（α=2.02-2.47），但与太阳活动水平无关。所有数据集的综合纳米耀斑分布涵盖了事件能量的五个数量级（1024-1029尔格），幂律指数α=2.28±0.03。导出的平均能量通量为（3.7±1.6）×104尔格cm-2s-1，比日冕加热要求小一个数量级。我们发现导出的能量通量与太阳活动之间没有相关性。对空间分布的分析揭示了高能量通量（高达3×105尔格cm-2s-1）簇，周围是活动性较低的延伸区域。与来自日震和磁成像仪的磁图的比较表明，高活动性星团优先位于磁网络中和增强磁通密度区域上方。结论。陡峭的幂律斜率（α> 2）表明耀斑能量分布中的总能量由最小事件（即纳米耀斑）主导。我们证明，在宁静太阳中，纳米耀斑分布及其对日冕加热的贡献不会随太阳周期而变化。
基于神经解剖学的大鼠脑基质引导修剪方案
在大鼠毒性研究中，建议通过确定的神经解剖标志修剪大脑以获得一致的切片。在本文中，我们描述了一种矩阵引导修剪方案，该方案使用通道重现解剖标志的冠状水平。设置阶段和验证研究均在 Han Wistar 雄性大鼠（Crl:WI(Han)）上进行，10 周龄，体重 298 + 29 ( SD ) 克，使用适合体重 200 至 400 克大鼠大脑的矩阵（ASI-Instruments 1，休斯顿，德克萨斯州）。在设置阶段，我们确定了八个通道，即 6、8、10、12、14、16、19 和 21，分别匹配视交叉、额极、视交叉、漏斗、乳头体、中脑、小脑中部和小脑后部的推荐标志。在验证研究中，我们使用选定的通道修剪了 60 只大鼠的浸入固定脑，以确定通道再现解剖标志的一致性。成功率（即每个级别的预期目标的存在）范围为 89% 到 100%。如果未实现 100% 的成功率，则注意到脑修剪的偏移是朝向尾极。总之，我们开发并验证了一种大鼠脑的修剪方案，该方案允许冠状切片具有与标志引导修剪相当的广泛性、同源性和相关性，并且具有技术人员可以快速学习的优势。
AFG216 - 太空天气
有时，大型日珥会喷发，大量气体和磁场会被喷射到太空中。最大的一次喷发会喷射出数十亿吨粒子，相当于 10 万艘大型战舰。这种喷发被称为日冕物质抛射，简称 CME。气泡会在太空中膨胀，速度可达 800 万公里/小时。但它仍需要近 20 小时才能到达地球。通常太阳风需要三天时间才能完成这一旅程。
数据受限的深度学习方法对阿尔茨海默病患者的轻度认知障碍进行分类
摘要 — 轻度认知障碍 (MCI) 是正常大脑功能衰退和更严重的痴呆症衰退之间的阶段。阿尔茨海默病 (AD) 是痴呆症的主要形式之一。虽然 MCI 并不总是导致 AD，但早期诊断 MCI 可能有助于发现那些有 AD 早期迹象的人。阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 已利用磁共振成像 (MRI) 诊断 MCI 和 AD。MCI 可分为两种类型：早期 MCI (EMCI) 和晚期 MCI (LMCI)。此外，MRI 结果可分为轴向、冠状面和矢状面三个视图。在这项工作中，我们使用深度学习方法基于有限的 MRI 图像对健康人和两种类型的 MCI 进行二元分类。具体来说，我们实现并比较了两种不同的卷积神经网络 (CNN) 架构。本研究使用了 516 名患者的 MRI：172 名正常对照 (CN)、172 名 EMCI 患者和 172 名 LMCI 患者。对于此数据集，50% 的图像用于训练，20% 用于验证，其余 30% 用于测试。结果表明，一个模型的最佳分类是在冠状面视图的 CN 和 LMCI 之间，准确率为 79.67%。此外，对于同一分类组，我们提出的第二个模型的准确率为 67.85%。
RTE2577C | 磁共振成像（MRI）实习
1. 将患者定位在 MR 机架内，并为各种神经成像协议对机器进行编程。2. 选择最适合 MRI 程序的线圈并将其放置在患者上方。3. 根据患者的诊断选择最合适的 MR 扫描协议。4. 展示对所有脑部和脊柱 MR 程序进行患者扫描的熟练程度。5. 定位和编程臂丛的轴向、冠状面和矢状面图像。能力 2：学生将通过以下方式获得各种患者护理技术和 MR 安全协议的实践知识：
具有特殊过程代码链接的收入代码
L0460 Thoracic-lumbar-sacral orthotic (TLSO), triplanar control, modular segmented spinal system, two rigid plastic shells, posterior extends from the sacrococcygeal junction and terminates just inferior to the scapular spine, anterior extends from the symphysis pubis to the sternal notch, soft liner, restricts gross trunk motion in the sagittal,冠状和横向平面是通过重叠的塑料和稳定封闭的横向强度提供的，包括皮带和封闭，预制的物品，这些物品已被修剪，弯曲，模制，组装或以其他方式定制，以适合具有专业知识>
胚胎小鼠脑的定量神经解剖表型
先天性神经发育异常从出生开始就存在，并通过一个或多个大脑结构的异常发展而受到特征。大脑结构异常与神经发育和神经精神疾病高度合并，例如智力障碍，自闭症谱系，癫痫和精神分裂症，80％是遗传来源。我们旨在解决一个重要的神经生物学问题：有多少基因调节发育过程中大脑的正常解剖结构。为此，我们开发了一种定量方法，用于评估在胚胎胚胎第18.5天，在脑解剖学研究，冠状和矢状平面的两个平面上，在胚胎第18.5天，在小鼠突变体胚胎中总共有106个神经植物学斑点。在本文中，我们描述了我们开发的技术，并解释了为什么涉及胚胎小鼠大脑的超标准化程序比成年小鼠大脑更重要。我们将分析集中在脑大小异常上，以及最常见的大脑区域，包括皮质，call体，海马，心室，尾状壳核和小脑。我们的方案允许在冠状和矢状平面上明确定义的位置进行标准化的组织溶液管道，从胚胎小鼠脑的制备到切片，染色以及扫描和神经解剖学分析。一起，我们的方案将帮助科学家进行先天性神经发育异常，以及在健康和遗传疾病中小鼠胚胎组之间的解剖学变化。©2022作者。Wiley Perigonicals LLC发布的当前协议。